— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.

— Где и кем еще применяются графические нейросети.

— Почему ИИ не отберёт у нас работу.

— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.

— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.

— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.

— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.

— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.

— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.

— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.

— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.

— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.

— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?

— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.

— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость — Дмитрий Савостьянов. CEO и основатель Artifactory.ai. Сделал GOSU.AI - голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор Telegram-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».

Спецпроект «Вселенная Ричард Столлмана» https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/?ysclid=lneecxfhth628961469

HuggingFace.co: https://huggingface.co/?amp=1

Курс Стэнфорда по сверточным нейросетям: https://cs231n.github.io/

Учебник Яндекса по машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ: https://cs.hse.ru/

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!