【訂正 2025/11/24】

当初アップロードした音声内で紹介した、文字起こしに要した時間の計測方法に誤りがあることが分かりました。

音声では、30秒のオーディオデータを文字起こしした際の時間 (whisper large v3 model 使用) として

• faster-whisper: 約11.8秒
• Pytorch版 whisper (OpenAI公式): 約94秒

と紹介していましたが、 faster-whisper の計測コードに誤りがありました。

正しくは

• faster-whisper: 約47秒

であり、 PyTorch版の約2倍程度速い、というのが計測結果です。

誤解を生む発言となったことをお詫びいたします。

(エピソード内でも訂正の文言を入れています。)

以下、通常の show notes です。

Lonが文字起こし (speech-to-text) の技術を調査し、実際に検証した学びについて共有しています。

Open AI が開発したモデルである whisper と、それを CTranslate2 ラインタイムで高速化した faster-whisper について、その概要と実際にこのPodcastのエピソードで文字起こしをした結果について共有しています。

文字起こしの技術について深く議論をしているのは 15:20 ごろからです。

そこまでは文字起こしの技術を調べようと思った背景や、今後このポッドキャストで挑戦したい内容について雑談をしています。

参考リンク

• Open AI whisper Github repository: https://github.com/openai/whisper

• faster-whisper Github repository: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper

• CTranslate2 Github repository: https://github.com/OpenNMT/CTranslate2
  

Shinya が PostgreSQL の開発コミュニテイや開発フローについて、過去の登壇資料をもとに紹介しています。

参考リンク

• OSSデータベースの開発コミュニティに参加しよう！ (DEIM2024 発表資料)

• PostgreSQL Git Repository

• Commitfests

雑談回です。エンジニアとして働く中で「何が楽しいか」「モチベーションの源泉はどこにあるか」、そして「どう工夫して生産性を高めているか」などを、超絶ゆるく語っています。

ストレングスファインダーの話も交えながら、Shinyaの志向性の変化などにも言及しています。

Lon がエピソードで言及した書籍

「ビジネスの未来 エコノミーにヒューマニティを取り戻す」: https://amzn.asia/d/f52TD7y

Shinya が気になった論文 "Supporting Our AI Overlords:Redesigning Data Systems to be Agent-First" について紹介しています。

この論文は Agent-first なデータシステムをどのように構築すべきか、という問題について論じたカリフォルニア大学バークレー校によるビジョンペーパーです。

Agent-first なデータシステムが備えるべき性質や、それを実現するために必要な要素技術について議論されており、エピソードではこの論文をもとに、二人が気になった点について語っています。

参考リンク

• 論文: https://arxiv.org/pdf/2509.00997

• VLDB keynote 資料: https://vldb.org/2025/files/keynote/vldb25-keynote3.pdf

2025年10月7日にリリースされた Python 3.14 では free-threaded python が公式にサポートされました。

この機能に密接に関係する CPython の Global Interpreter Lock (GIL) について、その基本的な説明から Python で導入された歴史的背景、そして Python 3.13, 3.14 にかけて進められた GIL なし Python の段階的サポート の流れを、 Lon が調べた内容を共有しています。

参考リンク

• Python 3.14 リリースノート: https://www.python.org/downloads/release/python-3140/

• PEP 703: https://peps.python.org/pep-0703/

• PEP 779: https://peps.python.org/pep-0779/

• エピソードで触れた具体的なコード例: https://realpython.com/python-gil/ 

• Shugo Manabe さんの PyCon 2025 での登壇資料、GILの歴史から実装の詳細まで触れられている: https://speakerdeck.com/curekoshimizu/pythonsuretudotohajie-ju-he-nanoka-cpythonshi-zhuang-karajian-runogilshi-dai-nobian-hua

• Rubyの方針に関するまつもとゆきひろさんのインタビュー記事: https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00484/080100015/

Lonが気になった Google DeepMind の論文 "On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval" について、その内容と学びを共有しています。

この論文では、 embedding を用いた情報検索の理論的な限界を指摘し、その限界をわかりやすく検証できる LIMIT データセットも作成・公開されています。

LLM を活用した RAG システムや検索応用を設計する際にヒントとなる情報があるかもしれないので、これらの技術領域に興味がある方はぜひ聞いてみてください。

内容に誤りや補足があれば、コメントなどでぜひ教えていただけると嬉しいです。

参考リンク

• https://www.alphaxiv.org/

• Qiita: 英語論文をさくっと日本語ブログ化してくれるalphaXivが便利

• 紹介した論文: https://arxiv.org/pdf/2508.21038

• LIMITデータセットなどのソース: https://github.com/google-deepmind/limit

• embeddingの評価でよく用いられるベンチマーク: https://huggingface.co/mteb/spaces

Shinyaが UUID（Universally Unique Identifier）の仕組みや歴史、そして各バージョン間の違いについて解説しています。

UUID はエンジニアの皆さんにとってお馴染みの仕組みですが、「そもそもどんな経緯で作られ、どんな変化を遂げてきたのか？」までは意外と知られていないのではないでしょうか。

（何を隠そう、Lonも「ユニークなIDを作るためのもの」程度の理解でした）

今回のエピソードでは、1980年代に始まるUUIDの歴史から、標準化の流れ、そしてv4での乱数生成による特性とそれに起因するPostgreSQLにおける性能問題、さらにそれを改善したv7の登場までを、Shinyaがわかりやすく紹介しています。

豆知識としても面白く、日常的にUUIDを使っている方なら「知らなかった！」となるポイントがきっとあるはず。

UUIDを一度でも使ったことがある方は、ぜひ聞いてみてください！

関連リンク

• A brief history of the UUID

• RFC 4122

• RFC 9562

• PostgreSQL 18がUUIDv7をサポート

• stateless-me/uuidv47

Lon がオーディオブックへの愛とおすすめの本をいくつか紹介し、それにまつわる雑談をしています。

エピソード内で言及した書籍は以下です。(日本語版の書籍へのリンクです。)

Lonは「ハッカーと画家」、「The Nvidia Way」は英語版をAudibleで聞いたため、日本語版はAudibleにはない可能性があります。

• ＢＵＩＬＤ 真に価値あるものをつくる型破りなガイドブック

• PLG プロダクト・レッド・グロース「セールスがプロダクトを売る時代」から「プロダクトでプロダクトを売る時代」へ

• 世界一流エンジニアの思考法

• ハッカーと画家 コンピュータ時代の創造者たち

• The Nvidia Way エヌビディアの流儀

• フォン・ノイマンの哲学 人間のフリをした悪魔
  

OSSの coding agent “opencode” について簡単に調査した内容をLonが共有しています。

Claude Code と比較したブログの紹介やベンチマークの結果、コンテキスト管理の工夫、Edit/Write ツールが LSP (Language Server Protocol) の結果を利用していること、などを話しています。

※ 収録時点でのコードをざっと読んで理解した内容のため、誤りやその後コードベースが修正されている可能性もあります。修正点などはコメントで頂けると嬉しいです。

• opencode

• Typescript の coding benchmark: エピソード中に言及した、 Coding Agentの性能を測るためのTypeScriptベンチマーク

• Daniel Miessler さんの Claude Code との比較ブログ

• エピソード内では「ブログのバグ修正」を実施したと表現しましたが、より正確には「ブログ記事の新規作成」のタスクでした

#1でほぼ我々という人間について触れていなかったため、自己紹介をしてみよう、という回です。

Shinyaは自分の仕事内容を紹介し、Lonは趣味の合気道について熱弁しています。

Lonがグローバルチームで働く時に気をつけていることや、ShinyaがPostgreSQLのカンファレンスで行った場所なども話しています。