Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros.

Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie.

Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes.

Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados.

También en este episodio:

- El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos

- Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code

- Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos

- Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma

Fundé Startupeable para contar las ideas del mundo startup en español.

Es una forma de acercar Silicon Valley a quienes no viven aquí ¡Pero no es la única!

Por eso me emociona apoyar la iniciativa de mi amigo Gadi Borovich: Puentes.

Puentes es la experiencia que conecta a los mejores ingenieros de Latinoamérica con Silicon Valley.

Durante una semana intensiva en San Francisco, los seleccionados vivirán en una casa junto a otros talentos, compartirán cenas privadas con fundadores de startups como Rappi, Vercel, Replit y Slash, y tendrán acceso a compañías que buscan contratar talento top.

El programa cubre alojamiento, comidas y apoyo en visas y vuelos, para que el foco esté en lo esencial: crecer como ingeniero y abrirse paso en el ecosistema más competitivo del mundo.

¿A quién buscamos?

Ingenieros que ya están construyendo cosas interesantes, con excelencia técnica demostrada y ganas de aprender y crecer.

Las aplicaciones cierran el 18 de septiembre del 2026

👉Postula aquí: https://puentes.antigravity.capital/

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También en este episodio:

• Qué es Puentes y cómo busca traer el mejor talento a San Francisco
• Qué tan bueno tienes que ser para entrar a Puentes
• Qué nivel técnico necesitas para trabajar en una startup de IA en San Francisco
• Cómo trabajar en Cognition, Vercel, Replit y las mejores startups de IA

HappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años.

DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M liderada por Prism Capital y Eurazeo.

Hace poco más de un año, Pablo Palafox vino al podcast como fundador de YC construyendo agentes de voz con IA para freight brokers. Volvió convertido en unicornio.

Y llegó ahí haciendo justo lo que el playbook de Silicon Valley dice que no hagas.

También en este episodio:

* Por qué casi deja su propia empresa para trabajar como freight broker

* Por qué DHL tiene más en común con una telco que con una logística regional

* Cómo los forward-deployed engineers se volvieron su mayor palanca de go-to-market

* Por qué salieron global en la Serie B en vez de esperar

Más de Startupeable en inglés:

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Pedro Vallenilla es fundador y CEO de Cashea, la app de crédito y comercio más usada de Venezuela con +11M de usuarios y $300M en ARR.

Hace un mes, Cashea acababa de cerrar $100M, la ronda de venture más grande en la historia de Venezuela, cuando el país se partió en dos.

Dos terremotos y shock nacional.

La mayoría de las empresas de crédito habrían protegido caja y reducido el riesgo.

Cashea hizo lo contrario. Perdonó fees, le adelantó capital a los comercios afectados, y prestó más.

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También en este episodio:

• Cómo pasó de $0 a $300M ingresos en 3 años
• Por qué se puede construir un negocio de $10B sin salir de Venezuela
• Cómo convenció a fondos americanos de invertir en su país
• Por qué le pide a emprendedores venezolanos vivir de sus clientes, no de sus inversionistas

BoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas.

5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix.

Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos de IA propietarios entrenados para escuchar cómo la gente realmente habla inglés.

Ese fundamento técnico se convirtió en el foso detrás de BoldVoice.

También en este episodio:

• Lo que el reconocimiento de voz convencional no detecta en los hablantes no nativos
• Por qué BoldVoice desarrolló internamente su propia tecnología de audio con IA
• Cómo un equipo de siete personas superó los US$10 millones en ingresos
• Cómo BoldVoice convierte la investigación en IA en un mejor producto de coaching

Más de Startupeable en inglés:

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Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.

El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x.

Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable.

Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira.

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También en este episodio:

• Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresa
• Por qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100x
• Cómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por hora
• Por qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA

Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.

Esta vez el Mundial se comió la conversación.

Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol.

Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS.

La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo.

Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt.

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También en este episodio:

• Por qué este fue “el Mundial de los creadores”
• Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. Anthropic
• Por qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos frontera
• Cómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA

Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.

La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad.

Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual.

Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana.

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También en este episodio:

• Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IA
• Por qué los bancos deberían reconstruirse desde cero
• Por qué el futuro financiero será “unisegmentado”
• Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE

GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.

Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.

Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.

Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?

Su respuesta:

Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.

También en este episodio:

Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de años

Por qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debugging

Qué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loop

Más de Startupeable en inglés:

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Sergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.

Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.

Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IA

Y Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México.

También en este episodio:

• Hay o no burbuja de data centers de IA
• Por qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina
• Por qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensar
• Por qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"