Presentado por Ashurst Perkins Coie. Paul Navarro trabaja con algunos de los mejores fundadores de Latinoamérica, muchos de ellos invitados del podcast. Siempre les pregunto a mis invitados a quién debería entrevistar después, y la única vez que alguien me recomendó a un abogado, fue Paul. Feliz de tenerlos como founding sponsor.

👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

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A todo fundador le enseñan a evitar los mercados saturados.

Zeno Rocha apostó su empresa en uno de los mercados más saturados de tecnología: email. Fundó Resend en 2023 y hoy tienen 4M de usuarios y 100k clientes de pago.

Todas las demás categorías para developers ya habían sido reconstruidas. Auth0 lideraba auth hasta que aparecieron WorkOS y Clerk. Heroku lideraba hosting hasta Vercel. Pero en email, SendGrid fue comprada por Twilio por $2B y el producto se deterioró. Las demás también fueron adquiridas y dejaron de mejorar.

Su apuesta fue preocuparse por los detalles: dark mode, íconos animados, cosas que nadie en la categoría se había molestado en hacer. Luego, la IA volvió a convertir email en un mercado atractivo, y cambió aquello por lo que tenía que preocuparse.

También en este episodio:

• Por qué los gigantes de tu categoría son más vulnerables de lo que parecen
• La ventaja de no saber nada sobre el mercado al que entras
• Qué cambia cuando tu cliente de mayor crecimiento es un agente

LinkedIn de Zeno Rocha: https://www.linkedin.com/in/zenorocha

LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/

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Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando me mudé a Estados Unidos. Bianca y Fabiano han ayudado a más de 1,250 fundadores a conseguir visas O-1, L-1 y EB con una tasa de aprobación del 98%, y si no la consigues, NO te cobran.

👉 https://www.gojumpstart.com/

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

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Konfío es una de las fintechs más grandes de México ($1,300M) y está a un paso de convertirse en banco.

Pako, su cofundador y CGO, construyó su core técnico. Lo arrancó en 2013 como segundo turno: Wall Street de día, Konfío de noche. Un par de años después renunció y se volvió a México para dedicarse tiempo completo.

Desde 2014 el crédito lo decide un modelo, sin oficiales de por medio. Y ahora Konfío lo está reconstruyendo con agentes.

Su cliente son las PYMEs. Un cliente de "tamaño incómodo", como él lo llama: no paga como un corporativo, pero cuesta atenderlo casi como consumidor. Eso limita a quién le conviene prestarle.

Y ese cliente incómodo es el 70% del empleo formal de México.

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También en este episodio:

• Cómo hace repetibles tareas complejas cuando los LLMs alucinan y olvidan
• Cómo Konfío habilita negocios que antes no eran viables, con IA
• Por qué el gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina
• Cómo convertirse en banco sin perder la agilidad de una fintech con IA

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Jumpstart es el servicio de inmigración que me hubiera gustado tener cuando llegué a EEUU. Bianca y Fabiano han ayudado a +1,250 emprendedores a sacar visas O1, L1 y EB con 98% de aprobación y, si no sale, NO te cobran.

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

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Cuando Dan Mishin se propuso construir servicios legales impulsados por AI, todos los inversores le daban el mismo feedback: ¿por qué no vendés software y ya?

Se negó. Vender software a los estudios de abogados no arreglaba el sistema ni los incentivos detrás de lo caro que son los servicios legales.

La apuesta que hay debajo: la AI es el apalancamiento que por fin hace que un negocio de servicios sea tan bueno como el SaaS.

Cuando cada abogado es 10x más productivo, la empresa deja de escalar con headcount. El benchmark de Dan: el estudio de abogados más grande del mundo factura $7B con 1.200 abogados.

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También en este episodio:

• Los argumentos a favor y en contra del hype alrededor de los AINS
• La innovación en el modelo de ownership que hizo que Manifest fuera financiable por venture capital
• Si los servicios de IA pueden mantener la calidad y los márgenes a medida que escalan

Más de Startupeable en inglés:

[YouTube]| [Sitio Web]

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

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A los laboratorios de IA de frontera no les faltan empresas dispuestas a recolectar datos para ellos.

Su problema más difícil es determinar qué datos realmente harán mejores a sus modelos.

José Nunes creó Vetto para resolver ese problema. En lugar de esperar a que un laboratorio especifique qué datos necesita, Vetto estudia dónde está fallando un modelo y diseña el trabajo necesario para mejorarlo.

También en este episodio:

• Su camino desde un pequeño pueblo de Brasil hasta Silicon Valley
• Por qué la parte más valiosa de los datos para IA ocurre antes de recolectarlos
• Cómo Vetto compite con los grandes labs de IA haciendo investigación
• Cómo reclutar investigadores cuando no puedes competir con los salarios de los frontier labs
• Por qué investigadores contratados en Brasil pueden rendir al nivel de investigadores de DeepMind

Más de Startupeable en inglés:

[YouTube]| [Sitio Web]

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

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Muchas de las soluciones de AI que reciben las grandes empresas vienen de startups que hace un año ni siquiera existían.

Un demo demuestra que el producto puede funcionar una vez. Para venderle a una empresa como JPMorgan, tienes que demostrar qué pasa cuando falla.

Alex Jaimes conoce ambas situaciones. Antes fue Chief AI Officer de Dataminr. Hoy es Managing Director de AI Agents y Search en JPMorgan. En nuestra conversación le pregunté qué necesita ver para tomar en serio a un proveedor de AI.

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También en este episodio:

• Qué debe demostrar una startup para venderle AI a una empresa como JPMorgan
• Por qué una empresa debería comprar lo requerido y construir lo estratégico
• Quién responde cuando un agente se equivoca
• Cuándo dejar las APIs públicas y adaptar un modelo propio

A los 12, uno de los clubes de fútbol más grandes de Brasil le ofreció a Nicolas un lugar en su cantera profesional. Aceptar significaba dejar el colegio. Dijo que no.

Hoy juega en la "liga principal" de Silicon Valley: construir una empresa de IA en San Francisco, contra la gente más brillante y mejor financiada del mundo. En sus palabras, "estás jugando contra los Pelés y los Kakás".

Esa empresa es Firecrawl, el repo de web scraping más grande de GitHub. 170 mil estrellas con un equipo de 20.

Firecrawl hace un trabajo nada glamoroso: leer páginas web para la IA. Toma una página llena de código y la convierte en texto limpio que un modelo puede usar. Casi todo agente de IA necesita eso — y los agentes ya navegan la web más que las personas.

También en este episodio:

• Su camino del fútbol brasileño a las startups de Silicon Valley
• El "test del indie hacker" para medir defensibilidad
• A qué se refiere con construir los ojos de la AGI
• Por qué el mejor producto es el que tus usuarios nunca ven
• Por qué, si no estás construyendo para agentes, puede que no sigas aquí en 5 años

Más de Startupeable en inglés:

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Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años.

Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un supervisor ni alguien con quien negociar.

Andrés Monroy-Hernández lleva años estudiando esa relación en el Human Computer Interaction Lab de Princeton.

Esta no es la típica entrevista de Startupeable con un fundador. Es un profesor de Princeton y es de las conversaciones que más me hicieron pensar sobre hacia dónde va todo esto con la IA.

También en este episodio:

• Qué revela la gig economy sobre el futuro del trabajo
• Cómo evitar que una parte crítica de tu empresa dependa de un solo lab
• Por qué cambiar de modelo debería ser tan fácil como cambiar de proveedor cloud
• Cómo construir plataformas que sirvan a los trabajadores sin controlarlos

Hace cinco años, Esteban Sosnik me llevó a Estados Unidos, me ayudó a conseguir mi visa y me dio un lugar en Reach Capital.

Han sido los mejores años de mi vida y en los que más he crecido. Hoy se estrena su episodio y finalmente puedo contar su historia, porque la mayoría no conoce todo el recorrido.

¿Lo más increíble? Es demasiado humilde para contarte todo esto él mismo.

Así que logré sacárselo en el episodio de hoy. Este fue un episodio muy especial para mí. ¡Espero que lo disfruten!

También en este episodio:

• Cómo el primer VC argentino apostó por Mercado Libre
• Por qué Reach invirtió en Replit en pre-seed
• Por qué la IA exige mejores cofundadores técnicos
• El “baño de sangre” entre las herramientas de IA
• Quién debería mudarse a Silicon Valley y quién solo visitarlo

Más de Startupeable en inglés:

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Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros.

Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie.

Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes.

Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados.

También en este episodio:

- El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos

- Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code

- Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos

- Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma

Fundé Startupeable para contar las ideas del mundo startup en español.

Es una forma de acercar Silicon Valley a quienes no viven aquí ¡Pero no es la única!

Por eso me emociona apoyar la iniciativa de mi amigo Gadi Borovich: Puentes.

Puentes es la experiencia que conecta a los mejores ingenieros de Latinoamérica con Silicon Valley.

Durante una semana intensiva en San Francisco, los seleccionados vivirán en una casa junto a otros talentos, compartirán cenas privadas con fundadores de startups como Rappi, Vercel, Replit y Slash, y tendrán acceso a compañías que buscan contratar talento top.

El programa cubre alojamiento, comidas y apoyo en visas y vuelos, para que el foco esté en lo esencial: crecer como ingeniero y abrirse paso en el ecosistema más competitivo del mundo.

¿A quién buscamos?

Ingenieros que ya están construyendo cosas interesantes, con excelencia técnica demostrada y ganas de aprender y crecer.

Las aplicaciones cierran el 18 de septiembre del 2026

👉Postula aquí: https://puentes.antigravity.capital/

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También en este episodio:

• Qué es Puentes y cómo busca traer el mejor talento a San Francisco
• Qué tan bueno tienes que ser para entrar a Puentes
• Qué nivel técnico necesitas para trabajar en una startup de IA en San Francisco
• Cómo trabajar en Cognition, Vercel, Replit y las mejores startups de IA