Spokojna zmiana zawodowa

Zastanawiasz się, czy iść na studia podyplomowe z analizy danych, czy lepiej uczyć się z platformy? Zanim wydasz kilkanaście tysięcy złotych, posłuchaj tego odcinka. Pomoże Ci podjąć świadomą decyzję, a nie zapisać się na studia tylko dlatego, że „brzmią poważnie".

Mówię to jako osoba po studiach z matematyki stosowanej, która realnej pracy analityka i tak musiała nauczyć się sama, od zera. Bez upiększania pokazuję, kiedy studia naprawdę się opłacają, a kiedy przepłacasz za dyplom, który nie daje Ci zawodu.

W środku usłyszysz:• kiedy studia podyplomowe są naprawdę dobrym wyborem (a kiedy nie)• dlaczego studia i codzienna praca w firmie to często dwa różne światy• cztery pytania, które warto zadać przed zapisem na studia albo platformę• dlaczego sylabusy uczelni nie nadążają za rynkiem pracy• ile realnie kosztuje jedna godzina nauki na studiach• dlaczego rynek płaci za praktykę, a nie za znajomość pojęć• jak w jednym pytaniu rozstrzygnąć, co wybrać

To odcinek dla każdego, kto myśli o przebranżowieniu do analizy danych albo chce rozwinąć swoje umiejętności analityczne i nie chce przy tym przepłacić ani stracić roku.

🎯 Jeśli już pracujesz z danymi i chcesz iść dalej, w linkach znajdziesz platformę DataDo, największą w Polsce platformę dla osób pracujących z danymi. A jeśli dopiero zaczynasz, pobierz moją Roadmapę „od zera do analityka danych".

🔗 Wszystkie materiały i linki: linktr.ee/dagmaraanuszczyk

Jak zostałam analityczką danych bez wcześniejszego doświadczenia w IT i bez informatycznego wykształcenia? W tym odcinku opowiadam moją całą drogę do pracy w analizie danych: od bycia jedną z najsłabszych osób z matematyki w klasie, przez studia i pracę w bankowości, aż po własną firmę. Bez upiększania, z wszystkimi błędami i nauczkami. Jeśli myślisz o przebranżowieniu do danych, ale boisz się, że nie masz ścisłego umysłu, że jest za późno albo że bez doświadczenia się nie da, ta historia pokaże Ci, że droga rzadko jest prosta, a mimo to prowadzi do celu.

Jak zbudować dobry profil na LinkedIn, który pomaga w znalezieniu pracy i zwiększa Twoją widoczność wśród rekruterów?

W tym odcinku pokazuję, jak zoptymalizować profil LinkedIn w 2026 roku - szczególnie jeśli przebranżawiasz się, szukasz pierwszej pracy jako analityk danych albo chcesz lepiej wykorzystać LinkedIn w swojej karierze.

Mówię o tym, jak działa SEO na LinkedIn, w jaki sposób rekruterzy wyszukują kandydatów, jak napisać dobry nagłówek LinkedIn, co umieścić w sekcji „Informacje” oraz jak wykorzystać słowa kluczowe, umiejętności, rekomendacje i Open to Work.

Pokazuję też, jak budować widoczność na LinkedIn bez konieczności regularnego publikowania eksperckich postów.

🎓 Zapisz się za 0 zł na webinar o budowaniu profilu LinkedIn:
https://bideveloper.pl/linkedin-webinar/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=video

🎁 Pobierz za 0 zł gotowe przykłady nagłówków na LinkedIn:
https://bideveloper.pl/lm-naglowki-linkedin/

Jeśli interesuje Cię LinkedIn, przebranżowienie do analizy danych, szukanie pracy, Power BI i rozwój kariery analityka danych - ten odcinek jest dla Ciebie.

Boisz się, że Twój angielski jest za słaby, żeby pracować w analizie danych lub zmienić pracę? W tym odcinku rozkładam pracę z angielskim na trzy realne scenariusze i pokazuję, na podstawie konkretnych ofert pracy, jakiego poziomu naprawdę wymaga rynek. Zamiast domysłów, konkrety.

To kolejny odcinek cyklu „Spokojna zmiana zawodowa" o wchodzeniu do świata danych bez pośpiechu i bez wmawiania sobie, że „to nie dla mnie". Tym razem bierzemy na warsztat jedną z najczęstszych blokad przed przebranżowieniem, która najrzadziej okazuje się prawdziwa.

Sama pracowałam jako analityczka w międzynarodowych korporacjach, popełniając błędy w angielskim, rozmawiając tak nawet z dyrektorami, i nigdy nie było to problemem przy awansach ani podwyżkach.

W środku usłyszysz:

• dlaczego angielski to najczęściej wymówka, a nie realna bariera wejścia,
• dlaczego porównywanie się do native speakera nie ma sensu,
• trzy poziomy angielskiego, które realnie funkcjonują na rynku analizy danych,
• czy potrzebujesz certyfikatu, żeby dostać pracę w danych (krótka odpowiedź: nie),
• czego naprawdę wymaga rynek, na podstawie 10 realnych ofert pracy,
• jak w dwa tygodnie oswoić techniczny angielski i realnie ruszyć z miejsca.

Jeśli od jakiegoś czasu powtarzasz sobie, że „najpierw muszę podciągnąć angielski", ten odcinek prawdopodobnie zdejmie Ci ten ciężar i pokaże, że Twój poziom być może już wystarcza.

Dużo się uczysz, oglądasz kursy, zapisujesz materiały, czytasz książki… a później masz wrażenie, że niewiele z tego zostaje?

W tym odcinku Dagmara Anuszczyk i Dorota Filipiuk rozmawiają o tym, jak naprawdę uczy się dorosły mózg - szczególnie wtedy, kiedy między pracą, rodziną i codziennymi obowiązkami na naukę zostaje Ci kilka godzin w tygodniu.

Dorota Filipiuk - psycholożka i trenerka mózgu, wyjaśnia, dlaczego samo oglądanie kursu nie oznacza jeszcze nauki, jak działa pamięć, koncentracja i skuteczne powtarzanie wiedzy oraz dlaczego tak łatwo wpadamy w pułapkę kolekcjonowania kolejnych kursów, książek i materiałów.

Rozmawiamy też o tym, jak korzystać z ChatGPT i AI podczas nauki, żeby pomagały nam myśleć, a nie robiły wszystkiego za nas, jak odpoczywać, żeby mózg naprawdę się regenerował i jak sensownie wykorzystać nawet kilka godzin nauki tygodniowo.

To odcinek nie tylko dla osób uczących się nowych technologii czy zmieniających zawód. Jeśli uczysz się języka, rozwijasz swoje kompetencje, wracasz do nauki po latach albo po prostu chcesz uczyć się skuteczniej i pamiętać więcej - znajdziesz tu sporo rzeczy do wdrożenia od razu.

📊 Data Start Dagmary - 9 praktycznych lekcji, dzięki którym możesz sprawdzić się w analizie danych:
https://dataheroes.pl/9lekcjiad/

I jedno pytanie po odsłuchaniu:

Jaka jest najważniejsza rzecz, którą zabierasz z tej rozmowy i co po niej zrobisz inaczej?

Czy nadajesz się na analityka danych? Poznaj 5 oznak, że masz analityczny umysł - nawet jeśli nie kochasz matematyki, nie umiesz programować i nigdy nie uważałaś się za osobę ze „ścisłym umysłem”.

W tym odcinku pokazuję, czym naprawdę jest myślenie analityczne i jak rozpoznać je w zwykłych, codziennych sytuacjach. Bo analiza danych nie zawsze zaczyna się od skomplikowanych wykresów, kodu i wielkich baz danych. Czasem zaczyna się od planowania podróży w Excelu, analizowania domowego budżetu albo porównywania piętnastu ofert, zanim kupisz nowy telefon. Tak, ta tabelka, którą tworzysz „tylko dla siebie”, może coś o Tobie mówić.

Z odcinka dowiesz się:

• czy do pracy analityka danych naprawdę trzeba mieć umysł ścisły
• dlaczego analiza danych to nie to samo co programowanie
• na czym w praktyce polega praca analityka danych
• jakie codzienne nawyki świadczą o analitycznym sposobie myślenia
• co Excel, kontrolowanie wydatków i research przed zakupem mają wspólnego z analizą danych
• dlaczego sudoku, szachy, krzyżówki i statystyki sportowe mogą zdradzać umysł analityka
• czy przebranżowienie do analizy danych może być dobrym kierunkiem dla Ciebie.

Możliwe, że już dziś analizujesz dane częściej, niż Ci się wydaje. Po prostu do tej pory nie nazywałaś tego kompetencją analityczną.

🧭 Chcesz sprawdzić w praktyce, czy praca z danymi jest dla Ciebie?

Zobacz mini-kurs Data Start. W 9 krótkich lekcjach i quizach wykonasz pierwsze zadania analityczne i przekonasz się, czy ten kierunek naprawdę Cię interesuje:

https://dataheroes.pl/9lekcjiad/?utm_source=spotify&utm_medium=podcast&utm_campaign=spotify

Zaobserwuj podcast, jeśli interesuje Cię Spokojna zmiana zawodowa. Nowe odcinki pojawiają się w każdy czwartek.

Wysyłasz CV na stanowiska w danych, a w odpowiedzi cisza? Prawdopodobnie Twoje CV odpada w systemie ATS, zanim w ogóle zobaczy je człowiek. W tym odcinku biorę jedno CV osoby przebranżawiającej się z obsługi klienta i tłumaczę krok po kroku, jak zmienić je z wersji, która ląduje w koszu, na taką, na którą rekruter oddzwania.

To kolejny odcinek cyklu „Spokojna zmiana zawodowa" o wchodzeniu do świata danych bez pośpiechu i bez presji.

📌 Pobierz moją bezpłatną checklistę CV analityka danych (krok po kroku, co poprawić): https://dataheroes.pl/checklista-cv-do-pobrania/

🧭 Chcesz sprawdzić, czy praca z danymi jest dla Ciebie? Zobacz Mini-kurs Data Start: https://dataheroes.pl/9lekcjiad/

Gdybym dziś zaczynała karierę w analizie danych od zera, zrobiłabym 6 rzeczy inaczej. Ten odcinek nie jest o narzędziach tylko o błędach, przez które ludzie uczą się przez rok i stoją w tym samym miejscu.

Kolejny odcinek cyklu „Spokojna zmiana zawodowa" - o wchodzeniu do świata danych bez pośpiechu, bez rzucania etatu i bez wmawiania sobie, że trzeba umieć wszystko naraz.

Analiza danych brzmi jak coś „dla informatyków i ludzi od Excela", a korzystasz z niej codziennie, nawet o tym nie wiedząc: gdy Netflix podsuwa Ci serial, gdy mapa omija korek, gdy sklep wie, czego potrzebujesz, zanim sama to wiesz.

To pierwszy otwarty odcinek cyklu „Spokojna zmiana zawodowa" o wchodzeniu do świata danych bez pośpiechu, bez presji i bez wmawiania sobie, że „to nie dla mnie". W tym odcinku tłumaczę prostym językiem, czym naprawdę jest analiza danych i dlaczego to jedna z najbardziej poszukiwanych umiejętności tej dekady.