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Or
Ce podcast explore l’évolution de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les compétitions de type Capture The Flag (CTF) en cybersécurité, comparant la situation actuelle à celle d’il y a environ deux ans lorsque les outils d’IA étaient encore peu développés.
Mickael Nadeau constate que les outils d’IA se sont considérablement développés, particulièrement aux États-Unis, avec des intégrations de plus en plus sophistiquées. Ces nouveaux outils offrent:
Alors qu’auparavant, les modèles comme GPT-3.5/3.7 commençaient tout juste à comprendre le code de façon cohérente, l’évolution actuelle permet d’avoir des agents autonomes capables d’interagir avec un ensemble d’outils pour accomplir des tâches complexes. Cette évolution marque une différence majeure avec l’expérience précédente où l’impact de l’IA dans les CTF était marginal.
L’un des aspects les plus prometteurs est l’utilisation de l’IA pour faciliter le travail de décompilation et de reverse engineering, un domaine traditionnellement aride qui demande beaucoup de temps:
Les participants discutent comment cette évolution technologique pourrait transformer les CTF:
Mickael partage son expérience de conception de challenges CTF intégrant de l’IA:
Pour le prochain NSec CTF, Mickael prévoit:
Les intervenants concluent que les CTF devront évoluer face à ces nouvelles technologies:
Le podcast se termine sur la promesse d’un futur épisode pour discuter des résultats de cette expérimentation lors du prochain NSec CTF.
Ce podcast explore l’évolution de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les compétitions de type Capture The Flag (CTF) en cybersécurité, comparant la situation actuelle à celle d’il y a environ deux ans lorsque les outils d’IA étaient encore peu développés.
Mickael Nadeau constate que les outils d’IA se sont considérablement développés, particulièrement aux États-Unis, avec des intégrations de plus en plus sophistiquées. Ces nouveaux outils offrent:
Alors qu’auparavant, les modèles comme GPT-3.5/3.7 commençaient tout juste à comprendre le code de façon cohérente, l’évolution actuelle permet d’avoir des agents autonomes capables d’interagir avec un ensemble d’outils pour accomplir des tâches complexes. Cette évolution marque une différence majeure avec l’expérience précédente où l’impact de l’IA dans les CTF était marginal.
L’un des aspects les plus prometteurs est l’utilisation de l’IA pour faciliter le travail de décompilation et de reverse engineering, un domaine traditionnellement aride qui demande beaucoup de temps:
Les participants discutent comment cette évolution technologique pourrait transformer les CTF:
Mickael partage son expérience de conception de challenges CTF intégrant de l’IA:
Pour le prochain NSec CTF, Mickael prévoit:
Les intervenants concluent que les CTF devront évoluer face à ces nouvelles technologies:
Le podcast se termine sur la promesse d’un futur épisode pour discuter des résultats de cette expérimentation lors du prochain NSec CTF.
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