Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität

Shift Left but Right - Björn Scherer

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Synthetisches Monitoring und Testdatenmanagement

📌 Konferenz-Tipp: TACON 2026 in Leipzig (16.–17. September). Ich war letztes Jahr als Keynote dort und fand den Austausch richtig gut 👉 https://swt.fm/tacon

"Wenn es super läuft und es fällt was um, haben wir es behoben, bevor der erste Kunde gemerkt hat, dass was kaputt ist." - Bjoern Scherer

Heute spreche ich mit Björn Scherer über Shift Left und Shift Right. Wir beleuchten, wie man Testaktivitäten effizient über den gesamten Entwicklungsprozess verteilt und warum es sinnvoll ist, auch in der Produktionsphase intensiv zu testen. Björn teilt wertvolle Einblicke und konkrete Beispiele aus seiner Arbeit, wie etwa die Nutzung von synthetischem Monitoring zur proaktiven Fehlererkennung. Unser Gespräch zeigt, wie man durch einen ganzheitlichen Ansatz die Softwarequalität erheblich steigern kann. Eine inspirierende Folge für alle, die sich für fortschrittliche Testmethoden interessieren!

Björn Scherer brennt bereits seit über 18 Jahren für das Thema Software-Qualitätssicherung.

Seit mehr als 10 Jahren arbeitet er im Generali Konzern, wo er Entwicklungsteams hilft, Testautomatisierung als Booster für ihren Software-Entwicklungsprozess zu nutzen, durch Nachhaltigkeit, Stabilität und Erkenntnisse aus den Testergebnissen. Seit einigen Jahren ist er als Lead Test-Engineer für CosmosDirekt aktiv, wo er durch Weiterentwicklung der Test-Methodik und -Automatisierung den Weg in eine DevOps Organisation unterstützt.
Zuvor hat Björn im Dienst der T-Systems TestFactory vielen Projekten mit Last- & Performance-Tests zu einem stabilen Lastverhalten verholfen.

Highlights:

  • Synthetisches Monitoring mit wiederverwendeten UI-Testfällen ermöglicht proaktive Fehlererkennung in Produktion, bevor echte Kunden einen Ausfall bemerken.
  • Testautomatisierung vor Go-live und synthetisches Monitoring in Produktion nutzen dieselben Artefakte, statt parallel zwei getrennte Testsets aufzubauen und zu pflegen.
  • Der Fast-Feedback-Loop im Sprint wird durch ein bewusst verkleinertes Testset erreicht: Feature-relevante Tests plus priorisierte Regressionstests, bis die selbst gewählte Zeittoleranz des Teams erreicht ist.
  • In Produktion dürfen nur vorab definierte synthetische Daten genutzt werden, und der Testfall muss als Monitoring-Lauf erkennbar sein, damit Kundenauswertungen und Web-Tracking nicht verfälscht werden.

    • Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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    Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & AgilitätBy Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung