Sztuczna inteligencja nie jest technologią jutra - jest dzisiaj. Po przeszkoleniu 1000+ osób z AI od 2023 roku pokazuję 6 konkretnych zastosowań, które możesz wdrożyć teraz w swojej pracy.

Dowiesz się:

- Jak AI analizuje wymagania klientów i normy techniczne

- Jak czytać rysunki techniczne z GD&T dzięki AI

- Jak przygotować 8D z AI (ale robić to mądrze!)

- Jak analizować dane SPC/MSA w sekundach

- Jak interpretować raporty CMM

- Jak wszystko robić bezpiecznie (bez wycieku danych)

BEZPIECZEŃSTWO DANYCH

Nie wrzucaj do publicznego ChatGPT

Używaj Copilot Enterprise lub anonimizuj dane

Ryzyko wycieku = praktycznie zero (jeśli robisz to mądrze)

KLUCZOWE ZASADY

AI to mnożnik Twojej wiedzy - potrzebujesz fundamentu

Dobra data = dobre odpowiedzi

Testuj, ucz się, eksperymentuj

Każdy powinien uczyć się AI

Szkolenia w Szkole Jakości

ChatGPT w Zarządzaniu Jakością

AI w Problem Solving (8D)

AI w Systemach ISO

Analiza Ryzyka Dostawcy + AI

Kalibracja + AI

Sprawdź: https://www.szkolajakosci.pl:

#ai #chatgpt #jakośćprodukcji #InżynierJakości

Metoda 5 WHY wydaje się banalnie prosta, ale większość firm robi ją źle. Po 15 latach w branży widzę te same błędy na całym świecie.

W nowym odcinku podcastu Szkoła Jakości dowiesz się:

✅ 4 największe błędy przy 5 WHY

✅ Dlaczego szukanie przyczyn źródłowych to nie szukanie winnych

✅ 3 kategorie pytań (nie tylko "dlaczego problem się pojawił")

✅ Jak prawidłowo przeprowadzić 5 WHY (6 konkretnych kroków)

✅ Dlaczego AI nie powinna robić Twojego 5 WHY

👉 https://www.szkolajakosci.pl – sprawdź kurs Problem Solving 8D

#5WHY #ProblemSolving #JakośćProdukcji #ManagementJakości #8D #Podcast #SzkolaJakości

Czy warto inwestować w karierę w jakości? Jakie stanowiska będą w cenie do 2030? Jak zmieni się ta praca?

Po 15 latach doświadczenia i przeszkoleniu 27 000 osób odpowiadę na te pytania. Poznaj 5 konkretnych ścieżek rozwoju.

🔮 5 ŚCIEŻEK KARIERY

• Ekspert Techniczny – głębokie znawstwo procesów (dla introwertyków)
• Lider Jakości – zarządzanie zespołem i celami (dla ekstrawertyków)
• Konsultant/Audytor – wdrażanie systemów ISO (żelazna pozycja)
• Inżynier od AI – stanowisko przyszłości (nowe, poszukiwane)
• Dyrektor Jakości – strategista (zawód, który nigdy nie zniknie)

🎯 Kluczowe insights:

• ✅ AI to mnożnik kompetencji – nie zamiennik
• ✅ Fundament wiedzy wciąż ważny
• ✅ Wszystko się cyfruje – praca coraz bardziej przy komputerze
• ✅ Robotyka i dane – nowe umiejętności do nauki
• ✅ Cytat: "Rozwój nie jest obligatoryjny. Nie każdy musi przetrwać." – Deming

💡 Co robić dzisiaj?

Wybierz swoją ścieżkę

• Naucz się AI
• Zbuduj markę online (LinkedIn)
• Wybieraj szkolenia strategicznie
• Realizuj projekty

📥 DARMOWA MAPA KARIERY → https://www.szkolajakosci.pl/kariera

👉 40+ Sertyfikowanych Kursów → szkolajakosci.pl

🎓 SZKOŁA JAKOŚCI

27 000+ przeszkolonych

650+ firm jako klienci

15 lat doświadczenia branżowego

#JakośćProdukcji #Kariera #AI #Przyszłość #InżynierJakości #EdukacjaOnline

🎙️ O CO CHODZI W TYM ODCINKU?

Czy warto jeszcze uczyć się Excela w dobie sztucznej inteligencji? Odpowiada najlepszy expert w Polsce!

W tym odcinku rozmawiam z Michałem Kowalczykiem – jedynym w Polsce posiadaczem tytułu Microsoft MVP jednocześnie w trzech kategoriach: Excel, Copilot i Power BI. Michał przeszkolił już prawie 40 000 osób ze Excela i ma ponad 200 000 obserwujących na social mediach.

Dowiesz się:

✅ Czy Excel jeszcze ma sens w 2025 – szczera odpowiedź eksperta

✅ Jak AI pomaga, gdy masz wiedzę (a nie pomaga, gdy jej nie masz)

✅ Fenomen "AI jako mnożnik" – dlaczego zmienia grę dla zaawansowanych użytkowników

✅ Jak uniknąć pułapek AI – rzeczywiste zagrożenia i mity

✅ Bezpieczeństwo danych – czy Excel + AI to jest bezpieczne?

✅ Praktyczne wskazówki do wdrażania AI w swojej pracy

🎯 KLUCZOWE INSIGHTS Z ROZMOWY

🔑 AI to mnożnik, a nie zamiennik

Jeśli Twoja kompetencja to poziom 6/10, AI może Ci dać x5 – czyli skoczyć do 30/10. Ale jeśli jesteś na poziomie 1/10, AI wyda Ci się skomplikowany i możesz zrobić błędy, których wcześniej byś nie zrobił.

🔑 Fundament jest ważny

Nawet w erze AI warto mieć podstawową wiedzę z danego obszaru. Michał nauczył się drukarki 3D na YouTube, zanim zaczął rozmawiać o tym z ChatGPT – to znacznie ułatwiło mu rozmowę.

🔑 Bezpieczeństwo danych – prawda vs mit

❌ Nie wrzucaj danych do publicznych ChatGPT (bez Enterprise)

✅ Copilot Enterprise jest bezpieczny – dane w chmurze Microsoftu

✅ OneDrive jest w chmurze i wszyscy to akceptują – Copilot też

💡 Anonimizuj dane – możesz usunąć wrażliwe informacje przed wrzuceniem

🔑 Budowanie świadomości

Firmy powinny edukować pracowników o bezpiecznym wykorzystaniu AI, a nie zakazywać narzędzi. Pracownik na telefonie i tak skorzysta z AI – lepiej go nauczyć, jak robić to bezpiecznie.

📚 SZKOLENIA, KTÓRE UZUPEŁNIĄ TĘ WIEDZĘ

W Szkole Jakości (https://www.szkolajakosci.pl) już wkrótce dostępny będzie:

👉 Excel w Jakości z AI - Od Podstaw do Eksperta

– Praktyczne szkolenie z Excela dla inżynierów jakości

👉 Chatgpt w Inżynierii Jakości

– Jak używać AI w praktyce przy zarządzaniu jakością

👉 AI w Systemach ISO 9001

– 40 aystentów AI ogarniających cały system zarządzania jakością

Wszystkie szkolenia zawierają gotowe szablony Excel!

🎓 SZKOŁA JAKOŚCI – POZNAJ NAS BLIŻEJ

Szkoła Jakości to platforma edukacyjna dla inżynierów jakości, którzy chcą:

Rozwijać swoją karierę i zarabiać więcej

Zdobyć praktyczne umiejętności od doświadczonych praktyków (min. 7 lat doświadczenia)

Mieć dostęp do gotowych narzędzi i szablonów Excel

Pracować elastycznie – nauka dostępna 365 dni

Ponad 27 000 inżynierów i 650+ firm zaufało naszym szkoleniom!

👉 Sprawdź pełną ofertę szkoleń → szkolajakosci.pl

#Excel #AI #ChatGPT #Copilot #DataAnalysis #Produktywność #Szkoła Jakości #Podcast #Microsoft #JakośćProdukcji #CareerDevelopment

Powrót Podcastu Szkoła Jakości - dziś o skutecznym zarządzaniu jakością w 2026 roku.

Zapraszam

Czy jakość to zawód przyszłości?

Po 3-miesięcznej przerwie wracamy z nowym sezonem podcastu Szkoła Jakości! 🔥

To pierwszy z 10 odcinków, w których odkryjesz, jak budować karierę inżyniera jakości w świecie, gdzie wszystko zmienia się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

W tym odcinku Artur Mydlarz – twórca Szkoły Jakości – opowiada swoją historię z przemysłu i pokazuje, dlaczego jakość to nadal zawód przyszłości. Dowiesz się:

• jak zmienia się rola inżyniera jakości w erze AI i automatyzacji,
• jakie są 5 głównych ścieżek rozwoju do 2030 roku,
• oraz jak zaplanować kolejne 12 miesięcy, by awansować i zarabiać więcej.

📥 Pobierz bezpłatnie „Mapę kariery inżyniera jakości do 2030” na:

👉 szkolajakosci.pl/kariera

Nowy sezon, nowe tematy, nowa energia.

Bo jakość to nie tylko zawód – to sposób myślenia.

Zapowiedź nowego formatu i zmianach w Podcaście Szkoła Jakości

https://www.szkolajakosci.pl

Zapraszam na rozmowę na żywo z Danielem Lampartem, specjalistą i wdrożeniowcem systemów zarządzania jakością ISO 9001.

Daniel od kilku miesięcy z sukcesami wdraża i nadzoruj systemy zarządzania jakością w wielu firmach wykorzystując do tego najnowsze rozwiązania AI.

W trakcie rozmowy dowiesz się:

- W jakich obszarach systemów zarządzania widzimy największe korzyści z wykorzystania AI i jakie konkretne problemy udało się rozwiązać u klientów Daniela

- Z jakimi reakcjami spotyka się gdy pokazuje w firmach możliwości AI w kontekście Systemów Zarządzania

- Jak wygląda proces integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami zarządzania w firmach, które obsługujesz

- Jak podchodzić do kwestii etycznych związanych z wykorzystaniem AI, szczególnie w obszarach takich jak prywatność danych czy transparentność algorytmów

- Jakie trendy w zastosowaniu AI w systemach zarządzania uważamy za najbardziej obiecujące w najbliższej przyszłości

Zapraszam Was do odsłuchania dzisiejszego odcinka podcastu.

Moim gościem jest Monika Mirota - bardzo ambitna i stawiająca na ciągły rozwój, inżynierka jakości. Monika jest wyróżnioną kursantką Szkoły Jakości, co tylko potwierdza, że naprawdę stawia na rozwój!

Razem z Moniką rozmawiamy o karierze i rozwoju inżyniera jakości, o tym jakie kompetencje techniczne i interpersonalne są kluczowe w pracy jakościowca. Mówimy również o zastosowaniu AI w pracy jakościowca, a także o dobrych nawykach, które warto stosować, ponieważ pomagają w codziennej pracy inżyniera jakości.

INTRO 0:00 – 4:00

5:40 – 8:40 Początki kariery w jakości.

8:45 – 13:25 Jakie kompetencje techniczne i interpersonalne są kluczowe w pracy inżyniera jakości?

13:25 – 18:44 Jakie największe wyzwania stawiają przed Tobą codzienne obowiązki inżyniera jakości i jak je pokonujesz?

18:45 – 20:30 Jakie umiejętności Twoim zdaniem warto rozwijać pracując jako inżynier jakości, aby skutecznie budować swoją karierę?

20: 31 – 26:20 Jakie trendy w zarządzaniu jakością, np. związane z cyfryzacją czy sztuczną inteligencją, uważasz za najważniejsze dla przyszłości kariery inżyniera jakości? Czy poszerzasz swoją wiedzę w zakresie AI, a może już wykorzystujesz sztuczną inteligencję w swojej codziennej pracy? Jeśli tak to w jaki sposób.

26:30 – 29:00 Jaką rolę, Twoim zdaniem, odgrywa inżynier jakości w organizacji? Czy uważasz że rola inżyniera jakości różni się w zależności od wielkości firmy i np. branży? Czy dostrzegasz różnice w pracy w małych firmach vs dużych korporacjach, jeśli tak to jakie?

29:10 – 31:15 W jaki sposób komunikujesz problemy jakościowe i proponujesz rozwiązania w organizacji?

31:18 – 33:30 Czy możesz podać przykłady projektów, w których wziąłeś udział, które miały duży wpływ na poprawę jakości w firmie?

33:30 – 38:10 Czy zauważyłaś zmiany w podejściu do jakości w ciągu ostatnich lat, jeśli tak to jakie?

38:30 – 43:35 Czy masz jakieś nawyki, dobre praktyki, które stosujesz i które pomagają Ci w Twojej codziennej pracy?

43:37 – 48:51 Co poradziłbyś młodym inżynierom jakości, którzy dopiero zaczynają swoją karierę? Od czego powinni zacząć chcąc rozwijać swoją karierę? Czy z perspektywy Twojej kariery warto rozwijać się w jakości?

🏫 SZKOŁA JAKOŚCI

https://www.szkolajakosci.pl

Odwiedź naszą Szkołę Jakości, gdzie podajemy trudne zagadnienia w przystępny sposób i z długoterminowym dostępem

Zapraszam na rozmowę z Weroniką Kończarek – trenerką Szkoły Jakości Plus, wybitną kursantką Szkoły Jakości.

Weronika jest świeżo upieczoną inżynierką lean i niedawno dołączyła również do elitarnego grona ekspertów Lean Six Sigma.

W tym odcinku podcastu dowiesz się:

➡️ Jakie możliwości daje Green Belt & Black Belt Lean Six Sigma?

➡️ Jak zmienia się podejście do zbierania danych oraz rozwiązywania problemów po ukończeniu szkoleń Green Belt & Black Belt Lean Six Sigma?

➡️ Jakie są największe wyzwania w implementacji metodologii Lean Six Sigma w polskich przedsiębiorstwach?

Dlatego jeśli zastanawiasz się na rozwojem swojej kariery w kierunku Green Belt & Black Belt Lean Six Sigma – ten odcinek jest właśnie dla Ciebie!

INTRO: 00:00 – 3:15

3:15 – 4:00 Co skłoniło Cię do podjęcia decyzji o zrobieniu certyfikacji Green Belt, a następnie Black Belt Lean Six Sigma?

4:00 – 5:19 Jakie były największe różnice między szkoleniem Green Belt a Black Belt, które najbardziej Cię zaskoczyły?

5:20 – 5:54 Czy zdobycie nowych umiejętności po ukończeniu tych szkoleń wpłynęło w jakimś stopniu na Twoją karierę, na to czym aktualnie zajmujesz się zawodowo?

5:55 – 6:48 Jakie umiejętności zdobyłaś i jakie metody optymalizacji/usprawniania procesów, rozwiązywania problemów poznałaś podczas szkoleń?

6:50 – 7:25 Jak zmieniło się Twoje podejście do rozwiązywania problemów po ukończeniu obu szkoleń?

7:30 – 8:00 Jak zmieniło się Twoje podejście do zbierania/analizy danych po ukończeniu szkoleń Green i Black Belt?

8:00 – 10:27 Czy mogłabyś opowiedzieć nam o jakimś konkretnym projekcie, który zrealizowałaś używając narzędzi Lean Six Sigma, i jakie były jego wymierne rezultaty?

10:30 – 12:15 Które z narzędzi Lean uważasz za najbardziej przydatne w branży, w której pracujesz i dlaczego?

12:15 – 14:02 Jak radzisz sobie z oporem pracowników podczas wprowadzania zmian związanych z Lean Six Sigma? A może nie spotykasz się z oporem pracowników przed zmianą?

15:06 – 16:20 Jakie rady dałbyś inżynierom, którzy rozważają rozpoczęcie swojej przygody z Lean Six Sigma? Czy Twoim zdaniem warto rozwijać się w tym kierunku i dlaczego?

16:22 – 17:20 Jakie możliwości daje Green Belt i Black Belt LSS z perspektywy inżynierki lean?

17:25 – 18:19 Jakie są Twoim zdaniem największe wyzwania w implementacji metodologii Lean Six Sigma w polskich przedsiębiorstwach?

18:20 – 20:20 Pierwsze wrażenia po ukończeniu szkolenia Green Belt i Black Belt LSS.

🏫 SZKOŁA JAKOŚCI

https://www.szkolajakosci.pl

Odwiedź naszą szkołę jakości, gdzie podajemy trudne zagadnienia w przystępny sposób i z długoterminowym dostępem.