Sequoia AI Ascent 2025 Keynoteから、AI市場は桁違いの機会をもたらし、前例のない速度で普及中。価値創造はアプリ層に集中 し、成功には収益の質、マージン、データフライホイールが鍵。次の波はエージェントエコノミー で垂直エージェントが有望 だが、技術課題と確率的思考が求められる。

〇AI's Trillion-Dollar Opportunity: Sequoia AI Ascent 2025 Keynote

https://www.youtube.com/watch?v=v9JBMnxuPX8

MCPは、生成AIが外部データやツールを安全・簡単に利用するための標準規格。開発効率向上や企業内連携を加速します。

MicrosoftのPhi-4は「小さくても賢い」SLMシリーズです。大規模モデルに匹敵する推論能力を小型で実現し、思考過程の可視化やマルチモーダル対応などでAIの民主化を進めます。

生成AIは教育とアートに変革をもたらし、学習効率化や創造性ツール化の一方、倫理課題や人間の役割が問われ、適応が重要です。

米AIチップ規制変更は競争に影響。生成AIは推論技術等で進化し、専門サービスや企業活用が深化。日本は軽量規制で技術革新を重視。国際競争と協力が進む未来へ。

Obsidianと生成AIの統合により、ビジネスパーソンの知識管理が進化。情報整理、意思決定、共有が効率化され、知的生産性が大幅に向上します。

生成AI投資のROI測定は、従来の財務指標だけでなく、組織能力や競争力などの非財務的価値も含めた包括的な評価が必要です。段階的なアプローチと継続的な最適化、効果的な導入戦略により、投資効果を最大化できます。

OpenAIは2024年末から2025年初頭に予定していた営利化計画を撤回し、非営利法人が経営権を維持する方針に転換した。株主利益優先による安全性や公益性の損失への懸念、社会的・法的圧力を背景に、収益と社会貢献を両立するPBC（パブリック・ベネフィット・コーポレーション）を選択。これによりAI開発の倫理・安全性重視の流れが強まり、ガバナンスと資金調達の新モデルとして業界に影響を与える可能性がある。

Meta社は2025年4月29日、同社初となる生成AI専門の開発者向けカンファレンス「LlamaCon」を開催しました。

このイベントでは、同社のオープンソースLlamaモデルファミリーと生成AI技術の最新進歩に焦点が当てられましたので、そのポイントを整理します。

LlamaConはMetaのオープンソースへの取り組みにおける重要なマイルストーンとなりました。世界同時配信されたこのイベントでは、開発者、研究者、テックリーダーが一堂に会し、Llamaエコシステムの現在と未来について深く掘り下げました。

主なプログラムには以下が含まれています：

• Meta最高製品責任者クリス・コックス氏らによる基調講演、最新の技術進歩と今後登場予定の機能の先行紹介

• MicrosoftのCEOサティア・ナデラ氏やDatabricksのCEOアリ・ゴドシ氏など業界の重鎮たちとのディスカッション

• Meta for DevelopersのFacebookページおよびYouTubeを通じたライブストリーミング配信

イベントの中心となったのは、Llama 4モデルの発表です。この最新モデルは、AIアーキテクチャにおける画期的な変化をもたらしています：

• Mixture-of-Experts（MoE）設計：初めて導入されたこの設計により、モデルは専門的なニューラル「エキスパート」のアンサンブルとして機能し、タスクごとに最も関連性の高いエキスパートのみが起動

• Scout（1090億パラメータ、16エキスパート）とMaverick（4000億パラメータ、128エキスパート）：推論ごとにわずか170億のアクティブパラメータしか使用せず、大容量と高効率を両立

• 拡張されたコンテキストウィンドウ：Scoutでは最大1000万トークン、Maverickでは100万トークンまで対応し、長文書の処理や文脈理解を強化

• ネイティブマルチモーダル対応：テキストと画像をシームレスに処理

Metaのオープンソースアプローチは、活気に満ちたコミュニティを形成しています：

• モデルの重みとコードに加え、詳細なドキュメント、利用ガイドライン、研究・商用両方をサポートするライセンスを提供

• コミュニティ主導のイノベーションが加速し、特化型チャットボットからドメイン特化エージェントまで多様なアプリケーションが誕生

• ユーザーからの貢献、バグ修正、新たなユースケースがLlamaモデルの進化に直接影響を与える好循環が生まれている

Llama 4は既に幅広いプラットフォームで利用可能となり、開発者の採用が急速に進んでいます：

• Azure AI Studio、Azure Databricks、IBM watsonx、Hugging Faceなど主要プラットフォームでサポート

• チャットボット、ナレッジベース、高度な検索・推論システムなど多様なユースケースで活用

• 国際的なチームや大規模・複雑なデータを扱う現場で特に人気を集めている

LlamaConの開催は、AIの未来はオープンソースとコミュニティ主導のイノベーションにあるというMetaのビジョンを明確に示すものとなりました。Llama 4の革新的な機能と幅広いアクセシビリティにより、最先端AIの能力がより多くの開発者や組織に開放されつつあります。