Software 2.0

Antonio Marín, Javier Pisón, Pavel Hanchar y servidor participamos en la competición RFCX de Kaggle que se trataba de identificar diferentes especies de pájaros y ranas dados sonidos grabados en la selva.

Nuestro equipo -Tropic Thunder- obtuvo una medalla de oro y en este episodio hablamos de cómo lo conseguimos.

p.s.Rick, un Panda...

Ariadna Font lidera 7 equipos en Twitter, entre ellos el llamado META: iniciales (en inglés) de Aprendizaje Automático, Ética, Transparencia y Rendición de cuentas.

¿Cómo se plantea desde twitter que twitter sea el twitter correcto para cada persona? 

¿Cómo lidió twitter con el incidente del recorte automático de fotos?

Ariadna nos cuenta su viaje desde una carrera de humanidades (Tranducción e Interpretación) hasta el desarrollo de software pasando por una start-up, IBM Watson y twitter; y responde a esas y más preguntas.

Blanca Lanaspa es Vicepresidenta de Producto en Nextail.

Blanca nos repasa qué es "product management" (gestión de producto) y en qué se diferencia de "project management" (gestión de proyecto). 

Hablamos de su carrera profesional hasta llegar a ese rol, y qué caminos se pueden seguir... nos cuenta aspectos diferenciadores de la gestión de producto cuando intervienen datos; mucho de éste desde su trabajo actual.

En Nextail están buscando muchos perfiles, que podéis consultar en https://nextaillabs.recruitee.com

Disney Research es una división de Disney que se dedica a la investigación que luego puede ser de utilidad para una de las muchas áreas de Disney: desde Disney Studios, Marvel, Lucasarts, ABC News, Disney+, Hulu hasta Disney Parks. Miquel Àngel Farré es Senior Technology Manager y nos cuenta qué hacen en Disney Research con inteligencia artificial. Desde ayudas a la post-producción de las películas o las tomas diarias (dailies) hasta sistemas predictivos para ayudar en el diseño óptimo de materiales que luego se usan en los robots de los parques temáticos.

El aprendizaje automático o machine learning ha revolucionado muchas facetas entre las que se encuentra el procesado de texto natural (NLP por sus iniciales en inglés). Para que funcionen estas aplicaciones en muchos casos es necesario disponer de datos etiquetados, y a menudo es necesario disponer de herramientas que faciliten el mismo.

En este episodio de Software 2.0 tenemos la ocasión de hablar con Juan Miguel Cejuela, cofundador de tagtog (https://tagtog.net/), una start up que desarrolla y ofrece una plataforma de etiquetado de textos de forma colaborativa.

Todo lo que Vd. quiso saber sobre competiciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, Kaggle; y algunas cosas más en este episodio donde además respondo a las preguntas que me habéis hecho por https://twitter/antor

¿Qué tiene que ver el mundo de las criptofinanzas con la Inteligencia Artificial? 

¿Qué son los NFTs, las finanzas descentralizadas (defi) y cómo se relacionan con el blockchain o las criptomonedas como bitcoin o ethereum?

En este episodio de Software 2.0, Miguel Caballero (hay quien le confunde con Satoshi Nakamoto) nos desvelará esas incógnitas pero creará algunas nuevas.

¿Qué es el fondo de ojo y por qué es tan importante? ¿Puede la inteligencia artificial ayudar al diagnóstico de enfermedades viendo el ojo? 

Diana Bravo es diplomada en Óptica y Optometría y nos responderá a esas preguntas desde la óptica 😉de la aplicación de sistemas para ayuda al diagnóstico, e incluso su contribución a hacer el telediagnóstico una realidad.

Iñigo Quilez es un referente en el mundo del arte digital que va de la mano de las matemáticas; específicamente en la generación procedural de gráficos, lo que en la práctica se podría traducir como "dibujar con matemáticas" y que puedes ver y tocar en su proyecto www.shadertoy.com

Iñigo nos habla de cómo empresas como PIXAR usan la generación procedural, de la evolución de programación de "demos" a la vanguardia de los efectos visuales y las posibilidades que traería el aprendizaje profundo a este mundo.

¿Qué tiene que ver la filosofía con la Inteligencia Artificial?

Santiago Sánchez-Migallón nos plantea si una red neuronal artificial podría llegar a ser consciente, si GPT3 realmente entiende o si su supuesto entendimiento es una especie de espejismo.

¿Desvelaremos en el podcast la respuesta a estas preguntas?   🤔