Inteligência Artificial na saúde mental é o tema do novo "drop" do Talks do Saber. Neste episódio, exploramos como a IA pode se tornar uma aliada no cuidado com a mente. Chatbots terapêuticos, monitoramento do bem-estar e a relação com os profissionais de saúde são os assuntos em destaque.

Com base em pesquisas e estudos recentes, a gente te explica, de forma rápida e clara:

• Chatbots Terapêuticos: como a IA utiliza a terapia cognitivo-comportamental para ajudar.

• Monitoramento Comportamental: o papel de dispositivos como smartwatches para detectar sinais de alerta.

• Complementaridade com Profissionais: por que a IA é um assistente e não um substituto da empatia humana.

• Ética e Riscos: a importância da privacidade dos dados e da transparência dos algoritmos.

Ouça agora e entenda o futuro da saúde mental! Dê o play em nosso podcast para se aprofundar nas discussões mais relevantes do momento.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Saúde Mental, Bem-Estar, Algoritmos, Chatbots, Terapia, Monitoramento, Tecnologia, Inovação, Medicina, Psiquiatria.

Referências Mencionadas no Episódio:

• Kiruthika, R. et al. (2024). "AI CHATBOT FOR MENTAL HEALTH". ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts.

• Nami, N.B. et al. (2023). "MentalHealthAI: Utilizing Personal Health Device Data to Optimize Psychiatry Treatment". IEEE.

• Organização Mundial da Saúde (OMS) (2022). "World mental health report...". WHO Digital Mental Health Report.

• Associação IEEE de Padrões (2024). "AI in Mental Health for Today and Tomorrow...". IEEE Regulating AI in Digital Mental Health Forum.

Bem-vindos a mais um "drop" de conhecimento do Talks do Saber, na série: Desvendando a IA na saúde.

Neste episódio, a gente te apresenta um panorama rápido sobre a medicina personalizada. Você vai entender o papel da IA em ajudar a criar tratamentos sob medida, que levam em conta a individualidade de cada um.

Abordamos de forma clara:

• A mudança da medicina tradicional para a abordagem personalizada.

• Como a IA atua na previsão de riscos e na otimização de medicamentos.

• A importância da segurança de dados neste cenário.

Este é um resumo dos principais pontos para você entender o que está acontecendo na área da saúde!

Referências Mencionadas no Episódio:

• Topol, E. J. (2019). "High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence". Nature Medicine.

• Dolgopolov, D.V. et al. (2021). "The evolution of personalized medicine: literature review". Journal of Personalized Medicine.

• Ye, Z. et al. (2022). "Efficacy and Safety Evaluation of Sintilimab for Cancer Treatment...". Frontiers in Pharmacology.

• Mohammad Mohammad Amini, et al. (2023). "Artificial Intelligence Ethics and Challenges...". Machine Learning and Knowledge Extraction.

• Jinyu Wang, et al. (2025). "The clinical application of artificial intelligence...". Journal of Translational Medicine.

Ouça agora!

Bem-vindos ao Talks do Saber! Na nossa série "Desvendando a IA na Saúde", a gente te apresenta um panorama sobre a aplicação da Inteligência Artificial em um dos maiores desafios da medicina: a descoberta de novos medicamentos.

Um processo que pode levar mais de uma década e custar bilhões de dólares, agora conta com uma nova ferramenta. A IA pode ajudar a acelerar a pesquisa de forma rápida e clara, sem aprofundamentos, para que você entenda o que está acontecendo no mundo da ciência.

Neste episódio, abordamos:

• O Desafio da Inovação: Por que a descoberta de medicamentos é um processo tão complexo.

• O Papel da IA: Como a IA pode atuar em frentes como identificação de alvos biológicos, triagem virtual e otimização de moléculas.

• Casos e Avanços Reais: Exemplos como o AlphaFold da DeepMind e o reposicionamento de medicamentos.

• Desafios Éticos: Um olhar rápido sobre a importância da transparência e da segurança de dados.

Ouça agora e fique por dentro das inovações que estão moldando o futuro da nossa saúde!

Referências Mencionadas no Episódio:

Segmento 1 – O Desafio da Inovação

• Li, Y. et al. (2020). Drug Repositioning... PubMed Central. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7551028/

Segmento 2 – Como a IA Acelera o Processo

• Silva, A.; Martins, B. (2024). A Transformação da Indústria Farmacêutica... Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences. Disponível em: https://revistaft.com.br/a-transformacao-da-industria-farmaceutica-pela-inteligencia-artificial-impactos-no-desenvolvimento-de-medicamentos/

• Garzon, N. A. et al. (2023). Aprendizado de Máquina na Medicina... RECIMA21. Disponível em: https://recima21.com.br/index.php/recima21/article/view/4708

• Zhu, D. et al. (2021). Artificial Intelligence... Drug Discovery Today. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S135964462100373X

Segmento 3 – Casos e Avanços Reais

• Cheng, F. et al. (2023). Bioconvergence and Artificial Intelligence... eBioMedicine. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S259005082300067X

Apresentador:

Jeferson Gonçalves

🎧 Talks do Saber:Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 4 - Ética e Regulamentação da IA em Debate

Na série "Desvendando a IA na Saúde" do podcast "Talks do Saber", você vai entender os limites e as responsabilidades por trás da Inteligência Artificial que está revolucionando a medicina.

🩺 Falamos sobre:

• Viés e "Caixa-Preta": Os desafios do viés algorítmico e a falta de transparência nos sistemas de IA.

• Regulamentação no Brasil: Entenda a LGPD e o novo Marco Legal da IA, que buscam garantir a segurança e a ética no uso da tecnologia.

• Cenário Internacional: Conheça frameworks globais como o FUTURE-AI e os princípios de rastreabilidade e ética que guiam a regulamentação mundial.

• Privacidade e Segurança: A importância da proteção dos dados dos pacientes e da infraestrutura de TI para uma IA confiável.

💡 Acompanhe nossa jornada! A regulamentação não é um obstáculo, mas a base para um futuro da saúde mais justa e segura com IA.

Apresentador:

• Jeferson Gonçalves

Referências utilizadas neste episódio:

Segmento 1: Viés e "Caixa-Preta"

• MedRxiv (2025): Publicação sobre os desafios da IA no setor da saúde.URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.03.23.25324467v1.full

• Scielo: Artigo sobre ética e proteção de dados na IA médica.URL: https://www.scielo.br/j/rsp/a/k38jGvJdbQSYN8L

Segmento 2: Regulamentação no Brasil e Cenário Internacional

• IBANet: Análise sobre a regulamentação da Inteligência Artificial no Brasil.URL: https://www.ibanet.org/artificial-intelligence-healthcare-brazil

• Wikipedia: Informações sobre o Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil.URL: https://pt.wikipedia.org/wiki/Marco_Legal_da_Intelig%C3%AAncia_Artificial

• Springer (2025): Artigo sobre a Inteligência Artificial na saúde em geral.URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-025-06625-x

• MDPI: Estudo sobre regulamentação de IA baseada em risco.URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10411

• arXiv: Framework FUTURE-AI, que discute diretrizes para o futuro da IA.URL: https://arxiv.org/abs/2307.03154

Segmento 3: Privacidade e Segurança

• DigitalHealthNews: Reportagem sobre a infraestrutura de TI necessária para a implementação de IA em hospitais.URL: https://www.digitalhealthnews.com.br/inteligencia-artificial/ia-em-hospitais-uma-abordagem-pratica

🎧 Talks do Saber:

Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 3 - IA na Prática: Casos Científicos que Estão Transformando a Saúde

Na série "Desvendando a IA na Saúde" do podcast "Talks do Saber", você vai descobrir como a Inteligência Artificial já está transformando o setor da saúde.

🩺 Falamos sobre:

• IA no diagnóstico precoce: Saiba como a IA identifica câncer de mama (estudos Springer) e prevê doenças neurológicas como Alzheimer (reportagens Digital Health News, Medical News Today).

• Med-Gemini (Google): Conheça essa família de modelos de IA multimodal da Google, aprimorando a assistência médica.

• IA na descoberta de medicamentos: Veja como a IA acelera a identificação de novas moléculas (explorado por Wired, Singularity Hub).

• Startups e gestão em saúde: Entenda o papel de startups que usam IA para otimizar atendimento e gestão (análises Business Insider, Wall Street Journal).

• Medicina personalizada e gêmeos digitais: Mergulhe no futuro com "gêmeos digitais", que simulam tratamentos sem risco (estudos Springer, IGI Global).

Tudo com base em fontes científicas e veículos de imprensa renomados, explicado de forma acessível.

💡 Acompanhe nossa jornada! Não perca os próximos episódios.

Apresentador:

• Jeferson Gonçalves

Referências utilizadas neste episódio:

• Springer: Editora de periódicos e livros científicos, com estudos sobre IA no diagnóstico e aplicações gerais em saúde.

  • URL:https://www.springerprofessional.de/en/artificial-intelligence-based-breast-cancer-diagnosis-on-histopathological-images/18657856

• Digital Health News (Drexel University News): Reportagem sobre a capacidade da IA de prever Alzheimer.

  • URL:https://drexel.edu/news/archive/2022/December/GPT-3-alzheimers-disease

• Medical News Today: Notícia detalhando como a IA supera testes clínicos na previsão de Alzheimer (82% acurácia).

  • URL:https://www.medicalnewstoday.com/articles/ai-outperforms-clinical-tests-4-out-of-5-at-predicting-progress-of-alzheimers-disease

• Wired: Publicação sobre tecnologia e inovação, abordando o desenvolvimento de medicamentos por IA.

  • URL: https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-drug-discovery

• Singularity Hub: Exemplo de startup de IA que projetou candidato a medicamento em 46 dias.

  • URL:https://singularityhub.com/2019/09/09/how-an-ai-startup-designed-a-drug-candidate-in-just-46-days/

• Business Insider (European Pharmaceutical Review): Reportagens sobre o impacto da IA no setor farmacêutico.

  • URL:https://www.europeanpharmaceuticalreview.com/article/256553/measuring-ais-impact-on-the-pharmaceutical-industry/

• Wall Street Journal (WSJ) (Advisory Board): Reportagens sobre o uso da IA na gestão hospitalar.

  • URL: https://www.advisory.com/daily-briefing/2022/04/12/ai-hospitals

• Springer (via ResearchGate): Estudo 'Digital Twins in Medicine: A Comprehensive Review', sobre gêmeos digitais na saúde.

  • URL:https://www.researchgate.net/publication/380550890_Revolutionizing_Healthcare_A_Review_Unveiling_the_Transformative_Power_of_Digital_Twins

• IGI Global: Livro "Digital Twins and Healthcare: Trends, Techniques, and Challenges", sobre gêmeos digitais na saúde.

  • URL: https://www.igi-global.com/book/digital-twins-healthcare/298637

• Google (Med-Gemini): Modelos de IA multimodal desenvolvidos pela Google para aplicações médicas.

  • URL Google Research Blog:https://research.google/blog/advancing-medical-ai-with-med-gemini/

  • URL Google DeepMind:https://networkscience.ai/the-future-of-medical-diagnosis-google-and-deepmind-unveil-med-gemini/

🎧 Episódio 2 – O Poder dos Dados: O Combustível para o Futuro da IA

Neste episódio do Talks do Saber, série Desvendando a IA na Saúde, mergulhamos no universo dos dados, a base de tudo que a inteligência artificial é capaz de realizar.

📊 Você vai entender:

• O que são dados e como são classificados

• Por que dados estruturados, não estruturados e semiestruturados são tão importantes na saúde

• Como funciona a preparação de dados e por que ela é essencial

• O papel do ser humano no processo de validação e interpretação

• O que são variáveis e como elas influenciam os modelos de IA

• Os riscos dos viéses algorítmicos na saúde

• Como a IA impacta o mercado de trabalho e cria novas profissões

• Exemplos práticos de interação entre humanos e IA na saúde

• A importância da regulamentação e o que está sendo feito no Brasil

• As principais tendências futuras e oportunidades profissionais

💡 Acompanhe essa jornada desde o início e cresça junto com o projeto!

Apresentadores:

• Gustavo Fioravanti Vieira
• Jeferson Gonçalves

🎧 Episódio 1 – Desvendando a IA na Saúde: O que é Inteligência Artificial, afinal?

Neste primeiro episódio da série Desvendando a IA na Saúde, vamos entender de forma clara e acessível o que é a Inteligência Artificial, como ela é construída e de que maneira já está transformando áreas como diagnóstico, tratamento e até a gestão na saúde.

💡 Neste episódio você vai ouvir:

• O conceito de IA e como ela imita a inteligência humana

• Como a IA é criada: dados, algoritmos e aprendizado

• A diferença entre IA forte e IA fraca

• As principais técnicas utilizadas, como aprendizado de máquina, PNL e deep learning

• Os três tipos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado e por reforço

• Exemplos reais e práticos da IA no nosso dia a dia — e na saúde

Tudo isso explicado de forma simples, com exemplos do cotidiano e base conceitual confiável. Esse é o episódio ideal para quem está começando e quer entender do zero como a IA funciona!

💡 Acompanhe essa jornada desde o início e cresça junto com o projeto!

Apresentador:

• Jeferson Gonçalves