Tech Talk auf Deutsch

Shopify Headless Commerce bietet Unternehmen neue Möglichkeiten, individuelle und leistungsstarke E-Commerce-Erlebnisse zu gestalten. In dieser Folge erfahren Sie, wie die Headless-Architektur funktioniert, welche Rolle Shopify APIs, Hydrogen und Oxygen spielen und welche Vorteile und Herausforderungen damit verbunden sind. Außerdem sprechen wir über Implementierung, Kosten und die Frage, wann sich Headless Commerce gegenüber einem klassischen Shopify-Shop wirklich lohnt.

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In dieser Folge geht es um die Shopify-ERP-Integration: von der Wahl der passenden Integrationsmethode bis zur realistischen Budget- und Zeitplanung. Wir beleuchten technische Herausforderungen wie Webhooks, Datenabgleich, Teillieferungen und Rückerstattungen. Erfahren Sie, worauf es bei der Umsetzung ankommt, damit Shop und ERP zuverlässig zusammenarbeiten.

Mehr erfahren: https://sam-solutions.de/blog/vibe-coding-spec-driven-development-unterschiede/

In dieser Folge sprechen wir über Spec-Driven Development und die Tools, die 2026 die KI-gestützte Programmierung effizienter und strukturierter machen. Wir beleuchten sieben Lösungen, vergleichen ihre Stärken und Schwächen und erklären, worauf Unternehmen bei der Auswahl achten sollten. Erfahren Sie, wie klare Spezifikationen die Zusammenarbeit mit KI-Agenten verbessern und die Entwicklung zuverlässiger Software unterstützen.

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Wie funktioniert Spec-Driven Development mit KI-Agenten, und welche Vorteile bietet der Ansatz für moderne Softwareentwicklung? In dieser Folge zeigt SaM Solutions, wie strukturierte Spezifikationen, klare Anforderungen und definierte Akzeptanzkriterien den gesamten Entwicklungsprozess steuern. Außerdem erfahren Sie, welche Herausforderungen zu beachten sind und wie Teams den Ansatz erfolgreich in der Praxis einsetzen können.

Mehr erfahren: https://sam-solutions.de/blog/spec-driven-development-mit-ki-agenten/

In dieser Folge sprechen wir über Devin Fusion und das Potenzial von Multi-Agenten-KI für die moderne Softwareentwicklung. Wir erklären, wie spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten, komplexe Aufgaben aufteilen und Entwicklungsprozesse unterstützen können. Zudem diskutieren wir die Grenzen des Ansatzes und zeigen, warum Qualitätssicherung, Governance und Wirtschaftlichkeit entscheidend für den erfolgreichen Einsatz sind.

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Was ist LLM Fine-Tuning und wann lohnt es sich für Unternehmen? In dieser Folge erfahren Sie, wie Methoden wie SFT, LoRA und QLoRA funktionieren, welche Daten für das Training benötigt werden und wie sich die Ergebnisse bewerten lassen. Außerdem geht es um die Unterschiede zwischen Fine-Tuning, Prompting und RAG sowie um Kosten, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen.

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In dieser Podcast-Folge sprechen wir über die Vor- und Nachteile eines Headless Umbraco Multi-Site-Setups. Wir diskutieren, wie Unternehmen mehrere Websites zentral verwalten und gleichzeitig unabhängige Frontends betreiben können. Außerdem geht es um Skalierbarkeit, Content-Trennung, Betriebskosten und die wichtigsten Punkte bei der Planung dieser Architektur.

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Wie läuft die Erstellung eines Shopify-Shops ab? In dieser Folge geht es um die wichtigsten Schritte, Voraussetzungen und Einstellungen – von der ersten Planung bis zum Go-live. Außerdem sprechen wir über Entwicklungsdauer, Kosten und typische Fehler, die Shopify-Projekte verzögern können.

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In dieser Folge erfahren Sie, wie Sie eine moderne React-App mit Vite von Grund auf erstellen und für die Bereitstellung vorbereiten. Wir sprechen über JSX, Komponenten, Props und Hooks sowie über Routing, Tests und wichtige Aspekte der Performance. Außerdem geht es darum, warum Vite heute die bevorzugte Alternative zu Create React App ist und was vor dem Deployment zu beachten ist.

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#React #ReactApp

In dieser Folge geht es um Spec-Driven Development mit der BMAD-Methode und die Frage, wie sich KI-gestützte Softwareentwicklung systematischer gestalten lässt. Wir sprechen über die vier Phasen des BMAD-Workflows, spezialisierte Agenten sowie zentrale Artefakte wie PRD, SPEC.md und Architekturdokumente. Außerdem erfahren Sie, wann sich der Ansatz für komplexe Projekte lohnt und wann klassische Entwicklungsprozesse die bessere Wahl sind.

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