"Was passiert, wenn KI-Forschung auf unternehmerische Realität trifft? Nichts." Dieses provokante Statement [Nutzerquery, 26] beleuchtet eine zentrale Diskrepanz. In dieser Podcast-Folge tauchen wir tief in den "großen Gap zwischen Forschung und Anwendung" ein. Während die KI-Forschung von AGI, Superintelligenz und autonomen Agenten träumt, kämpft die Unternehmenspraxis mit fundamentalen Problemen wie mangelndem Know-how, schlechter Datenqualität, Systemintegration und veralteter IT. Erfahren Sie anhand anschaulicher Beispiele – vom Chatbot, der einfache Fragen missversteht, bis zur Herausforderung, zwei Datenbanken zu integrieren – warum viele KI-Projekte scheitern. Wir beleuchten den oft oberflächlichen Management-Hype und die Erkenntnis, dass die Anwendung nicht an der Intelligenz, sondern an der komplexen "Schnittstelle" zwischen Mensch, Prozess, Daten und Technologie scheitert. Entdecken Sie, warum mehr "echte Verbindung zwischen Theorie und Realität" und Investitionen in Grundlagen wie Daten und Kompetenzen entscheidend sind, um das enorme Potenzial der KI wirklich zu heben.