Künstliche Intelligenz klingt oft beeindruckend – ist aber nicht immer richtig.
In dieser Folge sprechen wir über fünf typische Arten von KI-Bullshit, die Large Language Models produzieren können – von leerer Rhetorik über Wieselwörter bis hin zu unbelegten Behauptungen und Lobhudelei.

Ausgangspunkt ist eine Untersuchung von Forschenden aus Princeton und Berkeley, vorgestellt im Harvard Business Manager. Gemeinsam ordnen wir die Ergebnisse ein und übersetzen sie in die Praxis:
Was kannst du konkret tun, um bessere, fundiertere KI-Antworten zu bekommen?

Du erfährst:

• warum KI oft überzeugend klingt, aber wenig Substanz liefert
• wie Prompting, Kontext und Quellenqualität die Ergebnisse beeinflussen
• warum KI dich häufig bestätigt – auch wenn sie kritisch sein sollte
• wie du mit klaren Anforderungen, Daten und Gegenpositionen bessere Resultate erzielst
• wann KI ein brillanter Assistent ist – und wann Vorsicht geboten ist

Die Folge richtet sich an alle, die KI im Marketing, im Business oder für Entscheidungen nutzen und weniger Bullshit, dafür mehr Qualität wollen.

Praxisnah, kritisch und direkt anwendbar.

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