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Wer übernimmt den Bürokratie-Berg im Krankenhaus und warum setzt Recare zukünftig auf KI-Agenten statt klassischer Software?
Maximilian Greschke ist CEO und Gründer von Recare, dem Berliner Health-Tech-Unternehmen, das fast zwei Drittel der deutschen Krankenhäuser mit seiner SaaS-Plattform versorgt. Im Startup Spotlight mit Jan Thomas spricht Maximilian über die 37-Millionen-Euro-Finanzierungsrunde mit Lead-Investor DNV, die KI-Transformation von Recare und warum der KI-Agent für Kliniken ein neues Kapitel im Health-Tech aufschlägt.
Über den Gast
Maximilian Greschke studierte Wirtschaftswissenschaften an der Nanyang Technological University in Singapur mit Vertiefungen in Econometrics und Simulation, ergänzt durch ein Programm in Computer Science und Time Series Analysis an der Harvard University. Bereits ab 2013 war er als freiberuflicher Management- und Technologieberater tätig, bevor er bei Delivery Hero als R&D Big Data Engineer skalierbare Analyse-Infrastrukturen für über 30 Märkte aufbaute. Er wurde als einer der „40 under 40" ausgezeichnet und engagiert sich in der Bundesfachkommission Digital Health des Wirtschaftsrats der CDU.
Im Januar 2017 gründete er Recare, nachdem ein früheres Venture im Bereich On-Demand-Pflege (Veyo Care) an regulatorischen Hürden gescheitert war. Als CEO führt er Recare seither konsequent: von einer SaaS-Plattform für Entlassmanagement hin zu einer KI-nativen Dokumentationsplattform für stationäre Kliniken. Die aktuelle Finanzierungsrunde über 37 Millionen Euro mit DNV als Lead-Investor markiert den nächsten Schritt in der internationalen Expansion und der Einführung des KI-Agenten.
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Aus dem Stealth-Modus direkt zum 600-Millionen-Dollar-Exit – wie hat Ben Affleck das geschafft? Jessica Wimalasooriyar (IBB Ventures) und Emanuel Pallua (468 Capital) analysieren mit Jan Thomas in Investments & Exits den Netflix-Deal mit Ben Afflecks KI-Startup InterPositive und die 300-Millionen-Dollar-Series-C von PixVerse. AI-Video, Post-Production und der Kampf um den Lock-in-Effekt im überfüllten AI-Videomarkt – wer macht am Ende das Rennen?
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In dieser Folge: OpenAI plant 10 Mrd. $ Joint Venture mit PE-Firmen. Nvidia stellt KI-Chips für den Orbit vor. EU plant fünf KI-Gigafabriken, UK investiert 1 Mrd. £ in Quantencomputer.
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„Mir soll es egal sein, ob unser KI-Algorithmus in Heidelberg entwickelt wurde und in Australien angewendet wird – er soll an beiden Orten gleich gut funktionieren."
Dr. Christian Aichmüller ist CTO und Co-Founder von PAICON, einem HealthTech-Startup, das KI-Diagnostik in der digitalen Pathologie auf eine weltweit diverse Datenbasis stellt. In der Masterclass mit Jan Thomas spricht er über den Aufbau eines regulierten HealthTech-Startups, verantwortungsvolle KI-Entwicklung, Fundraising und die Vision einer fairen, globalen Krebsdiagnostik.
Über den Gast
Dr. Christian Aichmüller ist CTO und Co-Founder von PAICON. Er promovierte in Bioinformatik am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ), wo er anschließend auch als PostDoc tätig war. Seine wissenschaftliche Laufbahn verbindet onkologische Grundlagenforschung mit maschinellem Lernen und der Arbeit mit großen, komplexen medizinischen Datensätzen.
Bei PAICON verantwortet er die technische Entwicklung KI-gestützter Systeme für die digitale Pathologie. Gemeinsam mit Co-Founderin Dr. Manasi A-Ratnaparkhe verfolgt er die Vision, datengestützte Krebsdiagnostik von lokalen Datenbias zu befreien und auf eine genetisch vielfältige, globale Datengrundlage zu stellen.
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Ein Berliner Startup baut KI-Infrastruktur für die Welt und bekommt 50 Millionen Dollar. Gründerinnen in Deutschland bekommen zusammen 53 Millionen. Wieso? Stephan Jacquemot, Investment Partner bei TS Ventures, bringt zwei Themen ins Investments & Exits-Format mit Jan Thomas: Qdrant, das Berliner Deep-Tech-Startup für Vektor-Datenbanken, das gerade 50 Mio. USD eingesammelt hat und eine EY-Studie, die zeigt, wie krass der Gender-Investment-Gap in der deutschen Startup-Finanzierung 2025 wirklich ist.
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In dieser Folge: Meta, TikTok-Deal, Terafab: Musk plant 200-Mrd.-Chip-Fabrik. Quantum Systems & Daimler Truck entwickeln autonome Militär-Lkw. WeSort.AI sichert 10 Mio. € für KI-Recycling.
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Ukraine, 800 Drohnenangriffe täglich – wie ein Münchner Startup Europa schützen will.
Balazs Nagy ist CEO und Co-Gründer von TYTAN Technologies, einem Defense-Tech-Startup, das KI-gestützte Drohnenabwehrsysteme für europäische Streitkräfte entwickelt. Im Startup Spotlight mit Jan Thomas spricht Balazs über die Gründungsreise – vom Anti-Drohnen-Hackathon in der Ukraine bis zur 30-Millionen-Euro-Runde – und erklärt, warum für ihn europäische Souveränität nicht nur beim Einkauf, sondern schon beim Investieren beginnt.
Über den Gast
Balazs Nagy ist CEO und Co-Gründer von TYTAN Technologies und studierte Energy Engineering an der Budapest University of Technology and Economics sowie Luft- und Raumfahrttechnik an der Technischen Universität München. Bereits während des Studiums gewann er u. a. den 1. Platz beim Mobility Innovation Competition @Campus des Bayerischen Staatsministeriums für Wirtschaft und den Think.Make.Start. MAKE Award der TUM.
An der TU München gründete er HORYZN, eine studentische Drohneninitiative mit über 80 Mitgliedern, mit der er internationale Wettbewerbe gewann und die Grundlage für TYTAN Technologies legte. 2023 gründete er gemeinsam mit Batuhan Yumurtacı das Unternehmen mit der Mission, durch KI-gestützte Drohnenabwehrsysteme die technologische Souveränität Europas zu sichern – finanziert ausschließlich von europäischen Investoren.
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Wenn europäische Defence-Startups auf US-Kapital angewiesen sind – wem gehört dann Europas Sicherheit?
Nina Odefey, VC Investor bei Lakestar, spricht mit Jan Thomas in Investments & Exits über das frisch gekürte Defence-Tech-Unicorn Uforce – und darüber, warum europäische Souveränität, Kapital und der Standort München gerade alles entscheiden.
Über den Gast
Nina Odefey ist VC Investor bei Lakestar, einem der führenden europäischen Venture-Capital-Fonds mit Fokus auf Technologie-Investments im DACH-Raum und darüber hinaus. Sie verantwortet den Bereich Fintech und verfolgt intensiv Innovationen im Bereich AI-nativer Geschäftsmodelle.
Bei Lakestar analysiert Nina Investment-Thesen in schnell wachsenden Technologiemärkten – darunter zunehmend Defence Tech und autonome Systeme. Zu ihrem Portfolio zählen unter anderem Uforce und Tytan Technologies, zwei der spannendsten Defence-Tech-Startups mit Bezug zum Münchner Ökosystem.
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Nvidia investiert 26 Mrd. $ in Open-Source-KI, Meta verschiebt „Avocado", Adobe-CEO tritt zurück, ByteDance umgeht US-Chipregeln, Delivery Hero unter Druck, ZDF mit neuen KI-Regeln.
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7 Tech-CEOs im Weißen Haus, ein freiwilliges Versprechen – und eine Zahl, die alles verändert: KI-Rechenzentren könnten bis 2028 bis zu 12 % des gesamten US-Stroms verbrauchen.
Philipp Müller und Daniel Höpfner diskutieren in Prompted die versteckte Energierechnung hinter dem KI-Boom: Wer zahlt den Strom für Rechenzentren – und was bedeutet das für Verbraucher, Infrastruktur und Europas Wettbewerbsfähigkeit? Dazu ein GTC-Preview: Nvidia stellt neue Chips vor, die zehnfach effizienter sein sollen. Und China legt mit seinem 5-Jahresplan offen, wie ernst der Anspruch auf globale KI-Führerschaft gemeint ist.
Über die Hosts
Philipp Müller
Philipp ist KI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Seine Expertise umfasst Large Language Models, Reasoning-Architekturen und KI-Infrastruktur. Er ist außerdem Mitgründer von Signatrix, einem Computer-Vision-Startup, das er 2017 gründete.
In Prompted bringt Philipp tiefes technisches Verständnis für Foundation Models und Inference-Architekturen ein – von OpenAI über Anthropic bis zu chinesischen Modellen wie DeepSeek und Qwen. Als Speaker auf der NVIDIA GTC 2026 gibt er Einblicke in die Schnittstelle von Physical AI und realen Sensordaten.
Daniel Höpfner
Daniel ist erfahrener Startup-Investor und Co-Host des Startup Insider Podcasts. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution.
In Prompted übernimmt Daniel die Investor- und Business-Perspektive: Er beleuchtet, wo echte Moats entstehen, wie sich die enormen Bewertungen im KI-Sektor rechtfertigen lassen – und wer am Ende wirklich an der KI-Infrastruktur verdient: Chipanbieter, Energieversorger oder die Modell-Anbieter selbst.
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