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Folgende Links führen zu den Studien:
https://academic.oup.com/eurpub/article/34/2/415/7588785?login=false https://link.springer.com/article/10.1007/s15010-024-02412-9
In dieser Folge tauchen Katharina und Irit tief in das Thema Scheinkorrelationen ein. Sie diskutieren eine Schweizer Studie, die politische Faktoren mit Übersterblichkeit während der COVID-19-Pandemie in Verbindung bringt. Dabei entlarven sie, wie scheinbare Zusammenhänge oft durch andere, unbeachtete Variablen erklärt werden können. Erfahre, warum einfache statistische Analysen komplexe Probleme nicht lösen und wie wichtig es ist, Daten kritisch zu hinterfragen.
By Thieme GruppeFolgende Links führen zu den Studien:
https://academic.oup.com/eurpub/article/34/2/415/7588785?login=false https://link.springer.com/article/10.1007/s15010-024-02412-9
In dieser Folge tauchen Katharina und Irit tief in das Thema Scheinkorrelationen ein. Sie diskutieren eine Schweizer Studie, die politische Faktoren mit Übersterblichkeit während der COVID-19-Pandemie in Verbindung bringt. Dabei entlarven sie, wie scheinbare Zusammenhänge oft durch andere, unbeachtete Variablen erklärt werden können. Erfahre, warum einfache statistische Analysen komplexe Probleme nicht lösen und wie wichtig es ist, Daten kritisch zu hinterfragen.