从本期开始讲解数据处理标准设计，数据处理标准是指在数据归集完成后，对数据进行标准化和信息挖掘的过程中的数据处理标准，用于指导数据生产人员的生产过程。常见的数据处理标准包含数据清洗标准、数据切分标准、多源数据融合标准、关联关系建设标准、标签建设标准、数据一致性处理标准、指标计算标准、其他通用标准这几大类等一系列数据处理标准。数据为爱发电人（发癫人）

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数据价值管理是指通过一系列管理策略和技术手段，帮助企业把庞大的、无序的、低价值的数据资源转变为高价值密度的数据资产的过程，即数据治理和价值变现。

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数据资源梳理是指对企业或组织中所拥有或使用的各类数据进行详尽的盘点的过程，这个过程的目的是为了更好地理解数据的构成、来源、质量和用途，从而提高数据的可用性和价值。

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数据资产入表是指将数据资源确认为企业资产负债表中的“资产”一项，即将数据资产以会计科目和货币化形式呈现，推动企业数据资源向数据资产转变，形成规范的数据资产开发、运营和管理体系，提升企业数据治理能级的过程。