Artificial intelligence is growing at an extraordinary speed. Large companies are building huge data centers, buying GPUs and accumulating increasing amounts of data.

But there is a question that we rarely ask:

Who controls all that knowledge?

In this episode we explore an idea: what if we could decentralize not only computing power, but also the data, training and knowledge generated by artificial intelligence?

We start from simple concepts—data, training, GPUs, blockchain and hashes—until we reach a more ambitious proposal: a network where researchers, universities, developers and users can contribute data, computational capacity and training, receive incentives and allow others to reuse that knowledge.

But we also put the idea to the test.

Is this really new?

Aren't there already decentralized GPU marketplaces?

What difference would there be between a network like IAChain and projects like Akash, Bittensor or Gensyn?

Is it possible to verify a training? How is private information protected? Can a decentralized network compete with tech giants?

This episode is not intended to claim that all of these questions are resolved. On the contrary: it seeks to open the discussion.

If Bitcoin raised the possibility of decentralizing money, can we also decentralize artificial intelligence?

La inteligencia artificial está creciendo a una velocidad extraordinaria. Las grandes empresas están construyendo enormes centros de datos, comprando GPUs y acumulando cantidades cada vez mayores de datos.

Pero hay una pregunta que pocas veces hacemos:

¿Quién controla todo ese conocimiento?

En este episodio exploramos una idea: ¿qué pasaría si pudiéramos descentralizar no solamente el poder de cómputo, sino también los datos, los entrenamientos y el conocimiento generado por la inteligencia artificial?

Partimos desde conceptos sencillos —datos, entrenamiento, GPUs, blockchain y hashes— hasta llegar a una propuesta más ambiciosa: una red donde investigadores, universidades, desarrolladores y usuarios puedan aportar datos, capacidad computacional y entrenamientos, recibir incentivos y permitir que otros reutilicen ese conocimiento.

Pero también ponemos la idea a prueba.

¿Esto realmente es nuevo?

¿No existen ya marketplaces descentralizados de GPU?

¿Qué diferencia habría entre una red como IAChain y proyectos como Akash, Bittensor o Gensyn?

¿Es posible verificar un entrenamiento? ¿Cómo se protege la información privada? ¿Puede una red descentralizada competir con los gigantes tecnológicos?

Este episodio no pretende afirmar que todas estas preguntas están resueltas. Al contrario: busca abrir la discusión.

Si Bitcoin planteó la posibilidad de descentralizar el dinero, ¿podemos llegar a descentralizar también la inteligencia artificial?

La guerra ya empezó💪, nos inundan de ofertas y contenido exclusivo📺, ¿Qué ventajas y desventajas existe para los consumidores?, un poco de historia y anécdotas de como empezó Netflix 

Hablamos sobre como emprender, que tecnologías nos ayudan, tips de como empezar  y que debes tomar en cuenta al iniciar esta nueva aventura.

Continuando con el episodio anterior hablamos de que propuestas/sugerencias para el próximo alcalde, todo en ámbito al apoyo tecnológico para el crecimiento de la ciudad de La Paz 

Leemos sus propuesta de gobernabilidad de los principales partidos para la alcaldía de La Paz en la base tecnológica, ¿Qué nos proponen? entérate en este capitulo.  

Entrevista a Diego Ballon Pianista de Efecto Mandarina y colaborador con muchos artistas reconocidos a nivel nacional e internacional.

Diego nos cuenta un poco sobre como aprendió a tocar piano y su experiencia en la tecnología musical, nos da opiniones, consejos y explica como en la música y tecnología se complementan.