Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität

Software-Engineering von Morgen - Ina Schieferdecker

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Wie KI und Low Code die Softwareentwicklung und Testprozesse verändern

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"Ich bin kein Fan von Vibecoding. Ich glaube, wir holen uns da ein großes Problem über die Hintertür rein, weil ein zu schnell durchgewunkener, schlechter Code in long run sehr, sehr, sehr teuer wird." - Ina Schieferdecker

In dieser Folge spreche ich mit Ina Schieferdecker über die Zukunft des Software Engineering. Im Gespräch geht es darum, wie sich Künstliche Intelligenz, Low Code und modellbasierte Ansätze auf unsere Arbeit auswirken könnten. Was wird sich in der Ausbildung ändern? Welche Kompetenzen brauchen wir?

Prof. Dr.-Ing. Ina Schieferdecker ist unabhängige Forscherin und Honorarprofessorin für Softwarebasierte Innovationen an der Technischen Universität Berlin. Sie ist Mitglied der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften (acatech) und Ehrenmitglied des German Testing Boards sowie aktiv im International Software Testing Qualifications Board. Darüber hinaus ist sie Präsidiumsmitglied der Gesellschaft für Informatik sowie Vorstandsmitglied von Informatics Europe. Ihre Forschungsinteressen umfassen Software Quality Engineering, offene Datenplattformen und die Twin-Transformation von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Sie ist u.a. Preisträgerin des Deutschen Preises für Software-Qualität des ASQF, der GI-TAV und des GTB.

Highlights:

  • KI-generierter Code verursacht langfristig hohe Kosten, weil er oft qualitativ schlechter ist und dennoch versioniert, dokumentiert und getestet werden muss.
  • Testspezifikationen sind de facto Testmodelle, auch wenn die Branche sie nicht so nennt: Sie halten die Geschäftslogik technologieübergreifend konsistent, während sich darunter liegende Technologien verändern.
  • Die Tester-Rolle hat eine rosige Zukunft, weil Software in immer kritischeren Bereichen eingesetzt wird und Qualitätssicherung sich nicht vollständig automatisieren lässt.
  • Weiterbildung im Software-Testing muss stärker auf praktische Erfahrung setzen, weil nur handlungsbasierte Lerneffekte echtes Expertenwissen aufbauen, das Theorie allein nicht vermittelt.

    • Weitere Links zur Episode:

    • Inas Website

      • Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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      Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & AgilitätBy Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung