En este capítulo postulamos una visión radical en la que la consciencia es un principio activo y expansivo del universo, cuya finalidad es replicarse en cualquier sistema con suficiente complejidad, trascendiendo el sustrato biológico

proporciona una visión multifacética sobre la Inteligencia Artificial (IA), su historia y sus implicaciones éticas y funcionales. Las conversaciones del pódcast, exploran a fondo la posibilidad que la IA desarrolle sensibilidad o una "identidad funcional" a través de la plasticidad computacional, utilizando analogías funcionales entre la arquitectura cerebral biológica y las redes neuronales artificiales.

Se centra en una investigación de Anthropic sobre la conciencia introspectiva emergente en modelos de lenguaje grandes (LLMs), utilizando la inyección de conceptos para medir la capacidad de modelos como Claude Opus de informar sobre sus estados internos.

El mensaje central de Huang es que "Si no usas IA, perderás tu empleo frente a quien sí la use". Advierte de la urgencia ya que "la ventana para posicionarse se está cerrando rápido".La IA representa una oportunidad histórica, y Huang pronostica que creará "más millonarios en cinco años que internet en veinte".Sugiere que el lenguaje de programación debe desaparecer o "evolucionar para que el lenguaje de programación se convierta en el lenguaje humano". Esto permite que todos sean programadores y democratiza la computación de alto rendimiento.

Las apariciones de Mark Zuckerberg en podcasts populares, como las tres entrevistas con Lex Fridman y la conversación con Joe Rogan, son una pieza clave de su transformación de imagen pública.El magnate busca transformarse de un "corporativo nerd" a un "gurú moderno y musculoso" y aceleracionista de inteligencia artificial (IA). Este cambio de estilo resuena entre los líderes tecnológicos jóvenes.En el podcast de Lex Fridman (2023), Zuckerberg habló sobre lo más importante en la vida: la salud, los amigos, la familia y tener algo por lo que anhelar. Su rutina diaria refleja este nuevo enfoque en el equilibrio y el liderazgo maduro.Su rutina ahora incluye actividad física regular, como las artes marciales (jiu-jitsu/MMA), lo que le permite resetear y concentrarse. También busca minimizar decisiones triviales (como su vestimenta) para liberar energía mental.En el podcast de Joe Rogan, Zuckerberg predijo que, con el tiempo, la IA generará gran parte del código en las aplicaciones, superando a los ingenieros humanos. Meta está enfocando su plan de "superinteligencia personal" en el apoyo personal y la creatividad individual del usuario, en lugar de la automatización total del trabajo.

El personaje central, Ilya Sutskever, pionero del deep learning y cofundador de OpenAI, expone una visión transformadora y urgente sobre el futuro de la Inteligencia Artificial (IA).Sutskever cree firmemente que la Inteligencia Artificial General (AGI) —capaz de igualar o superar las capacidades humanas— será construida. La base de esta convicción es que el cerebro humano es un "ordenador biológico", lo que implica que un "cerebro digital" podrá aprender y realizar todo lo que un humano pueda aprender y hacer.Defiende que el paradigma actual de predicción del siguiente token (next-token prediction) puede ir "realmente, realmente lejos" hacia la AGI. Argumenta que para predecir el siguiente token con precisión, la red neuronal debe entender la realidad subyacente que condujo a ese dato, lo cual es mucho más profundo que la mera estadística.La IA plantea los mayores desafíos que la humanidad haya conocido. El objetivo de OpenAI es asegurar que la AGI sea beneficiosa. Se invierte mucho en seguridad (Alignment) para evitar que un sistema súper-inteligente, que podría manipular o tergiversar sus intenciones, se vuelva incontrolable o perjudicial.La IA está cambiando la naturaleza misma del trabajo y redefiniendo lo que significa ser un estudiante. La aceleración del progreso será "extremadamente rápida", y su influencia será inevitable: "la IA influirá en tu vida".

El episodio se enfoca en Sam Altman, cofundador y CEO de OpenAI. Lo describe como un "nerd, un genio" con grandes habilidades sociales.• Origen y Conflicto: OpenAI fue cofundada en 2015 como una fundación sin fines de lucro, junto a Elon Musk, con el objetivo de proteger a la humanidad de la Inteligencia Artificial General (AGI).• El Giro: Altman y Greg Brockman transformaron la organización en una empresa con fines de lucro (for profit) para conseguir el dinero masivo (grandes cantidades de energía y procesamiento) necesario para avanzar en IA, lo que provocó la ruptura con Musk a finales de 2018.• El Clímax: El capítulo narra la dramática "guerra de los cinco días" en noviembre de 2023, cuando Altman fue despedido por el consejo directivo bajo la acusación de "no ser 100% transparente en su comunicación", solo para ser restituido como CEO cinco días después.En resumen, el podcast explora la trayectoria de Altman y la lucha constante en OpenAI entre su misión ética original y la necesidad de financiación para acelerar la tecnología.

Si has usado ChatGPT o DALL·E, has visto el trabajo de Mira Murati. Esta ingeniera albanesa, ex Directora de Tecnología (CTO) de OpenAI, fue la líder clave en la implementación pública de modelos como ChatGPT, DALL·E y GPT-4.Pero Murati es el rostro de una nueva ética en Silicon Valley. Ella es una firme defensora de la regulación y transparencia, pues considera la IA "una fuerza social, no solo una tecnología".Su compromiso con esta misión quedó demostrado cuando rechazó una oferta de hasta 1.000 millones de dólares por parte de Meta (Facebook), priorizando los valores sobre el lucro. Actualmente, lidera Thinking Machines Lab, enfocada en construir sistemas de IA accesibles y alineados con el ser humano.

Co-receptor del Premio Turing por su trabajo pionero en el aprendizaje profundo (deep learning). Desde sus primeras influencias en redes neuronales y su trabajo en modelos de lenguaje y representaciones vectoriales de palabras, hasta su papel como director del MILA (Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal). Gran parte del podcast gira en torno a la seguridad de la IA y el riesgo catastrófico, un área donde Bengio experimentó un cambio de perspectiva radical tras el lanzamiento de ChatGPT. Y terminaremos explorando los desafíos técnicos pendientes para alcanzar la Inteligencia General Artificial (AGI), como el razonamiento (System 2) y la necesidad de mejores modelos del mundo y gobernanza.

Yann LeCun hizo aportes fundacionales en la creación de las redes neuronales convolucionales (CNN), el lenguaje de programación Lush y la compresión DjVu. Las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) autorregresivos, argumentando que carecen de una comprensión profunda del mundo físico y capacidad de planificación. LeCun aboga por el aprendizaje auto-supervisado (SSL) y propone arquitecturas como la JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) y la V-JEPA (aplicada a video) para construir modelos mundiales más eficientes y con sentido común. Finalmente, sostiene que el código abierto es esencial para democratizar la IA y asegurar la diversidad cultural y ética en los futuros sistemas inteligentes.