Шорткод

1. Не лучший год, чтобы вскрывать мумии

Что случилось: научились детально сканировать закрытые саркофаги и всё их содержимое, не вскрывая крышку и не выпуская наружу проклятие фараонов или какое-нибудь ещё мистическое зло.

А как: использовали сразу две технологии. Сначала проводят общую КТ, потом выделяют отдельные участки и сканируют их с помощью дифракции рентгеновских лучей.

И что: так, например, смогли выяснить, что человек внутри портретной мумии из древнеегипетского некрополя Хавара — не взрослая женщина, а ребёнок, которому было не более пяти лет. А ещё нашли внутри артефакт. Надеемся, что хватит ума не доставать его из саркофага.

Кто: исследователи Северо-Западного университета, Денверского государственного университета и Аргоннской национальной лаборатории, США.

2. Что это: подробный анализ структуры внешних слоёв кожи с помощью терагерцевой эллипсометрии. Специальные лучи находятся между инфракрасным и Wi-Fi-излучением, поэтому могут проникать через пластмассу, ткани и другие материалы. При этом они не опасны для человека, а значит, могут использоваться для неинвазивных исследований.

А зачем: зондировать участки кожи с онкологией перед операциями, чтобы понять точные размеры опухоли. Ещё такой метод показывает уровень обезвоженности кожи, поэтому может помочь пациентам с дерматологическими заболеваниями подобрать подходящие лекарства.

Кто: учёные Китайского университета Гонконга и Университета Уорика, Великобритания.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Чтобы их нельзя было взломать

Проблема: кардиостимуляторы, электронные инсулиновые помпы и другие IoB-устройства используют беспроводные технологии, которые легко взломать. Хакер при большом желании может убить человека, взломав радиоканал кардиостимулятора.

Решение: новый способ связи, где каналом передачи данных становится само человеческое тело. Главная задача — чтобы на медицинских смарт-устройствах можно было спокойно выключить радиосвязь, но при этом сохранить способность передавать данные.

Как работает: По телу отправляются безвредные маломощные электромагнитные импульсы, которые позволяют устройствам на теле переговариваться: например, если у человека установлена инсулиновая помпа, ей можно будет управлять со смарт-часов, но не использовать при этом радиосигналы. Чтобы подключиться к таким устройствам, нужно будет физически приложить какой-нибудь датчик или генератор к телу. Взломать помпу дистанционно не получится.

Кто: исследователи университета Пердью.

2. Он в буквальном смысле предсказывает будущее

Это что: чип Cerebras CS-1. В нём 1,2 триллиона транзисторов: это самая быстрая машина из когда-либо построенных. Она обрабатывает данные быстрее, чем в реальном времени: законы физики ещё не сработали, а компьютер уже знает, что получится.

И что: представьте массив из триллиона таких чипов, которые обрабатывают данные со всего мира и предсказывают будущее. Последний сезон «Мира Дикого запада» не так далек, как кажется.

А кто: компания Cerebras Systems вместе с Национальной лабораторией  энергетических технологий министерства энергетики США.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: социального робота решили испытать в реальных условиях и для этого его запустили в детскую группу. Задача — обучить иностранных детей основам норвежского языка, чтобы упростить дальнейшее поступление в школы.

Как работает: в процессе урока на стену проецировали разные предметы и просили назвать из на норвежском языке. Это простое упражнение, но исследование показало, что дети лучше взаимодействуют именно с роботом, а не с планшетом.

Зачем: такие роботы имеют массу применений и в будущем частично заменят человеков при работе с детьми, пациентами и другими социальными группами.

Кто: Норвежский вычислительный центр.

2. Очень выносливый датчик

Что: мягкие роботы и смарт-одежда уже здесь, но использовать их не всегда получается. Датчики оказываются то слишком твердые, то большие, то хрупкие. Поэтому инженеры придумали сверхчувствительный гибкий и растяжимый датчик из углеродного волокна.

Что получилось: устройство пережило удар молотком, ножом и даже проезд по нему машиной. Потом его интегрировали в специальный рукав и проверили чувствительность — датчик способен уловить движения мышц через ткань и указать, что именно делает человек, например, сжимает ли пальцы в кулак.

Зачем: технологию можно использовать для VR, разной спортивной одежды и даже в медицине при лечении нейродегенеративных заболеваний.

Кто: Гарвардская школа инженерных и прикладных наук им. Джона А. Полсона.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Лонгриды в кратком изложении

Что: научные исследования очень длинные, читать их утомительно, а докопаться до сути сложно. Поэтому создали Semantic Scholar, систему с базой данных, которая способна прочитать много текста и составить краткий обзор всего одним предложением.

Изначально система предназначалась для поиска по научным работам. Новая же функция позволит ещё и точно понять, тот ли это текст и в чём его суть, не читая всё исследование.

В базе данных Semantic Scholar уже 10 млн документов, и ежемесячно системой пользуются 7 млн человек.

Кто: Исследовательский институт им. Пола Аллена.

2. Предсказывать в физике стало проще

Что: некоторые физические явления невозможно представить математически, а предсказать их очень нужно. Поэтому программисты придумали, как это сделать с помощью модели глубокого обучения.

Как работает: протестировать модель решили с помощью турбулентности — есть неизвестные, которые невозможно представить математическим методом на компьютере. Ее тренировали одновременно на том, что она видит, и на уравнениях. Объединение этих данных и позволило создать симуляцию.

Зачем: эту модель будут использовать при разработке космических или воздушных кораблей, чтобы предсказать, как хорошо те переживут турбулентность, какие модели лучше и как сделать их безопаснее.

Кто:  университет Иллинойса в Эрбана-Шампейн.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Коллективный разум для роботов

Что: коллаборативные роботы хороши, но, в отличие от их промышленных аналогов, страдают неточностью. Например, несколько одновременно работающих роботов вместе не могут вдеть нитку в игольное ушко. Но инженеры придумали, как решить эту проблему.

Как работает: с помощью лазерного измерения и облака точек. С помощью лазерного измерения определяется относительное положение всех объектов, а с помощью облака точек устанавливаются погрешности, которые не позволяют выполнить задачу. При этом нитку в иголку вдевает один манипулятор, а погрешности правит второй.

Зачем: это повысит точность коллаборативных роботов и расширит их возможности, позволив выполнять сложные задачи.

Кто: Исследовательский институт Идиап, Швейцария.

2. Нейросеть против незаконных списаний 

Что: DoNotPay — поможет стрясти деньги, например, с кафе, которое доставило пиццу слишком поздно, отменить ненужные подписки и даже получить компенсацию, если деньги всё равно спишутся. А ещё можно присоединиться к коллективному иску против компании, если такой есть. О его поиске позаботится этот ИИ-инструмент.

Как работает: простая ИИ-модель ищет среди писем в пользовательской почте возможные финансовые риски для пользователя. Например, истекающие подписки и всё такое прочее. Ещё инструмент служит личным онлайн-юристом и подскажет, в каком случае от компании можно получить компенсацию за невыполненные или плохо выполненные обязательства.

Зачем: очень актуально для тех, у кого полно подписок и всякого спама, мешающего разобраться в собственной почте.

Кто: DoNotPay.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: инженеры придумали, как в манипуляторах отслеживать и регулировать движение мягких захватов по звуку, но без громоздких датчиков.

Как работает: в каждый мягкий «палец» захвата встроили микрофон, записывающий звук при соприкосновении с предметами. Этот звук анализируется по громкости и прочим параметрам. С его помощью определяется сила и место контакта, а также материал объекта, с которым взаимодействует захват.

Зачем: большинство мягких захватов-манипуляторов могут сильно изгибаться при работе, поэтому существующие датчики движений в них встроить нельзя. Эта технология решает проблему.

Кто: Берлинская высшая техническая школа.

2. Тактичный робот-помощник

Что: роботы-помощники, которые следуют за человеком, конечно, хороши, но не знают, как к человеку подступиться. В прямом смысле. А от положения в пространстве относительно пользователя зависит многое. Учёные нашли алгоритм, который помогает занимать роботу идеальное положение в пространстве для взаимодействия с человеком.

Как работает: метод базируется на той же технологии, которая позволяет роботу ориентироваться в пространстве — двухмерной сетчатой карте занятости. По этой карте робот рассчитывает самое лучшее положение относительно пользователя по нескольким критериям, включая путь к нему по карте, расстояние, угол. Затем отмечает оптимальный вариант и движется к нему по карте.

Зачем: это логичное дополнение к автономной навигации, и теперь роботы будут взаимодействовать с человеком лучше.

Кто: MobiKa.

1. Всем обнимашек

Что: во время карантина многие чувствуют себя изолированными и одинокими. Поэтому робототехники решили создать робота-компаньона, которого можно обнимать и заботиться о нём. По утверждению учёных, любой социальный робот должен отвечать этим критериям.

Зачем: не у всех есть котики, а обниматься хочется. Социальные роботы-компаньоны сглаживают одиночество, снижают стресс и вообще хорошо влияют на человеков.

Кто: университет Манитобы.

2. Робокот из стимпанка

Что: инженеры решили создать механического робота с искусственными мышцами, рецепторами и нейронами, способного на рефлекторные движения. Вдохновлялись котиками.

Как работает: чтобы имитировать рефлекторные движения, ученые долго изучали движения реальных котиков. В итоге у них получилось создать пневматического робота, траекторию движения ног и походку которого можно назвать «рефлекторной». Это значит, что походка зависит от взаимодействия тела, поверхности и искусственных «рефлексов». Работает на пневматике.

Зачем: животные двигаются лучше роботов. Исследования позволят создавать более продвинутые и ловкие конструкции и удешевить производство.

Кто: университет Осаки.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: этот ИИ-инструмент способен не только заменять изображение неба, но и добавлять в него любые объекты, при этом делая так, будто они там всегда и были. И работает он с видео.

Как работает: для вставки можно использовать фото или видео даже с вашего смартфона. Но есть ограничения: подойдёт только материал, снятый в дневное время.

Кто: SkyAR.

Зачем: для профессиональных видеоредакторов инструмент может показаться слишком простым или неэффективным, но вот для личного использования очень даже интересный и бесплатный.

2. Что: из-за переработок люди устают, а если они работают на производстве, последствия у этого катастрофические.

Как работает: разработанная система включает в себя датчики на груди и живот для отслеживания вдохов и выдохов. Каждый ремень сделан из эластичного, мягкого материала, хорошо прилегающего к телу. Ремни нужно присоединять к устройству сбора данных, и пока оно довольно большое. Команда уже работает над его маленькой и недорогой версией.

Помимо усталости, частота дыхания человека изменяется в зависимости от стресса, воздействия холода или жары, гипоксии, боли и любого неудобства.

Зачем: это повысит безопасность производства и предотвратит возможные катастрофы. Помимо этого, такая технология позволит более эффективно и разумно распределять рабочий ресурс.

Кто: группа учёных из Римского биомедицинского университета.

1. Что: компания подала патент на автономную заправочную станцию, которая способна заправлять как классические машины, так и электрокары.

Как работает: это такой дрон-прицеп, который может выезжать к вам в указанную локацию и заправлять примерно так, как заправляются в воздухе истребители. Только не в воздухе, а на колёсах. У такого дрона есть место для хранения топлива, механизм его подачи и пульт управления. С помощью GPS, датчиков близости и автоматизированных портов подачи топлива такая система теоретически сможет заправлять несколько машин за раз.

Зачем: заправляться на ходу это, конечно, хорошо. Особенно когда поблизости нет розетки для новой Tesla.

2. Что: птицы летают хорошо не просто так, а благодаря строению крыльев и хвоста. Особенно хорошо летает ястреб-тетеревятник (так считают учёные). Вот с него всё и скопировали.

Как: ястреб использует положение своих крыльев и хвоста, чтобы менять направление полёта. Инженеры создали искусственные раздвижные крылья и приделали дрону такой же хвост, угол которого тоже можно менять в пределах трёх положений: −20, 0 и 20 градусов.

Кто: Laboratory of Intelligent Systems.

Зачем: дрон, который способен приблизиться к скорости и манере полёта хищных птиц, превзойдёт по характеристикам текущие устройства. Ну и вообще орёл.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: создали новую модель машинного обучения, способную предсказать эффективность преобразования материалов в энергию. Её используют для совершенствования солнечных батарей: будут искать лучший состав, чтобы повышать их эффективность.

Как работает: по сравнению с предыдущими попытками эта модель очень простая, эффективная и работает на открытом коде. Создали ее просто — заменили сложные квантово-механические расчеты на упрощённые, химически интерпретируемые описания молекул, благодаря которым и рассчитывается эффективность преобразования.

Кто: команда одного из подразделений Мельбурнского университета, Австралия.

Что дальше: погоняют модель несколько месяцев, поищут новые сочетания материалов. Что-то найдут, протестируют, найдут лучшие и выпустят следующее поколение солнечных панелей. Они будут эффективнее и дешевле. Но будет уже поздно.

2. В чём дело: промдизайнеры и архитекторы делают проекты для детей: игрушки, гаджеты, и т. д. Но у взрослых большие руки, а у детей маленькие, и то, что удобно взрослому, необязательно будет удобно ребенку.

Что изобрели: механическую перчатку, которая имитирует детскую руку. Взрослый может почувствовать, каково будет ребенку играть с игрушкой, держаться за поручень, доставать предметы.

Как работает: экзоскелет надевается на руку взрослого человека. Он трогает разные предметы — например прототип детской игрушки или детскую книгу. Теперь предметы воспринимаются так, будто у него маленькая детская рука.

Маленькая деталь: перчатка дополнительно привязывается к брючному ремню, чтобы ограничить длину руки (то есть как далеко ребенок может дотянуться). Так дизайнер может оценить, насколько высоко или далеко находятся предметы с точки зрения ребенка.

Кто: Чикагский университет.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]