Futuri社の「RadioGPT」は、AI技術を活用してラジオ放送コンテンツを自動生成し、放送局の運用効率化とリスナーエンゲージメント強化を目指すソリューションです。
Futuri社「RadioGPT」について、主に以下の点を述べています。
1. 技術構成 (Technology Architecture)
• AIモデル: RadioGPTは、OpenAIのGPT-3およびGPT-4シリーズの大規模言語モデル（LLM）を組み合わせて放送用のトーク原稿を自動生成します。最新情報を基にDJのトーク内容を作成し、音声合成で読み上げます。2023年末の発表によれば、GPT-4以外の追加LLMも並行活用し、コンテンツ精度を高める方向です。
• 音声合成 (TTS) 技術:
◦ 100種類以上のAI合成音声が利用可能で、男女、声質、アクセントの異なるボイスから局のブランドに合った「DJ声」を選択できます。
◦ 単なる機械音声ではなく、感情表現や土地のアクセントも調整可能で、人間らしく話すようチューニングされています。
◦ 各放送局の実在DJの声を収録してクローン音声を作成し、AIにその声で喋らせることも可能です。
◦ Futuri社が3年以上かけて開発した音声合成エンジンがベースですが、2023年11月にはElevenLabsやPlayHT、Resemble AIといった先進的TTS企業とも提携し、「Voice Choice Library™」としてこれらの高品質音声も選べるよう拡張されました。
◦ 「1人喋り」だけでなく、2人や3人の掛け合いホストをAI上で作り出すことも可能です。
• TopicPulseによるリアルタイム話題抽出: Futuri社独自のTopicPulseプラットフォームと連動し、各地域ごとの人気トピックを自動収集します。Facebook、Twitter(X)、InstagramなどのSNS投稿や25万以上のニュースソースを常時スキャンし、今トレンドになっている話題（ニュース、話題の人物、イベント等）をAIが把握します。これにより、放送エリアに即したローカルコンテンツを自動で作り出せます。フェイクニュースや不適切な話題が誤って取り上げられないよう、AIだけでなく人間モデレーターも介して精度管理されています。
• インフラ・システム統合: RadioGPTはクラウドサービスとして提供され、各局の放送用自動番組送出システムと連携して動作します。局の編成ログを読み取り、適切なタイミングでAIトーク音声を挿入する仕組みです。生成された音声コンテンツはクラウド経由で自動投入されるため、特別な機材の新設や複雑な操作は不要で、「ターンキー型のソリューション」と謳われています。現在は主に英語をサポートしていますが、将来的には多言語展開も視野に入れています。
• その他機能: ラジオ放送コンテンツ生成以外にも、関連するデジタル出力を自動化できます。オンエア内容を要約したブログ記事やSNS投稿文のAI生成、放送ハイライトを短縮してポッドキャスト配信する機能、ホットトピックに関する短い動画コンテンツをAIで作成しSNS向けに配信する「TopicPulse Instant Video」などの拡張機能も提供されます。これにより、ラジオ局はオンエアとデジタルの双方でコンテンツ露出を増やし、リスナーとの多面的なエンゲージメント強化を図ることができます。
2. 導入事例 (Adoption Examples)
• AIラジオDJの導入は、深夜帯など人間DJが不在の時間を中心に広がっています。
• Live 95.5（米国オレゴン州）: 2023年6月、「世界初のAI DJ導入局」として話題になり、昼間のミッドデー番組にAI DJ「AI Ashley」を起用しました。これは、人気DJのAshley Elzinga氏の声をAIで複製したもので、AIであることを明言して放送されています。人間DJは引き続き番組に関与し、AIが代行するパートではイベント司会やSNS対応など裏方業務に従事するハイブリッド運用が行われています。運営会社は「コスト削減ではなくDJの業務効率化が目的」であり、雇用や給与に変更はないと強調しています。
• Freedom 970 (米国オレゴン州): ニュース/トーク形式のAM局で、ニュース原稿の読み上げや天気・交通情報の自動アナウンスにAI音声が用いられる可能性があります。
• Sonic 104.9（カナダ・バンクーバー）: 深夜帯の無人時間帯にAI DJ「Sonic AI」を試験運用しており、曲間のトークや局のジングル読み上げを行っています。AIであることを告知した上で導入され、人間DJのコンテンツに付加価値を与える補完的役割として位置付けられています。
• WRBF-FM（米国ジョージア州）: 深夜帯の番組に導入され、これまで無音や録音コンテンツで繋いでいた時間帯にもリアルタイムで地元に根差した情報更新が可能となり、「夜通し放送がライブ&ローカルに生まれ変わった」と評価されています。
• KFMW-FM “Rock 108”（米国アイオワ州）: 週末番組の強化策として女性AI DJの「AI DJ Tori」を登場させました。局のステーションプロモーションやジングル音声、SNS動画コンテンツにも起用され、「局の音（ブランド）の一部を担う新パーソナリティ」として位置付けられています。
• 上記以外にも、北米を中心に多数の局でトライアル導入が進んでおり、大手放送グループも参画しています。Futuri社のCEOは「2023年末までに世界数百局でオンエアされるだろう」と述べています。
3. ユースケースと効果 (Use Cases and Context)
• 主な活用時間帯: RadioGPTは特に深夜・早朝や週末など、従来生身のDJを配置しづらかった時間帯で活躍しています。AI DJの導入により、人件費の問題から無人や録音番組に頼っていた時間帯でも24時間ライブ放送が可能になり、常にリアルタイムな地元情報を伝えることで差別化を図っています。
• 人手不足・コスト削減の文脈: ラジオ業界の人員削減傾向が背景にあります。RadioGPTは、人件費をかけずに放送クオリティを維持・向上できるソリューションとして注目されています。特に地方局や小規模市場では、AIが追加コストをほとんどかけずにコンテンツを提供できます。ただし、導入各社は「決してAIで人間を完全代替する意図ではない」と強調しており、AIにルーティンな部分を任せ、人間は創造性やコミュニティ交流に注力する役割分担による効率化が重要なユースケースとなっています。
• 番組フォーマットへの適用例: 音楽フォーマットからトーク番組まで幅広く対応可能です。AIは、ヒットチャート系ではゴシップや流行ネタ、ロック局ではバンドの豆知識、オールディーズでは懐かしの曲にまつわるエピソード、ニュース/トーク分野では天気・交通情報や速報ニュースなど、フォーマット毎に最適な話題選定を自動で行います。これにより、AIであっても各局固有の「色」を出せるよう設計されており、汎用的な自動放送とは一線を画しています。
• その他の活用目的・視聴者アプローチ:
◦ リスナー体験の強化と他メディア対抗: Spotifyが個人向けAI DJ機能を発表するなど、リスナーがオンデマンド音楽配信サービスに流れる中、RadioGPTは途切れないパーソナリティトークを提供し続けることでリスナーの繋ぎ止めを図っています。
◦ 人間味の工夫と透明性: 「すべてAI任せ」にせず、AIキャラに人間味を持たせる工夫として、局にちなんだ名前を付けたり（AI Ashleyなど）、声のトーンやジョークの入れ方を人気DJになりきるよう調整しています。また、放送中に「これはAIによる放送です」と明言してリスナーの不信感を和らげる配慮も一般的です。
◦ 品質管理: 人間スタッフによる裏方チェックも運用フローに組み込まれており、放送前にAI生成原稿を確認・編集したり、不適切・不正確な内容が出ないようフィルターと多重検証が行われています。
◦ リスナーの反応: 驚きや興味本位が多いものの、「深夜でも誰か（AI）がしゃべってくれるのは嬉しい」という肯定的な声や、「DJ職への脅威」と懸念する声もあり、賛否が分かれています。人間とAIの協働によってリスナーに常に寄り添う放送スタイルを追求することが、RadioGPT導入の共通したユースケースと言えるでしょう。
