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In dieser Podcastfolge sprechen Experten von SaM Solutions über die Herausforderungen beim Testing von LLM-Chatbots in MCP-Systemen. Themen sind semantische Tests, probabilistische Outputs, Halluzinationen, RAG-Architekturen und der Aufbau eines eigenen Python-basierten QA-Frameworks für produktive KI-Anwendungen.
Mehr erfahren: Testing eines LLM-Chatbots in einem MCP-System | SaM Solutions
By SaM SolutionsIn dieser Podcastfolge sprechen Experten von SaM Solutions über die Herausforderungen beim Testing von LLM-Chatbots in MCP-Systemen. Themen sind semantische Tests, probabilistische Outputs, Halluzinationen, RAG-Architekturen und der Aufbau eines eigenen Python-basierten QA-Frameworks für produktive KI-Anwendungen.
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