Share 神经漫游 Neuro-mancing
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By 神经现实
The podcast currently has 44 episodes available.
神经漫游隔周二更新
神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域,揭示认知表象与内里之趣味,由此连接业余与大众的智慧。
我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端收听我们的节目(如小宇宙,苹果自带播客,Pocket Casts, Overcast, Castro, 安卓的AntennaPod等)因为这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的最佳方法。搜索「神经漫游」,你也可以在网易云音乐,喜马拉雅,荔枝 FM,哔哩哔哩和 Spotify 找到我们。
本期内容请配合延伸阅读中的图片使用
03:14 · 蒙德里安的风格派
《双燕》着力于平面分割,几何形组合,横向的长线及白块与纵向的短黑块之间形成强对照。蒙德里安(Mondrien)画面的几何组合追求简约、单纯之美,但其情意之透露过于含糊,甚至等于零。《双燕》明确地表达了东方情思,即使双燕飞去,乡情依然。横与直、黑与白的对比美在《双燕》中获得成功后,便成为长留我心头的艺术眼目。如1988年的《秋瑾故居》(画外话:忠魂何处,故居似黑漆棺材,生生燕语明如剪。)再至1996年,作《忆江南》,只剩了几条横线与几个黑点(往事渐杳,双燕飞了),都属《双燕》的嫡系。(吴冠中)
通神教派:通神学,又译为神智学,是一种倾向于神秘主义的宗教哲学…认为万物同根,皆出于心或灵,认为人的灵魂深处存在一种灵性实在,人可以通过直觉、冥想、聆听启示或进入超乎人的正常知觉状态而与这个实在直接相通,当人把握到这种实在时,人就了解了神的智慧,从而可以洞观到自然和人的内心世界的奥秘。
[贵格会](英语:Quaker),又称公谊会或者教友派(英语:Religious Society of Friends),是基督教新教的一个派别。贵格会成立于17世纪的英国,创始人为乔治·福克斯,因一名早期领袖的号诫“听到上帝的话而发抖”而得名“贵格”(Quaker)该派反对任何形式的战争和暴力,不尊称任何人也不要求别人尊称自己(即不使用“先生”、“女士”、“夫人”头衔,对任何人皆以名字相称呼),不起誓。主张任何人之间要像兄弟一样,主张和平主义和宗教自由。该教会坚决反对奴隶制,在美国南北战争前后的废奴运动中起过重要作用。贵格会在历史上提出过一些很进步的思想,其中一部分现在得到广泛接受。
Carpentered-World Hypothesis(木匠世界理论)是说长期住在人造物世界的人对直线和正角更易有视错觉,例如米勒-莱尔错觉(Müller-Lyer illusion)是两条等长平行线段,两端箭头向外的线段比两端箭头向内的线段看上去更长的现象。
简单细胞(simple cells)和复杂细胞(complex cells)
15:05 处引用 Reductionism in Art and Brain Science: Bridging the Two Cultures(艺术与脑科学的还原主义:连接两种文化) 中的引段 Zeki 1999, Inner Vision 113
《海上钢琴师》最后一段对白
朱锐,深圳大学哲学系特聘教授,美国得克萨斯州立大学客座教授,中国人民大学哲学与认知科学跨学科研究中心研究员。曾任美国芝加哥森林湖文理学院哲学系终身教授、神经学系兼职教授,美国德州州立大学哲学系助理教授,和北京大学助理教授。
孙骞谦,哲学博士,任教于中央美术学院人文学院。研究方向为行动哲学,形而上学与认知科学哲学。当前的主要兴趣是预测心智框架下的认心智架构,心理表征与认知基本单元等议题。
Ines,在佛罗伦萨做独立策展人,关注通过艺术创造性活动加强对于个体身心的积极影响,以及辐射至社群进而推动社会连结。
汉那,认知科学本科在读。写字、设计。探索人为何如此聪明,又愚蠢如斯的答案。
后期 / 汉那
Special Guests: 孙骞谦 and 朱锐.
神经漫游隔周二更新
神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域,揭示认知表象与内里之趣味,由此连接业余与大众的智慧。
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这期节目是“还原论”主题的第二期,我们继续和哲学背景及科学背景的朋友讨论还原论的相关问题。还原论可以简单理解为将复杂事物分解为部分来理解的认知方法。我们从“什么是还原论”这个问题开始,讨论了哲学上的各种还原论形式;进展到作为认知方法的还原论有什么缺陷;再转到用还原论解释心灵的问题在哪里,还原论和脑科学、人工智能有什么关系上。本期节目可能不会是一期有明确演讲或问答脉络的节目,但却会是一期沙龙式的由很多围绕着还原论展开的小话题的节目。希望你能喜欢科学和哲学在还原论这个问题上的碰撞,并对一些哲学、科学问题有新的看法。
00:50 人工智能从符号主义到连接主义
闰哲:普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士,本科毕业于交大ACM班,研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页:https://runzhe-yang.science
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