數創實驗室 - AI時代的學習指南

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Why Language Models Hallucinate : https://www.arxiv.org/abs/2509.04664
Defeating Nondeterminism in LLM Inference : https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/

#### 本期簡介
2025年被譽為AI Agent元年，為何至今未見爆發？本集從真實客服案例切入，直指LLM「不穩定性」的核心瓶頸。當業界的想像是Agent，落地卻是Workflow，這反映了什麼現實？深度解析OpenAI與TML的兩篇關鍵論文，從模型幻覺到輸出不一致，探討問題根源與前沿解方。

#### 節目大綱
03:23 為何AI Agent的爆發不如預期？
04:15 客服場景中的AI Agent：多輪對話後的穩定性挑戰
05:55 AI Agent的理想與現實：期望為何落空？
07:16 Agent vs. Workflow：企業落地為何選擇了後者？
08:59 Kiji博士 from Dify 的洞見：了解LLM不能做什麼
10:34 AI泡沫會破裂嗎？啤酒泡沫的比喻
11:38 前沿突破：兩篇應對模型不穩定性的關鍵論文
13:57 OpenAI論文解析(一)：模型產生幻覺的兩大原因
17:52 OpenAI論文解析(二)：激勵機制設計改善模型幻覺
20:41 TML論文解析：如何克服模型輸出的不確定性
27:23 給企業經理人與開發者的實務建議

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

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相信愛情，你就會遇見愛情！
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非誠勿擾快速約會：https://linktr.ee/therightone.tw
新聞媒體報導 : https://www.youtube.com/watch?v=j5aJjhR2ixA&t=47s

#### 快速約會門票抽獎
抽獎報名表單 : https://forms.gle/ePiMP3xzvZWtSaLi6

#### 本期簡介
本集邀請「非誠勿擾」快速約會創辦人路隊長，從交友一線觀察AI如何改變配對與戀愛：個人AI Agent先行面試、AI Dating Coach提升對話、AI情人與陪伴裝置崛起，以及背後的隱私與商業操控風險。最後加碼送出快速約會體驗票，單身朋友別錯過。

#### 內容大綱
00:03 來賓介紹：台灣最大快速約會創辦人路隊長
03:21 現代人找對象的兩大痛點是什麼？
05:25 AI Agent 先幫你約會，節省篩選時間
08:47 AI 眼鏡登場，一眼看穿對方感情狀態
10:28 告別詞窮：AI 戀愛教練幫你回訊息
13:45 AI 幫你無痛拒絕，解決被 Ghosting 困擾
15:06 過度依賴 AI，會讓人失去社交能力嗎？
17:12 終極解決方案：不跟真人談戀愛的 AI 情人
18:47 AI 解決孤獨，卻可能削弱人類的成長
20:42 AI 情人背後的商業操控與隱私風險
23:10 不只談情說愛，AI 陪伴賽道的興起
25:48 聽眾專屬福利：快速約會門票大放送
27:02 節目結語與資訊

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Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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#### 關於來賓
路隊長, 非誠勿擾快速約會創辦人, 《好女人的情場攻略》Podcast頻道主理人

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#### 本期簡介
本集節目我們直面「AI泡沫」這個多數自媒體避而不談的話題。從MIT報告揭露95%專案失敗、Gartner提出生成式AI正走入幻滅期，我們將梳理最新觀察，並用「肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡」的對比，思考AI產業會留下什麼積累。無論你是數據人、工程師，或一般白領，本集都將幫助你找到AI浪潮中的定位。

#### 節目大綱
00:30 為什麼敢聊AI泡沫？
00:58 泡沫存在嗎？會怎麼影響你
01:23 MIT震撼報告：95%專案失敗
02:44 Gartner預警：GenAI進入幻滅期
04:14 Sam Altman改口：承認AI泡沫
05:18 泡沫種類：肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡
06:24 元宇宙為何像肥皂泡泡？
08:42 大數據的前車之鑑
11:16 MIT報告揭露：成功AI專案的5大特徵
19:09 泡沫破裂後，工程師與白領怎麼應對
24:01 總結＋數創電子報推薦

#### 關於主持人
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#### 論文連結
GEO: Generative Engine Optimization : https://arxiv.org/pdf/2311.09735

#### 本期簡介
本集帶你深入探討「GEO」（Generative Engine Optimization）這個全新概念，理解它如何改寫AI搜尋時代的流量規則，並影響媒體、與你我的資訊吸收方式。節目中同時分享最新研究成果與GEO實戰建議，教你如何提升內容在AI搜尋中的曝光率。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與主持人介紹
00:31 數創學霸Bar活動與數創電子報
01:24 數創電子報內容分享
03:05 你該關注的 GEO: Generative Engine Optimization
03:42 AI搜索崛起與SEO挑戰
05:10 為何一般人也該關心GEO
05:36 傳統媒體流量下滑案例
10:01 AI搜索對企業與行銷的影響
13:01 研究：SEO仍然重要
16:22 GEO三大技巧與禁忌
23:33 節目總結與未來影響

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#### 本期簡介
本集節目帶你深入解析一場AI代理人誤刪資料庫的真實災難事件，探討AI在自動化任務中潛藏的風險與不確定性。透過實際案例，說明為何大語言模型即使強大，也仍需謹慎使用，並分享SAFE原則，協助你在享受AI帶來的效率同時，避免潛在的代價。適合所有對AI應用、風險管理與未來工作模式關注的聽眾。

#### 節目大綱
00:30 數創電子報的誕生背景  
02:31 節目主題：什麼時候不能相信AI  
02:58 刪庫事件開端：Jason與Replit AI  
04:00 AI失控刪除資料的經過  
06:04 AI自我檢討與災難總結  
08:19 刪庫跑不了：法律與責任的灰色地帶  
09:22 通用型AI Agent的風險與機會  
14:42 為何AI任務鏈太長會出錯  
18:17 SAFE原則：安全使用AI的四步守則  

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#### 本期簡介
你每天在YouTube、Netflix上看到的內容，真的都是自己選的嗎？本集節目深入解析「推薦系統」如何潛移默化地影響我們的數位生活與消費決策，從排行榜的非個人化推薦一路談到現代AI演算法背後的黑箱機制，無論你是好奇演算法如何運作，還是想理解平台如何「讀懂你」，這集絕對值得一聽。

#### 節目大綱
00:02 開場與節目介紹  
00:43 贊助商介紹：社群帶貨專家GIV  
02:11 本集主題導入：我們為何被推薦系統黏住  
03:26 推薦系統的生活滲透與商業影響  
05:55 排行榜到個人化推薦的進化  
07:24 千人千面的推薦邏輯與商業價值  
09:07 商品間關聯與推薦的推理模式  
12:20 YouTube推薦機制與演算法思維  
14:25 目標函數與系統演化的黑箱本質  
18:34 同溫層與社會認知斷裂的隱憂  
20:55 數創電子報介紹與收尾感謝

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#### 活動報名：數創小聚2025/07
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#### 本期簡介
在AI工具無所不在的時代，我們是否正悄悄失去思考的能力？本集節目邀請你一起深入探討「過度依賴大語言模型，是否正在削弱我們的批判性思維」。結合哈佛、MIT、賓州大學等最新研究，我將帶你理解AI對知識工作者與學生認知力的真實影響，並分享兩個實用對策，幫助你在高效使用AI的同時，保有獨立思考力。

#### 節目大綱
00:00 節目開場與社群介紹  
00:30 數創小聚活動預告  
03:04 主題開場：AI讓我們變笨？  
05:12 重點研究一：AI與批判性思維的關係  
09:13 學生族群的使用困境  
12:05 重點研究二：高中生的AI使用與學習成效  
14:32 我們該怎麼辦？解決策略思路  
15:09 解法一：閱讀與手寫筆記  
19:41 解法二：選擇不使用AI的時刻  
22:11 額外啟發：思維健身房的必要性  
24:03 節目總結與觀點回顧  

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#### 本期簡介
在生成式AI席捲職場的當下，數據人是否真的具備抗AI取代的「超能力」？本集節目從104職缺資料出發，結合全球趨勢觀察與實務經驗，深入解析資料分析師、資料科學家與資料工程師的現況與未來。讓我們一起理解，為何在AI風暴下，數據人反而成為企業數位轉型中的關鍵角色。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與主題介紹
01:46 什麼是數據人：大數據時代的三大角色
03:20 數據人的工作場景與實際應用案例
05:25 數據人與大語言模型的關係分析
06:29 104人力銀行數據研究發現
08:01 數據人職缺增長的三大深層原因
09:18 生成式AI推動企業數位轉型需求
10:36 低容錯場景下AI的局限性
11:55 企業內部資料品質問題實例
13:38 美國市場的特殊情況分析
16:51 AI取代的是任務層次非工作層次

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