Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge analysieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine viel diskutierte Studie aus dem renommierten Journal JAMA, die nahelegt, dass Frauen bessere Behandlungsergebnisse erzielen, wenn sie von Ärztinnen operiert werden. Doch was steckt wirklich hinter solchen Daten?

Die Hosts hinterfragen kritisch die Aussagekraft großer Datensätze, diskutieren methodische Grenzen und zeigen, warum statistische Effekte nicht automatisch praktische Relevanz haben. Sie beleuchten, wie Faktoren wie Kommunikation, Empathie und Vertrauen zwischen Arzt und Patient oft mehr Einfluss auf den Behandlungserfolg haben als das Geschlecht des Operateurs.

Ein datenbasierter Reality-Check über die Grenzen von Studien, den Einfluss von Medien auf die Wahrnehmung und die Frage, wie medizinische Forschung sinnvoll zur Verbesserung der Versorgungsqualität beitragen kann.

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen!

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge von Datendurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall, ob Kinder tatsächlich glücklicher machen – oder ob das Gegenteil der Fall ist. Ausgangspunkt ist eine internationale Studie mit über 2,8 Millionen Teilnehmenden, die den Zusammenhang zwischen Elternschaft und Lebensglück untersucht. Die Hosts analysieren kritisch, was die Daten wirklich aussagen und welche gesellschaftlichen, finanziellen und emotionalen Faktoren das Wohlbefinden von Eltern beeinflussen.

Dabei geht es um mehr als nur Statistik: Wie wirken sich Kinderbetreuung, Einkommen und kulturelle Normen auf das Glück von Eltern aus? Warum sind Eltern in Skandinavien glücklicher als in den USA? Und wie sinnvoll sind solche groß angelegten Studien überhaupt?

Ein spannender Blick hinter die Zahlen – mit viel Raum für persönliche Erfahrungen, kritische Reflexion und datenbasierte Erkenntnisse rund um das Thema Elternschaft und Lebenszufriedenheit.

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen!

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Episode sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein aktuelles Thema aus Medizin und Hygiene: den gefährlichen Pilz Candida auris. Dieser Erreger gilt als „New Kid on the Block“ in der Infektiologie und sorgt international für Schlagzeilen. Doch wie groß ist die Gefahr wirklich?

Die Hosts beleuchten wissenschaftliche Studien und zeigen, warum die Nachweismethoden und Meldepflicht entscheidend für die Einschätzung der Fallzahlen sind. Mit ihrem klaren Blick auf Daten erklären sie, warum Candida auris durch seine Resistenzen gegen gängige Medikamente und die eingeschränkte Wirksamkeit vieler Desinfektionsmittel so problematisch ist. Gleichzeitig ordnen sie die Zahlen ein: Wie selten sind Infektionen wirklich – und wann stellen sie ein ernsthaftes Risiko dar?

Neben medizinischen Fakten geht es auch um den Umgang mit Risiken und Wahrscheinlichkeiten: Wie bewerten wir Gefahren richtig, insbesondere wenn es um seltene, aber potenziell tödliche Infektionen geht?

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen!

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine aktuelle Studie unter die Lupe, die die Kosten von Patient:innen mit Infektionskrankheiten analysiert – und dabei statistisch fragwürdige Schlüsse zieht. Die Hosts erklären, warum einfache Analysen mit großen Datenmengen oft in die Irre führen und wie multivariate Modelle helfen können, Verzerrungen zu vermeiden.

Sie zeigen, wie fehlende Adjustierungen für Alter, Vorerkrankungen und sozioökonomischen Status zu falschen Interpretationen führen – etwa, dass Infektionen automatisch höhere Kosten verursachen. Dabei geht es auch um die Grenzen von Excel in der Datenanalyse und die Bedeutung von Reproduzierbarkeit und Datenqualität.

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen!

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über die Zukunft der Metaanalyse – und wie Künstliche Intelligenz diesen aufwendigen wissenschaftlichen Prozess revolutionieren könnte. Sie diskutieren, welche Schritte bereits erfolgreich automatisiert werden können und wo KI noch an ihre Grenzen stößt.

Die Hosts beleuchten, wie KI nicht nur Metaanalysen erstellen, sondern auch Forschungslücken sichtbar machen kann. So könnte sie künftig helfen, wissenschaftliche Trends zu erkennen und gezielt neue Studien anzustoßen. Dabei stellen sie auch die Frage: Was bleibt eigentlich noch als menschliche Leistung in der Wissenschaft?

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen!

In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina und Irit über die beeindruckenden Ergebnisse einer britischen Studie zur HPV-Impfung. Die Daten zeigen: Frühzeitiges Impfen kann das Risiko für Gebärmutterhalskrebs drastisch senken – ein starkes Argument für Prävention in der Medizin. Doch nicht nur medizinisch, auch statistisch überzeugt die Studie: Methodisch sauber geplant, mit robusten Verfahren und klarer Evidenz – ein Paradebeispiel für gelungene Public-Health-Forschung.

Außerdem diskutieren die beiden, welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung spielen kann – und wo ihre Grenzen liegen. Wie wichtig ist menschliches Fachwissen bei der Formulierung von Forschungsfragen? Und kann KI wirklich bei Metaanalysen helfen?

Ein spannender Blick auf die Schnittstelle von Statistik, Gesundheit und Technologie – mit klarer Botschaft: Vorbeugen ist besser als heilen.

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen!

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über eine aktuelle Studie zum Vertrauen in KI-generierte Gesundheitsinformationen – und die Ergebnisse sind alarmierend: Sowohl Laien als auch medizinische Fachkräfte halten KI-Antworten oft für glaubwürdiger als ärztliche Einschätzungen – selbst wenn sie falsch sind. Die Hosts diskutieren, wie gefährlich diese Fehleinschätzungen sein können und warum Datenkompetenz und KI-Literacy für Ärztinnen, Ärzte und Patient:innen immer wichtiger werden.

Welche Chancen liegen in der Nutzung von KI für medizinische Kommunikation und wo müssen klare Grenzen gezogen werden? Ein spannender Reality-Check zur Rolle von KI in der Medizin – mit einem klaren Appell: Vertrauen ist gut, Datenkompetenz ist besser.

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung von Reproduzierbarkeitsstudien und deren politische Instrumentalisierung. Ausgehend von der aktuellen Debatte um Donald Trumps Pläne, einen Großteil des amerikanischen Forschungsbudgets in Reproduzierbarkeitsstudien zu investieren, beleuchten sie die ethischen und wissenschaftlichen Herausforderungen dieser Vorhaben.

Die Hosts thematisieren die politischen und sozialen Implikationen dieser Studien, insbesondere im Kontext der sinkenden Impfraten und der daraus resultierenden Masernausbrüche. Sie betonen die Notwendigkeit unabhängiger Forschung und kritisieren die gezielte Beeinflussung wissenschaftlicher Ergebnisse.

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In der neuesten Folge von DatenDurchblick tauchen Katharina Schüller und Irit Nachtigall tief in das Thema Gesundheitsdaten ein und diskutieren deren immense Macht und Bedeutung. Ausgehend von einer aktuellen Studie beleuchten sie, wie Deutschland im internationalen Vergleich bei der Beatmung von Patienten abschneidet und welche ethischen und finanziellen Implikationen dies mit sich bringt. Sie hinterfragen, welche Daten erhoben und erforscht werden und wer darüber entscheidet, und betonen die Notwendigkeit, auch marginalisierte Gruppen sichtbar zu machen.

Ein zentrales Thema ist die Rolle von Gesundheitsdaten in der medizinischen Forschung und Politik. Es werden auch die ethischen Fragen rund um die Beatmung älterer Patienten und die Kosten-Nutzen-Analyse medizinischer Maßnahmen thematisiert.

Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/

Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:

https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte.