In der letzten Podcast-Folge von 2023 liegt der Fokus auf den entscheidenden Themen und Herausforderungen, die im Jahr 2024 angegangen werden sollten. Es wird diskutiert, wie wichtig es ist, veraltete Excel-Listen und Workarounds durch moderne, effiziente Lösungen zu ersetzen. Besondere Aufmerksamkeit wird auf die Bedeutung von Innovation und das Experimentieren mit neuen Geschäftsfeldern gelegt.
Ein zentrales Thema ist die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Entwicklungen des Jahres 2023 werden reflektiert und die Notwendigkeit eines klaren Plans für den Einsatz von KI in Unternehmen betont. Im Bereich des Datenmanagements wird die Dringlichkeit hervorgehoben, effiziente Strategien für die Verarbeitung und Nutzung großer Datenmengen zu entwickeln.
Am Beispiel der Distributed-Ledger-Technologie und dem ehemaligen Hype-Thema Blockchain wird die Wichtigkeit von praktischen Anwendungsfällen hervorgehhoben. Darüber hinaus wird die Bedeutung einer intuitiven Benutzererfahrung (UX), insbesondere in B2B-Anwendungen, diskutiert.
Abschließend wird das Thema Self-Scanning und Checkout-Systeme beleuchtet. Es wird über deren Entwicklung und Effizienz seit der Einführung reflektiert und die Sinnhaftigkeit von Investitionen in neue technologische Lösungen erörtert.
 
Diese Folge bietet einen kompakten Überblick über wichtige Technologietrends und geschäftliche Herausforderungen für das kommende Jahr.

Diese Episode bietet einen Überblick darüber, wie Unternehmen in der Tech- und Medienbranche auf die Herausforderungen des Marktes reagieren, indem sie neue Geschäftsmodelle erkunden und gleichzeitig ihre Betriebseffizienz verbessern.
 
Wir untersuchen, wie Unternehmen wie TikTok und Spotify innovative Wege beschreiten, um sich in der dynamischen digitalen Welt zu behaupten und gleichzeitig ihre Betriebskosten zu optimieren.
 
Ein Thema dabei ist TikToks Vorstoß in neue Geschäftsbereiche, darunter ein abonnementbasierter Musikstreaming-Dienst und eine bemerkenswerte Partnerschaft mit Ticketmaster. Diese Expansion ermöglicht es Nutzern, Veranstaltungstickets direkt in der App zu kaufen, was ein gutes Beispiel für die Integration von E-Commerce in soziale Medien darstellt. Diese Strategie wird durch die Ausweitung der Ticketmaster-Partnerschaft auf 20 weitere Länder, einschließlich Deutschland, noch verstärkt.
 
Wir werfen ebenfalls einen Blick auf Spotify und seine Anstrengungen, die Marketingstrategie zu diversifizieren. Die Integration von Ticket- und Merchandise-Verkäufen in die Plattform und die Zusammenarbeit mit Drittanbietern zeigen Spotifys Bestreben, über traditionelle Musikstreaming-Dienste hinauszugehen. Gleichzeitig beleuchten wir die jüngsten Kostensenkungsmaßnahmen von Spotify, einschließlich umfangreicher Personalabbau, um die Betriebseffizienz zu steigern.
 
Darüber hinaus diskutieren wir die allgemeine Tendenz in der Tech-Branche, effizienter zu arbeiten. Wir betrachten, wie große Technologieunternehmen ihre Geschäftsmodelle anpassen, um in einem wettbewerbsintensiven Marktumfeld zu überleben. Dies beinhaltet eine Analyse der strategischen Entscheidungen von Unternehmen wie Google, Amazon und Meta, die auf Effizienzsteigerungen und Kostendisziplin setzen, trotz wachsender Geschäfte.

Für viele Unternehmen stellt es eine Herausforderung dar, ihre Kunden besser kennenzulernen, Daten zu sammeln, personalisiert anzusprechen…, da viele Kunden unbekannt sind.
 
Diese Bekanntschaft versucht man durch Kundenbindungsprogramme zu schaffen. Unternehmen incentivieren nicht primär die Treue, sondern die Nutzung z.B. der Kundenkarte und versuchen damit, den Kunden dazu zu bewegen, sich beim Kauf zu identifizieren.
 
Es gibt unterschiedliche Definitionen von Kundenbindungs- bzw. Loyalitätsprogrammen, Methoden und Lösungen. Wir sprechen über die Ansätze von unter anderem Rewe, EDEKA, Lidl, Walmart, Amazon, IKEA (und Microsoft ?) und diskutieren am aktuellen Beispiel der bevorstehenden Zusammenarbeit von Sparkasse und Payback mögliche Ziele, Vorteile und Grenzen. Inwiefern macht ein Kundenbindungsprogramm Sinn? Ist es sinnvoll, sich einem größeren Partnerprogramm anzuschließen oder selbst eines aufzusetzen?

TikToks kontinuierliche Innovation, Schnelligkeit und Expansion in neue Geschäftsfelder ist beeindruckend. Auf der ehemaligen Unterhaltungsplattform wurden vielfältige Geschäftsmodelle aufgebaut, und Unternehmen wie Amazon und Meta verspüren mittlerweile starken Druck.
 
In der heutigen Folge zeigen wir auf, was sich Unternehmen von TikTok abschauen können: in ihrem Vorgehen, ihrer Experimentierfreudigkeit und ihrer Schnelligkeit, Dinge auszuprobieren. Schon bei den großen Tech-Unternehmen konnte man sehen, mit welcher Geschwindigkeit diese Unternehmen voranschreiten. TikTok erreicht jedoch ein neues Level an Dynamik, wie sich Entscheidungen und Experimente immer weiter beschleunigen.

Was sorgt für die Kundenbindung? Wie schafft es das Unternehmen, sich so schnell zu entwickeln? Wie baut es seine Entscheidungen auf?

In dieser Episode des ‚Schlaflos dank Seattle‘-Podcasts tauchen wir in den anhaltenden KI-Hype ein, der die Unternehmenswelt erfasst hat – ähnlich der früheren Welle der Digitalisierung – und viele vor die Frage stellt: Welches KI-Projekt sollten wir angehen?
Tim Cook, der CEO von Apple, hat kürzlich in einem Gespräch zum Quartalsbericht hervorgehoben, dass KI eine fundamentale Technologie für das Unternehmen ist, trotz der bisherigen Zurückhaltung, diesen Begriff zu verwenden. Er betont, dass Entwicklungen wie die neuen iOS 17-Funktionen 'Personal Voice' und 'Live Voicemail' ohne KI gar nicht möglich gewesen wären und verrät, dass Apple an generativer KI-Technologie arbeitet und sein KI-Budget massiv erhöht hat.
Ebenso treibt Amazon die Entwicklung eines neuen KI-Modells namens 'Olympus' voran, das darauf abzielt, mit ChatGPT und Bard zu konkurrieren. 'Olympus', das doppelt so groß wie OpenAIs GPT-4 ist, soll in Amazons Online-Shop und Alexa-Smart-Speakern integriert werden. Amazon hat auch neue generative KI-Tools für Verkäufer eingeführt, die das Erstellen von Produktbeschreibungen vereinfachen. Diese Tools, die auf großen Sprachmodellen basieren, ermöglichen 'fesselnde Produktbeschreibungen' und können vorhandene Beschreibungen verbessern. Trotz der Zeitersparnis und vollständigeren Produktinformationen bestehen Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und möglicher Fehler. Amazon ermöglicht es nun auch Werbetreibenden, generative KI zu nutzen, um ihre Produktbilder aufzuhübschen, was zu höheren Klickraten führen kann.
Google zieht ebenfalls nach und hat in den USA ein Set von generativen KI-Werkzeugen für Produktbilder eingeführt. Mit dem neuen, KI-gesteuerten 'Product Studio' können Händler neue Produktbilder erstellen, indem sie einfach einen Beschreibungstext eingeben. Google hat außerdem neue generative KI-Funktionen in seinem Performance Max-Werbeprodukt eingeführt, die Marketern helfen, schnell personalisierte Inhalte zu generieren.
Schließlich werfen wir einen Blick auf eine neue Cisco-Umfrage, die aufzeigt, dass die meisten Geschäftsführer die Dringlichkeit für den Einsatz von KI-Technologie in ihren Unternehmen erkennen, sich aber nur wenige vollständig darauf vorbereitet fühlen. Die Studie offenbart eine große Lücke zwischen den KI-Ambitionen der Unternehmen und ihrer Betriebsrealität, insbesondere in Bezug auf Datenbereitschaft, Infrastruktur und Unternehmenskultur.
Abschließend diskutieren wir, warum viele Unternehmen eigene KI-Projekte starten oder planen, darunter Gründe wie Wettbewerbsvorteile, Markttrends, Kundenerwartungen, Datenanalyse und Effizienzsteigerung. Diese Trends zeigen, dass Unternehmen den Wert und die Bedeutung von KI erkennen und aktiv daran arbeiten, diese Technologie in ihre Geschäftsstrategien zu integrieren.

In dieser Podcast-Episode diskutieren wir vier aktuelle Themen aus dieser Woche:

WeWork’s Chapter 11-Anmeldung: Einmal mit 47 Milliarden USD bewertet, ist WeWork jetzt auf 44 Millionen USD gesunken. War die Zuordnung als Tech-Unternehmen ein fundamentaler Irrtum und hat sich Softbank verrechnet?
 
Amazon schließt seine Modegeschäfte: Die Schließung von Amazon Style Stores zeigt die stete Anpassung an Kundenbedürfnisse und das experimentelle Wesen von Amazon. Wir diskutieren die dahinterstehende Strategie und wie Amazon mit seiner physischen Präsenz durch innovative Technologien wie Just-Walk-Out weiterhin den Einzelhandel prägt.
 
Shein's Interesse an Topshop: Der Online-Fashion-Riese Shein zeigt Interesse an Topshop und wirft damit Fragen nach den Zukunftsplänen für die ehemalige High-Street-Ikone auf.
 
Shopify's Marktplatz-Start: Shopify wagt sich an einen neuen Ansatz im E-Commerce, indem es einen eigenen Marktplatz lanciert. Wir diskutieren die Herausforderungen und möglichen Vorteile dieser Strategie für Händler und Konsumenten.

Dank einer Partnerschaft mit Microsoft sollen bis zum Jahresende bekannte Office-Anwendungen wie Excel mit der Virtual-Reality-Brille Quest von Meta nutzbar sein. Auch mit der Vision Pro von Apple soll man Excel-Tabellen bearbeiten können. Hier verbindet sich eine neue Technologie mit einer Tabellenkalkulation aus dem Jahr 1985, (die aber auch mittlerweile das AI-Label trägt). Excel ist in vielen Unternehmen weit verbreitet, wird intensiv genutzt und hat sich oft – selbst in großen internationalen Unternehmen – zu einem wichtigen Bestandteil des unternehmerischen Fundaments entwickelt.

Es wurden eigene Excel-Lösungen kreiert, die eigentlich durch professionelle, spezialisierte Software abgedeckt werden sollten. Doch Excel ist eine Tabellenkalkulation und kein ERP-System oder Produktionsplanungstool. Viele Unternehmen haben "den Absprung nicht geschafft" oder finden in einer Standardlösung nicht das, was sie individuell in Excel entwickelt haben. Aber ab einem bestimmten Punkt muss eine Professionalisierung erfolgen und wichtige Lösungen auf solide Beine gestellt werden. Es besteht das Risiko, großes Potenzial zu verschenken, wenn man keine professionelle Lösung einsetzt.

Auf dem Weg zu einer professionellen Lösung haben KMUs die Möglichkeit, AI, Wegwerf-Software und Low-Code einzusetzen – dies wird beispielsweise durch Google Workspace vereinfacht. Aber das sollte nur als Übergangslösung betrachtet werden.
Wie lange wird in deutschen Berufsschulen noch Excel und Access (mit der Nordwind-Datenbank) gelehrt und mit Applikationen gearbeitet, die überholt sind?
Nicht nur in der Berufsschule, sondern auch in der Früherziehung kann man sich fragen, warum moderne Werkzeuge nicht eingesetzt werden, die die Kinder ihr Leben lang begleiten könnten. Kinder wachsen in einer digitalen Welt auf, aber in einigen Bildungseinrichtungen werden moderne Tools bewusst vorenthalten. Eine Sensibilisierung und der Einsatz digitaler Mittel für individuelle Förderung wären wichtig.
Abschließend noch eine Beobachtung und kritische Diskussion über funktionierende Förderprogramme für KMUs in Deutschland, die jedoch im Widerspruch zur Nachhaltigkeitsforderung stehen.

In dieser Folge sprechen wir u.a. über viele Neuerungen bei Spotify. Das Unternehmen versucht, durch neue Funktionen und Monetarisierungsmöglichkeiten attraktiver für Künstler zu werden (und die eigene wirtschaftliche Situation zu verbessern). Zum Beispiel zielt eine bemerkenswerte Partnerschaft mit OpenAI darauf ab, Podcasts automatisch in andere Sprachen zu übersetzen und somit eine breitere Zuhörerschaft zu erreichen. Doch welche Auswirkung hat dies auf die Aufmerksamkeitsökonomie, und profitieren nicht vor allem internationale Marken von dieser Neuerung?
Spotify tritt nun auch mit Hörbuchangeboten in den Wettbewerb mit etablierten Anbietern wie Audible und bietet Vertriebsmöglichkeiten via Merchandise und Ticketing.

Der Podcast beleuchtet die Bereitschaft der Nutzer, für gute digitale Dienste auch mehr Geld auszugeben. Doch entsprechende neue Funktionen müssen den Nutzern auch bekannt gemacht werden (Job-Empfehlung: „Feature Influencer“).

Zudem wurde die Klage der FTC gegen Amazon wegen u.a. Dynamic Pricing diskutiert und Parallelen zu üblichen Handelsmechanismen gezogen. Ein ähnliches Verhalten zeigt sich auch bei Metas Versuchen, den Mixed-Reality-Bereich durch eine spezifische Preisstrategie zu steuern. In diesem Zusammenhang wurde auch auf die „Meta Connect“-Veranstaltung eingegangen und die Aktivitäten von Meta im Bereich AI. 

In der letzten Folge sprachen wir über die Möglichkeit, dass Apple eine KI auf der Grundlage der eigenen privaten Daten seiner Nutzer entwickeln könnte. Durch seine Devices hat Apple umfangreiche Informationen über die Nutzer und hätte eine gute Datenbasis, um eine Art personalisierten Assistant auf KI-Basis zu entwickeln.

Passend dazu hat Google eine Erweiterung für seinen KI-Chatbot Bard bekanntgegeben. Bard kann nun Informationen aus Gmail, Docs und Drive der Nutzer durchsuchen, um Fragen zu beantworten. Obwohl diese Funktion Datenschutzbedenken aufwerfen könnte, betont Google, dass diese Daten weder zum Trainieren des öffentlichen Bard-Modells verwendet werden noch von menschlichen Prüfern eingesehen werden.

Apple bringt regelmäßig unterschiedliche Versionen seiner Devices heraus, u. a. Pro- oder SE-Modelle. Wir diskutieren darüber, inwieweit es auch sinnvoll für Apple wäre, unterschiedliche OS-Systeme für verschiedene Zielgruppen, z. B. Kinder, Business usw., bereitzustellen. Gerade bei Devices wie der anstehenden Vision Pro, die auch im Business-Umfeld verstärkt zum Einsatz kommen könnten, könnten bestimmte Funktionen bereitgestellt werden, die für Privatanwender eher uninteressant sind und die Nutzung überfrachten.

Bei WhatsApp tut sich aktuell viel. Im Rahmen dieser Veränderungen hat die Financial Times Überlegungen zur Monetarisierung via Werbung erneut ins Spiel gebracht. Will Cathcart, Head of WhatsApp, dementierte die Berichte, doch würde es in Metas bisheriges Vorgehen passen.

Bei einem anderen Meta-Produkt, Instagram, testet man das Feature, Feed-Beiträge mit engen Freunden teilen zu können, und Clubhouse sieht seine „Zukunft“ in Sprachnachrichten.

In dieser Episode dreht sich vieles um die neueste Apple Keynote. Die Präsentation befasste sich mit einigen erwartbaren Themen wie einer besseren Kamera und schnelleren Chipsätzen in der neuen iPhone Generation 15, was im Vorfeld für eine verhaltene Stimmung sorgte. Bei der Apple Watch scheint es so, als wären kaum Veränderungen vorgenommen worden, aber das iPhone 15 Pro hat einige interessante Funktionen hinzubekommen und könnte mit den "Spatial Videos" für das Vision Pro Headset eine kleine Revolution auf dem Smartphone-Markt auslösen.

In Bezug auf die Preisstrategie hat Apple in der Vergangenheit seine Preise für Pro-Modelle erhöht, um den Umsatz und Gewinn zu steigern, obwohl die Verkaufszahlen stagnierten. Angesichts eines allgemeinen Rückgangs des Smartphone-Marktes in den USA scheint man mit der neuen Generation von iPhones jedoch die Strategie zu ändern.

Im KI-Bereich erscheinen Siri und Alexa im Vergleich zu ChatBots wie ChatGPT veraltet. Doch hier gibt es oft Bedenken bezüglich des Umgangs mit sensiblen Daten, wie im Fall von Samsung. Dies wäre ein Segment, in dem Apple mit einem „Private LLM“ Ansatz vielleicht stark zurückkommen könnte.

Das Unternehmen X hat offenbart, Daten für das Training seiner KI-Modelle zu verwenden, was an frühere Diskussionen über Datenverwendung in der Branche erinnert. Elon Musk scheint ebenfalls Interesse daran zu haben, die Daten von X für sein neues Unternehmen xAI nutzen zu wollen.

Abschließend wird das Thema digitale Geschäftsmodelle betrachtet. Google hat den richtigen Weg eingeschlagen, indem es weiter plant, seine Kartendaten zu monetarisieren, während BMW für die Idee, Funktionen wie die Sitzheizung im Abo anzubieten, Kritik erntete.

Ein spannender Überblick über Technologie, Innovation und Geschäftsstrategien.