Шорткод

1. Что: эстонские ученые создали систему машинного обучения, способную генерировать фейковые человеческие ДНК.

Как работает: ИИ создает синтетические цепочки генома, вдоволь натренировавшись на реальных образцах. Они совершенно неотличимы от настоящих,

Зачем: исследования ДНК ограничены условиями конфиденциальности и вопросами этики - так просто использовать геном настоящего человека для экспериментов не получится. Система решает эту проблему и позволит в будущем исследовать человеческое ДНК на совершенно другом уровне.

Кто: Тартуский университет, Эстония.

2. Что: инженеры создали роботизированную перчатку, которая с помощью ИИ помогает людям с мышечной слабостью рук нормально взаимодействовать с предметами.

Как работает: перчатка распознает предполагаемое движение, используя электромиографию. С ее помощью измеряется электрические импульсы, которые возникают при стимуляции мышечного нерва. После этого ИИ дешифрует импульс и задействует перчатку, чтобы помочь воспроизвести нужное движение.

Зачем: это крутой аналог полноценных протезов для пациентов, которые сохранили конечность, но не мышечный тонус в ней.

Кто: BioLiberty.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: Создали новое ПО для дронов, которое способно спасти терпящее крушение устройство с помощью встроенной визуальной оценки состояния, даже не используя GPS.

Как работает: у дрона есть инерциальный измерительный блок, датчик дальности и нейроморфная камера, реагирующая на локальные изменения яркости. С их помощью алгоритм рассчитывает траекторию полета с учетом обнаруженных препятствий. Так, даже если один мотор дрона откажет и тот начнет вращаться вокруг своей оси в полете, он ни во что не врежется.

Зачем: дроны чаще всего дорогие в производстве, очень хрупкие и не так уж редко терпят крушения, тем более, из-за незамеченных препятствий.

Кто: Цюрихский университет.

2. Что: инженеры создали мягких роботов, способных распознавать прикосновения с помощью USB-камеры и тени, которую отбрасывает человеческая рука до\при прикосновении.

Как работает: робот оснащен USB-камерой, которая улавливает тень приближающегося объекта, например, человеческой руки. Модель машинного обучения анализирует тень, отбрасываемую на кожу робота и рассчитывает жест, определяя прикосновения.

Зачем: с помощью этого метода роботы будут лучше распознавать прикосновения. К тому же, это позволит создавать устройства с распознаванием касаний из нетипичных материалов.

Кто: Корнелльский университет, США.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Делать трёхмерную анимацию станет проще и дешевле.

Проблема: отрисовка персонажей для видеоигр и мультиков очень дорогая и занимает много времени.

Решение: MetaHuman Creator — облачный инструмент для быстрого создания 3D-моделей человека, которые можно загружать в другие приложения и программы. Сейчас пользователи могут выбирать из 30 стилей прически и 18 различных типов телосложения, и библиотека вариаций внешнего вида постоянно растёт. При этом интерфейс интуитивный, как Симс на максималках.

Кто: Epic Games.

2. Вспомнить всё.

Проблема: с возрастом или из-за травм память может ухудшиться.

Решение: транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) отдела мозга, который отвечает за память. Эксперименты показали, что стимуляция приводит к более качественному восстановлению воспоминаний — участники исследования лучше воспроизводят картины и сюжеты, которые видели раньше. Возможно,  в будущем этот метод можно будет использовать для лечения нарушений памяти и неврологических заболеваний.

Но: тестировали пока только на здоровых людях. Это важно, потому что пока непонятно, как такое лечение скажется на больных людях.

Кто: исследователи Медицинской школы им. Файнберга Северо-Западного университета, США.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Почти без участия человека

Что это: Laser Factory — автономная система для создания дронов «под ключ» по индивидуальным проектам. Она состоит из двух частей: софта и аппаратной платформы с лазерным резаком.

Загружаешь дизайн-проект, а система сама вырезает и собирает дрона, который может взлететь почти сразу с производственной линии. Наверное, будут сеять добро.

Особенность в том, что на этом станке не только режут основание для дрона, но и наносят на него токопроводящие материалы, устанавливают моторы и винты, а также делают лазерную пайку компонентов. Если на заводе есть запас моторчиков и контроллеров, дрон можно собирать полностью без участия человека.

Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.

2. Нужно больше странных фоток

Что это: Icons8 — архив стоковых фотографий, где можно не только скачивать готовые, но компоновать свои варианты: подобрать фон, добавить или убрать предметы, людей, лица и всё что хочется.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Тикток, подвинься.

Что случилось: соцсеть аудиочатов Clubhouse в начале февраля вошла в топ самых скачиваемых приложений в Китае. Там можно было заниматься всякими запрещёнными вещами — например, ругать китайское правительство и обсуждать права человека. А 8 февраля соцсеть накрыл Великий китайский фаервол.

И тут: выяснилось, Clubhouse пользуется серверной инфраструктурой китайской компании Agora, расположенной в Шанхае. Метаданные комнат и идентификаторы ретранслируются на серверы, размещённые в Китае, а звук — на серверы, управляемые китайскими организациями. Всё это добро доступно китайским подрядчикам в незашифрованном виде и по первому требованию может выдано или уже выдаётся местным госорганам.

И что: если вы не живёте в Китае, не пользуетесь впн и не ругаете в чатах местное правительство, то наверно, ничего. Clubhouse пообещала исправиться, но мы-то знаем.

Кто: Интернет-обсерватория Стэнфордского университета.

2. Операции станут точнее и безопаснее.

Что это: HLOIA — первая в России цифровая операционная со смешанной реальностью. В ней хирурги на основе МРТ создают трёхмерную модель органа и загружают её вместе с необходимыми данными в облако. Перед операцией они загружают необходимую информацию в очки смешанной реальности и в них проводят операцию, а приложение запускается с помощью жестов.

Такой подход должен помочь оценивать риски и уменьшить количество ошибок во время операций.

С помощью цифровой операционной уже сделали 30 операций в клиниках Москвы и Санкт-Петербурга.

Кто: университет Иннополис, Татарстан.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Я угадаю эту мелодию с по трем нейронам

Что случилось: алгоритм научили распознавать песни, расшифровывая сигналы электроэнцефалограммы головного мозга. Но только у кого-то одного.

В эксперименте участвовали 20 человек, каждый из них в тёмной комнате послушал по 12 песен продолжительностью примерно две минуты, с разной тональностью, ритмом и вокалом. Алгоритм распознавал песни у каждого конкретного человека с точностью 85%. Но при распознавании данных от разных людей точность упала до 7%, потому что мозг каждого человека по-разному реагирует на сигналы.

До чтения мыслей ещё далеко.

Кто: инженеры Индийского технологического института и Делфтского технологического университета, Нидерланды

2. Новый уровень биометрии

Что это: датчик, который распознает отпечатки пальцев и рисунок сосудов под кожей по ультразвуковым сигналам. В результате получается трёхмерное изображение с разрешением 500х500 точек на дюйм. Правда, пока технологию протестировали на искусственных пальцах.

А зачем: чтобы Touch-ID было сложнее взломать.

Кто: исследователи Университета Северной Каролины, США.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: аудио- и видеозаписи часто содержат фоновый шум, который мешает нормально слушать говорящих. Для улучшения качества звука создали совершенно новый подход на базе нейронок.

Как работает: текущие методы в основном направлены на удаление фонового шума, но качество звучания голоса это не улучшает. В новом подходе используются две нейронки, которые имитируют взаимосвязанную архитектуру биологических нейронов, и они «соревнуются» за улучшение качества звука.

Одна сеть очищает голос от посторонних шумов и прочего. Другая сеть анализирует результат и подводит итог: это оптимизированная генератором запись или запись студийного качества. Конкуренция между нейронками улучшает качество звука и повышает эффективность подхода.

Зачем: в эру подкастов и виртуальных ивентов это очень даже пригодится.

Кто: Принстонский университет

2. Что: очередное космическое открытие благодаря работе нейронок — обнаружилось 1200 потенциальных гравитационных линз.

Как это: линзы обычно возникают при больших скоплениях материи, например, галактик или чёрных дыр. Массы настолько большие, что они искажают пространство-время, создавая эффект линзы.

Такие линзы найти очень сложно, невооружённым глазом их не видно. А вот нейронка нашла, взглянув на карту космоса.

Зачем: открытие поможет лучше понять тёмную материю и больше узнать об устройстве Вселенной.

Кто: Университет Сан-Франциско

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: учёные МТИ создали новый тип «гибкой» системы машинного обучения, которая способна подстраиваться под меняющиеся данные и внешние условия.

Как работает: нейронка обучается не только во время тренировок, но и по ходу выполнения задач. Она способна изменять свои алгоритмы действий, реагируя на новые входные данные. Проще говоря, теперь это не просто алгоритм, который однажды натренировали и он работает, а постоянно совершенствующийся алгоритм.

Зачем: для медицины, автономных автомобилей, обработки видео.

Кто: МТИ

2. Что: усовершенствовали технологию разблокировки по отпечатку пальцев. Теперь устройства будут считывать не только уникальный отпечаток, но и узор кровеносных сосудов под кожей. Он тоже уникальный.

Как работает: с помощью ультразвука.

Зачем: поможет от взломов, подделки отпечатков и прочего. Раньше шпионам достаточно было изготовить полимерный слепок отпечатка пальца, теперь придётся носить с собой отрубленный палец врага.

Кто: Институт инженеров электротехники и электроники.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: антенны для беспроводной связи очень важны, особенно на спутниках. Но их неудобно грузить на спутник, неудобно запускать в космос, они тяжелые и громоздкие. Поэтому инженеры создали плоские антенны из запоминающего форму полимера.

Как работает: при нагревании этот полимер принимает форму спутниковой тарелки.

Зачем: космические ракеты, шаттлы и спутники способны хранить только определённое количество оборудования, и новый подход позволит перевозить больше без уменьшения качества.

Кто: Техасский университет A&M

2. Что: фитнес-приложение Google уже умеет много чего. Теперь пришло время считывать пульс и дыхание человека через камеру.

Как работает: камера будет считывать частоту дыхания по движению грудной клетки человека на видео. Анализируют это всё, конечно же, ИИ-алгоритмы. А узнать пульс можно будет, приложив подушечку пальца к самой линзе камеры. Такую опцию хотят внедрить в смартфоны компании — Google Pixel. Функции будут доступны и на других устройствах через приложение Google Fit. Даже, говорят, на айфонах.

Зачем: очередное дополнение к фитнес-приложениям, которые и так уже знают о вас всё вплоть до того, когда вы отлыниваете от упражнений.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: один ребёнок сидел на карантине и прошёл серию курсов программирования IBM. Он получил сертификат программиста Python. На момент окончания курсов ему было 6 лет и 346 дней.

Кто: Каутилья Катария из Великобритании.

Ну и что? Ну и молодец.

2. Что: встречайте Exposing.AI — ИИ модель, способную выяснить, использовались ли ваши фотографии для тренировки систем распознавания лиц.

Как работает: у Exposing.AI есть сайт, на котором достаточно указать свою фотку посредством никнейма в Flickr, тега или ссылки изображения. Всё остальное за нас сделает ИИ, выискивая указанное фото в шести базах данных: DiveFace, FaceScrub, IJB-C, MegaFace, PIPA, VGG Face.

Зачем: да просто ради интереса. Разработка инструмента — часть исследовательского проекта MegaPixels об использовании биометрических баз данных.

Кто: Exposing.AI.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]