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Self-Service vs. Single Point of Truth: Wer rettet das Fest? | Artur König


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Advent, Advent, das Warehouse brennt? 🔥 Oder reicht es, wenn jeder seine Zahlen schnell in Excel macht?

In dieser Weihnachts-Special-Ausgabe von „UNF#CK YOUR DATA“ hat sich Christian Krug einen besonderen Gast aus der "Data Bubble" eingeladen: Artur König (Co-Founder platformimpulse & Host der Daten-WG).


Gemeinsam öffnen sie das wohl komplexeste Geschenk der Datenwelt:

Self-Service BI vs. Zentrales Data Warehouse.


Statt trockener Theorie gibt es Lebkuchen-Metaphern: Wie wissen die Weihnachtswichtel (Fachbereiche), wie viel Zuckerguss bestellt werden muss? Brauchen wir dafür einen zentralen "Single Point of Truth" oder ist die agile "Schatten-IT" im Fachbereich die Rettung?


In dieser Folge erfährst du:


- Warum Excel vielleicht doch das größte und wichtigste BI-Tool der Welt ist.

- Das "Wichtel-Problem": Warum zentrale Modelle oft an den echten Fragen der Fachbereiche vorbeigehen.

- Die Gefahr der "Schönrechnerei": Wenn jeder Bereich grün ist, das Unternehmen aber rot.

- Die Lösung: Wie man Ad-hoc-Analysen und zentrale Standards (Data Governance) harmonisch vereint.


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Buchempfehlung von Artur: The Phoenix Project - Gene Kim


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00:00 Intro: Advent, Excel und Nürnberger Lebkuchen

02:17 Wer ist Arthur König? (Daten-WG & Background)

03:30 Ist Self-Service BI gescheitert? Die Rolle von Excel

06:17 Das "Weihnachtswichtel-Dilemma": Informationsbedarf im Fachbereich

10:08 Top-Down vs. Bottom-Up: Warum zentrale Modelle oft zu langsam sind

17:32 Wenn Abteilungen unterschiedliche Sprachen sprechen (KPI-Definitionen)

22:47 Produktivitätskiller: Warten auf Makros und IT-Tickets

29:54 Ad-hoc-Analysen: Der wahre Kern von Self-Service

35:45 Alkoholfreier Glühwein: Wie Trends durch Datenanalyse erkannt werden

39:35 Die Lösung: Zentrale Plattform als Basis, lokale Freiheit für Analysen

48:00 Fazit: Das Spektrum zwischen Chaos und Starrheit

51:38 Weihnachtsgebäck, Musik & Buchtipp ("The Phoenix Project")

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UNF#CK YOUR DATABy Christian Krug