Pas de données de test fiables.
Des environnements instables.
Des jeux de données écrasés ou inexistants.

Et pourtant… il faut tester.

Dans cet épisode, je parle d’un sujet que vivent la majorité des équipes produit et tech : comment tester efficacement quand on n’a pas de vraie stratégie de données de test.

👉 Pourquoi l’absence de data ne doit pas devenir une excuse pour ne pas tester
👉 Pourquoi le problème est souvent organisationnel avant d’être technique
👉 Comment changer de mindset : tester des comportements plutôt que des bases de données
👉 5 leviers concrets pour tester malgré des données instables ou incomplètes
👉 Comment transformer cette contrainte en opportunité pour améliorer la qualité globale

Un épisode pragmatique, basé sur le terrain, pour les QA, Quality Engineers, développeurs et équipes produit confrontés au legacy, aux ERP, aux environnements fragiles et à la réalité du quotidien.

🎯 Objectif : réduire le risque, même sans data parfaite.

Bonne écoute 🎙️