Shaping Ethical AI - L'IA dans tous ses états

L’Europe devait commencer cet été à encadrer les IA qui décident de votre embauche, de votre crédit ou de votre assurance. Elle a préféré attendre seize mois de plus.

En échange, vous avez obtenu une étiquette. Elle vous dit qu’un contenu vient d’une machine, et n’importe qui peut la faire disparaître en deux clics.

Le plus dérangeant n’est pas ce report. C’est l’identité de ceux qui l’ont réclamé, et ce n’est pas seulement Washington.

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Il y a quelques semaines, j’ai regardé un agent produire en 90 secondes ce qui m’aurait pris un après-midi. Le soir même, on m’a lancé : « Du coup, n’importe qui peut coder maintenant. »

Cette phrase, je l’ai déjà entendue deux fois. Avec la PAO en 1985, puis avec le Web. J’y étais, et je sais comment ces histoires se terminent.

Sauf que cette fois, il y a une différence de taille. Un flyer raté, on le voit tout de suite. Un code raté, lui, fonctionne. Il passe les tests, il tourne, et il attend patiemment son heure.

Après des mois à travailler avec Claude Code sur un service d’IA médicale, j’ai compris que le métier ne disparaissait pas. Il se déplaçait vers un endroit que personne ne regarde encore.

Et je termine sur une question qu’on a tous intérêt à se poser dès cette semaine.

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L’Éducation nationale ne répare plus l’école. Elle repeint les fissures, rebaptise l’échec et transforme les lacunes en “parcours”.

Résultats PISA 2025, baisse du niveau scolaire, pénurie d’enseignants, réformes enterrées : personne ne ment, tous les indicateurs sont au vert, et les élèves continuent de décrocher.

“Peinture sur crasse égale propreté”, anatomie mordante d’un système qui préfère améliorer sa note plutôt que son travail.

#EducationNationale #PISA2025 #Ecole

PUNCHLINE PISA 2025 : l’école française repeint ses échecs pendant que le niveau scolaire s’effondre.

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Chaque matin, on se projette dans la journée qui vient sans jamais y penser. Ce geste repose sur une certitude qu’on n’examine presque jamais : le futur n’existe pas encore, il reste à remplir comme une page blanche.

Et si c’était l’inverse ?

Dans mon nouvel article, je remonte le fil d’une idée vertigineuse que la physique et la philosophie travaillent depuis un siècle. De la relativité d’Einstein et son univers-bloc, où passé, présent et futur coexistent, jusqu’aux mondes multiples d’Everett, en passant par Leibniz, Bergson et le paradoxe de la liberté.

Le temps qu’on croit vivre en ligne droite serait une construction. Utile, indélogeable, mais une construction quand même. Reste alors une question que ni la physique ni la philosophie ne tranchent vraiment : si tous les futurs possibles existent déjà, qu’est-ce que choisir veut encore dire ?

Un podcast pour celles et ceux que le temps, la conscience et le libre arbitre empêchent parfois de dormir.

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Onze joueurs qui courent après un ballon font l’unanimité. Un enfant doué en maths fait peur. Pourquoi la France célèbre l’excellence des pieds et se méfie de celle du cerveau ?

Entre un centre de formation de football doté de 35 000 euros par élève et par an et une préparation aux olympiades de mathématiques financée à coups de bénévolat, l’écart de moyens raconte un choix de société qu’on n’ose jamais nommer.

Au menu : l’histoire d’un mot, “élitisme”, devenu l’arme silencieuse d’un renoncement collectif, et le prix très concret que la France paie pour avoir honte de ses esprits brillants.

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Le 12 juin 2026, une simple lettre administrative a suffi à couper l’accès aux deux modèles d’IA les plus avancés au monde pour des millions d’utilisateurs hors des États-Unis. Pas de char, pas de missile, juste un kill switch actionné en quelques minutes. Derrière le prétexte officiel d’un “jailbreak” se cache une réalité bien plus banale, et bien plus inquiétante pour la souveraineté numérique européenne. Dans cet article, je décortique l’anatomie de cette coupure mondiale : les luttes de pouvoir à Washington, le rôle trouble des intérêts industriels, et ce que ce “splinternet cognitif” révèle de notre dépendance à l’intelligence artificielle américaine. Une enquête qui interroge frontalement notre souveraineté numérique et notre capacité à peser face aux géants de la tech.

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Thalès plante un bâton dans le sol, attend l’angle parfait du soleil, et mesure la hauteur de la pyramide de Khéops sans jamais la gravir. La scène est fascinante. Mais elle pose une question bien plus troublante que le calcul lui-même : ce matin-là, a-t-il inventé quelque chose, ou a-t-il simplement vu ce qui était déjà là ?

Les mathématiques sont-elles une invention de l’esprit humain, ou la découverte de lois qui existaient bien avant nous ? Newton et Leibniz ont développé le calcul infinitésimal en même temps, de manière totalement indépendante, à des milliers de kilomètres l’un de l’autre. Les Babyloniens connaissaient le théorème de Pythagore avant Pythagore. Les nombres complexes, inventés comme un pur jeu abstrait, se sont révélés indispensables à la mécanique quantique des siècles plus tard.

Ce n’est pas une question de cours. C’est une question de philosophie des mathématiques, et elle n’a pas de réponse définitive. C’est précisément pour cela qu’elle mérite d’être posée.

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L’IA ne s’est pas imposée par la force. Elle s’est rendue indispensable par la facilité. Et nous l’avons laissée entrer, sans vraiment mesurer ce que nous cédions en échange.

En mai 2026, le pape Léon XIV publie Magnifica Humanitas. Une encyclique sur l’IA. Oui, vous avez bien lu. Et ce texte dit, avec une lucidité que beaucoup de rapports tech n’ont pas, ce que nous refusons encore de regarder en face : la dignité humaine érodée par les algorithmes, la pensée qui se déleste de son effort, le pouvoir qui se concentre chez ceux qui codent pendant que les autres subissent.

J’ai lu ce texte comme praticien, pas comme croyant. Et ce que j’y ai trouvé rejoint exactement ce que j’observe chaque jour : nous ne sommes plus seulement en train d’automatiser des tâches. Nous sommes en train de déléguer notre façon de penser.

Entre Babel et Jérusalem, l’encyclique pose une question simple, presque inconfortable : à quel chantier participons-nous, là, maintenant, avec les outils que nous utilisons chaque jour ? Qu’est-ce que nous sommes en train de construire, vraiment ? Et pour qui ?

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“Les maths ? Quelle horreur.” Cette phrase, un mathématicien l’entend à chaque dîner. Et derrière elle se cache quelque chose de bien plus profond qu’un simple mauvais souvenir scolaire : un malentendu colossal sur ce que sont vraiment les mathématiques.

Non, les maths ne se résument pas à des formules à régurgiter sur copie. Ce sont une façon de penser, de raisonner, de ne pas se laisser manipuler par l’évidence.

Et non, l’IA ne les rend pas obsolètes. C’est même tout le contraire.

Dans ce podcast, je tente de réparer ce rendez-vous manqué. Pourquoi l’école nous a si souvent transmis une vision tronquée de cette discipline ? Quelle est sa vraie valeur, celle qui reste même quand on a tout oublié ? Et que nous dit l’essor de l’intelligence artificielle sur notre rapport aux mathématiques ?

Une invitation à regarder cette science autrement. Pas comme un instrument de torture pour écoliers, mais comme une aventure de l’esprit.

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Les développeurs craquent. Et ce n’est pas parce qu’ils travaillent trop.

En un an à peine, l’intelligence artificielle a envahi nos bureaux avec une brutalité que personne n’avait vraiment anticipée. ChatGPT, Claude, DeepSeek… ces outils sont devenus notre nouveau réflexe, notre raccourci universel, notre validation permanente.

Mais quelque chose se fissure. Les premiers à tomber ne sont pas des novices perdus face à la technologie. Ce sont des ingénieurs aguerris, dix ou quinze ans de métier, qui utilisaient l’IA comme accélérateur. Leur diagnostic est unanime : épuisement cognitif, perte de sens, burn-out silencieux.

Ce phénomène a un nom : le vibe coding. Et il ne concerne pas que les développeurs.

Parce que ce que ces professionnels vivent avec le code aujourd’hui, nous le vivons déjà avec nos emails, nos rapports, nos stratégies. La friction zéro n’est pas une libération. C’est un piège à ressort.

95% des entreprises ne voient aucun retour mesurable sur leurs investissements en IA générative. Nous produisons plus. Nous créons moins de valeur. Et pendant ce temps, quelque chose de bien plus précieux s’érode en silence : notre capacité à penser par nous-mêmes.

J’explore ici pourquoi la vraie question n’est pas “comment mieux utiliser l’IA” mais une question beaucoup plus inconfortable : qu’est-ce que nous sommes en train de devenir pendant que nous l’utilisons ?

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