Synapsen – ein Wissenschaftspodcast

Die Quellen:

Studie über die Gemeinde Gangelt im Kreis Heinsberg in Nordrhein-Westfalen: https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/$FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf

Studie aus Großbritannien über medizinsches Personal, das asymptomatisch und dennoch infiziert war: https://elifesciences.org/articles/58728

Preprint-Studie über Antikörperbildung bei nur schwachen Symptomen: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.28.20083139v1

Preprint-Studie darüber, wann Antikörper gebildet werden und wie lange sie bleiben: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.30.20085613v1

In dieser Woche wurden die Wissenschaftler bekannt gegeben, die die Nobelpreise für Medizin, Physik und Chemie erhalten. Um sie und ihre Forschung geht es diesmal in Logo.

Die Digitalisierung belastet durch die zunehmende Nutzung von Smartphone und Tablett auch im privaten Bereich unsere Augen. Hilfe kommt von der Lasertechnologie.

Auf der Mobilitätsmesse Innotrans in Berlin steht die Bahn im Mittelpunkt. Wie können Güter- und Personenzüge durch Digitalisierung sicherer und leiser werden?

Im Themenschwerpunkt Altern geht es unter anderem um die Frage: Wie können in Deutschland im Jahre 2030 vier Millionen Personen in Pflegeeinrichtungen betreut werden?

Im Logo-Schwerpunkt geht es um medizinische Behandlungsmethoden, die in der Wissenschaft umstritten sind - zum Beispiel die Wirkung von Cannabis, Homöopathie und Placebos.

Im Schwerpunkt der Sendung geht es diesmal um Resistenzen. Die sind nicht grundsätzlich etwas Negatives. Lebewesen entwickeln sie, um ihre Überlebenschancen zu vergrößern.

Die E-Mobilität soll gefördert werden. Wissenschaftler setzen diesbezüglich zunehmend auf E-Fahrzeuge, die mit Strom aus Wasserstoff angetrieben werden.

Im Fokus der Sendung stehen diesmal Trendsportarten: Davon gibt es in Deutschland immer mehr. Und trotzdem nimmt die Lust an der Bewegung hierzulande ab.

Schwerpunkt der Sendung: Maschinelles Lernen und Robotik werden die Arbeitswelt der Zukunft bestimmen. Wir beleuchten, wie dies aussehen kann.