TEDTalks 科技

据估计，到2050年，地球将会居住100亿人口。我们该怎样在避免极端气候变化带来影响的同时，给每个人提供基本的需求？在这个富有理性与智慧的演讲中，科学记者查尔斯 C. 曼恩打破了传统的束缚，发现答案将来源于两个对立的群体：”奇才“与“先知”，同时也分享了他个人对于这个问题的看法。 Translated by Adam Lee Reviewed by Homer Li

机器人伦理学家凯特 · 达林指出，我们还远无法开发出有感情的机器人，但我们已经对机器人产生了感觉，而这种本能会导致一些后果。通过这个演讲来一起了解我们在生物学上是如何将意图和生命投射到机器上的——以及机器人如何帮助我们更好地了解自己。 Translated by jacks jun Reviewed by Xinran Bi

在这段包含部分历史的演讲中，信息设计师汤米·麦考尔追溯了图形和图表长达几个世纪的进化，并展示了如何将复杂的数据雕刻成美丽的形状。麦考尔说：“图表可以帮助我们更快地思考，或者在一页纸上看到一本书的信息，它是开启新发现的关键。” Translated by jacks jun Reviewed by Yinchun Rui

我们的指纹令我们独一无二——但它们也是揭露我们的行为、生活形态和日常生活信息的一个隐秘世界。在这个演讲中，化学家西蒙娜·弗兰切塞展示了她如何使用质谱仪来追踪分子，这种技术可以利用过去不可见的细节来分析指纹，她也展示了这种尖端的法医科学如何帮助警察抓捕罪犯。 Translated by jacks jun Reviewed by Homer Li

如果你曾在决定时十分纠结，这个演讲就是为你打造的。认知科学家汤姆 · 格里菲斯向我们展示了如何把电脑的逻辑应用在解决人类问题上，并分享了帮你做出更优决策的三个方法——从寻找居所，到决定去哪个餐厅吃晚餐。 Translated by jacks jun

AIVA 读过三万余首的乐谱，是一款可以作曲的人工智能。在这场精彩的演讲兼演示会上，皮埃尔 · 巴罗分享了AIVA的作品，也和大家分享了他的梦想：根据每个人的心情脾性制作出属于我们自己的原创现场配乐。 Translated by Ch'ng Tsu Pang

随着天然气的开发利用，二氧化碳受到了最广泛的关注——但甲烷实际上扮演着我们今天所经历的全球变暖问题中四分之一的角色。石油和天然气工业是甲烷排放的主要来源，当这种不可见的气体从油井和管道中逸出时，它们就不再产生利润。环境保护基金的弗雷德·克鲁普 (Fred Krupp) 有一个想法：用一颗名为“甲烷SAT”的卫星来追踪全球甲烷排放，并给政府、企业和公众提供数据，以促使他们行动。这一雄心勃勃的计划是“大胆项目”的首批构想之一，是TED激发全球变革的新举措。 Reviewed by Lipeng Chen

在加纳阿克拉的一个社区，阿博布罗西，人们在电子垃圾中回收原料。未经正规培训，这些城市矿工往往会把它们拆开，再把他们组装起来，从而掌握了电子产品的工作原理。设计师和TED伙伴DK Osseo-Asare想知道：如果我们把这些自学成才的技术人员和学生和年轻的专业人士联系在一起，会发生什么呢？结果就是，形成了一个不断增长的创客社区，人们在那里进行对等的、动手的教育，并受到他们想要创造的东西的激励。 Translated by jacks jun Reviewed by Cissy Yun

你觉得你擅长发现假视频吗，当名人们并没有真正说过这些话的时候？这个演讲和技术演示让我们了解到这是如何做到的。计算机科学家 Supasorn Suwajanakorn 为我们展示了，如何使用人工智能和3D建模并与音频同步来创造假视频。了解更多关于这个技术的伦理问题和这个技术的可能性，以及我们应该采取的措施来对抗该技术的错误使用。 Translated by jacks jun Reviewed by Kai Lu

今天的AI算法，需要成千上万昂贵的医学图像来检测患者的疾病。 怎样才能大幅减少训练AI所需的数据量，使诊断成本更低且更有效？ TED研究员Pratik Shah正在研究一个聪明的系统来做到这一点。 使用非正统的人工智能方法，Shah开发了一种技术，只需要50张图像就可以开发出一种有效算法——甚至可以使用在医生手机上拍摄的照片来提供诊断。 详细了解这种分析医疗信息的新方法如何更早发现危及生命的疾病，并将AI辅助诊断带到全球更多的医疗机构。 Translated by Shuhui Chen