SaturdaysAI Podcast

En el episodio de hoy tendremos el placer de entrevistar a Javier Ideami, cofundador de "The Geniverse"  entre muchos otros proyectos. Nos cuenta su visión acerca de la IA generativa, cómo cree que puede afectar la IA al mundo del arte. También habla sobre el papel que debería tener la IA en el futuro.
Referencias
Ideami Home: https://ideami.com
Geniverse: https://alpha.geniverse.co
LossLansdscape: https://losslandscape.com

Loss Landscape Explorer app: https://losslandscape.com/explorer
que la usan instituciones e investigadores para explicar temas de gradient descent y similares en muchos lugares del mundo

Totem Artwork Trailer
https://www.youtube.com/watch?v=NlR52bVQoY4
tercera participación de Ideami en la bienal de venecia, expuesta en venecia hasta noviembre 2022

Ideami Particle Art:
https://www.youtube.com/watch?v=wI3x-F4Aga4&list=PLXRmG-SrXaHh0eb20bkDfu9bJh0naNcFX&index=2

Deep Learning Visualizations:
https://www.youtube.com/watch?v=aq3oA6jSGro&list=PLXRmG-SrXaHg4XsOAlZ3zbsYvwYhyXycJ

The Beyond Podcast
https://www.youtube.com/watch?v=ifKxP3caTYY&list=PLXRmG-SrXaHiysqmzKg78kW1g_VBxHyjj&index=3

Ideami movie productions (some of them)
https://www.youtube.com/watch?v=8TMJVs5cKrQ&list=PLXRmG-SrXaHh8jsBDXYI1-u5aLO2RCqLZ

En la home de http://ideami.com hay links a una selección de varios de los proyectos de Ideami, hay muchos y ahí hay una selección

Mi curso de IA generativa online (curso mas popular de IA generativa en Udemy en los últimos meses):
https://www.udemy.com/course/generative-creative-ai-from-gans-to-clip-with-python-and-pytorch/

el articulo de medium "towards the end of deep learning and the beginning of AGI", articulo más leido sobre IA en la publicación lider de IA de medium - towards data science - en 2021:
https://towardsdatascience.com/towards-the-end-of-deep-learning-and-the-beginning-of-agi-d214d222c4cb

El video de 3 minutos de Robert Sapolsky sobre lo que nos diferencia de los Chimpancés en cuanto al sistema nervioso:
https://www.youtube.com/watch?v=AzDLkPFjev4

libros que he leido en el ultimo año y que recomiendo:

A thousand brains / Jeff Hawkins
https://www.amazon.es/Thousand-Brains-New-Theory-Intelligence/dp/1541675797

Behave / Robert Sapolsky
https://www.amazon.es/Behave-Biology-Humans-Best-Worst/dp/009957506X

The Daily Stoic: 366 Meditations on Wisdom, Perseverance, and the Art of Living
https://www.amazon.com/gp/product/B01HNJIJB2

Einstein: His Life and U<

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En este episodio entrevistamos a Lewis Tunstall, Ingeniero de Machine Learning.
Nos cuenta sobre su traspaso de físico de partículas al científico de datos.

También toca el tema de los transformers y su labor en Hugging Face.
Por último reflexiona sobre la AGI (Inteligencia Artificial General) y el impacto en los sistemas de ML 

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En el episodio de hoy, Pedro Cuenca nos explica cómo llegó a ser desarrollador de aplicaciones para iOS, desde que se enamoró de aquel iPhone 1, hasta hoy, que tiene una empresa llamada Latenitesoft.
También nos cuenta el por qué de su interés en la Inteligencia Artificial, colaboraciones que ha tenido en este mundillo, sobre el Transfer Learning, o cómo se privatizan los datos en este tipo de apps.
Si quieres saber más, no dudes en escucharlo o pasarte por su perfil!
Sketches y Camera+ son unas de sus apps disponibles en Apple Store.

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En este episodio intrevistamos a María Grandury, la Ingeniera de Machine Learning, La creadora de la comunidad "NLP en Español".

Nos cuenta sobre las colaboraciones con "Big Science" y "Hugging Face" y los modelos de NLP.

También va a mencionar sobre su proyecto "NLP en Español", los planes y la regulación del mismo.

Escucha hasta el final, donde María dará recomendaciones  sobre Machine Learning

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En el episodio de hoy entrevistamos a Mercedes Riveira, física y biomédica, quien nos hablará sobre la Anonimización de los Datos en el sector sanitario. No ha contado acerca de su trayectoria profesional, Proyecto europeo de investigación, el papel de AI y ML en la Física Médica y su visión de la IA en los próximos años en la Medicina. Para aprender esto y mucho más no dudes en escucharlo entero.

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En el episodio de hoy, Elisa Gómez nos explica cómo se investiga el proceso tardío del Parkinson mediante Data Science y Machine Learning. 
Nos ha contado sobre su trayectoria en la Biomedicina, cómo le ha ayudado la IA en varias ocasiones, y su paso por una edición de AI Saturdays, 
También dará consejos a futuros estudiantes y amantes de la Inteligencia Artificial. 
¿Te lo vas a perder?

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En este nuevo episodio, titulado "Democratizando la IA", Omar, ingeniero de Machine Learning en Hugging Face, nos habla acerca de la posible evolución de la Inteligencia Artificial en el futuro, haciendo especial hincapié en su expansión a nuevas áreas en las que, a día de hoy, el uso de la IA no se lleva a cabo.

Nos habla también de Hugging face, una compañía open source con bibliotecas abiertas como transformer o datasets donde los usuarios pueden compartir sus modelos. Actualmente cuentan con 16000 modelos de machine learning y hasta 700 data sets. Hugging face también está dedicado a la investigación y publicación de papers.

Por último, nos habla de los mayores retos que ha encontrado a lo largo de su trayectoria profesional, así como el por qué de la importancia de una IA abierta, segura y sin trabas burocráticas.

Apasionante ¿Verdad? No te pierdas este episodio.

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Bienvenidos a la 3º temporada de SATURDAYS AI Podcast. Arrancamos entrevistando a los ganadores de la última edición de AI Saturdays Guadalajara; Raúl Sandoval, Aldo Álvarez y  Leonardo Valdés.
 
Su proyecto, Moody AI, se basa en un algoritmo capaz de detectar emociones mediante el análisis de expresiones faciales. ¿Su principal objetivo? Los teletrabajadores. Lo cierto es que la pandemia ha tenido consecuencias tanto en el mercado de trabajo como en el estado anímico de estos trabajadores. Por eso, para poder detectar emociones negativas asociadas con este brusco cambio de vida,  Moody AI pretende facilitar esta información a las empresas y así poder buscar soluciones para que el estado de los trabajadores sea lo más favorable posible.

A continuación os dejamos link al artículo completo de este proyecto, así como a un vídeo de su presentación en el Demoday de AI Saturdays Guadalajara 3º edición. 
Artículo:   https://medium.com/saturdays-ai/moody-ai-69f81ccdbdea
Demoday:   https://www.youtube.com/watch?v=VL4IB2kSd94

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