Générer des tests avec l’IA, c’est facile.
Les maintenir, les faire évoluer et garder un patrimoine sain… beaucoup moins.

Dans cet épisode, je te propose de dépasser le discours classique sur le prompting et la génération automatique de cas de test.

Car dans la vraie vie des équipes QA, le problème n’est pas le manque de tests.
C’est l’inverse.

👉 Des patrimoines de 100, 500, parfois 1000+ tests,
👉 des suites difficiles à maintenir,
👉 du bruit, des faux positifs,
👉 et une dette de test qui s’accumule.

🎯 Dans cet épisode, on parle de ce que signifie vraiment industrialiser l’IA dans les tests :

• pourquoi créer plus de tests avec l’IA est souvent une mauvaise idée

• comment utiliser l’IA pour nettoyer, maintenir et faire évoluer l’existant

• en quoi les agents IA peuvent devenir des gardiens du patrimoine de test

• et pourquoi l’industrialisation passe par la gouvernance, pas par la génération de volume

Un épisode pour celles et ceux qui veulent faire de l’IA un levier de Quality Engineering, pas un gadget de plus.

🎙️ Bonne écoute.