这件作品源于一个无法回避的疑问：
在京剧的传统中，演员从童年起，需通过长期训练，用身体去内化眼神、步法、手势、呼吸和节奏。十年、二十年的反复练习，将身体校准为精密而高度符号化的表演系统——某种意义上，传统演员本身已近似“机器”，但其中的力量与艺术来自于时间、疼痛和经验的积累。

今天，我们用真正的机器去学习、去模拟、去重构这套系统。数据替代童功，算法替代肌肉记忆，感知模块替代直觉，原本需要一生去习得的身体规则，被转译为数字可计算的形式。问题随之而来：当一个原本依赖身体时间与经验的传统被完全替代，艺术何在？这种“继承”，是否真的意味着发扬？

在这件作品中，我将“机器人学习京剧的感知系统”本身——视觉、听觉、身体反馈、节律、空间识别——直接作为歌词。通过 Suno 生成音乐，另一种人工智能去“演唱”这些技术性描述，使机器吟唱机器自身如何感知、如何成为表演者。原本隐藏在训练文档和算法中的语言，变成了一首可听、可感的音乐作品。

作品并不试图提供答案，而是提出持续发问：
如果传统艺术的美学力量来自于身体的积累与失败，当这些被高效、精准、无痛地替代之后，我们究竟还保留了什么？

佾楠 | Yinan