Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"

Joaquín Cuenca (CEO & Fundador de Freepik) tenía una empresa de $70M de ingresos con 500 empleados. Llevaba 10 años construyendo la biblioteca de imágenes más grande de internet. Entonces llegó Dall-E 2 y todo lo que había construido se volvió potencialmente obsoleto en una noche.

En lugar de paralizarse, Freepik se convirtió en la primera plataforma grande de imágenes en integrar ia generativa. Hoy es una de las apps creativas de IA más usadas según a16z

1. Por qué lanzar IA sin una estrategia perfecta fue mejor que quedarse paralizado
2. El marco “Humanos vs IA” y lo que las máquinas nunca van a poder replicar
3. Las conversaciones más difíciles con artistas que creían que su carrera había terminado
4. El error estratégico que dejó atrás a Adobe, Getty y Shutterstock en la carrera por la IA
5. Por qué la distribución es una ventaja temporal, no un verdadero moat
6. Cómo construir Freepik desde Málaga —y no desde Silicon Valley— se volvió una ventaja competitiva

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Hoy conversé con Diego Boryszanski, cofundador y CEO de Maslow, la plataforma de gestión de beneficios corporativos que factura ~$12M al año, y tiene como clientes a Havas, Tiktok y L’Oréal.

Antes de Maslow, Diego cofundó Fulljaus en 2018, una plataforma que integra los marketplaces (100% bootstrapped) y fue adquirida en 2021. Esa experiencia lo entrenó para crear productos enterprise y tener disciplina financiera.

Hoy, Maslow opera en 12 países, y se ha convertido en la infraestructura que las empresas usan para administrar beneficios e incentivos, combinando SaaS con un marketplace transaccional.

Hoy Diego y yo hablamos sobre:

• Cómo sobrevivir con $2,000 en caja sin perder la visión
• Cómo levantar capital sin hipotecar tu empresa
• SaaS + marketplace: El modelo detrás del crecimiento de Maslow
• Cómo llegaron a $12M en ventas con solo 3 vendedores
• Cómo un negocio “aburrido” puede facturar +$10M al año

Notas del episodio: https://startupeable.com/maslow

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Mi invitado de hoy es Manny Medina, el fundador que definió la última década del sales tech con Outreach y que ahora está construyendo Paid.ai, la infraestructura para la próxima era de la IA.

La historia de Manny va desde una granja camaronera en Ecuador hasta lo más alto de Silicon Valley, donde convirtió a Outreach en una empresa valuada en $4.4B. Pero en 2023, una conversación con el CEO de DocuSign le dio un momento “pastilla roja”: si los agentes de IA hacen el trabajo que antes hacían las personas, las empresas contratarán menos gente y el modelo de precios por asiento terminará colapsando.

Ahí entendió que la infraestructura actual —Salesforce, Netsuite, Datadog y compañía— “conspiraba en su contra”. Estas plataformas podían medir deals cerrados o llamadas a la API, pero no podían distinguir entre el costo de un agente (tokens) y el valor que genera (razonamiento).

Manny creó Paid para resolver justamente eso: una forma de interpretar el comportamiento de los agentes para que los builders dejen de vender software barato y empiecen a vender trabajo valioso. Hoy, Paid ha levantado más de $30M de inversionistas como Sequoia, Lightspeed y EQT

1. Por qué la economía de agentes es imposible sin una nueva capa de medición
2. Por qué el modelo de precios por asiento está muerto y qué lo reemplazará
3. Por qué los agentes generalistas perderán frente a los expertos de dominio
4. Cómo la recesión tech obligó a Outreach a reinventarse

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Hoy conversé con Francisco Larrain, cofundador y CTO de Topsort, una startup de IA ayuda a grandes retailers a crear publicidad impulsada. Opera en 35 países y es utilizada por: Falabella, Liverpool y Despegar.

Antes de Topsort, fue parte del equipo fundador de Tapjoy en Silicon Valley. Luego fundó Zappedy, adquirida por Groupon, donde lideró ingeniería a escala global. A la fecha, Topsort ha levantado +$20M de fondos como Pear VC, Quiet Capital, FJ Labs, además de inversores como Micky Malka y Lydia Jett.

Hoy Francisco y yo hablamos sobre:

• Cómo construir desde LatAm, con ambición global desde el día 1
• La realidad de vender IA a corporativos que no saben lo que necesitan
• Cómo identificar talento joven brillante que otros descartan por “no encajar”
• La disciplina que Sebastián Piñera le inculcó para dejar de ser un “loco incomprendido”.

Notas del episodio: https://startupeable.com/topsort

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Mi invitado de hoy es Fabrice Grinda, cofundador de FJ Labs y uno de los ángeles inversionistas más activos del mundo, con +1.100 inversiones, como Airbnb, Alibaba y Flexport.

Antes de crear FJ Labs, Fabrice construyó varias compañías, entre ellas Zingy, que pasó de estar al borde de la quiebra a venderse por $200M, y OLX, plataforma que llevó a 300M de usuarios en +40 países antes de ser adquirida por Naspers.

Hoy dirige FJ Labs, opera como un ángel inversionista, pero con la escala de un fondo de venture capital. Revisa cientos de oportunidades cada semana e invierte en 150 a 200 startups al año, con un proceso rápido para facilitarle la vida a los fundadores.

🗒 Show notes

[01:00] – Por qué ser CEO de una empresa pública dejó de ser interesante

[22:00] – ¿La IA va a matar los marketplaces? El impacto real en el e-commerce

[27:00] – La próxima gran apuesta: comprar negocios offline y multiplicarlos 10x con IA

[33:00] – La oportunidad del trillón de dólares en la digitalización B2B

[49:00] – ¿Las startups de IA realmente necesitan menos capital?

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Hoy conversé con tres fundadores que desde LatAm están construyendo startups de IA con enfoques distintos.

Alex Sandoval es CEO de Allie Systems, donde desarrollan agentes de IA que monitorean, predicen y actúan sobre sistemas industriales. Ex-McKinsey, ex-VP de Producto en Rappi y con +$10M levantados.

Mau Sepulveda es el CEO de Arkham Technologies, una plataforma que unifica datos operativos y despliega agentes de IA. Ha levantado +$4M, antes de Arkham pasó por PayPal y fue CTO & CPO en Konfío.

Matías Perez es co-fundador y CAIO de Vambe AI, que construye agentes conversacionales para calificar y convertir leads automáticamente. Ha levantado +$10M y lidera uno de los productos de IA que más rápido crece en LatAm.

Hoy hablamos sobre:

• Las barreras que frenan la adopción de IA en corporativos
• Trabajo real de FDE: ingeniería, psicología y política
• Por qué implementar IA es más difícil que SaaS tradicional 
• El factor humano latino y la dinámica política interna en implementación

Notas del episodio: https://startupeable.com/debate-ia-fed

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Chris pasó por mi departamento para nuestro recap trimestral de lo que está pasando en Silicon Valley, AI y startups en Latinoamérica.

Una charla entre amigos como haríamos en un bar en San Francisco.

Esta vez hablamos de:

• Cómo es la vida de Chris post Platzi
• Por qué venir a Tech Week es una trampa
• Nuestra apuesta sobre si AI es una burbuja
• Las herramientas de IA que usamos cada día

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Converse con Marcelo Camberos, cofundador y ex CEO de IPSY, la suscripción de belleza que superó los 3M de usuarios y alcanzó más de $200M en ARR, convirtiéndose en un referente digital valuado en más de $1B.

Hoy está construyendo Evalion, una plataforma que permite probar y monitorear agentes de voz con IA, en el futuro cercano millones de empresas crearán sus propios agentes, a medida que la voz se convierta en la principal forma de interacción con la tecnología.

Hoy Marcelo y yo hablamos sobre:

• El momento en que Marcelo entendió que no se puede competir contra Google.
• Founder–market fit vs. fundadores guiados por la curiosidad.
• Por qué la pasión por el proceso importa más que la pasión por la industria.
• La voz como la próxima interfaz: de los sitios web → a las apps → a los agentes.
• Construyendo Evalion: por qué la confianza y la fiabilidad serán el verdadero moat en la era de la IA.

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Hoy conversé con Antonio Bustamante, fundador y CEO de Bem AI, una plataforma de IA para corporativos que automatiza procesos con datos no estructurados. Ya trabajan con clientes Fortune 500 en EEUU.

Antes de Bem, Antonio cofundó Kite, el primer copiloto de programación impulsado por IA (mucho antes del boom de los LLMs), y Silo, un SaaS para la cadena de suministro que levantó +$270M, entre deuda y capital de riesgo.

A la fecha, Bem ha levantado ≈$4M de Uncork Capital, SNR, Antigravity, y ángeles como Garry Tan.

Hoy Antonio y yo hablamos sobre:

• Por qué el 95 % de los pilotos de IA fracasan antes de generar un ROI visible
• Cómo construir una startup ambiciosa sin caer en la cultura 996
• Por qué el forward-deployed engineering convierte a las startups en consultoras disfrazadas
• Por qué cree que cada vez más empresas crearán su propio software sin código

Notas del episodio: https://startupeable.com/bem

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Mi invitado de es Shawn Carolan, socio director de Menlo Ventures, una de las firmas de venture capital más antiguas de Silicon Valley, con más de $5.000 millones bajo gestión.

Shawn lideró inversiones tempranas en Uber, Roku, Siri y Chime, generando más de $2.000 millones en retornos para los LPs de Menlo.

Detrás de esos éxitos hay una filosofía clara, lo que Shawn llama su Marco del Consumidor Utilitario: un modelo para invertir en compañías que usan tecnologías disruptivas para satisfacer necesidades humanas atemporales de forma más rápida, barata y mejor.

Hoy Shawn y yo hablamos sobre:

• Su Framework para invertir en productos realmente útiles y los 4 pilares de inversión de Menlo Ventures.
• Principios fundamentales: necesidades humanas permanentes × tecnología en evolución.
• La IA como la próxima “tecnología ingrediente” que desbloquea nuevos mercados.
• Cómo la IA da una segunda vida a apps fallidas como MyFitnessPal.
• Las lecciones clave de Shawn tras más de 20 años invirtiendo en consumo.

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