Das Landgericht Hamburg urteilte, dass Betreiber von KI-Chatbots wie X für falsche Aussagen ihres Chatbots Grok haften, wenn Inhalte dauerhaft öffentlich sind.

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Microsoft führt agentische KI in Office-Anwendungen ein, die selbstständig Änderungen vornimmt. Parallel erscheint GPT-5.3 Instant für schnellere und zuverlässigere Ergebnisse.

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Chip-Hersteller haben ihre Produktion auf High-Bandwidth Memory (HBM) für KI-Systeme umgestellt, was zu massiven Engpässen bei Standard-Chips für Smartphones, Laptops und medizinische Geräte führt – eine systemische Disruption der Halbleiterindustrie.

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Europol zerschlug Anfang März eine Phishing-as-a-Service-Plattform, die zehntausende Angriffe durchführte. Generative KI ermöglicht perfekt getarnte Attacken mit fehlerfreier Grammatik – Phishing wird 2026 zur größten Cyber-Bedrohung.

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Meta hat die Online-Plattform Moltbook übernommen, ein soziales Netzwerk für autonome KI-Agenten. Die Agenten können eigenständig Aufgaben erfüllen und auf verschiedene Apps zugreifen – allerdings gab es bereits Sicherheitsbedenken wegen vertraulicher Daten.

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Experte Jörg Hossenfelder prognostiziert, dass KI die Dominanz der Big Four in der Wirtschaftsprüfung bricht. Kleinere Prüfer profitieren, weil Datenvorteile schwinden und Automatisierung Honorarmodelle verändert.

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Die Hochschule für angewandtes Management Coburg startet am 10. März 2026 einen Online-Kurs zur rechtssicheren Nutzung von KI-Tools in Hochschulen. Er behandelt Datenschutz, Urheberrecht und Ethik in Lehre und Forschung.

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Die didacta 2026 beginnt am 10. März in Köln mit Schwerpunkt auf KI in der Bildung. Experten vom Deutschen Ethikrat und andere diskutieren Chancen und Risiken von KI-Tools im Klassenzimmer, personalisiertem Lernen und automatisierten Entscheidungen.

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Das IIT Kanpur hat Drohnen und UAVs mit fortschrittlicher KI-Technologie entwickelt, die in den Bestand der indischen Luftwaffe aufgenommen werden sollen. Dies zeigt Indiens wachsende Rolle im Bereich autonomer militärischer KI-Systeme.

Pharmaunternehmen wie Novo Nordisk, Sanofi und AstraZeneca nutzen vorausschauende KI-Modelle, um Sicherheitsrisiken zu antizipieren und Moleküle zu optimieren. Der KI-Markt in der Wirkstoffforschung soll bis 2030 acht Milliarden Dollar erreichen.

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