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在我们的日常生活中，水是一个再熟悉不过的名词。但是一滴水，从河流、水库通过水管流入千家万户，这当中它究竟经历了什么，却鲜少有人知道。

其实水管中流淌的远不止自来水，还有大量的数据。如果可以通过数据采集和监测等传感设备，将水位、流速、水质、水压等有关水情信息，以数据交换的方式通过网络传输给控制系统，并借助大数据、云计算等技术手段完成海量数据的分析、预测、决策，那就可以实现水务运营系统的精细化、动态化管理。

一般而言，用水量受到许多因素的影响，包括季节、一天中的时段、天气和诸如足球赛等特殊事件。自来水公司必须在保障充足供水的同时竭力降低能源的使用量。

西门子中央研究院联网解决方案专家认为，如果自来水公司能提前知道不同时段的需水量，那么他们就能更合理地规划水泵的工作时间，从而节约大量能源。

一个由欧盟资助、诸多高校和企业联合开展的大型项目——高效水资源管理信息通信技术解决方案刚圆满结束。在这个项目中，西门子中央研究院联网解决方案专家通过分析自来水供水管网中的数据让供水更稳定、高效和节能。

智能供水网络-控制泄露并节约能源

作为项目的试点城市，意大利的米兰和罗马尼亚的蒂米什瓦拉在供水管网中安装了大量的压力和流速传感器。这些传感器能够非常准确地记录什么时候有多少水流过这些管道。虽然单独的数值可能很难说明问题，但将大量数据整合在一起就可以通过分析得到宝贵的信息。

西门子中央研究院有专家专门从事这类数据的处理工作。例如，根据分析结果，人们可以准确预测用水量，从而确定如何运行水泵以实现最高能效。据测算，米兰和蒂米什瓦拉的供水能耗可降低8%-12%。与此同时，水泵开关次数也降低至平时的一半。从长远来讲，这将延长它们的使用寿命。

目前，这个项目也有望在中国落地。中国安徽省合肥市和甘肃省兰州市正在建设新的供水系统。西门子这一研究项目所取得的成果将有望帮助中国城市节约资源并尽早检测出泄漏。

在兰州，绵延18千米的供水管网将为近300万人供应上百万吨水。这些供水管网系统中存在的缺陷将会导致巨大的水资源浪费。

在兰州，绵延18公里的供水管网每天都会为近300万人供应上百万吨水。而在合肥，17公里的主供水管道要为20平方公里的城区供水。这两个城市的供水主管道将安装压力传感器和流速传感器。及时检测出供水管网系统存在的缺陷可以帮助它们避免巨大的自来水浪费，提高水资源的利用效率和供水安全性。