Bonjour et bienvenue dans ce nouvel épisode de Succès IA, votre rendez-vous pour vous dévoiler de dessous des projets innovants en intelligence artificielle réalisés par les équipes du CRIM. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'accueillir Bridgestone Canada, un acteur clé de l'industrie manufacturière. Avec nos invités, nous allons vous partager comment l'IA peut améliorer la qualité de fabrication des pneus.
Alors, sommes-nous en train de réinventer la roue ? C'est ce que nous allons découvrir ensemble.
Bonjour Alexandre, bonjour Samuel
Vous travaillez tous les deux pour Bridgestone Canada, une entreprise manufacturière clé au Québec. Nous allons discuter de votre collaboration avec le CRIM dans le sujet de l'optimisation des paramètres de production. Sur la fabrication des pneus grâce à l'intelligence artificielle.
Mais avant tout, est-ce que vous pourriez nous parler un petit peu de Bridgestone Canada ? Oui, avec plaisir. Donc, Bridgestone Canada est une entreprise, à la base, Bridgestone est une grosse corporation mondiale. 72 entreprises manufacturières à travers le monde, au Japon, en Europe, en Amérique du Nord.
Donc, l'usine de Bridgestone à Joliette au Canada, la seule usine de pneus à Joliette au Canada. Donc, on est à Joliette, et on fait partie d'une de ces entreprises manufacturières. Bridgestone est une entreprise japonaise, à la base.
Oui. Puis, il y a récemment eu une acquisition entre Bridgestone et Firestone. L'usine à Joliette était une usine Firestone avant.
Et donc, Bridgestone, Firestone, ou le nom de Bridgestone, plus général. Et vos activités principales, donc, ce sont la fabrication de pneumatiques ? Donc, passés, camions légers et voitures passagers, plus pneus spéciaux. Parce qu'il existe différentes gammes de pneus plus spécialisés à Bridgestone.
Pneus miniers, pneus pour camions. Mais camions légers et voitures passagers, ce qu'on a sur notre équipe, de façon générale, c'est ce qu'on produit à l'usine. Que vous pouvez retrouver sur les autos de M. et Mme Tout-le-Monde.
Exactement. Et au sein de Bridgestone Canada, est-ce que vous pouvez nous expliquer votre rôle, finalement ? Je peux commencer. Donc, mon rôle, directeur TI à l'usine de Joliette.
Donc, je suis responsable des technologies de l'information, mais aussi de la stratégie numérique pour l'usine à Joliette. On a l'occasion d'approfondir le champ. Oui, bien sûr.
Et de mon côté, donc, scientifique de données, le premier dans une usine manufacturière de Bridgestone. Donc, très fier aussi d'avoir pu obtenir ce rôle-là. Puis, ça fait en tout six ans, donc, que je suis chez Bridgestone.
Oui, c'est rare un scientifique de données dans le milieu manufacturier. Effectivement. Elle est dans le bureau chef, mais dans les usines comme telles, c'est une première.
Et justement, dans votre secteur, comment est perçue l'intelligence artificielle ? Comment cette dimension est-elle accueillie ? Au niveau plus manufacturier québécois ? Oui, puis plus particulièrement dans votre industrie à vous. Je peux parler un peu plus sur Bridgestone. Le reste du secteur manufacturier, je le connais à tout le monde.
Mais pour Bridgestone, en fait… Ça revient un peu aux bases fondamentales de Bridgestone. Donc, il y a quatre piliers fondamentaux de Bridgestone, et un de ces piliers-là, c'est créativité et innovation, donc, « Creative pioneering », où on va encourager, évidemment, à aller au-delà, et innover dans nos pratiques. L'intelligence artificielle, c'est un des moyens de pouvoir innover.
