En este episodio de Consultoría desde el Sofá exploramos una idea clave para entender la inteligencia artificial empresarial: no basta con tener buenos datos, ni siquiera buenos modelos técnicos.

Para que una organización pueda tomar mejores decisiones, necesita una capa que traduzca los datos en significado de negocio. A partir del concepto de modelo semántico, analizamos por qué no es lo mismo estructurar datos que hacerlos comprensibles, gobernados y reutilizables por usuarios, herramientas analíticas y sistemas de inteligencia artificial.

El episodio conecta SAP Joule, inteligencia artificial empresarial, gobierno del dato y transformación financiera con una pregunta práctica: ¿cómo puede una empresa evitar que cada área interprete los mismos datos de forma distinta?

Como referencia complementaria, dejo enlazado el artículo de Strategy: “How a Semantic Layer Differs from a Data Model”, una lectura muy útil para entender la diferencia entre modelo de datos y capa semántica.

Link del artículo https://www.strategy.com/software/blog/how-a-semantic-layer-differs-from-a-data-model

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