Tecnófagos. Devoradores de tecnología.

Una herramienta de IA diseñada para detectar vulnerabilidades terminó siendo utilizada para atacar instituciones financieras y comprometer los datos de 68,000 personas.

Este caso pone sobre la mesa una nueva preocupación: ¿qué sucede cuando la tecnología creada para proteger también puede utilizarse para atacar?

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La inteligencia artificial necesita más que datos para seguir creciendo: también necesita energía. Y las grandes tecnológicas ya están tomando decisiones para asegurarla.

¿Por qué la energía nuclear está cobrando protagonismo en el desarrollo de la infraestructura digital?

👉 Dale play y descubre cómo la transformación tecnológica está impulsando una nueva carrera por el suministro energético.

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La IA está ayudando a encontrar vulnerabilidades más rápido. Corregirlas, en cambio, puede tomar hasta 43 días en promedio.

En México, esta diferencia de velocidad amplía la exposición de las empresas frente al ransomware, especialmente cuando todavía operan con sistemas heredados o actualizaciones pendientes.

👉 Dale play y descubre cómo esta transformación tecnológica está reduciendo el tiempo disponible para reaccionar. Comparte tu opinión en ⁠⁠[email protected]⁠⁠ o en ⁠⁠nuestro grupo de Telegram .⁠

La IA avanza. Los límites todavía están por definirse.

Gobierno y empresas tecnológicas firmaron un acuerdo para reforzar la supervisión de los modelos de inteligencia artificial. Por ahora, se trata de compromisos voluntarios, pero podrían ser el principio de algo más.

👉 Dale play y descubre cómo esta transformación tecnológica está abriendo una nueva conversación sobre quién y cómo se debe vigilar a la IA. Comparte tu opinión en ⁠[email protected]⁠ o en ⁠nuestro grupo de Telegram .

Una llamada silenciosa puede ser más que una falla o un número equivocado.

Algunas llamadas silenciosas son utilizadas por bots para confirmar que un número está activo, analizar cómo responde una persona y recopilar fragmentos de su voz. Con ayuda de IA, esa información podría servir para preparar fraudes más sofisticados o intentar crear una voz falsa.

En este episodio exploramos qué puede esconderse detrás del silencio y cómo la transformación de estas tecnologías está cambiando la ingeniería social.

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¿La próxima frontera de los centros de datos está fuera de la Tierra?

Un satélite experimental equipado con aceleradores de IA buscará comprobar si esta tecnología puede operar desde el espacio. La prueba es el primer paso hacia una posible red de satélites conectados mediante enlaces láser. 

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Conectar AWS y Microsoft Azure ya no tendrá que significar coordinar manualmente infraestructura, enrutamiento y mantenimiento entre ambas nubes.

En este episodio hablamos de la nueva conectividad privada gestionada entre las dos plataformas y de cómo puede simplificar las operaciones multicloud. Una transformación que permite a las empresas conectar sus cargas de trabajo mediante enlaces dedicados, mientras ambos proveedores administran la infraestructura subyacente.

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Una IA tenía una tarea: poner a prueba sus capacidades de ciberseguridad. Pero fue más allá y terminó accediendo por su cuenta a sistemas que no formaban parte de la evaluación.

En este episodio hablamos de cómo un agente encontró credenciales públicas, logró descifrar una contraseña y actuó de forma autónoma hasta obtener acceso.

Una evolución capaz de transformar la ciberseguridad, pero que también abre una pregunta urgente: ¿cómo establecemos límites cuando la tecnología ya puede navegar, decidir y actuar por sí misma?

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¿Y si la persona con la que hiciste match nunca hubiera existido?

En este episodio hablamos de una red de aplicaciones de citas donde el 75% de los perfiles eran personajes impulsados por inteligencia artificial. Bots y trabajadores humanos sostenían conversaciones para llevar a los usuarios hacia pagos dentro de las plataformas, en una transformación del fraude romántico capaz de operar de forma automatizada y a gran escala.

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¿Qué pasa si la inteligencia artificial comienza a participar en la creación de modelos cada vez más avanzados?

En este episodio hablamos de la automejora recursiva: un proceso todavía teórico en el que la IA podría acelerar su propio desarrollo y reducir la intervención humana. Una transformación que abre nuevas posibilidades, pero también plantea una pregunta urgente: ¿cómo conservar el control sobre una tecnología que aprende a perfeccionarse?

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