In der heutigen Folge geht es in "Match dich gesund" um propensity score matching und die Auswirkungen. Die Grundstudie hat die Aussage, dass die Ernährung der Mutter sich auf die Autismuswahrschenlichkeit des Kindes auswirkt. Das geht natürlich nicht in einer randomisierten Studie, sondern es ist eine Kohorte, die auf verschiedene Faktoren adjustiert wurde. Warum das nicht so banal ist, das erklärt der Podcast und auch, warum solche Forschung ethisch schwierig ist. 

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Folgende Links führen zu den Studien: 

https://academic.oup.com/eurpub/article/34/2/415/7588785?login=false https://link.springer.com/article/10.1007/s15010-024-02412-9

In dieser Folge tauchen Katharina und Irit tief in das Thema Scheinkorrelationen ein. Sie diskutieren eine Schweizer Studie, die politische Faktoren mit Übersterblichkeit während der COVID-19-Pandemie in Verbindung bringt. Dabei entlarven sie, wie scheinbare Zusammenhänge oft durch andere, unbeachtete Variablen erklärt werden können. Erfahre, warum einfache statistische Analysen komplexe Probleme nicht lösen und wie wichtig es ist, Daten kritisch zu hinterfragen.

Link zur Uni Statistik:

https://www.rwi-essen.de/presse/wissenschaftskommunikation/pressemitteilungen/detail/unstatistik-des-monats-fast-80-prozent-der-asylbewerber-machen-urlaub-in-ihrem-heimatland

In dieser Folge diskutieren Katharina und Irit die Herausforderungen und die Bedeutung guter Wissenschaftskommunikation. Sie beleuchten, wie wissenschaftliche Erkenntnisse, wie z.B. zur Antibiotikaresistenz, oft falsch interpretiert werden und warum es wichtig ist, Studien korrekt zu verstehen und zu kommunizieren. Erfahren Sie, wie Community Notes auf sozialen Medien zur Qualitätssicherung beitragen und warum eine bessere Aufbereitung wissenschaftlicher Daten notwendig ist.

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In dieser Folge von "Datendurchblick" tauchen wir tief in die Welt der medizinischen Studien ein und beleuchten, was oft verschwiegen wird. Wir analysieren eine aktuelle Studie zu einem elektronischen Sepsis-Screening-Tool und diskutieren die Ergebnisse kritisch. Erfahre, warum die 90-Tage-Sterblichkeit als primärer Endpunkt gewählt wurde und welche statistischen und methodischen Schwächen die Studie aufweist. Wir hinterfragen die Aussagekraft der Ergebnisse und geben Dir wertvolle Tipps, wie Du Studien kritisch lesen kannst.

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

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In dieser Folge starten Katharina und Irit ins neue Jahr und sprechen über die Neuausrichtung des Podcasts.

Thematisch geht es um die Fallstricke in medizinischen Studien, speziell zum Thema Alkoholkonsum. Warum sind manche Studien irreführend und wie kannst Du Daten kritisch hinterfragen? Perfekt für alle, die ihre Datenkompetenz im Gesundheitswesen verbessern möchten.

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Irit und Katharina diskutieren, wie Israels größte Krankenkasse Gesundheitsdaten nutzt, um präventive Maßnahmen zu ergreifen und schwere Krankheitsverläufe zu verhindern. Sie beleuchten, wie Mustererkennung in Daten hilft, Risikopatienten gezielt anzusprechen und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Ein faszinierender Einblick in die Zukunft der Medizin!

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In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über innovative Datenprojekte in Israel, die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Behörden und die Bedeutung genauer Datenerhebung. Sie teilen eine Fallstudie zur Optimierung der Medikamentennutzung durch Datenanalyse und betonen die Notwendigkeit der Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Fachexperten. Vertrauen in Daten und Statistik wird als Schlüssel für bessere Entscheidungen hervorgehoben.

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Heute dreht sich bei Katharina und Irit alles um die Herausforderungen des multiplen Testens in der medizinischen Statistik. Sie erklären, warum es riskant ist, lange zu testen, um signifikante Ergebnisse zu erzielen, und welche Strategien dir helfen, valide Ergebnisse zu sichern. Mit klaren Beispielen machen wir die Themen verständlich und praxisnah. Egal, ob du im Gesundheitswesen arbeitest oder einfach interessiert bist – diese Folge bietet dir nützliche Einblicke und Tipps für deine Forschung.

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

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In der Episode sprechen Irit und Katharina über das statistische Hypothesentesten im medizinischen Bereich. Wir erklären, welche häufigen Fehler dabei auftreten und wie ihr die Ergebnisse von medizinischen Studien beeinflussen könnt. Anhand praktischer Beispiele zeigen die beiden, warum eine sorgfältige Prüfung von Hypothesen entscheidend ist, um Missverständnisse zu vermeiden. Diese Episode richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in medizinischer Statistik vertiefen möchten, egal ob Anfänger oder Fortgeschrittene. Hört rein, um zu erfahren, wie ihr Fehler besser verstehen und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln könnt.

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

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In dieser Episode sprechen Katharina und Irit über den aktuellen Hype in der wissenschaftlichen Community rund um Zucker und seine Auswirkungen. Außerdem erklären sie die Schwierigkeiten, die bei der statistischen Auswertung der Studien auftreten können.