Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah.

Du investierst in KI-Weiterbildung – doch im Arbeitsalltag kommt davon wenig an? In dieser Folge von „Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah.“ spricht Timo Brümmer mit Dr. Marcel Hüttermann, Dozent am Institut für Marketing Management der ZHAW in Winterthur, darüber, wie Unternehmen neues Wissen in die Praxis bringen.

Marcel erklärt, warum Weiterbildung als gemeinsames Projekt gedacht werden sollte: mit einem konkreten Anwendungsfall, regelmäßigem Austausch im Team und frühzeitiger Einbindung der IT. Denn fehlende Freigaben, unklare Prozesse und schlechte Datenqualität können auch die besten Ideen ausbremsen.

Du erfährst:

• Wie aus der Weiterbildung einzelner Mitarbeitender ein Lernprozess für Dein ganzes Team wird.
• Wie Du Marketingziele und vorhandene Tools abgleichst, um tatsächliche Lücken zu erkennen.
• Warum konkrete Use Cases bei der Tool-Auswahl hilfreicher sind als lange Wunschlisten mit Funktionen.
• Wie Du KI-Trends einordnest, ohne jedem neuen Tool hinterherzulaufen.

Außerdem gibt Marcel Einblicke in die Schweizer Weiterbildungskultur und zeigt, wie Hochschulen Unternehmen bei praktischen Marketingprojekten unterstützen können.

Für alle, die KI-Kompetenz im Marketing aufbauen und dafür sorgen wollen, dass aus neuem Wissen konkrete Umsetzung wird.

Du hast Fragen oder Anmerkungen zum Podcast, dann kannst du uns direkt Feedback über diesen Link geben: https://rockandstars.de/feedback

Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah. erscheint im zweiwöchentlichen Rhythmus. Daher aktiviere jetzt die Glocke oder folge dem Podcast, um mit KI dein Marketing immer auf dem aktuellen Stand zu halten.

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Timo Brümmer, COO rock&stars digital GmbH: https://www.linkedin.com/in/timo-bruemmer/
Leon Peters, Head of KI Lotsen bei Home United Management GmbH: https://www.linkedin.com/in/leon-peters-96b2521b6/

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KI spart Dir Zeit – aber warum wird Deine To-do-Liste trotzdem länger? In dieser Folge von „Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah.“ sprechen wir mit Sandra Strauss, Head of Wellbeing bei Wellhub, darüber, warum mehr Effizienz nicht automatisch weniger Belastung bedeutet.

Wenn KI Routineaufgaben übernimmt, entstehen Freiräume. Doch oft füllen wir sie sofort mit neuen Aufgaben, zusätzlichen Projekten und noch mehr Tempo. Sandra erklärt, was diese Arbeitsverdichtung für Teams bedeutet und warum Führung, Erholung und menschlicher Austausch bewusst gestaltet werden müssen.

Du erfährst:

• Warum auch Neugier auf KI dazu führen kann, dass echte Pausen zu kurz kommen.
• Wie Du als Führungskraft mit Jobängsten und Unsicherheit in Deinem Marketingteam umgehen kannst.
• Warum psychologische Sicherheit auch bedeutet, eigene Unsicherheit offen anzusprechen.
• Weshalb Lernbereitschaft, Empathie und Zusammenarbeit im KI-Alltag wichtig bleiben.

Eine Folge für alle, die KI im Marketing nutzen und dabei sich selbst und ihr Team im Blick behalten wollen. Mit Impulsen für bewusste Pausen, ehrliche Gespräche und einen Umgang mit Veränderung, der Menschen mitnimmt.

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Wie bringt man künstliche Intelligenz in ein traditionsreiches Unternehmen mit historisch gewachsenen Strukturen, zahlreichen Systemen und komplexen Prozessen?

In dieser Folge von „Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah.“ sprechen wir mit Maren Rabeler, Head of Digital bei der Ganske Verlagsgruppe, darüber, wie KI, Automatisierung und eine zentrale Datenstrategie die Arbeit eines großen Medienunternehmens verändern.

Von ursprünglich 75 verschiedenen Systemen über KI-gestützte Leadgenerierung bis hin zur automatisierten Erstellung von Marketinginhalten: Maren gibt spannende Einblicke in konkrete Projekte, Herausforderungen und Erkenntnisse aus der Praxis.

Du erfährst unter anderem:

• Warum gute Daten und optimierte Prozesse die Grundlage für erfolgreiche KI-Projekte sind.
• Wie die Ganske Verlagsgruppe mit HubSpot, Lovable und KI ihre B2B-Leadgenerierung unterstützt.
• Welche Chancen und Herausforderungen KI bei der Erstellung von Buchcovern mit sich bringt.
• Wie Mitarbeitende in den KI-Wandel eingebunden werden und warum Kommunikation entscheidend ist.
• Weshalb kreative Arbeit auch künftig bewusst in menschlicher Hand bleibt.

Eine Folge für alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern nachhaltig in bestehende Unternehmensstrukturen integrieren wollen.

Jetzt reinhören und erfahren, wie KI-Transformation in der Praxis funktioniert!

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Wie gut kennst Du Deine Zielgruppe wirklich? Mit synthetischen Zielgruppen kannst Du Kundenbedürfnisse simulieren, Personas befragen und erste Hypothesen prüfen – ohne direkt eine aufwendige Marktforschungsstudie zu starten.

In dieser Folge sprechen wir mit Maike Buhr und Antje-Ann Sturm, Human Centric Growth Strategists für Marke, Strategie und Innovation, darüber, wie KI-gestützte Zielgruppenanalyse in der Praxis funktioniert. Die beiden zeigen anhand von Beispielen aus B2B, Baubranche und Gesundheitswesen, wie synthetische User entstehen, welche Daten sie brauchen und warum sie für schwer erreichbare Zielgruppen besonders spannend sind.

Du erfährst:

• Wie sich synthetische Personas von klassischer Marktforschung unterscheiden
• Wie Du mit KI Interviews führst und Konzepte oder Positionierungen testest
• Warum echte Kundendaten, gute Fragen und „Human in the Loop“ entscheidend sind
• Wo Bias, Halluzinationen und fehlende Daten die Ergebnisse begrenzen

Außerdem geht es darum, wann synthetische Zielgruppen als erster Research-Schritt sinnvoll sind – und wann Du Ergebnisse unbedingt mit echten Menschen überprüfen solltest. Mit einem konkreten Tipp zum Einstieg: Ergebnisse aus ChatGPT und Claude vergleichen.

Für alle, die Marketingstrategien, Kommunikation und Innovationen fundierter und effizienter entwickeln wollen.

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Wie gewinnt man im B2B-Marketing neue Kontakte, wenn klassische Performance-Kanäle an ihre Grenzen stoßen? Und wie persönlich kann KI-gestützte Ansprache wirklich sein?

In dieser Folge sprechen wir mit Sabrina Wurzer, Head of Marketing & Communication bei STABL Energy, über einen frisch gestarteten KI-Outbound-Piloten: Ein Tool recherchiert passende Entscheider, erstellt individuell zugeschnittene E-Mails und arbeitet mit HubSpot und Salesforce zusammen. Schon kurz nach dem Start gab es eine erste qualifizierte Rückmeldung.

Du erfährst, wie das Team Zielgruppen und Kaufmotive definiert, weshalb gutes Prompting ohne Vertriebsexpertise nicht funktioniert und warum vor dem Versand weiterhin ein Mensch prüft. Außerdem geht es um Microsoft Copilot für Prozessdokumentation, Datenschutz und die Frage, wann KI an den Vertrieb übergeben sollte.

Die wichtigste Erkenntnis: KI kann die Kontaktanbahnung skalieren – Vertrauen entsteht im persönlichen Gespräch.

Eine Folge für alle, die B2B-Leadgenerierung mit KI praxisnah testen möchten, ohne Qualität und Menschlichkeit aus dem Blick zu verlieren.

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+++ HINWEIS +++

Aufgrund eines technischen Fehlers war beim ersten Upload nur die erste Minute zu hören. Deshalb haben wir die Folge erneut hochgeladen – jetzt in voller Länge!

KI-generierte Bilder, automatisierte Chatbots und Content auf Knopfdruck: Künstliche Intelligenz eröffnet im Marketing viele Möglichkeiten. Doch welche rechtlichen Regeln musst Du dabei beachten? Und wann kann der Einsatz von KI für Unternehmen und Agenturen teuer werden?

Bereits zum dritten Mal ist Rechtsanwalt Max-Julian Wiedemann von CMS bei uns zu Gast. Gemeinsam sprechen wir über aktuelle rechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI im Marketing und darüber, worauf Unternehmen und Agenturen jetzt achten sollten.

Im Mittelpunkt steht der EU AI Act: Wann müssen KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden? Was gilt für realistische KI-Bilder, Stimmen und Chatbots? Und wer haftet, wenn KI falsche Informationen liefert oder Rechte Dritter verletzt?

Außerdem beleuchten wir, wie Unternehmen mit gefälschten Bewertungen und KI-generierten Falschinformationen umgehen können, welche Risiken beim Urheberrecht bestehen und was aktuelle Gerichtsentscheidungen für die Marketingpraxis bedeuten.

Du erfährst:

• Welche Kennzeichnungspflichten der EU AI Act vorsieht
• Wann KI-Bilder und KI-Content als Deepfakes gelten
• Wer für KI-generierte Inhalte und Chatbot-Antworten haftet
• Wie Du gegen gefälschte Bewertungen und Review Bombing vorgehen kannst
• Welche Urheberrechtsrisiken Du bei generativer KI beachten solltest

Eine Folge für alle, die KI im Marketing professionell, verantwortungsvoll und mit einem klaren Blick auf rechtliche Risiken einsetzen wollen.

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Bereits zum dritten Mal ist Rechtsanwalt Max-Julian Wiedemann von CMS bei uns zu Gast. Gemeinsam sprechen wir über aktuelle rechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI im Marketing und darüber, worauf Unternehmen und Agenturen jetzt achten sollten.

Im Mittelpunkt steht der EU AI Act: Wann müssen KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden? Was gilt für realistische KI-Bilder, Stimmen und Chatbots? Und wer haftet, wenn KI falsche Informationen liefert oder Rechte Dritter verletzt?

Außerdem beleuchten wir, wie Unternehmen mit gefälschten Bewertungen und KI-generierten Falschinformationen umgehen können, welche Risiken beim Urheberrecht bestehen und was aktuelle Gerichtsentscheidungen für die Marketingpraxis bedeuten.

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• Welche Kennzeichnungspflichten der EU AI Act vorsieht
• Wann KI-Bilder und KI-Content als Deepfakes gelten
• Wer für KI-generierte Inhalte und Chatbot-Antworten haftet
• Wie Du gegen gefälschte Bewertungen und Review Bombing vorgehen kannst
• Welche Urheberrechtsrisiken Du bei generativer KI beachten solltest

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Viele Unternehmen testen KI – doch nur wenige schaffen den Sprung vom Pilotprojekt in den produktiven Einsatz. Warum scheitern so viele KI-Initiativen, obwohl die Tools längst verfügbar sind?

In dieser Folge spricht Timo Brümmer mit Ralf Strauss, Managing Partner bei der MarketingTechLab GmbH, über die zentralen Erkenntnisse aus dem aktuellen Marketing Tech Monitor. Es geht um das „Pilotentrauma“, schlechte Datenqualität, fehlende Prozessklarheit und die Frage, warum erfolgreiche Unternehmen weniger auf Tool-Hypes und stärker auf Zielbilder, Kompetenzen und saubere Strukturen setzen.

Du erfährst, warum Customer Journey, Daten und Prozesswissen die Basis für funktionierende KI-Anwendungen sind, welche Skills Marketingteams künftig brauchen und wie Führung sich verändern muss. Außerdem zeigt Ralf, warum AI-native Marketingorganisationen zum entscheidenden Erfolgsfaktor werden – und welche drei Themen Marketingverantwortliche in den nächsten sechs Monaten angehen sollten.

Den aktuellen Marketing Tech Monitor findest du hier:
https://marketingtechlab.de/marketing-tech-monitor/

Eine Folge für alle, die KI nicht nur testen, sondern nachhaltig im Marketing verankern wollen.

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KI macht Content schneller und einfacher – aber genau dadurch wird es für Marken schwieriger, wirklich aufzufallen. In dieser Folge sprechen wir mit Laura Kasper-Haarhuis von APOGEPHA darüber, wie ein traditionsreiches Pharmaunternehmen KI im Marketing einsetzt und dabei Glaubwürdigkeit, Compliance und Sichtbarkeit zusammenbringt.

Du erfährst, warum mehr Content allein keine Lösung ist, weshalb Kreativität und klare Positionierung wichtiger werden und wie APOGEPHA KI bereits für Content-Erstellung, Recherche und effizientere Prozesse nutzt. Wir sprechen außerdem darüber, wie sich Marken in einer wachsenden Contentflut differenzieren, warum Human in the Loop gerade im Gesundheitsbereich unverzichtbar bleibt und welche Rolle Studien, Quellen und Vertrauen für die Sichtbarkeit in KI-Suchen spielen.

Eine Folge über KI im Marketing, glaubwürdige Markenführung und die Frage, wie Unternehmen mit begrenzten Ressourcen sichtbar bleiben, ohne ihre Identität zu verlieren.

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Wie groß ist das Vertrauen in KI wirklich – und was bedeutet das für Dein Marketing?

In dieser Folge sprechen wir mit Tiago Bianchi, Industry Communications Specialist bei Statista, über aktuelle Consumer Insights zur Wahrnehmung von KI. Dabei zeigt sich unter anderem: Deutsche Konsument vertrauen KI-Informationen teilweise stärker als erwartet – und Transparenz, Personalisierung und menschliche Kontrolle spielen eine entscheidende Rolle.

Wir sprechen darüber, wann KI Vertrauen schafft und wann sie Glaubwürdigkeit kosten kann. Du erfährst, warum Marken ihre eigene Stimme trotz KI bewahren sollten, wie wichtig konsistente Daten für die Sichtbarkeit in LLMs sind und warum gute Markenpositionierung im Zeitalter von ChatGPT & Co. noch relevanter wird.

Außerdem geht es um Agentic AI und die Frage, wie weit Konsument bereit sind, Kaufentscheidungen an KI abzugeben.

Eine Folge für alle, die KI im Marketing nicht nur effizient, sondern glaubwürdig und strategisch einsetzen wollen.

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