AI가 모든 것을 대체하면, 인간은 일이 없어지고 어떻게 될까요?

한창 유행했던 질문은 AI가 다 하더라도 사라지지 않는 직업은 무엇인가였어요. 그런데 이번에는 AI가 우리가 상상할 수 있는 일을 다 대체한다고 생각해 보기로 했습니다.

노동에는 빵을 버는 일만 들어 있지 않았어요. 배분의 정의, 사회에 기여할 수 있다는 확인, 바쁠수록 유능하다는 인정, 내가 유용하다는 감각, 가족을 부양하는 기능까지 한데 묶여 있었으니까요.

그것들이 모두 해체되고, 더 이상 노동으로 나를 증명하지 않아도 되는 풍요의 시대가 온다면.

그러면 너는 이제 뭘 할래?

누가 나를 인정하거나 보지 않아도 내가 좋아서 하고 있는 것이 있을까. 그 좋아서 하는 것이 가치를 내고, 그 가치를 다른 방향으로 다시 한 번 변환해서 공유할 수 있을까.

AI가 대체하지 못할 일을 골라내는 명쾌한 답 대신, 막상 그날이 왔을 때 담담하고 해방된 마음으로 무엇을 시도할지 오늘부터 물어보기.

Soph's Room 네 번째 이야기. AI 이후의 노동, 쓸모와 인정, 벌이와 정체성, 그리고 일 바깥의 삶.

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매미가 많이 우는 무더운 서울의 여름밤, 오랜만에 마이크를 켰어요.

AI 시대에 공부가 뭘까요?

암기하고 시험을 보고, 내가 무엇을 안다는 것을 다른 사람에게 증명하던 방식. 검색을 지나 AI까지 오면서 공부와 학습의 의미도 다시 써야 할 것 같아요.

처음 보는 분야의 링고, 그 언어가 만드는 멘탈모델, 서로 멀어 보이는 분야 사이에서 동형을 발견하는 감각. AI가 더 많은 답을 빠르게 건네줄수록 우리가 무엇을 알고, 무엇을 더 보고 판단해야 하는지 생각해 봤어요.

AI가 못할 것과 인간만이 할 것을 지금 단언하는 건, 어쩌면 둘 다 희망사항일지도.

Soph's Room 세 번째 이야기. AI 시대의 공부와 학습, 링고와 멘탈모델, 크로스도메인과 브레이크스루.

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이 회차의 함께 읽기: https://podcast.peopleshine.online/notes/ep03/index.html

AI는 이 시대의 많은 단어들을 다시 쓰게 만들 것이다.

마지막까지 인간에게 남을 것은 무엇일까 - 모두 궁금해하지만, 바램과 현실은 다를지도.

AI에게 직업을 빼앗긴(?), 10년 전 먼저 온 미래를 살았던 이세돌 사범님과 창의성, 바둑의 미학과 확률적 AI.

그 대국을 지켜보며 한사람의 인간으로 여러 생각을 했고, 37, 68, 78은 나중에 언젠가 중요한 걸 쓰게 된다면 꼭 트리뷰트해야겠다는 생각도.

Soph's Room 두 번째 이야기. 알파고, 창의성, 37수, 68수, 78수와 꼼수.

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이 회차의 레퍼런스 노트: https://podcast.peopleshine.online/notes/ep02/index.html

비 오는 다음 날 아침,

클로드 신모델, Fable을 정신없이 사용하다 리밋에 걸렸어요.

아마도 이제 AGI와 유사한 어떤 것의 아주아주 초입에 서 있다는 느낌.

페이블 사용법이 아니라 페이블을 쓰면서 들었던 생각들을 나눠보고 싶어 마이크를 켰어요.

블록 유니버스와 비선형적 시간, 기억과 예감, 그리고 우리는 이제 어떻게 어디로.

지금 생각할 수 없는 것들이 출현해서 우리 미래에 더 큰 영향을 미칠 거라서, 함부로 예측은 안되지만, 바로 그 앞에 서 있다는 건 알겠더라고요.

AI가 열어젖히는 가능성 앞에서 두려움과 설렘 없이, 그냥 관조하듯 바라보기.

아직 말로 이름붙이지 못할 것들을 느끼면서 따라가보기가, 오히려 가장 정직하게 진짜로 이 시간들을 통과하는 것이 아닐까 생각해 봅니다.

첫 팟캐스트이지만, 그냥 어제도 이야기하고 오늘도 이야기한 것처럼 이어가볼께요.

Soph's Room의 첫 이야기. AI 철학과 가능성, 시간과 노동에 대한 사유.

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키워드: AI 철학, 페이블(Fable), 시간, 노동, 비선형적 시간, 의식, 인간과 AI, 가능성