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Temas de hoy:

Cohete Artemis II requiere reparaciones - NASA debe regresar el cohete Artemis II a su hangar debido a un problema con el sistema de helio en la etapa superior, retrasando el lanzamiento hasta abril de 2026.

Astronautas chinos reviven emergencia espacial - Los astronautas chinos del Shenzhou-20 descubrieron grietas en su cápsula de retorno durante su primera emergencia espacial de China, requiriendo un rescate con una nave alternativa.

Desfile planetario visible próximamente - El 28 de febrero de 2026, seis planetas serán visibles en el cielo nocturno, siendo Mercurio, Venus, Saturno y Júpiter observables a simple vista.

Eclipse lunar total en marzo - Un eclipse lunar total ocurrirá el 3 de marzo de 2026, visible para miles de millones de personas en América del Norte, Asia y Oceanía.

Trump ordena liberación de archivos OVNI - El presidente Trump ha ordenado la identificación y liberación de archivos gubernamentales relacionados con vida extraterrestre y fenómenos aéreos no identificados.

Dragon de SpaceX regresa a Tierra - La cápsula Dragon de SpaceX CRS-33 se desacoplará de la Estación Espacial Internacional el 26 de febrero, regresando con muestras científicas valiosas.

Avances en tecnología de cámaras espaciales - Tecnología de cámara CMOS desarrollada por NASA para misiones espaciales ahora se utiliza en miles de millones de dispositivos electrónicos en la Tierra.

Transcripcion del Episodio

Comenzamos con noticias del programa lunar de Estados Unidos. La NASA ha decidido regresar su cohete Artemis II a su edificio de ensamblaje en el Centro Espacial Kennedy debido a un problema técnico con el sistema de helio de la etapa superior. Este retroceso, que se espera ocurra mañana miércoles 25 de febrero, es completamente preventivo. El viaje de aproximadamente 6 kilómetros tomará hasta 12 horas. Una vez en el hangar, los equipos instalarán plataformas especiales para acceder al área del problema y repararlo. Lo importante aquí es que aunque esto retrasa el lanzamiento desde marzo hasta abril, los ingenieros esperan poder preservar la ventana de lanzamiento de abril. La misión Artemis II está diseñada para llevar cuatro astronautas alrededor de la Luna por primera vez desde 1972, un hito histórico que todos esperamos ver realizado.

Ahora, hablemos de una situación verdaderamente dramática que sucedió en órbita. Los astronautas chinos de la misión Shenzhou-20 han revelado detalles fascinantes sobre una emergencia espacial que enfrentaron hace poco. Cuando preparaban su regreso a la Tierra, el comandante Chen Dong descubrió algo perturbador: grietas en la ventana de su cápsula de retorno. El equipo utilizó hasta un microscopio portátil de 40 aumentos para documentar el daño, confirmando que algunas grietas habían penetrado completamente el vidrio. La culpable probable fue basura espacial que golpeó la ventana. Lo que sucedió después fue un ejemplo brillante de respuesta ante emergencias. China lanzó rápidamente una nave de rescate no tripulada, el Shenzhou-22, con suministros frescos y dispositivos de reparación. El Shenzhou-20 finalmente regresó sin tripulación a la Tierra hace poco tiempo. Este incidente destaca la importancia de tener capacidades de rescate en el espacio, algo que agencias espaciales de todo el mundo están tomando muy en serio.

Cambiando de tema completamente, si eres entusiasta de la astronomía, tienes dos eventos extraordinarios por venir en las próximas semanas. Primero, el próximo 28 de febrero, tendremos un espectáculo raro: un desfile planetario donde seis planetas serán visibles simultáneamente en el cielo nocturno. Mercurio, Venus, Saturno y Júpiter serán observables a simple vista desde el hemisferio occidental, mientras que Urano y Neptuno requerirán binoculares o telescopio. El mejor momento para observar será aproximadamente treinta a sesenta minutos después del atardecer local. Luego, apenas unos días después, el 3 de marzo, experimentaremos un eclipse lunar total. Este será visible en toda América del Norte, Asia y Oceanía, y será el último eclipse lunar total que veremos hasta el 31 de diciembre de 2028. Los observadores en la costa oeste de América del Norte tendrán la mejor perspectiva. La luna adquirirá ese famoso color rojo sangre cuando pase completamente a través de la sombra de la Tierra.

En noticias de operaciones espaciales internacionales, la nave Dragon de SpaceX que ha estado acoplada a la Estación Espacial Internacional se desacoplará mañana jueves 26 de febrero. Aunque podría parecer una operación rutinaria, esta misión CRS-33 trae de regreso investigaciones científicas extremadamente valiosas. Entre los experimentos que regresan están estudios sobre cómo se degradan los materiales en el espacio, investigaciones sobre cristales líquidos en microgravedad, y trabajos fascinantes sobre cómo afecta la microgravedad al crecimiento de células madre del cerebro y corazón. Estos últimos hallazgos podrían algún día ayudar a tratar enfermedades como ELA y Parkinson. La Dragon también demostró una nueva capacidad importante: realizar impulsos para mantener la altitud de la estación espacial, algo crucial para operaciones de larga duración.

En un giro sorpresivo de los eventos actuales, el presidente Trump ha ordenado al gobierno federal que comience el proceso de identificar y liberar archivos relacionados con vida extraterrestre y fenómenos aéreos no identificados. El Departamento de Defensa ya ha confirmado que está trabajando en esto. Esta orden llegó después de que el expresidente Obama mencionara recientemente que los aliens son reales, aunque luego aclaró que se refería estadísticamente a la vastedad del universo. Los científicos están divididos en su opinión. Algunos expertos como el astrofísico Avi Loeb ven este como un paso potencialmente importante para la ciencia, mientras que otros como Neil deGrasse Tyson sugieren cautela, señalando que la mayoría de los avistamientos no explicados probablemente tengan explicaciones convencionales. Sin embargo, la comunidad científica está de acuerdo en que liberar información antigua que no afecte la seguridad nacional podría ser beneficioso para investigadores.

Finalmente, una nota interesante sobre la tecnología que conecta el espacio con nuestros bolsillos. Una tecnología de cámara revolucionaria, el sensor CMOS activo de píxel que fue desarrollado originalmente en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA, ahora es utilizado en miles de millones de dispositivos en toda la Tierra. Desde teléfonos inteligentes hasta cámaras de automóviles, esta tecnología es omnipresente. Pero aquí está lo fascinante: el mismo tipo de sensor sigue siendo utilizado en misiones espaciales de vanguardia. Está en la sonda Parker Solar Probe, en el rover Perseverance de Marte, y se dirigirá a Europa en la próxima misión Europa Clipper de la NASA. Es un recordatorio hermoso de cómo la innovación espacial termina beneficiando a la humanidad de formas inesperadas.

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Today's topics:

Artemis 2 Moon Mission Delayed - NASA's Artemis 2 moon mission experiences helium system issues, delaying launch from March to April 2026. The Space Launch System rocket returns to the Vehicle Assembly Building for repairs.

SpaceX Falcon 9 Record Reuse - SpaceX's most-flown Falcon 9 booster completes its record 33rd mission, continuing the company's push to certify boosters for up to 40 flights each while deploying Starlink satellites.

Milky Way Magnetic Field Discovery - Scientists discover a surprising diagonal magnetic reversal in the Milky Way's Sagittarius Arm, revealing previously unknown three-dimensional structure of our galaxy's magnetic field.

Planet Alignment Update February - Late February brings a six-planet alignment with Mercury, Venus, Jupiter, Saturn, Uranus and Neptune visible, though challenging observing conditions require clear western horizons at sunset.

Moon Observing Opportunities Tonight - Tonight offers excellent viewing of the first quarter moon near constellation Taurus with detailed lunar features visible through telescopes, including the Coma galaxy cluster for large instruments.

Episode Transcript

Let's start with some news from NASA that's putting the brakes on lunar ambitions. The Artemis 2 mission, which was supposed to send four astronauts around the moon as early as March, is getting pushed back to April. The issue? A problem with the helium flow system in the Space Launch System rocket's upper stage. Engineers discovered this during final preparations at Kennedy Space Center, and rather than risk the mission, NASA decided to roll the massive 322-foot rocket back to the Vehicle Assembly Building for repairs. This is actually the second time the Artemis program has dealt with helium issues, so the engineers have some experience with this particular problem. The good news is that NASA is moving quickly, and the goal is to preserve an April launch window. The four astronauts on this mission will fly around the moon and back, which will be humanity's first crewed trip beyond low Earth orbit in over 50 years. So while this delay is frustrating, it's also a reminder that NASA isn't cutting corners when human lives are at stake.

Now let's talk about something SpaceX just accomplished. One of their Falcon 9 rocket boosters just completed its 33rd mission to space and back. That's a new record. This particular booster, designated B1067, has launched everything from NASA missions to European Galileo satellites to dozens of batches of Starlink internet satellites. The mission we're talking about was another Starlink deployment that launched from California on February 21st. The booster came back and landed on a droneship in the Atlantic Ocean, marking the 575th successful booster landing in SpaceX's history. The company is working toward certifying these boosters to fly up to 40 times each, and this record shows they're getting closer to that goal. Each flight like this drives down costs and makes space more accessible.

Here's something that's going to blow your mind if you're into astronomy. Scientists have discovered something surprising about our galaxy's magnetic field. The Milky Way's magnetic field generally runs in a clockwise direction when you look at the galaxy from above. But in a region called the Sagittarius Arm, something weird happens. The magnetic field flips and runs the opposite direction. Now, here's the really cool part. Researchers using the Canadian Dominion Radio Astrophysical Observatory found that this reversal isn't a simple north-to-south flip. It's actually diagonal. They used a technique called Faraday rotation, which measures how radio waves bend when they pass through magnetic fields and electrons in space. Think of it like a straw in a glass of water looking bent because of how light interacts with matter. This new discovery gives us a much better understanding of how galaxies organize themselves at the largest scales. It's the kind of finding that comes from patient, methodical observation of our cosmic neighborhood.

If you're looking up at the sky tonight, there's something worth checking out. The first quarter moon is gracing the evening sky, and it's positioned near the constellation Taurus. You'll also notice Jupiter hanging out in that region. If you have binoculars or a telescope, there's a lot to see. The moon right now shows its sunlit half with sharp shadows along the terminator, which is the line between the lit and dark sides. Lunar craters like Ptolemaeus, Alphonsus, and Arzachel are putting on quite a show. If you've got a really big telescope, the Coma Cluster of galaxies is in view tonight, though that's really a target for serious stargazers with 12-inch instruments or larger. The bottom line is that tonight is a good night to get outside and look up.

Before we wrap up, a quick note about what's happening later this week in the sky. There's a six-planet alignment happening at the end of February, with the best viewing window around February 28th. Mercury, Venus, Jupiter, Saturn, Uranus and Neptune will all be above the horizon at the same time. Jupiter will be the easiest to spot since it's quite bright. The others will be more challenging, especially Mercury and Venus, which will be low on the western horizon just after sunset. You'll need a clear, flat western horizon to see them, and binoculars will definitely help. Neptune is really only visible with optical aid. So if you're planning to try to catch all six planets, get ready to do some planning and find a good observing spot.

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Sujets du jour:

FDA : médicaments génétiques sur mesure - La FDA publie un guide opérationnel sur la « plausible mechanism pathway » pour autoriser des traitements ultra-personnalisés (mutations rares, thérapies géniques, gene editing) malgré des cohortes minuscules.

Royaume-Uni : naissance après greffe d’utérus - Un bébé, Hugo, est le premier né au Royaume-Uni après une greffe d’utérus provenant d’une donneuse décédée : essai clinique, MRKH, FIV, immunosuppresseurs et perspectives pour d’autres patientes.

Édition de bases : précision renforcée - Des chercheurs (Penn, Rice) améliorent des base editors C↔T pour réduire les mutations « bystander » de plus de 80% en laboratoire, un enjeu clé pour mucoviscidose et autres maladies monogéniques.

Procès Duterte : audience à la CPI - À La Haye, la CPI ouvre l’audience de confirmation des charges contre Rodrigo Duterte pour crimes contre l’humanité liés à la « guerre contre la drogue » : seuil de preuve, victimes, calendrier de décision.

Marchés : tarifs, pharma, bitcoin - Après l’invalidation de la plupart des droits de douane de Trump par la Cour suprême, les marchés restent nerveux : futures en baisse, biotech (Novo Nordisk vs Eli Lilly), et repli du bitcoin sous l’effet du risque réglementaire.

Ukraine-Russie : chute des naissances - La guerre prolongée pèse sur la démographie : baisse marquée de la fécondité en Ukraine et en Russie, avec effets attendus sur écoles, emploi, croissance et systèmes de retraites.

Messages iPhone-Android enfin chiffrés - Google et Apple testent le chiffrement de bout en bout pour les messages RCS entre Android et iPhone : iOS 26.4 beta, Google Messages beta, et déploiement progressif malgré les risques de bugs.

Chine : percée des robots humanoïdes - La Chine accélère dans les humanoïdes : démonstrations spectaculaires, chaîne d’approvisionnement profonde, prix agressifs (Unitree), mais questions sur données, emplois et possible bulle d’investissement.

Iran–États-Unis : nucléaire et contestation - De nouveaux pourparlers nucléaires Iran–États-Unis sont attendus à Genève, sur fond de propositions de réduction d’uranium enrichi, montée des moyens militaires américains et reprise de manifestations étudiantes en Iran.

Transcription de l'Episode

On commence par santé et sciences, avec trois actualités qui montrent, chacune à sa façon, à quel point la médecine bascule vers le “sur-mesure”.

Aux États-Unis, l’administration Trump a publié hier, le 23 février, un document très attendu de la FDA : des lignes directrices détaillées pour évaluer l’autorisation de médicaments “à la carte”, conçus pour des patients porteurs de mutations génétiques ultra-rares — parfois uniques.

Le cœur du dispositif s’appelle la « plausible mechanism pathway », qu’on peut traduire par “voie du mécanisme plausible”. L’idée : accepter que, quand il n’existe qu’une poignée de patients dans le monde, on ne pourra pas faire les essais classiques à grande échelle. L’agence veut donc s’appuyer davantage sur une logique mécanistique — cohérence biologique, données précliniques solides, signaux cliniques compatibles — afin de rendre reproductibles, à grande échelle, des “coups d’éclat” isolés déjà observés dans certaines maladies rares.

Attention : le texte fixe aussi des limites et des garde-fous, et il reste des zones grises sur l’ampleur réelle de ce corridor réglementaire. Mais c’est, selon plusieurs observateurs, le premier pas concret vers une politique opérationnelle. Et la FDA s’attend à une vague de dossiers liés aux maladies rares, ce qui pourrait redistribuer les cartes pour les labos, les équipes universitaires et les associations de patients.

Toujours dans l’innovation médicale, le Royaume-Uni annonce une naissance historique. Un petit garçon, Hugo, est le premier enfant né dans le pays après que sa mère a reçu une greffe d’utérus issue d’une donneuse décédée.

Sa mère, Grace Bell, originaire du Kent, est née avec un syndrome MRKH — une condition qui touche environ une femme sur 5 000 au Royaume-Uni — et qui empêche d’avoir un utérus fonctionnel, tout en conservant des ovaires normaux. Elle a été greffée en juin 2024 à Oxford lors d’une intervention de dix heures, puis a suivi un parcours de FIV et transfert d’embryon à Londres.

Hugo est né par césarienne fin 2025 à l’hôpital Queen Charlotte’s and Chelsea, et le couple met en avant le geste de la donneuse anonyme et de sa famille. Les médecins rappellent un point important : l’enfant n’a aucun lien génétique avec la donneuse, puisqu’il s’agit d’une greffe d’organe, pas d’un don d’ovocytes.

Le cas s’inscrit dans un essai clinique britannique portant sur dix greffes d’utérus provenant de donneuses décédées — trois ont été réalisées, et Hugo est le premier bébé. D’autres greffes, cette fois à partir de donneuses vivantes et apparentées, sont aussi prévues. Et détail médical clé : l’utérus greffé pourrait être retiré plus tard pour éviter un traitement anti-rejet à vie.

Troisième volet “génétique”, cette fois côté laboratoire : des ingénieurs de l’université de Pennsylvanie et de Rice ont amélioré une technologie d’édition génétique dite “base editing” pour la rendre beaucoup plus précise.

Le problème jusqu’ici, c’est l’apparition de modifications involontaires, appelées mutations « bystander » : on corrige la bonne lettre de l’ADN, mais on change aussi des lettres voisines. L’équipe s’est concentrée sur des corrections entre cytosine et thymine — des erreurs fréquentes dans de nombreuses maladies.

Leur solution est surtout d’ingénierie : ils ont modifié la “liaison” entre les modules de l’outil, en la raccourcissant et en la rigidifiant, afin de limiter la portée de l’enzyme qui modifie l’ADN. Résultat, en tests sur cellules humaines : plus de 80% de réductions des modifications parasites, tout en gardant une bonne efficacité sur la cible.

Et sur des sites génétiques pertinents pour certaines formes de mucoviscidose, les effets indésirables seraient passés de 50–60% à moins de 1% dans leurs essais. C’est encore préclinique, donc loin d’un traitement disponible, mais le signal est clair : plus la précision progresse, plus la promesse de corrections durables — potentiellement “une fois pour toutes” — devient crédible.

Passons à la justice internationale. À La Haye, des juges de la Cour pénale internationale ont ouvert une audience de confirmation des charges sur quatre jours, pour déterminer s’il existe suffisamment d’éléments pour renvoyer l’ancien président philippin Rodrigo Duterte devant un procès.

Le point crucial : cette audience ne statue pas sur sa culpabilité. Elle vise à vérifier s’il y a des “motifs substantiels” de croire qu’il a commis les crimes allégués. Duterte, 80 ans, est soupçonné de crimes contre l’humanité — meurtre et tentative de meurtre — liés aux décès survenus pendant la “guerre contre la drogue”, avec une période examinée qui remonte à son mandat de maire de Davao, puis à sa présidence.

Les procureurs évoquent notamment des assassinats attribués à un groupe surnommé “Davao Death Squad”, ainsi que des opérations ciblant des “hautes valeurs” pendant la présidence. La défense répondra point par point, et 539 victimes participent via leurs représentants.

Après la fin de l’audience, les juges ont jusqu’à 60 jours pour rendre une décision écrite : confirmer tout ou partie des charges et ouvrir la voie au procès, rejeter les charges, ou demander des compléments.

Économie et marchés maintenant, avec un cocktail typique de 2026 : commerce, pharma et crypto.

Aux États-Unis, les contrats à terme sur les indices ont reculé ce lundi, dans un climat d’incertitude après la décision de la Cour suprême qui a invalidé, en fin de semaine dernière, l’essentiel des droits de douane massifs décidés par Donald Trump.

Sauf que le dossier n’est pas clos : Trump dit vouloir recourir à d’autres leviers, y compris un décret sur un tarif “global” — annoncé à 10%, puis relevé à 15% — et d’autres taxes via des enquêtes du département du Commerce. Résultat, les investisseurs peinent à anticiper la prochaine règle du jeu. Sur ces marchés, ce flou produit forcément des gagnants et des perdants, secteur par secteur.

Côté entreprises, Novo Nordisk a fortement chuté en préouverture après des résultats d’essais jugés moins convaincants pour son futur traitement anti-obésité CagriSema, comparé à un concurrent d’Eli Lilly — dont l’action, elle, a progressé.

Et sur le volet “appétit pour le risque”, le bitcoin a reculé jusqu’à environ 65 000 dollars à un moment, dans un mouvement de repli des actifs spéculatifs et avec, en toile de fond, des inquiétudes sur un durcissement réglementaire.

Géopolitique et société : la guerre en Ukraine entre dans sa cinquième année, et ses effets dépassent largement le champ militaire.

De nouvelles données mettent en évidence une baisse durable des naissances, en Ukraine comme en Russie. En Ukraine, le taux de fécondité serait passé d’environ 1,22 en 2021 à 1,00 en 2025, avec même des estimations plus basses citées par la première dame Olena Zelenska, autour de 0,8 à 0,9.

En Russie aussi, la tendance décroît : de 1,51 en 2021 à 1,37 en 2025, avec un nombre de naissances en 2024 au plus bas depuis la fin des années 1990.

Derrière ces chiffres : décès, séparations, exil, précarité, mais aussi une réalité plus lente et plus lourde — la confiance. Des chercheurs expliquent que même si un cessez-le-feu arrivait, la peur d’une reprise du conflit et la poursuite de l’émigration pourraient maintenir la natalité à un niveau très faible, sauf garanties de sécurité solides.

Et l’impact est déjà visible : baisse des effectifs scolaires, puis demain, pénuries de main-d’œuvre, pression sur les retraites et sur les systèmes de santé, le tout avec une population vieillissante. Les gouvernements peuvent multiplier les primes, les avantages fiscaux, les campagnes : si la perspective d’avenir reste instable, l’effet risque de rester limité.

On passe à la tech du quotidien : Google et Apple confirment que les tests ont commencé pour le chiffrement de bout en bout des messages RCS entre iPhone et Android.

Le RCS, c’est ce “successeur” du SMS qui apporte les accusés de lecture, l’indication de saisie, de meilleures photos et vidéos — et qui, sur iPhone, apparaît toujours en bulles vertes, mais avec une mention “RCS”.

Le vrai changement, c’est le cadenas : l’objectif est que le contenu ne puisse pas être lu par des tiers pendant le transit entre appareils. Sur iPhone, l’essai passe par iOS 26.4 bêta 2, un opérateur compatible, et un réglage RCS où le chiffrement bêta est activé par défaut. Côté Android, il faut la dernière bêta de Google Messages.

Comme toujours en bêta : des soucis de livraison ou des interruptions sont possibles. Mais le signal est fort : l’interopérabilité chiffrée iPhone-Android, longtemps réclamée, entre enfin dans une phase concrète, avec un déploiement annoncé dans une future mise à jour iOS 26, activée par défaut.

Autre tech, beaucoup plus spectaculaire : les robots humanoïdes chinois gagnent en crédibilité et en visibilité mondiale.

Lors du Gala de la Fête du Printemps, diffusé par la télévision d’État, des humanoïdes ont enchaîné chorégraphies complexes et figures acrobatiques — un contraste net avec les démonstrations plus hésitantes d’il y a un an.

Derrière l’effet “show”, il y a des facteurs industriels : batteries, moteurs, capteurs, et surtout une chaîne d’approvisionnement dopée par l’écosystème des véhicules électriques. Des acteurs comme Unitree affichent des prix d’appel agressifs — autour de 13 500 dollars pour certains modèles — et les chiffres de marché suggèrent une accélération des livraisons mondiales.

Mais les questions suivent : collecte de données et vie privée, substitution de certains emplois, et le risque classique d’une bulle d’investissement si les robots sont plus impressionnants sur scène que robustes dans des environnements réels, imprévisibles et non “scriptés”.

On termine par le Moyen-Orient, avec un double fil : diplomatie nucléaire et tensions internes en Iran.

Une nouvelle session de discussions Iran–États-Unis est attendue à Genève cette semaine. Des responsables laissent entendre que Téhéran aurait mis sur la table des propositions sérieuses : réduire le stock d’uranium hautement enrichi, et fournir des garanties sur l’absence de visée militaire, en échange d’un allègement des sanctions et d’un cadre de vérifications renforcées par l’AIEA.

Le ministre iranien des Affaires étrangères, Abbas Araghchi, parle d’une “bonne chance” d’accord rapide, tout en prévenant que toute attaque américaine donnerait, selon lui, un droit à la défense. Et le contexte est lourd : les États-Unis ont redéployé des moyens militaires dans la région.

En parallèle, des manifestations étudiantes ont repris dans plusieurs universités, avec des vidéos faisant état d’affrontements, notamment à Mashhad. Les bilans humains des troubles récents restent disputés : chiffres officiels d’un côté, estimations plus élevées d’organisations de défense des droits de l’autre. L’Iran refuse, en outre, l’entrée d’une mission d’enquête onusienne, affirmant que son enquête interne suffit.

Dans ce climat, la question est simple : un compromis nucléaire peut-il avancer alors que la tension intérieure et la pression extérieure montent simultanément ?

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Temas de hoy:

Bebé nace tras trasplante uterino - Reino Unido registra el primer nacimiento tras un trasplante de útero de donante fallecida: caso clínico, IVF y retirada futura del órgano para evitar inmunosupresión crónica.

FDA y fármacos genéticos a medida - La FDA publicó una guía sobre la “vía de mecanismo plausible” para aprobar medicinas personalizadas para mutaciones ultrarraras, incluyendo terapias de edición genética, con límites y dudas sobre su alcance.

Edición genética más precisa - Investigadores de Penn y Rice rediseñaron editores de bases para reducir mutaciones “bystander” más de 80%, con resultados relevantes para fibrosis quística y otras enfermedades de una sola letra.

Robots humanoides: salto chino - China acelera la industria de robots humanoides con cadenas de suministro tipo vehículo eléctrico, precios más bajos y fuerte demanda estatal; crecen también las alertas por privacidad y burbuja.

Mensajes RCS cifrados iPhone-Android - Apple y Google ya prueban RCS con cifrado de extremo a extremo entre iPhone y Android en betas; aparecen candado y etiqueta “Encrypted”, aunque puede haber fallos de entrega.

Duterte ante la Corte Penal Internacional - La CPI en La Haya celebra la audiencia de confirmación de cargos contra Rodrigo Duterte por presuntos crímenes contra la humanidad vinculados a la “guerra contra las drogas”, con participación de 539 víctimas.

Irán-EE.UU.: diálogo nuclear y protestas - Irán y EE. UU. prevén otra ronda de переговоры en Ginebra sobre uranio enriquecido y verificación del OIEA, mientras continúan protestas estudiantiles y se intensifica el despliegue militar estadounidense.

Mercados: aranceles, pharma y bitcoin - Los futuros de EE. UU. caen tras el frenazo judicial a aranceles de Trump y la incertidumbre sobre nuevos gravámenes; se mueven Novo Nordisk, Eli Lilly, Domino’s, oro y bitcoin.

Guerra Ucrania-Rusia y natalidad - Cuatro años de guerra hunden la fertilidad en Ucrania y también en Rusia; la migración, la inseguridad y las pérdidas en combate anticipan presión económica, laboral y sobre pensiones.

Transcripcion del Episodio

Empezamos por salud, con una historia que marca época. En el Reino Unido, un niño llamado Hugo se convirtió en el primer bebé nacido después de que su madre recibiera un trasplante de útero procedente de una donante fallecida. La madre, Grace Bell, nació con síndrome MRKH —una condición que impide tener un útero funcional, aunque conserva ovarios— y pudo gestar gracias a un trasplante realizado en Oxford en junio de 2024, seguido de fecundación in vitro y transferencia embrionaria en Londres. Hugo nació por cesárea en el oeste de Londres, justo antes de Navidad de 2025. El equipo médico subraya un punto clave: el bebé no tiene vínculo genético con la donante; el trasplante solo posibilita el embarazo. Y, más adelante, el útero podría retirarse para que la paciente no tenga que tomar inmunosupresores de por vida. Todo esto ocurre dentro de un ensayo clínico británico con trasplantes de donantes fallecidas, y con más procedimientos previstos en los próximos meses.

Seguimos en biomedicina, pero esta vez en regulación. La administración Trump publicó el 23 de febrero una guía detallada de la FDA sobre cómo evaluaría la aprobación de medicamentos “a medida” para pacientes con mutaciones genéticas individuales y ultrarraras. La idea se conoce como “vía de mecanismo plausible”: en lugar de exigir grandes ensayos —imposibles cuando hay muy pocos pacientes—, el enfoque busca permitir desarrollos apoyados en evidencia mecanística sólida, datos preclínicos y criterios de seguridad, especialmente para terapias avanzadas como algunas basadas en edición genética. La FDA, según reportes, espera un aumento notable de solicitudes vinculadas a enfermedades raras. Los defensores lo ven como una salida para casos donde no hay incentivos comerciales suficientes. Aun así, la propia guía marca límites y deja preguntas abiertas: qué tan amplio será el uso real, cómo se definirá “plausible” en situaciones complejas y qué estándares se aplicarán de forma consistente.

Y, hablando de edición genética, hay un avance técnico interesante desde la Universidad de Pennsylvania y la Universidad Rice. Un equipo refinó la tecnología de “edición de bases” —la que cambia una letra del ADN por otra— para hacerla mucho más precisa. Un problema frecuente de estos editores son las mutaciones “bystander”: cambios no deseados cerca del objetivo. Los investigadores ajustaron componentes del editor, como el “linker” que determina el alcance de la enzima, para limitar su radio de acción y reducir afinidades que favorecían ediciones vecinas. En pruebas de laboratorio con células humanas, el diseño más fino redujo ediciones no deseadas en más de un 80%, y en sitios relevantes para fibrosis quística bajó efectos colaterales desde niveles de 50 o 60% a menos de 1%, manteniendo en gran parte la corrección buscada. Esto sigue siendo preclínico, pero apunta a una edición más segura, útil no solo para fibrosis quística —que tiene muchísimas mutaciones posibles— sino también para otras enfermedades causadas por un cambio de una sola letra.

Pasamos a tecnología cotidiana: Apple y Google ya están probando mensajes RCS con cifrado de extremo a extremo entre iPhone y Android. Esto es importante porque RCS había mejorado la experiencia —confirmaciones de lectura, indicadores de escritura, envío de fotos y vídeos con más calidad—, pero el cifrado completo entre plataformas era una pieza pendiente. En la beta, los chats en iPhone seguirán apareciendo como burbujas verdes, pero se verá “Text Message · RCS” junto a un candado y la etiqueta de “Encrypted”. En Android, Google Messages mostrará un candado similar. Para probarlo en iPhone se requiere iOS 26.4 beta 2 y un operador compatible, y en Android la beta de Google Messages. Como es una prueba, pueden aparecer fallos de entrega o interrupciones; la promesa es que llegue activado por defecto en una futura actualización de iOS 26.

Otra tecnología, ya en clave industrial: el sector de robots humanoides en China está ganando velocidad y, sobre todo, realismo. El escaparate reciente fue la gala del Festival de Primavera en la televisión estatal, donde robots hicieron acrobacias y coreografías complejas, un salto respecto a demostraciones anteriores más torpes. Analistas lo atribuyen a mejoras en baterías, motores y sensores —muy apalancadas en la cadena de suministro del vehículo eléctrico— y a sistemas de control con inteligencia artificial más competentes. Empresas como Unitree anuncian precios base agresivos, y estimaciones de mercado sugieren que China concentra cerca de la mitad del valor global del sector, además de gran parte de los envíos. El impulso del Estado —subsidios, compras públicas y centros de entrenamiento— es un motor clave. Junto al entusiasmo, también se repiten advertencias: riesgos de privacidad y recolección de datos, posibles impactos en empleo y la posibilidad de una burbuja de inversión si la adopción real no acompaña el ritmo de las promesas.

En justicia internacional, hoy arranca en La Haya una audiencia de cuatro días en la Corte Penal Internacional para decidir si hay base suficiente para enviar a juicio al expresidente de Filipinas Rodrigo Duterte. Los jueces no determinan todavía culpabilidad o inocencia; evalúan si existen “motivos sustanciales” para creer que se cometieron los crímenes imputados. La acusación apunta a presuntos crímenes contra la humanidad —asesinato y tentativa de asesinato— vinculados a muertes durante la llamada “guerra contra las drogas”, incluyendo el periodo en que Duterte fue alcalde de Davao y después presidente. La fiscalía presentará evidencias por varios conjuntos de hechos, y la defensa responderá. También participan representantes de 539 víctimas. Tras la audiencia, la corte tiene un plazo de hasta 60 días para decidir si confirma cargos, los rechaza o pide ajustes y más material probatorio.

Vamos a Oriente Medio. Irán y Estados Unidos se preparan para otra ronda de conversaciones nucleares en Ginebra esta semana. Desde Teherán, el canciller Abbas Araghchi dice que aún hay opciones de acuerdo rápido, mientras Washington mantiene un despliegue militar significativo en la región, elevando la tensión de fondo. Según lo que trasciende, la discusión gira en torno a reducir el stock de uranio altamente enriquecido, reforzar verificaciones del OIEA y permitir accesos a sitios afectados, a cambio de alivio de sanciones. En paralelo, dentro de Irán continúan protestas estudiantiles, con reportes de choques en ciudades como Mashhad y un debate muy disputado sobre el número real de víctimas de la oleada de violencia de los últimos meses. Irán, además, ha rechazado el ingreso de una misión de investigación de la ONU, insistiendo en que su propia investigación es suficiente, en un contexto donde también se perciben tensiones internas en la cúpula política.

En economía y mercados, la semana arranca con cautela en Estados Unidos. Los futuros del S&P 500, Dow y Nasdaq retroceden mientras los inversores digieren la incertidumbre después de que la Corte Suprema tumbara la mayor parte de los aranceles generalizados impulsados por Donald Trump. El presidente, sin embargo, ha insinuado otras vías para gravar importaciones: desde órdenes ejecutivas con un arancel global —que incluso habría elevado— hasta investigaciones del Departamento de Comercio que podrían derivar en nuevas tarifas. En empresas, destaque para Novo Nordisk, que cae con fuerza en premercado tras resultados de ensayo de su fármaco de nueva generación contra la obesidad por debajo de un rival de Eli Lilly; mientras tanto, Domino’s sube tras un trimestre sólido y previsiones optimistas para 2026. En cripto, bitcoin llegó a caer alrededor de un 5% y se movió en torno a los 66.000 dólares, en un entorno de menor apetito por activos especulativos y dudas regulatorias. Y en materias primas, el oro repunta con fuerza, acompañado por la plata, en un típico movimiento hacia refugios en jornadas de incertidumbre política.

Cerramos con una tendencia de largo plazo que la guerra está acelerando: la demografía en Ucrania y Rusia. A cuatro años del inicio de la invasión a gran escala, los datos de Naciones Unidas muestran que la tasa de fertilidad en Ucrania cayó de 1,22 en 2021 a alrededor de 1,00 en 2025, y fuentes ucranianas citan estimaciones incluso más bajas. Rusia también baja: de 1,51 a 1,37 en el mismo periodo, y registró en 2024 el menor número anual de nacimientos desde 1999. Las razones se repiten: inseguridad, separación de familias, pérdidas en combate, infraestructura dañada y, sobre todo, migración de personas en edad fértil. Expertos avisan de efectos en cadena: menos alumnado, futuros déficits de mano de obra, presión sobre pensiones y sistemas sanitarios. En Rusia, el Kremlin ha intentado incentivar nacimientos con pagos y beneficios, incluso rescatando reconocimientos simbólicos para familias numerosas, pero analistas señalan que, sin estabilidad y expectativas de futuro, los incentivos económicos suelen quedarse cortos.

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Today's topics:

FDA pathway for bespoke medicines - The FDA released guidance on a “plausible mechanism pathway” to evaluate ultra-rare, patient-specific genetic therapies, including gene-editing approaches, when trials are impractical.

UK baby after womb transplant - The UK recorded its first birth following a deceased-donor womb transplant, spotlighting MRKH syndrome, IVF, anti-rejection care, and new options for infertility treatment.

Safer base editing for cystic fibrosis - Researchers at Penn and Rice redesigned cytosine base editors to cut “bystander” DNA changes by over 80%, with promising preclinical results for mutation-specific cystic fibrosis fixes.

Encrypted RCS texting iPhone-Android - Apple and Google began beta testing end-to-end encrypted RCS between iPhone and Android, bringing stronger privacy protections to cross-platform messaging via the GSMA standard.

China’s humanoid robots surge - China’s humanoid robot sector is scaling fast, powered by EV-style supply chains and improved AI control, raising new questions about jobs, data privacy, and investment bubbles.

ICC hearing for Rodrigo Duterte - ICC judges opened a confirmation of charges hearing for former Philippine President Rodrigo Duterte, weighing alleged crimes against humanity linked to killings in the ‘war on drugs.’

Iran-US nuclear talks and protests - Iran and the US are expected to hold another Geneva round on nuclear issues, while Iran faces renewed student protests, disputed casualty figures, and intensifying human-rights scrutiny.

War’s impact on Russia-Ukraine births - Four years into Russia’s full-scale invasion, fertility rates have fallen further in both Ukraine and Russia, deepening long-term risks from aging populations and future labor shortages.

Markets react to tariff upheaval - Markets dipped as investors weighed the US Supreme Court’s rollback of major Trump tariffs, shifting trade-policy uncertainty, stock movers like Novo and Domino’s, and a bitcoin pullback.

Episode Transcript

Let’s start with healthcare policy, because Washington just put a marker down on how future ultra-rare disease treatments might get reviewed. On February 23rd, the Trump administration released detailed FDA guidance describing a “plausible mechanism pathway” for so-called bespoke medicines—therapies designed for a single patient, or a tiny handful of patients, with extremely rare genetic mutations.

The idea is simple in concept and complicated in practice: when you can’t run a traditional clinical program because the patient population is too small, the FDA may consider evidence built around a credible biological mechanism—especially relevant to gene-editing and other genetic approaches. Commissioner Marty Makary and biologics chief Vinay Prasad previewed this in a medical journal late last year, and this new document is the first operational step.

Supporters see it as a way to turn isolated “one-off” success stories into a repeatable pathway. But the guidance also draws boundaries on what qualifies, and a big open question is how broad this will become once submissions start flowing—which the FDA expects could be a lot.

Now to the medical milestone that grabbed attention in the UK: a baby boy named Hugo is the first child in the country born after his mother received a womb transplant from a deceased donor.

His mother, Grace Bell from Kent, was born with MRKH syndrome—meaning she didn’t have a viable womb, though her ovaries function normally. She underwent a roughly 10-hour transplant surgery in Oxford in June 2024, then pursued IVF and embryo transfer through a London fertility clinic. Hugo was delivered by C-section at Queen Charlotte’s and Chelsea Hospital just before Christmas 2025, and he’s now about 10 weeks old.

Doctors and the family highlighted an important detail: the baby has no genetic link to the donor—the transplanted womb is the environment for pregnancy, not the source of DNA. The case is part of a UK trial of deceased-donor womb transplants, and the team involved also noted a practical medical reality: the womb may later be removed so Bell won’t need lifelong anti-rejection medication. For patients told they cannot carry a pregnancy, this is a new kind of hope—paired with careful, long-term clinical follow-up.

Staying in genetics, researchers at the University of Pennsylvania and Rice University reported a precision upgrade to a popular form of gene editing known as base editing—work that could make future treatments safer.

Base editors don’t cut DNA like classic CRISPR approaches; they’re designed to swap one “letter” of DNA for another, which matters because many diseases come down to single-letter errors. The problem has been “bystander” edits—unintended changes to nearby DNA, even if you hit the right general neighborhood.

In a new paper in Molecular Therapy, the team focused on edits involving cytosine and thymine, and tackled a tricky pattern: clusters of cytosines that can tempt the editor to alter more than you want. Their fix was partly mechanical—shortening and stiffening the molecular “linker” so the editing enzyme can’t reach as far—and partly chemical, by weakening certain DNA interactions.

In human-cell tests, the best redesigned editor reduced unintended bystander edits by more than 80%, while keeping strong on-target activity. At cystic-fibrosis-relevant sites, they reported bystander rates dropping from as high as 50–60% to below 1%, and they restored function in engineered cell models. This is still preclinical, but it’s the kind of incremental safety improvement that makes real-world therapies more plausible—especially for diseases with many mutation-specific versions, like cystic fibrosis.

Switching to consumer tech: Apple and Google say testing is now underway for end-to-end encrypted RCS messaging between Android phones and iPhones.

RCS—Rich Communication Services—is basically the modern replacement for SMS and has already brought iPhone-to-Android upgrades like read receipts, typing indicators, and better-quality media. The missing piece has been strong encryption across platforms.

In this beta phase, iPhone users need iOS 26.4 beta 2 and a supported carrier, and the setting for “End-to-End Encryption (Beta)” should be enabled under Messages and RCS options. Android users need the latest Google Messages beta. Both companies are warning that, as with most betas, there may be delivery hiccups.

If you’re watching for the tell: on iPhone, RCS chats still show as green bubbles, but the header will indicate RCS with a lock icon and an “Encrypted” label. The bigger point here is momentum—this is a concrete step toward private, default encryption for the messages people actually send every day, regardless of which phone they picked.

Meanwhile, China’s humanoid-robot industry is making a noticeable leap from novelty to something that looks—at least on stage—more like a product category. During the state-broadcast Spring Festival Gala, humanoid robots pulled off backflips and tightly synchronized choreography, a sharp contrast with last year’s more awkward demos.

Analysts attribute the progress to better batteries, motors, and sensors—many riding the same supply chains that scaled up for electric vehicles—plus more capable AI control. One leading firm, Unitree, advertises a base price around $13,500 for its G1 model. Estimates cited in recent coverage put the global humanoid market in 2025 at roughly $2.5 billion, with China accounting for about half, and shipment counts rising sharply year over year.

But there are caveats worth keeping in view: a choreographed performance doesn’t guarantee robust real-world perception and safe autonomy. Critics also flag data-collection and privacy risks, job disruption, and the possibility of an investment bubble. Still, the pace is real—and it’s increasingly clear that the question isn’t whether humanoids will show up in workplaces, but where, when, and under what rules.

To international justice: judges at the International Criminal Court in The Hague have opened a four-day confirmation of charges hearing for former Philippine President Rodrigo Duterte.

This stage is not a verdict. The court is deciding whether there are substantial grounds to believe Duterte committed alleged crimes against humanity—specifically murder and attempted murder—linked to killings during the Philippines’ “war on drugs.” The alleged period spans from November 2011 to March 2019, covering both his time as mayor of Davao City and later as president.

Prosecutors describe multiple sets of alleged crimes, including killings tied to the so-called Davao Death Squad and operations during his presidency. Duterte is currently detained at the ICC facility in Scheveningen. His defense is expected to challenge the prosecution’s theory and evidence, while legal representatives for 539 victims are also participating.

The judges are expected to issue a written decision within 60 days after the hearing ends—confirming some or all charges and sending the case to trial, rejecting the charges, or asking for more evidence or amendments.

Now to diplomacy and unrest centered on Iran. Another round of Iran–US nuclear talks is expected in Geneva this week, with Iranian foreign minister Abbas Araghchi saying negotiators would likely meet on Thursday to try for what he called a “fast deal.”

The reported opening here is Tehran signaling it may be willing to reduce its stockpile of highly enriched uranium and provide assurances it’s not pursuing a weapon—potentially through stricter verification. Iran’s position, as described, is to keep enrichment rights for peaceful purposes under tougher IAEA oversight, dilute the highly enriched stockpile, and allow access to bombed sites in exchange for sanctions relief.

At the same time, the backdrop is tense: the US has redeployed significant military assets to the region, and Araghchi warned Iran would defend itself if attacked. Inside Iran, student protests reportedly continued for a second day at universities in Tehran and Mashhad, with contested casualty numbers from earlier unrest and Iran refusing entry to a UN-led fact-finding mission. It’s a reminder that any diplomatic track is running alongside intense domestic pressure and a charged security environment.

Finally, a look at the war’s long tail—and the markets trying to price uncertainty in real time.

On demographics, four years after Russia’s full-scale invasion of Ukraine began on February 24th, 2022, fertility rates in both countries are sliding further. U.N. data puts Ukraine’s total fertility rate at about 1.00 in 2025, down from 1.22 in 2021, with Ukraine’s first lady citing even lower estimates in the 0.8 to 0.9 range. Russia’s rate has also declined, with 2024 births the lowest since 1999. Analysts point to displacement, deaths, family separation, damaged infrastructure, and emigration—factors that don’t snap back quickly even if fighting stops.

On markets, U.S. stock futures dipped as investors digested lingering trade-policy whiplash after the Supreme Court struck down most of President Trump’s sweeping tariffs late last week. Traders are now watching what comes next, after Trump signaled alternative import taxes via executive action and Commerce Department investigations.

In company moves, Novo Nordisk shares slid in premarket trading after weight-loss drug trial results disappointed compared with Eli Lilly, while Domino’s rose on strong same-store sales and an upbeat 2026 outlook. Bitcoin fell sharply, briefly dipping below $65,000, as risk appetite cooled and regulatory worries resurfaced. Gold jumped, silver surged, and oil edged higher—classic signs of markets juggling growth, policy uncertainty, and hedges all at once.

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Sujets du jour:

Compression HTTP par dictionnaire - La compression par dictionnaire revient en force sur le Web : Zstandard et Brotli avec RFC 9842 permettent des gains spectaculaires (YouTube jusqu’à -90% vs Brotli) via des en-têtes comme Available-Dictionary, Use-As-Dictionary et un Vary correct.

RCS chiffré entre iPhone et Android - Apple et Google testent le chiffrement de bout en bout pour RCS entre iPhone et Android : iOS 26.4 beta 2 et Google Messages beta affichent un cadenas “Encrypted”, en attendant l’activation par défaut dans une future mise à jour.

Meta mise 60 milliards sur AMD - Meta signe un accord sur cinq ans pour 60 milliards de dollars de puces IA AMD et prend 10% du capital, avec des MI450 optimisés pour l’inférence et une approche multi-fournisseurs face à la demande énergétique (jusqu’à 6 GW annoncés).

Vol de données IA et marchés - Anthropic accuse DeepSeek, Moonshot et MiniMax d’avoir distillé Claude via 24 000 comptes frauduleux (16 millions de conversations), tandis que les investisseurs s’inquiètent des effets de l’IA sur le SaaS, la valorisation et les futurs IPO à faible flottant.

TDD red/green pour agents IA - Simon Willison popularise l’instruction “red/green TDD” pour cadrer les agents de code : tests d’abord, échec prouvé, puis implémentation, afin de réduire code inutile, bugs et régressions dans les projets assistés par IA.

Juniors développeurs menacés par l’IA - Microsoft alerte sur un risque de “creuser le pipeline” : les agents dopent les seniors mais créent une charge de vérification pour les juniors, ce qui pourrait pousser les entreprises à moins recruter et à perdre leurs futurs leaders techniques.

Robots humanoïdes : percée chinoise - En Chine, les humanoïdes gagnent en crédibilité : batteries, moteurs et capteurs tirés par la chaîne EV, démonstrations télévisées plus fluides, et une montée en volume qui alimente à la fois espoirs industriels et craintes de bulle.

Géothermie : EGS vs boucle fermée - La géothermie avance mais se différencie : l’EGS façon shale progresse puis pourrait plafonner sur les coûts, tandis que la boucle fermée promet plus de flexibilité et moins de fracturation, mais exige beaucoup de forage et une économie encore serrée pour l’électricité.

Médecine génétique : édition et FDA - Deux signaux forts côté thérapies génétiques : des base editors plus précis réduisent les “bystanders” de plus de 80%, et la FDA publie une voie “plausible mechanism” pour accélérer des médicaments sur-mesure pour mutations ultra-rares.

Perseverance : localisation type GPS - NASA donne à Perseverance une localisation autonome “façon GPS” sur Mars : l’algorithme Mars Global Localization recale des panoramas sur des cartes orbitales, en deux minutes, avec une précision d’environ 25 cm.

Transcription de l'Episode

On commence par un sujet très “plomberie”, mais qui pourrait se sentir dans le quotidien : la compression par dictionnaire pour les réponses web. L’idée est simple : au lieu de recompresser chaque réponse à partir de zéro, le serveur et le navigateur se mettent d’accord sur un “dictionnaire” partagé — souvent une version précédente d’un fichier. La nouvelle réponse peut alors référencer des blocs déjà connus. Résultat : sur du contenu qui évolue par petites touches — bundles JavaScript, WASM, JSON d’API — les gains peuvent être énormes. Des tests terrain cités sont impressionnants : sur YouTube desktop, le JS pour un utilisateur qui revient peut descendre jusqu’à 90% de moins qu’avec Brotli classique. Et sur Google Search, le HTML peut presque être divisé par deux pour les visiteurs récurrents.

Ce qui rend ça déployable en pratique, c’est la standardisation récente : le RFC 9842, “Compression Dictionary Transport”. Il encadre comment on annonce et négocie ces dictionnaires via des en-têtes — par exemple Available-Dictionary côté client, Use-As-Dictionary côté serveur — et surtout comment on évite les catastrophes de cache avec un Vary bien réglé. Côté encodages, Zstandard est naturellement à l’aise avec les dictionnaires, et Brotli a officialisé le support dictionnaire plus récemment. Dans les navigateurs, l’appui le plus solide aujourd’hui est côté Chrome et Chromium, avec Safari et Firefox qui affichent des intentions publiques. Donc on peut l’activer en option : les clients non compatibles continuent de recevoir une réponse standard, sans casse.

Deuxième sujet, plus grand public : Apple et Google testent enfin le chiffrement de bout en bout pour RCS entre iPhone et Android. Sur iPhone, les conversations RCS restent en bulles vertes, mais l’interface ajoute un cadenas avec l’étiquette “Encrypted”. Côté Android, Google Messages affiche le même type d’indicateur. Pour l’instant, c’est du bêta : iOS 26.4 beta 2 plus un opérateur compatible, et la dernière bêta de Google Messages. Et comme souvent en bêta, il peut y avoir des ratés de livraison. Mais l’enjeu est clair : garder les avantages RCS — accusés de lecture, indicateurs de frappe, médias de meilleure qualité — sans renoncer à une protection forte en transit et côté serveurs.

Passons à l’infrastructure IA, où les montants continuent de donner le vertige. Meta a signé un accord sur cinq ans pour acheter pour 60 milliards de dollars de puces IA chez AMD, et en profite pour prendre 10% du capital. AMD parle d’un “gros pari” sur l’IA, et Meta confirme surtout un point stratégique : rester multi-fournisseurs. Meta achète aussi chez Nvidia, discute ailleurs, et développe ses propres puces. Dans le détail, l’accord met en avant des composants optimisés pour l’inférence — c’est-à-dire le moment où un modèle répond, et non celui où on l’entraîne. Beaucoup d’analystes pensent que ce marché de l’inférence finira par dépasser celui de l’entraînement. AMD évoque jusqu’à 6 gigawatts de capacité de calcul livrée au total, avec un démarrage autour de 1 gigawatt sur la future génération MI450.

Et pendant que les puces se négocient à coups de milliards, la bataille se durcit sur les données et les “raccourcis” d’entraînement. Anthropic affirme avoir des indices montrant que trois start-up chinoises — DeepSeek, Moonshot et MiniMax — auraient aspiré des conversations de Claude via environ 24 000 comptes frauduleux, totalisant plus de 16 millions d’échanges, pour faire de la distillation. La distillation, en soi, est une technique connue : on entraîne un modèle à imiter un autre. Le problème, selon Anthropic, c’est le contournement des règles, et surtout le risque que la distillation érode des garde-fous de sécurité. Les entreprises citées n’ont pas répondu immédiatement, et on retrouve ici un motif récurrent : même quand la recherche avance vite, la gouvernance des données, elle, reste un point de friction majeur.

Cette nervosité se voit aussi sur les marchés : aux États-Unis, des actions de logiciels ont décroché après la circulation d’une analyse de scénario — explicitement un stress test, pas une prédiction — décrivant un monde où l’IA booste la productivité mais casse une partie des modèles SaaS via la substitution et la pression sur les prix lors des renouvellements. Le message à retenir n’est pas “tout va s’effondrer”, mais plutôt que les investisseurs recommencent à questionner la durabilité des marges et des contrats si des agents IA deviennent une alternative crédible à certains outils.

Dans la même veine “marchés et structure”, une autre réflexion circule sur les IPO potentielles géantes — SpaceX, OpenAI, Anthropic — et sur un point très technique : le flottant. Même avec des valorisations astronomiques, le vrai stress viendrait du volume d’actions à absorber si 15 à 25% du capital était mis sur le marché dès le départ. L’hypothèse la plus probable serait donc un flottant initial plus faible… mais qui retarderait l’éligibilité à certains indices majeurs, et déplacerait le choc à plus tard, au moment où ces sociétés chercheraient à augmenter ce flottant.

Revenons au quotidien des équipes d’ingénierie. Simon Willison propose une consigne étonnamment efficace pour mieux encadrer les agents de code : demander explicitement “red/green TDD”. Ça veut dire : écrire les tests d’abord, vérifier qu’ils échouent réellement — la phase rouge — puis écrire le minimum de code pour passer au vert. Pour un agent, c’est une façon de forcer la preuve d’exactitude, d’éviter le code décoratif, et de construire un filet de sécurité contre les régressions. C’est aussi un rappel utile pour les humains : avec l’IA, produire du code est devenu moins coûteux, mais produire du code fiable et maintenable reste un travail exigeant.

Sur ce point, Microsoft tire une sonnette d’alarme : Mark Russinovich et Scott Hanselman estiment que les agents de code peuvent “booster” les seniors tout en créant une “traînée” pour les juniors, qui doivent orchestrer, vérifier et intégrer des sorties parfois trompeuses. Leur crainte : que les entreprises réagissent en embauchant moins de profils débutants, ce qui “creuse” le vivier de futurs experts. Ils proposent un modèle de mentorat plus explicite — presque institutionnalisé — où des seniors encadrent des juniors dans la conduite des agents, avec un apprentissage du jugement technique, pas seulement de la production.

Côté robotique, la Chine continue de monter en puissance sur les humanoïdes, avec une mise en scène très visible lors du Gala du Nouvel An lunaire : chorégraphies complexes, acrobaties, et une démonstration nettement plus propre que l’an dernier. Les observateurs attribuent l’accélération à des composants tirés par la chaîne d’approvisionnement des véhicules électriques — batteries, moteurs, capteurs — et à de meilleurs systèmes de contrôle par IA. Le marché reste jeune, et il y a des avertissements : performances parfois très scénarisées, risques de bulle, questions de vie privée et de collecte de données, et bien sûr l’impact sur certains emplois. Mais en volumes, les estimations récentes parlent d’une hausse très forte des livraisons mondiales sur un an, avec des acteurs chinois qui pèseraient lourd dans les expéditions.

Transition énergie : un point d’étape sur la géothermie, où les trajectoires se distinguent de plus en plus. Dans l’EGS “façon shale”, les progrès de forage continuent, mais l’idée est que les gains faciles se concentrent sur la vitesse de forage “en fond de trou” et peuvent ensuite plafonner quand le reste du chantier — complétion, logistique, contraintes physiques — reprend le dessus. L’optimisation passe alors par la géométrie des puits, la température, des latéraux plus longs, et une gestion fine des fluides, avec un défi récurrent : les pertes d’eau.

À côté, la géothermie en boucle fermée — une sorte de radiateur souterrain, sans fracturation — est séduisante par sa simplicité opérationnelle et son empreinte fournisseur plus légère, mais elle exige beaucoup plus de mètres forés pour compenser un transfert thermique moins efficace. Un signal concret : un projet en Allemagne est annoncé opérationnel en chaleur plus électricité. Le potentiel semble surtout solide pour la chaleur de réseau en Europe, tandis que l’électricité reste plus difficile économiquement tant que l’efficacité et les coûts des centrales associées ne s’améliorent pas. Le verdict des prochaines années devrait se jouer sur une chose : l’économie de projet à grande échelle, pas seulement la faisabilité technique.

Un détour par la santé et la biotech, avec deux informations qui se répondent. D’abord, des équipes universitaires ont amélioré des “base editors” pour rendre l’édition de l’ADN plus précise. Le problème historique, ce sont les modifications involontaires sur des bases voisines — les bystanders. En ajustant notamment la structure qui relie les composants de l’éditeur, ils arrivent à réduire ces erreurs de plus de 80% tout en gardant une bonne efficacité sur la cible. Sur des sites pertinents pour certaines mutations de la mucoviscidose, on parle d’une chute des modifications non désirées jusqu’à sous 1% dans des tests en cellules humaines.

Ensuite, la FDA américaine a publié, le 23 février, une nouvelle guidance sur les médicaments “sur-mesure” pour mutations ultra-rares : le “plausible mechanism pathway”. Le principe est d’ouvrir une voie d’évaluation quand il est impossible de monter des essais classiques faute de patients, à condition de démontrer un mécanisme plausible et de respecter des limites strictes. Si ça tient ses promesses, ça pourrait transformer des cas isolés en processus reproductible — avec, évidemment, une question centrale : comment calibrer la preuve, la sécurité, et l’échelle sans trahir l’exigence clinique.

Et on termine dans l’espace : NASA a mis à jour Perseverance avec une capacité de localisation autonome sur Mars, une sorte de GPS sans satellites. Le rover recale ses panoramas sur des cartes orbitales embarquées et calcule sa position en environ deux minutes, avec une précision annoncée autour de 25 centimètres. Concrètement, cela réduit les arrêts prudents liés à l’incertitude de position — qui pouvait dépasser plusieurs dizaines de mètres après de longs trajets — et permet d’aller plus loin par jour. C’est un pas de plus vers une exploration plus autonome, surtout quand la latence Terre-Mars rend le pilotage en temps réel impossible.

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Temas de hoy:

Compresión con diccionarios en HTTP - La compresión por diccionario en la web promete recortes enormes de datos para usuarios recurrentes, con Zstandard/Brotli y el RFC 9842 para negociar diccionarios vía HTTP.

Mensajería RCS cifrada iPhone-Android - Apple y Google prueban RCS con cifrado extremo a extremo entre iPhone y Android, con betas de iOS 26.4 y Google Messages, y señales de “Encrypted” en las conversaciones.

IA en ingeniería: calidad y métricas - Desde TDD “rojo/verde” para agentes de código hasta medir ROI real con marcos como el AI Impact Matrix, el foco se mueve a velocidad con calidad, no a líneas de código.

Megainversiones, chips e IPOs gigantes - Meta firma un acuerdo masivo de chips con AMD y el mercado especula con IPOs de SpaceX/OpenAI/Anthropic; el riesgo clave sería el “float” y el impacto de flujos indexados.

Derechos de artistas y datos - Actores franceses denuncian clonación de voz e imagen; Anthropic acusa a startups chinas de extraer conversaciones para destilación; y China endurece controles de exportación “dual-use”.

Robots humanoides: auge en China - Los humanoides chinos pasan de curiosidad a producto: mejoras en baterías, motores y sensores, cadena de suministro tipo EV y más envíos globales, aunque persisten dudas sobre usos y burbujas.

Energía y clima: geotermia moderna - La geotermia avanza: EGS busca más temperatura y mejor geometría; el closed-loop gana interés por menor fricción regulatoria, pero exige más perforación y socios con capital.

Ciencia aplicada: olfato, genes y Marte - IA para ‘codificar’ el olor con mapas como POM, edición genética más precisa para reducir mutaciones colaterales, y Perseverance incorpora localización autónoma tipo GPS en Marte.

Transcripcion del Episodio

Empezamos por rendimiento web, porque aquí hay una novedad que puede cambiar métricas de carga de forma tangible. La llamada compresión por diccionario está despegando como mejora “de segunda visita”: el servidor comprime la respuesta usando un diccionario ya compartido con el cliente, así que en vez de reenviar miles de bytes repetidos, envía referencias a bytes que el navegador ya tiene. Los primeros datos en producción son llamativos: para usuarios recurrentes, el bundle de JavaScript de YouTube en escritorio puede reducirse hasta un 90% frente a Brotli; y el HTML de resultados de Google Search, casi un 50% para repetidores —aunque en promedio, contando primeras visitas y el coste de bajar el diccionario, ronda un 23%.

La razón es simple: muchas cosas cambian “por capas”, no desde cero. Bundles de JS, WASM o JSON estructurado suelen ser muy parecidos de un día a otro, y ahí el diccionario brilla.

Lo interesante es que esto no es una idea nueva: los diccionarios existen desde la época de zlib en los 90. Lo que faltaba era encaje real en HTTP y compatibilidad. El intento histórico más recordado, SDCH de Google, terminó abandonándose hacia 2017 por problemas de despliegue y también de privacidad y seguridad. La diferencia ahora es doble: por un lado, Zstandard —rápido y pensado desde el principio para diccionarios— y, por otro, Brotli, que incorporó soporte oficial de diccionario en 2023.

Y, sobre todo, llega el pegamento de estándares: el RFC 9842, “Compression Dictionary Transport”, que define cómo negociar diccionarios y cómo cachear bien usando cabeceras como Available-Dictionary, Use-As-Dictionary, Content-Encoding, y el imprescindible Vary. En navegadores, el soporte hoy es más sólido en Chrome y derivados; Safari y Firefox han señalado públicamente que están en camino. En otras palabras: se puede desplegar como mejora opcional, sin romper a quien no lo soporte.

Cambiamos a comunicaciones, porque Apple y Google ya están probando cifrado de extremo a extremo para RCS entre iPhone y Android. Esto es relevante por dos motivos: primero, RCS ya trajo indicadores de escritura, confirmaciones de lectura y mejor calidad multimedia cuando Apple lo añadió en iOS 18; y segundo, la pieza que faltaba para una conversación “moderna” era el cifrado E2E cruzando plataformas.

En iPhone, estas conversaciones siguen saliendo en burbuja verde, pero aparecen con “Text Message · RCS” y un candado con la etiqueta “Encrypted”. Para probarlo se necesita iOS 26.4 beta 2 y operador compatible; en Android, la beta más reciente de Google Messages. Al ser beta, puede haber fallos de entrega o cortes, pero la dirección es clara: en una futura actualización de iOS 26 se activaría por defecto.

Ahora, ingeniería de software en la era de agentes. Simon Willison insiste en una receta simple pero eficaz para mejorar la calidad del código generado por IA: pedir explícitamente “TDD rojo/verde”. Es decir: escribir primero las pruebas, comprobar que fallan —la fase roja— y solo entonces implementar hasta que pasen —fase verde. El detalle de “confirmar que fallan” no es capricho: evita tests que ya pasaban y no validan nada.

En paralelo, el mismo Willison plantea una idea que está calando en equipos: escribir código se ha abar abarato tanto con agentes que cambia nuestros instintos. Antes, muchas prácticas nacían para ahorrar tiempo de desarrollo; ahora, el cuello de botella vuelve a ser la verificación, el criterio, y los “no funcionales”: seguridad, fiabilidad, observabilidad, accesibilidad… Es decir: el código puede salir barato; el buen software, no necesariamente.

En esa línea de medir impacto real, GitKraken publicó una guía para líderes sobre cómo evaluar el ROI de herramientas de IA en desarrollo sin caer en trampas como “líneas de código” o “tasa de aceptación” de sugerencias. Su tesis es más práctica: lo que importa es si se entrega software de más calidad en menos tiempo. Proponen establecer línea base antes del despliegue, segmentar por nivel de uso y analizar el equilibrio velocidad-calidad con una “AI Impact Matrix”.

Y si hablamos de calidad, aparece el auge de la automatización de QA como servicio. QA Wolf repite una promesa agresiva: lograr alrededor de 80% de cobertura E2E en meses, con tests en Playwright y Appium que el cliente conserva como código propio. Venden paralelización masiva —cientos de pruebas en minutos— y una estrategia anti-flakiness con revisión humana. Un caso que se cita mucho es Drata: afirman que pasaron de esperar 1 a 2 horas por regresión a ciclos de 10 a 15 minutos, y que eso liberó tiempo y presupuesto para producto. Como siempre, conviene leer estas cifras como objetivos comerciales más que como garantía universal, pero sí reflejan una tendencia: el testing se está convirtiendo en un área donde la combinación IA + infraestructura puede mover el reloj de verdad.

Sigamos con el mercado de IA, donde se mezclan inversiones gigantes y dudas sobre sostenibilidad. Meta ha pactado un acuerdo a cinco años para comprar 60.000 millones de dólares en chips de IA a AMD, y además tomaría un 10% de participación en la compañía. AMD habla de 6 gigavatios de capacidad para Meta, empezando por 1 gigavatio del hardware MI450 en la segunda mitad del año, optimizado para inferencia —la fase de generar respuestas—, un segmento que muchos analistas creen que acabará superando al de entrenamiento.

Y en el frente financiero, circula un análisis que imagina tres IPOs potencialmente colosales: SpaceX, OpenAI y Anthropic, con valoraciones implícitas que sumarían cerca de 2,9 billones de dólares. El argumento interesante no es el titular de la valuación, sino el “float”: cuánto papel tendría que absorber el mercado. Si se sacara un 15% típico, estaríamos hablando de cientos de miles de millones en acciones nuevas en un periodo muy corto. La predicción es que saldrían con floats mucho más bajos… lo que a su vez retrasa inclusión en índices como el S&P 500, y desplaza el impacto al momento en que cumplan requisitos de flotación pública.

Con esa sensibilidad en mente, no sorprende que esta semana viéramos nervios en acciones de software: un escenario hipotético —no una predicción— se viralizó planteando un “riesgo de cola” por adopción rápida de IA. La idea: en renovaciones futuras, algunos SaaS podrían enfrentar descuentos fuertes para evitar que clientes migren a herramientas basadas en agentes o a desarrollos internos. En el mismo relato, incluso “sistemas de registro” podrían sufrir si las empresas rediseñan procesos alrededor de IA. Son ejercicios de estrés mental: no dictan el futuro, pero sí obligan a preguntarse qué productos son defensibles si el coste de automatizar baja y la sustitución se acelera.

En regulación, derechos y fricción internacional, hoy tenemos varias piezas. En Francia, alrededor de 4.000 actores firmaron una carta abierta contra prácticas de IA que, según denuncian, incluyen clonación de voz, scraping de imágenes y contratos con compensaciones mínimas por licencias que afectan a su identidad digital. Piden garantías explícitas y una respuesta política más clara, señalando que el marco europeo de la AI Act no aterriza del todo cuestiones como la voz, la imagen o el uso biométrico en el ámbito interpretativo.

En paralelo, Anthropic afirma tener evidencia de que tres startups chinas —DeepSeek, Moonshot y MiniMax— habrían utilizado unas 24.000 cuentas fraudulentas para generar más de 16 millones de conversaciones con Claude, presuntamente para destilación. La empresa lo enmarca como violación de términos y como riesgo de seguridad, por la posibilidad de replicar capacidades sin los mismos guardarraíles. Y, en otra arista de control tecnológico, China anunció hoy listas de entidades japonesas que requerirán permiso especial para exportaciones, y prohibiciones para el envío de bienes de “doble uso” a organizaciones que, según Pekín, refuerzan capacidades militares. Aquí el subtexto es claro: la cadena tecnológica y la geopolítica cada vez se parecen más.

Vamos con hardware en el mundo físico. En China, los robots humanoides están dejando de ser una curiosidad torpe para convertirse en demostraciones cada vez más pulidas, incluso en escaparates masivos como la Gala del Festival de Primavera. Las mejoras vienen empujadas por baterías, motores y sensores que se benefician de cadenas de suministro muy trabajadas por la industria del vehículo eléctrico, y por controladores de IA más competentes.

El mercado también se está moviendo: se habla de fuertes incrementos de entregas globales de humanoides el último año, con fabricantes chinos concentrando una porción grande. Aun así, hay que separar coreografía ensayada de autonomía real en entornos industriales: la percepción robusta, la seguridad y el coste total siguen siendo el examen de verdad. Y, como siempre, aparecen debates sobre privacidad, captura de datos y desplazamiento laboral.

Energía: la geotermia está en un momento interesante porque empiezan a divergir las estrategias. Un repaso de avances de los últimos 18 meses señala que el rendimiento de perforación mejora, aunque algunas tareas fuera de la broca parecen acercarse a límites físicos. En EGS —geotermia mejorada con fracturación—, el camino para subir rendimiento no es solo perforar más rápido: también cuenta la geometría del pozo, ir más profundo y más caliente, alargar laterales y ajustar la separación entre pares para extraer más calor. Persisten retos como distribución de fluidos y pérdidas de agua.

Y en closed-loop, el enfoque tipo “radiador subterráneo”, el atractivo está en evitar fracturación y reducir fricción regulatoria, con flexibilidad para suministrar calor o electricidad. Se menciona un proyecto operativo en Alemania que combina calor y potencia, y se sugiere que el calor distrital europeo podría ser un mercado viable si los costes de perforación acompañan. La gran pregunta es escala: se necesitarán muchos equipos, capital sostenido y socios con ejecución impecable.

Cerramos con ciencia aplicada en tres frentes. Primero, el “olfato como código”: sigue avanzando el modelado de olores con mapas de representación —como el Principal Odor Map— que aprenden una geometría perceptual a partir de datos de perfumistas y moléculas. Esto abre puertas a fragancias diseñadas por ordenador, repelentes y sustitutos más sostenibles de ingredientes escasos, aunque el gran obstáculo sigue siendo predecir mezclas complejas, no moléculas aisladas.

Segundo, medicina genética: investigadores de la Universidad de Pensilvania y Rice ajustaron editores de bases para reducir mutaciones colaterales, un problema clásico de seguridad. En pruebas celulares, reportan reducciones de bystanders superiores al 80% y, en sitios relevantes para fibrosis quística, caídas desde tasas del 50–60% a por debajo del 1%, manteniendo buena actividad en el objetivo. Y, en paralelo regulatorio, la FDA publicó una guía para un “plausible mechanism pathway” que busca hacer viables terapias a medida para mutaciones ultrarraras donde no hay población suficiente para ensayos tradicionales.

Tercero, exploración espacial: NASA actualizó Perseverance con un sistema de localización global en Marte. No hay satélites GPS allí, así que el rover ahora puede comparar panorámicas con mapas orbitales a bordo y estimar su posición en unos dos minutos, con una precisión aproximada de 25 centímetros. Esto debería reducir paradas por incertidumbre y permitir recorridos diarios más largos, justo cuando la autonomía —incluso con planificación asistida por IA— empieza a marcar la diferencia.

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Today's topics:

Dictionary compression reshapes web delivery - HTTP dictionary compression via RFC 9842 and Zstandard/Brotli dictionaries can slash repeat-visit payloads—tests cite up to 90% smaller JavaScript than Brotli, with Chrome 130+ leading support.

Encrypted RCS finally crosses platforms - Apple and Google are testing end-to-end encrypted RCS between iPhone and Android under the GSMA Universal Profile, bringing lock-icon encryption to cross-platform chats in iOS 26.4 beta and Google Messages beta.

Meta’s massive AMD chip bet - Meta signed a five-year, $60B purchase agreement for AMD AI hardware and took a 10% stake, signaling a major shift toward inference-optimized accelerators like MI450 and multi-vendor compute strategy.

Model distillation, data, and security - Anthropic alleges Chinese startups used 24,000 fraudulent accounts to generate 16M Claude conversations for distillation, raising terms-of-service, safety-guardrail, and national security concerns around model copying.

AI coding era: quality and juniors - Microsoft leaders warn AI agents can boost seniors but slow juniors, while Simon Willison pushes red/green TDD as an agent prompt; the shared theme is verification, tests, and mentorship to avoid brittle code.

Robots, Mars autonomy, and navigation - China showcased more capable humanoid robots amid booming shipments, while NASA gave Perseverance a Mars ‘GPS-like’ localization upgrade—both point to faster autonomy, but with real-world robustness still a question.

Geothermal’s scale test and economics - Geothermal companies are diverging: EGS drilling gains may plateau while closed-loop systems target district heating economics; scalability hinges on rigs, capex, water losses, and siting near transmission or data centers.

Gene editing precision and FDA pathway - Researchers reduced base-editing bystander mutations by over 80% using linker redesigns, as the FDA detailed a ‘plausible mechanism pathway’ for bespoke ultra-rare genetic medicines—promising, but still bounded and early.

Export controls and tech geopolitics - China imposed export restrictions on Japanese entities tied to military capability, and Washington launched a Peace Corps-style Tech Corps to promote US AI abroad—highlighting the tightening tech-and-supply-chain contest.

IPO float shock and software selloff - A scenario analysis about an ‘intelligence crisis’ sparked a software-stock selloff via SaaS pricing risk, while a separate IPO-float argument says SpaceX/OpenAI/Anthropic public listings could strain index flows and market liquidity.

Episode Transcript

First up: dictionary compression is quietly becoming one of the most meaningful performance upgrades the web has seen in years—especially for returning users. The concept is simple: instead of compressing a response from scratch every time, the server and client share a pre-arranged “dictionary,” so the compressed payload can mostly point to bytes the browser already has.

What’s new is that this is now getting standardized and deployed in a way that actually works on today’s internet. Early real-world results are eye-catching: YouTube’s desktop JavaScript bundle for returning users has been reported to shrink by as much as 90% compared to Brotli, and Google Search results HTML nearly 50% smaller for returning visitors—about 23% smaller on average once you include first-time users and the cost of downloading the dictionary.

If this sounds familiar, it’s because dictionary-based ideas have been around since the 1990s. The web even tried a version of it with Google’s SDCH, which was ultimately dropped by 2017 amid security, privacy, and deployment headaches.

The difference now is modern tooling and modern standards. Zstandard was designed with dictionary support from the start, Brotli gained official dictionary support in 2023, and—crucially—the IETF’s Compression Dictionary Transport spec, RFC 9842, defines how browsers and servers negotiate dictionaries over HTTP. That includes headers like Available-Dictionary, Use-As-Dictionary, and the right caching behavior via Vary, so you don’t accidentally serve the wrong compressed bytes to the wrong user.

Where does it stand today? Chrome 130 and other Chromium-based browsers are the strongest beachhead. Safari and Firefox have publicly signaled intent, but the key point is: this can be shipped as an opt-in enhancement. If your browser doesn’t support it, you just get the normal Brotli or Zstandard response.

One practical pattern highlighted for JavaScript bundles is to treat older bundle versions as dictionaries: store them keyed by hash, advertise them as usable dictionaries, and when a client offers a match, send a dictionary-compressed response. The big caveats: same-origin restrictions exist for good privacy reasons, caching has to be done carefully, you pay some complexity on the server, and shrinking transfers doesn’t make JavaScript parse and execute any faster on the device. Still, for bandwidth and latency, this is a serious lever.

Staying on communications: Apple and Google say cross-platform end-to-end encryption for RCS is now in testing. This matters because RCS has already improved the iPhone-to-Android experience with typing indicators, read receipts, and better media—thanks to Apple adding RCS in iOS 18—but encryption was the missing piece.

In the current beta, iPhone users on iOS 26.4 beta 2 with supported carriers can see an “Encrypted” label and lock icon for RCS chats, and Android users in the Google Messages beta should see a similar lock indicator. It’s still beta software, so glitches are expected, but the direction is clear: encrypted messaging is becoming the baseline across the Android–iPhone divide, not a platform perk.

Now to AI infrastructure, where the checks keep getting larger. Meta has agreed to a five-year deal to buy sixty billion dollars’ worth of AI chips from AMD—and it’s also taking a 10% stake in the chipmaker. AMD says the order represents 6 gigawatts worth of chips delivered over time, starting with 1 gigawatt of the upcoming MI450 hardware in the second half of this year.

The interesting detail: MI450 is described as optimized for inference—the day-to-day generation step that powers chatbots and assistants. Analysts increasingly expect inference to become the bigger market than training. Meta is also buying from Nvidia, and reportedly exploring options like Google’s TPUs, which reinforces a theme for 2026: the biggest AI buyers don’t want a single point of failure in their compute supply.

On the model side, Anthropic says it has evidence that three Chinese AI startups—DeepSeek, Moonshot, and MiniMax—improperly harvested Claude output at scale. The claim is that around 24,000 fraudulent accounts generated more than 16 million conversations, potentially usable for distillation, which is the technique of training one model to mimic another.

Anthropic frames this as more than a business dispute: it argues distillation can strip away safety guardrails and could amplify national-security risks. The accused companies haven’t publicly responded, but the pattern itself is becoming familiar across the industry—labs are hardening rate limits, fraud detection, and policy enforcement, while governments get pulled into a debate that’s part IP, part safety, and part geopolitics.

Let’s talk about what AI is doing to software work itself. Microsoft’s Mark Russinovich and Scott Hanselman are warning about a “hollowing out” risk: AI agents can give senior engineers a boost, but create drag for early-career developers who have to validate, integrate, and clean up agent output. They argue the predictable business reaction—hiring fewer juniors—could starve the future pipeline of experienced technical leaders.

Related, Simon Willison has been pushing a very actionable tactic: when you prompt a coding agent, explicitly ask for red/green test-driven development. In other words, write tests first, confirm they fail, then implement until they pass. It’s a compact instruction that forces the agent to prove behavior rather than just generating plausible-looking code. Across both takes, the message is the same: code may be cheaper to produce, but verification—tests, reviews, mentoring—still costs real effort.

Meanwhile, investors are trying to price the second-order effects. A widely shared scenario analysis—framed as a stress test, not a prediction—sparked a sharp selloff in a range of software stocks. The hypothetical argues that by 2027, some SaaS vendors could face brutal renewal negotiations as customers swap tools for AI-first alternatives or build internal systems.

And in a separate market-structure argument, another piece looks ahead to potential mega-IPO waves from SpaceX, OpenAI, and Anthropic. The headline valuations are huge, but the claimed real bottleneck is float: public markets may not be able to absorb a typical 15 to 25 percent IPO float without major disruption. If companies list with smaller floats, they may not qualify for major indices at first—then create a new kind of shock later when index inclusion forces passive funds to buy in and sell other holdings to make room.

Switching gears to robotics and autonomy: China’s humanoid-robot scene is being portrayed as moving fast—from awkward demos to much more polished performances, including choreographed routines and backflips during the Spring Festival Gala. Commentators point to EV-era supply chains—motors, batteries, sensors—plus better AI control systems as accelerants.

The sober counterpoint is that stage choreography is not the same as robust, perception-rich work in messy industrial settings. There are also familiar concerns: privacy if these machines are packed with sensors, job displacement, and the risk of an investment bubble if expectations outpace real deployments.

And speaking of autonomy done the hard way: NASA has upgraded the Perseverance rover with something close to a Mars version of GPS—without any GPS satellites. The new capability, called Mars Global Localization, lets the rover match its own panoramic images to onboard orbital maps and compute its position on its own.

NASA says it can localize to within about 10 inches, and the algorithm takes roughly two minutes to run. That matters because navigation drift can force the rover to stop early near hazards while Earth-based teams confirm its location—a process that can cost a whole Martian day. More autonomy here means more daily driving and more science, and it builds on NASA’s recent experiments with AI-planned routes.

On climate-tech and energy: a new geothermal sector update argues the field is entering a phase where company strategies start to diverge. In enhanced geothermal systems—EGS—drilling performance is still improving, but some gains may plateau as the easiest time savings get captured. There’s also a push toward hotter, deeper reservoirs to improve output, with practical constraints like high-temperature-rated components and water losses.

Closed-loop geothermal—the “underground radiator” approach—gets a more optimistic note for district heating, especially in Europe. One project in Germany is now operational providing combined heat and power, but electricity economics remain tougher, largely because of power-plant cost and low conversion efficiency. The through-line for both approaches: the next few years are the “great filter,” where scalability and project economics will decide whether this becomes a meaningful slice of generation or stays niche.

Finally, in biotech policy and research, there are two developments that connect. Researchers at Penn and Rice refined a base-editing technique to cut unintended “bystander” DNA edits by more than 80% while keeping strong on-target activity. In cystic-fibrosis-relevant sites, they report reducing bystander edits from as high as 50 to 60 percent down to below 1 percent in lab tests—still early, but it’s the sort of precision improvement gene-editing needs to move safely.

At the same time, the FDA released detailed guidance for a “plausible mechanism pathway” aimed at approving bespoke medicines for patients with ultra-rare, sometimes unique mutations—cases too small for traditional trials. It’s a big policy signal: the agency is trying to turn one-off genetic success stories into a repeatable pipeline, while still putting boundaries on how that pathway can be used.

One quick geopolitics note to close: China’s Commerce Ministry has published new export-control lists targeting Japanese entities tied, in China’s view, to military capability. Separately, the White House launched a Peace Corps-style “Tech Corps” initiative intended to deploy tech-skilled volunteers abroad to help implement American AI solutions. Put together, it’s another reminder that in 2026, chips, software, standards, and talent are all being treated as strategic assets—not just commercial ones.

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Sujets du jour:

Mémoire et contexte pour agents - Tour d’horizon des approches “context engineering” pour agents IA : Personal Brain OS dans Git, OpenClaw sur infra privée, et la stratégie d’Amp vers le CLI. Mots-clés : agents, mémoire, Git, workflows, orchestration.

Sécurité : code, agents, navigateur - Anthropic lance Claude Code Security (scan de vulnérabilités + correctifs proposés), Wiz publie un mémo “Securing AI Agents 101”, et Firefox 148 ajoute un “kill switch” IA avec renforcement XSS. Mots-clés : sécurité, vulnérabilités, agents, navigateur, XSS.

Frameworks web et discipline d’agent - Étude de “token efficiency” sur 19 frameworks web avec Claude Code, et débat sur ce qui fait un bon agent de dev : discipline de workflow, Electron vs natif, et limites des benchmarks. Mots-clés : tokens, frameworks, Claude, Electron, productivité.

Économie de l’IA et publicité - Goldman Sachs affirme que la vague d’investissement IA a ajouté presque zéro au PIB US 2025, pendant qu’OpenAI teste des pubs dans ChatGPT Free/Go. Mots-clés : PIB, data centers, importations, ads, monétisation.

Raisonnement : preuves et multi-agents - OpenAI publie ses tentatives de preuves “First Proof” (plusieurs potentiellement correctes), et un papier arXiv utilise des LLM pour faire évoluer de nouveaux algorithmes multi-agents (VAD-CFR, SHOR-PSRO). Mots-clés : preuve, arXiv, jeux, évolution, algorithmes.

Compétences d’usage : AI fluency - Anthropic mesure l’“AI Fluency” via un cadre 4D et des conversations anonymisées : l’itération rend les usages plus compétents, mais les tâches d’“artifacts” réduisent l’esprit critique observable. Mots-clés : fluency, itération, évaluation, artefacts, collaboration.

Wearables : lunettes et voix silencieuse - Apple accélère des wearables IA (lunettes, pendentif, AirPods caméras) et miserait sur une acquisition liée à la “voix silencieuse” pour mieux piloter Siri sans parler. Mots-clés : Apple, lunettes, Siri, silent voice, caméras.

Outils produits : analytics et no-code - Amplitude pousse un événement “AI Analytics” et l’intégration MCP, tandis que Framer renforce ses offres (IA, CMS, SEO) et un programme startup pour lancer vite des sites. Mots-clés : Amplitude, analytics, MCP, Framer, no-code.

-https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915

-https://gizmodo.com/ai-added-basically-zero-to-us-economic-growth-last-year-goldman-sachs-says-2000725380

-https://vladimir.varank.in/notes/2026/02/freebsd-brcmfmac/

-https://martinalderson.com/posts/which-web-frameworks-are-most-token-efficient-for-ai-agents/

-https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index

-https://serverhost.com/blog/firefox-148-launches-with-exciting-ai-kill-switch-feature-and-more-enhancements/

-https://www.anthropic.com/news/claude-code-security

-https://openai.com/index/first-proof-submissions/

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-http://amplitude.com/amplitude-ai-your-unfair-advantage

-https://www.wiz.io/lp/securing-ai-agents-101

-https://greenido.wordpress.com/2026/02/21/leveraging-openclaw-as-a-web-developer/

-https://winbuzzer.com/2026/02/21/chatgpt-ads-now-appearing-first-prompt-free-users-openai-xcxwbn/

-https://www.testingcatalog.com/microsoft-develops-copilot-advisors-to-debate-on-any-topic/

-https://arxiv.org/abs/2602.16928

-https://9to5mac.com/2026/02/21/apple-ai-smart-glasses-rumors-sounding-more-exciting/

-https://framer.link/TLDRAI)

-https://www.bhusalmanish.com.np/blog/posts/why-claude-wins-coding.html

-https://www.dbreunig.com/2026/02/21/why-is-claude-an-electron-app.html

-https://framer.link/TLDRAI

-https://ampcode.com/news/the-coding-agent-is-dead

-https://x.com/anthropicai/status/2024210053369385192

Transcription de l'Episode

On commence par ce récit assez dingue côté systèmes : Vladimir Varankin a ressorti un MacBook Pro 2016, connu pour ses soucis d’écran, pour en faire une machine de test sous FreeBSD 15. Problème : la puce Wi‑Fi Broadcom BCM4350 n’a pas de support natif. D’habitude, on contourne via “wifibox” : une mini VM Linux à qui on passe le périphérique PCI, et Linux fait tourner le pilote brcmfmac.

Varankin a d’abord tenté le portage classique : récupérer le sous-arbre brcmfmac de Linux, demander à un assistant IA de le porter avec la LinuxKPI de FreeBSD… et il obtient un truc qui compile mais panique sur le vrai matériel, avec une avalanche de fonctionnalités manquantes côté compat Linux.

Le pivot est intéressant : au lieu de porter le code, il fait produire à un agent IA une spécification “clean-room” ultra détaillée, une sorte de livre en 11 chapitres sur le fonctionnement de brcmfmac pour ce chipset précis. Ensuite, il recoupe la spec avec le code Linux via plusieurs sessions — et note au passage que Gemini hallucine le plus dans ses tests — puis il repart de zéro avec un nouveau module FreeBSD. Résultat : scan, connexion 2.4/5 GHz, WPA/WPA2. Le code est sur GitHub (narqo/freebsd-brcmfmac), plutôt comme exercice d’ingénierie que pilote prêt à l’emploi, avec en prime un débat de licence.

Le message à retenir : pour certains projets, la valeur de l’IA n’est pas de “traduire” du code, mais de stabiliser une compréhension exploitable — une spec — et de journaliser la démarche pour éviter de tourner en rond.

Et justement, sur la question “éviter de répéter le contexte”, un autre papier attire l’attention : Muratcan Koylan décrit son “Personal Brain OS”, un “système d’exploitation personnel” pour agents IA… qui vit entièrement dans un dépôt Git. Pas de base de données, pas de vector store, pas de couche de retrieval maison : juste plus de 80 fichiers Markdown, YAML et JSONL lisibles nativement, autant par un humain que par des outils comme Cursor ou Claude Code.

Son point central, c’est que le goulot d’étranglement n’est pas le prompting, mais le “context engineering” : les LLM ont un budget d’attention limité et, quand on empile tout dans un unique prompt système, on se fait piéger par l’effet “lost in the middle”. Pour y répondre, il découpe en 11 modules et applique une “divulgation progressive” : un fichier de routage léger se charge toujours, ensuite les instructions de module, et les données détaillées — logs, recherches, configs — ne sont chargées que si la tâche le justifie.

Il ajoute aussi une hiérarchie d’instructions pour éviter les règles contradictoires : onboarding au niveau repo, table de décision au niveau “brain” qui mappe les requêtes vers des séquences d’actions, puis contraintes comportementales au niveau module. Le “truc” pratique : JSONL pour les journaux append-only, YAML pour les configs et objectifs annotés, Markdown pour les guides et templates avec des diffs Git propres.

La pièce maîtresse, c’est la mémoire épisodique : logs d’expériences, décisions, échecs, afin que l’agent puisse citer de vrais arbitrages passés au lieu de régurgiter des conseils génériques. Et avec des références croisées — comme des contact_id ou des “pillars” de marque — il simule un modèle relationnel… sans charger tout le dépôt.

On voit émerger ici une philosophie : si l’agent doit être cohérent dans le temps, il lui faut des traces versionnées et des règles de lecture, pas juste un prompt brillant.

Dans la même veine “agents, mais sur votre infra”, Ido Green propose un résumé d’OpenClaw : un framework open source pour transformer des LLM en agents capables d’exécuter des workflows réels via REST et webhooks, avec des canaux type Slack/Telegram/SMS, un moteur de compétences, et surtout un sandbox pour exécuter du code avec des permissions graduelles. C’est modèle-agnostique — OpenAI, Anthropic, ou self-hosted — et sous licence MIT, donc pensée anti lock-in.

Mais qui dit agents, dit aussi sécurité et exploitation : l’article insiste sur la discipline de déploiement, l’auth, et le risque des “skills” tiers.

Et côté produit, Amp publie une prise de position assez radicale : “l’ère des coding agents est finie”… pas parce que ça ne marche pas, mais parce que l’agent layer — prompts, wrappers, intégrations — n’est plus le principal frein avec les nouveaux modèles. Leur conséquence concrète : ils arrêtent leurs extensions VS Code et Cursor, qui “s’auto-détruiront” le 5 mars à 20h Pacific, pour pousser les utilisateurs vers Amp CLI. L’idée est claire : sortir l’agent de la sidebar, et le mettre dans un mode où il peut agir sans que vous ayez le nez dans l’éditeur.

Enfin, Anthropic ajoute un chiffre qui explique pourquoi tout le monde optimise cet axe : environ la moitié des appels d’outils “agentiques” via leur API viendraient de cas d’usage d’ingénierie logicielle. Autrement dit, le développement est déjà le terrain d’entraînement économique et technique des agents — et ça pousse tout le monde à mieux monitorer ces systèmes après déploiement, pas seulement avant.

Passons à la sécurité, parce que c’est le point de friction immédiat dès qu’un agent touche un vrai dépôt. Anthropic lance Claude Code Security, en preview de recherche : l’outil scanne une base de code pour détecter des vulnérabilités et propose des patchs ciblés, à valider par un humain. Positionnement intéressant : moins “règles et signatures”, plus raisonnement de chercheur sécu, avec analyse des interactions et des flux de données — donc des bugs de logique métier, de contrôle d’accès, etc.

Pour limiter les faux positifs, chaque finding passe par une vérification en plusieurs étapes où le modèle tente de prouver ou réfuter sa propre conclusion, puis affiche sévérité et niveau de confiance. Anthropic dit aussi avoir trouvé plus de 500 vulnérabilités dans des projets open source en production avec Claude Opus 4.6, et être en train de trier et divulguer responsablement.

En parallèle, Wiz pousse une ressource “Securing AI Agents 101” — format one-pager, assez marketing et gated via formulaire — mais le thème est important : où naît le risque quand un agent orchestre des outils, des modèles, des pipelines, et prend des décisions.

Et puis il y a la sécurité côté navigateur : Mozilla sort Firefox 148 avec un “kill switch” IA. Concrètement, vous pouvez désactiver les fonctionnalités IA — prompts de chatbot, résumés de liens — et Mozilla promet que les mises à jour futures ne réactiveront pas l’option. On peut aussi faire du sélectif : garder la traduction locale, refuser l’IA cloud. Bonus sécurité web : Trusted Types API et Sanitizer API pour réduire les risques XSS. C’est un bon rappel : l’IA s’invite partout, donc la gouvernance “opt-out durable” devient un vrai sujet produit.

Côté dev et productivité, une étude pratique compare 19 frameworks web sous un angle nouveau : la “token efficiency” pour des agents de code. Martin Alderson demande à Claude Code, en contexte vierge, de construire la même mini app de blog — liste, détail, création, SQLite, CSS, port 3003, vérification via curl — et mesure tokens, tool calls, et temps.

Résultat : tous les frameworks sortent une app fonctionnelle, ce qui est déjà un progrès énorme par rapport à il y a un an. Mais l’écart de coût est net : les frameworks minimalistes gagnent. ASP.NET Minimal API serait le plus économe autour de 26k tokens, quand Phoenix monte vers 74k — presque x3 — probablement parce que l’agent passe du temps à lire du scaffolding ou qu’il a moins de familiarité avec certains patterns.

Quand il reprend la session pour ajouter une feature “catégories”, 18 sur 19 réussissent, et les coûts se rapprochent : l’overhead, c’est surtout l’initialisation; l’extension d’une base existante est plus homogène.

En parallèle, un autre article explique pourquoi beaucoup de devs reviennent à Claude : pas seulement pour “le bon code”, mais pour la discipline de processus sur des tâches multi-fichiers, avec des corrections prudentes, moins de dérives, moins d’éditions inutiles. L’auteur estime même que “savoir coder” pour un agent, c’est 40% génération et 60% comportements de workflow.

Et ça éclaire une question qui a l’air anodine, mais ne l’est pas : pourquoi l’app desktop de Claude est en Electron ? Réponse pragmatique : aujourd’hui, même avec des agents et du spec-driven dev, le dernier 10% — edge cases, maintenance, cohérence multi-plateformes — coûte très cher. Electron reste une manière de réduire la surface de bugs et de garder une base commune.

Sur l’IA et l’économie, Goldman Sachs jette un pavé : selon ses économistes, la flambée de dépenses IA aurait ajouté “basically zero” à la croissance du PIB américain en 2025. Ça contredit le récit facile “plus de data centers = plus de croissance”. Leur argument clé est comptable, mais concret : une partie massive du hardware — surtout les puces — est importée, donc l’investissement gonfle moins le PIB domestique qu’on le croit, et bénéficie aussi à des pays producteurs comme Taïwan ou la Corée du Sud.

Autre point : même si 70% des entreprises déclarent utiliser l’IA, environ 80% ne voient pas encore d’impact sur l’emploi ou la productivité, selon une enquête de près de 6 000 dirigeants. Ce n’est pas “l’IA ne sert à rien”, c’est plutôt “on ne sait pas encore la mesurer proprement à l’échelle macro”, et les gains peuvent être diffus, retardés, ou captés ailleurs.

Et pendant que l’économie cherche ses métriques, la monétisation avance très vite : OpenAI commencerait à afficher des publicités dans ChatGPT aux États-Unis pour les tiers Free et Go, depuis le 9 février 2026. Détail marquant : des placements sponsorisés peuvent apparaître juste après le tout premier prompt — donc avant de disposer d’un contexte ou d’intentions. OpenAI dit que les pubs sont visuellement séparées et n’influencent pas les réponses, et que les conversations restent privées vis-à-vis des annonceurs. Les offres payantes n’auraient pas de pubs. Mais l’impossibilité d’opt-out total côté free, plus les souvenirs d’un précédent backlash sur des “suggestions d’apps”, remettent la confiance au centre du débat.

Recherche et “raisonnement” maintenant. OpenAI publie un document compilant ses tentatives de preuves sur “First Proof”, un challenge de maths de niveau recherche, difficile à vérifier sans experts. Sur 10 problèmes, OpenAI estime qu’au moins cinq tentatives — 4, 5, 6, 9, 10 — ont de bonnes chances d’être correctes, et revient aussi sur une évaluation trop optimiste du problème 2, désormais jugée probablement fausse. Ils décrivent un processus avec supervision humaine limitée : retries de prompts, clarifications après retours d’experts, sélection de la meilleure tentative parmi plusieurs.

L’intérêt ici, c’est moins le score que le format : des “frontier challenges” où l’enjeu est une preuve checkable, pas une réponse qui “a l’air” bonne.

Dans un autre registre, un papier arXiv propose d’utiliser des LLM comme agents de recherche pour découvrir de meilleurs algorithmes d’apprentissage multi-agents dans des jeux à information imparfaite. Leur système, AlphaEvolve, explore un espace de design en faisant évoluer des composants d’algorithmes. Ils annoncent VAD-CFR côté minimisation du regret, et SHOR-PSRO côté entraînement de populations, avec des mécanismes pas forcément intuitifs, du type discounting sensible à la volatilité ou mélange progressif de solveurs.

Et pour ceux qui veulent comprendre l’outillage de nos modèles actuels, un tutoriel “intuition-first” revient sur la RLHF : REINFORCE, puis actor-critic, PPO, et des variantes sans critic comme GRPO. Le point utile : en génération de texte, la récompense est souvent tardive et sparse — un score en fin de réponse — donc il faut des astuces de réduction de variance et une notion d’avantage pour attribuer du crédit token par token.

Dernier bloc : usages et produits grand public.

Anthropic publie un “AI Fluency Index” qui mesure non seulement l’adoption, mais la compétence d’usage. Ils analysent près de 10 000 conversations Claude.ai anonymisées sur une semaine en janvier 2026, avec un cadre en 24 comportements, dont 11 observables en logs. Fait marquant : l’usage le plus “fluide” est augmentatif — l’IA comme partenaire de réflexion — et les conversations longues et itératives montrent nettement plus de comportements de collaboration saine : itération et raffinement très fréquents, plus de remise en question du raisonnement, plus d’identification de contexte manquant.

Mais il y a un paradoxe : quand les utilisateurs génèrent des “artifacts” — code, apps, docs — ils deviennent plus directifs sur objectifs et formats, tout en étant moins évaluatifs dans la conversation. Peut-être parce que l’output “propre” donne un faux sentiment de solidité, ou parce que l’évaluation se fait hors chat, en testant.

Côté hardware, Bloomberg dit qu’Apple accélère plusieurs wearables IA : lunettes “smart”, pendentif, AirPods avec caméras. Et la rumeur la plus intrigante : une acquisition autour de la “voix silencieuse”, via micro-mouvements faciaux, pour comprendre la parole sans parler à haute voix. Si ça marche vraiment, ça pourrait changer l’usage des assistants dans les lieux publics — et c’est potentiellement un avantage produit énorme.

Enfin, sur l’outillage produit et marketing : Amplitude pousse un événement “Amplitude AI: Your Unfair Advantage” le 5 mars, avec promesse de démos d’agents qui surveillent des métriques, enquêtent, et poussent des recommandations dans Slack, plus une intégration MCP pour amener des données Amplitude dans Claude, ChatGPT ou Cursor. Et Framer renforce son message “no-code + IA” pour produire des sites rapidement, avec CMS, SEO, analytics, et même un programme qui offre un an de plan Pro aux startups éligibles.

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Temas de hoy:

ChatGPT con anuncios tempranos - OpenAI inicia anuncios en ChatGPT para usuarios Free/Go en EE. UU., incluso tras el primer prompt. Claves: monetización, privacidad, segmentación, CPM alto, confianza del usuario.

Firefox 148 y control AI - Mozilla lanza Firefox 148 con un “kill switch” para desactivar funciones de IA y mantener esa preferencia en futuras actualizaciones. Claves: controles granulares, modelos locales, Trusted Types, Sanitizer API, XSS.

Copilot Advisors debate multiagente - Microsoft prueba “Copilot Advisors”, un formato de debate entre dos personas/agentes con voces distintas para analizar pros y contras. Claves: multiagente, audio, stress-test de ideas, inspiración tipo NotebookLM.

Personal Brain OS en Git - “Personal Brain OS” propone un sistema operativo personal para agentes dentro de un repositorio Git con Markdown/YAML/JSONL, sin base de datos. Claves: context engineering, progressive disclosure, memoria episódica, portabilidad.

Frameworks más token-eficientes - Un test compara 19 frameworks web por coste en tokens al crear y extender una app tipo blog con agentes. Claves: overhead inicial, minimal vs full-stack, ASP.NET Minimal API, SvelteKit, Django.

Seguridad: Claude Code y Wiz - Anthropic presenta Claude Code Security para detectar vulnerabilidades y sugerir parches con verificación interna; Wiz promociona una guía de riesgos de agentes. Claves: business-logic bugs, control de acceso, falsos positivos, seguridad operacional.

Pruebas matemáticas y RLHF - OpenAI publica intentos de prueba en “First Proof” y un tutorial desglosa RLHF desde REINFORCE hasta PPO/GRPO. Claves: verificación experta, advantage, value function, GAE, KL penalty.

IA real: fluidez, economía, adopción - Anthropic mide “AI fluency” en conversaciones reales y Goldman cuestiona el impacto macro del gasto en IA. Claves: iteración, artefactos, productividad difícil de medir, importaciones de chips.

Wearables de Apple y FreeBSD - Apple acelera wearables con IA (gafas, colgante, AirPods con cámara) y en FreeBSD un driver Wi‑Fi nace de una especificación generada por agentes. Claves: entrada ‘silent voice’, computer vision, ingeniería asistida por IA.

-https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915

-https://gizmodo.com/ai-added-basically-zero-to-us-economic-growth-last-year-goldman-sachs-says-2000725380

-https://vladimir.varank.in/notes/2026/02/freebsd-brcmfmac/

-https://martinalderson.com/posts/which-web-frameworks-are-most-token-efficient-for-ai-agents/

-https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index

-https://serverhost.com/blog/firefox-148-launches-with-exciting-ai-kill-switch-feature-and-more-enhancements/

-https://www.anthropic.com/news/claude-code-security

-https://openai.com/index/first-proof-submissions/

-https://mesuvash.github.io/blog/2026/rl_for_llm/

-http://amplitude.com/amplitude-ai-your-unfair-advantage

-https://www.wiz.io/lp/securing-ai-agents-101

-https://greenido.wordpress.com/2026/02/21/leveraging-openclaw-as-a-web-developer/

-https://winbuzzer.com/2026/02/21/chatgpt-ads-now-appearing-first-prompt-free-users-openai-xcxwbn/

-https://www.testingcatalog.com/microsoft-develops-copilot-advisors-to-debate-on-any-topic/

-https://arxiv.org/abs/2602.16928

-https://9to5mac.com/2026/02/21/apple-ai-smart-glasses-rumors-sounding-more-exciting/

-https://framer.link/TLDRAI)

-https://www.bhusalmanish.com.np/blog/posts/why-claude-wins-coding.html

-https://www.dbreunig.com/2026/02/21/why-is-claude-an-electron-app.html

-https://framer.link/TLDRAI

-https://ampcode.com/news/the-coding-agent-is-dead

-https://x.com/anthropicai/status/2024210053369385192

Transcripcion del Episodio

Empezamos por el frente “producto y negocio”, donde la IA ya no es solo una función: es una línea de ingresos. OpenAI comenzó a mostrar anuncios en ChatGPT a usuarios de EE. UU. en los planes Free y Go, con un detalle llamativo: pueden aparecer inmediatamente después del primer prompt. Es decir, antes de que haya señales claras de intención o contexto. En ejemplos tempranos se han visto marcas grandes —desde viajes hasta semiconductores— y OpenAI insiste en dos líneas rojas: los anuncios están visualmente separados y no pueden influir en las respuestas, y las conversaciones no se comparten con anunciantes.

Aun así, para el usuario gratuito el control es limitado: no hay opt-out total, aunque sí puedes descartar anuncios y ajustar personalización. El piloto, además, es “premium” para anunciantes: se habla de un CPM alto y un compromiso mínimo enorme, lo que restringe el acceso a marcas con presupuesto. Todo esto llega tras el roce de finales de 2025 por “sugerencias” dentro del producto que incluso tocaron usuarios de pago. El mensaje de fondo: la IA conversacional está entrando en la economía publicitaria… y eso suele venir con preguntas incómodas sobre incentivos.

En paralelo, Mozilla se mueve justo en la dirección contraria: más control y menos empujones. Firefox 148 incorpora un “AI kill switch” para desactivar mejoras de IA —como prompts de chatbots o resúmenes de enlaces— y, según Mozilla, esa preferencia se respeta en futuras actualizaciones: no se vuelve a activar por sorpresa. El ajuste está en Configuración, dentro de controles de IA, con una opción tipo “bloquear mejoras de IA”.

Interesante también el enfoque granular: puedes bloquear servicios de IA en la nube y conservar cosas como traducción en dispositivo, si te conviene. Y la versión trae refuerzos de seguridad web con Trusted Types y Sanitizer API para reducir XSS, además de mejoras de accesibilidad en PDFs y más idiomas en traducciones. Es una actualización que, más allá de la IA, empuja la idea de “tú mandas” en el navegador.

Siguiente pieza en esta categoría: Microsoft, según filtraciones, estaría desarrollando “Copilot Advisors”. La idea es un debate estructurado entre dos personas de IA sobre cualquier tema: tú planteas el dilema, eliges dos perfiles —por ejemplo, experto legal contra experto financiero, o artista tradicional contra tecnólogo— y cada uno defiende una postura a favor o en contra. La interfaz se enfocaría en audio, con voces diferenciadas e incluso retratos.

El formato recuerda a los “Audio Overviews” de NotebookLM: menos chat y más conversación guiada para “estresar” una idea. Si esto sale bien, puede ser una herramienta útil para pensar, no para delegar. Si sale regular, se quedará en un teatro de argumentos. Pero es otra señal de hacia dónde va la experiencia: de un asistente a un panel de expertos sintéticos.

Ahora pasamos al gran bloque de “agentes y cómo se les da contexto”, que hoy viene cargado. Muratcan Koylan presentó lo que llama “Personal Brain OS”: un sistema operativo personal para agentes que vive íntegramente en un repositorio Git, basado en archivos —más de 80 entre Markdown, YAML y JSONL— sin base de datos, sin vector store y sin una capa de recuperación hecha a medida.

Su tesis es provocadora: el cuello de botella no es el prompting, sino la “ingeniería de contexto”. Los modelos tienen un presupuesto de atención limitado y sufren el famoso “lost in the middle” cuando les metes un mega prompt con todo. ¿La solución? “Progressive disclosure”: un archivo de ruteo ligero se carga siempre; luego instrucciones por módulo; y solo si hace falta, se incorporan datos detallados como logs, configuraciones o investigación.

También define una jerarquía de instrucciones para evitar reglas que se pisan: onboarding a nivel repo, una tabla de decisiones a nivel “cerebro” que mapea solicitudes a secuencias de acciones, y restricciones conductuales a nivel de cada módulo. Lo más jugoso es la “memoria episódica”: logs append-only de experiencias, decisiones y fallos, para que el agente recupere razonamientos y trade-offs reales en lugar de generar consejos genéricos. Con referencias cruzadas —como contact_id o pilares de marca— se parece a un modelo relacional plano, navegable sin cargarlo todo de golpe. El premio: portabilidad. Clonas el repo y tu agente ya habla con tu voz, tus prioridades y tus procesos, todo versionado en Git.

Y si hablamos de agentes en la práctica, aparece OpenClaw: un framework open source para convertir LLMs en agentes que ejecutan flujos reales en tu propia infraestructura. La propuesta es clásica pero bien empaquetada: un núcleo de agente para estado y orquestación, “canales” para Telegram/WhatsApp/Slack/SMS/REST/UI web, un motor de habilidades como plugins, y un sandbox para ejecutar código con permisos escalables.

Lo interesante es el patrón “serverless brain”: triggers por webhook —por ejemplo, llega un ticket— y el agente resume, clasifica, etiqueta sentimiento y dispara acciones en otros sistemas. Eso sí, el autor insiste en lo que muchos descubren tarde: operar esto es operar infraestructura. Autenticación, despliegue, control de skills de terceros… y disciplina de seguridad.

Aquí entra una noticia que suena a cambio de era: Amp sostiene que la “generación actual de coding agents” ya está agotada, no porque fallen, sino porque el wrapper y la integración con herramientas ya no son el principal limitador con modelos recientes. Según Amp, el cuello de botella se movió a cómo están organizados los codebases y cómo las organizaciones operacionalizan agentes.

Su decisión concreta es contundente: discontinuar sus extensiones para VS Code y Cursor. El mensaje es “desencadenar” al modelo del sidebar del editor y empujar el uso hacia CLI, con una fecha de caducidad dramática para las extensiones. Puedes estar de acuerdo o no, pero captura una tensión real: ¿estamos construyendo asistentes de edición o sistemas que ejecutan trabajo con mínima supervisión?

Desde el ángulo más cuantitativo, Martin Alderson probó 19 frameworks web para ver cuáles son más “token-eficientes” con agentes: le pidió a Claude Code, en contexto fresco, que construyera la misma app de blog con SQLite, CRUD básico, CSS y verificación por curl. Todos lograron una app funcional —algo que, según él, hace un año no era tan común—, pero la eficiencia varió mucho: ASP.NET Minimal API rondó los 26k tokens, mientras Phoenix se fue cerca de 74k, casi 3 veces más.

El patrón fue claro: frameworks mínimos tienden a consumir menos tokens en el setup inicial, y los full-stack tienen más “overhead” de lectura y scaffolding. Luego pidió añadir “categorías” a la app; ahí, el coste se igualó bastante entre frameworks, lo que sugiere una idea práctica: el gran gasto está en arrancar, no tanto en iterar sobre una base ya establecida.

Este tipo de pruebas aterriza una nueva métrica: no solo velocidad o DX humana, sino coste y fricción para agentes que repiten tareas cientos de veces al día.

Y en el debate sobre por qué algunos modelos “se sienten” mejores programando, hay un argumento que está ganando tracción: no es solo generar código correcto, es disciplina de proceso. Un autor dice que la gente vuelve a Claude porque otros modelos fallan en tareas reales de extremo a extremo: elegir archivos correctos, editar con precisión, no expandir cambios innecesarios, no entrar en bucles, hacer preguntas cuando falta información. Su reparto es provocador pero plausible: “ser bueno programando” sería 40% código y 60% comportamiento de workflow.

Ese análisis conecta con otra discusión curiosa: ¿por qué la app de escritorio de Claude está hecha con Electron? La respuesta es la de siempre: un solo código para Windows, macOS y Linux, con menos superficie de mantenimiento. El artículo plantea que, en teoría, con agentes y desarrollo guiado por especificaciones podríamos generar apps nativas por plataforma… pero el último 10% —fiabilidad, bordes raros, mantenimiento continuo— sigue costando mucho y se multiplica por tres si haces tres apps nativas. Moraleja: hoy la decisión “aburrida” sigue ganando.

Cambiamos a seguridad, donde la palabra “agente” ya está levantando alarmas. Anthropic lanzó Claude Code Security en preview de investigación: escanea repositorios, detecta vulnerabilidades y sugiere parches para que un humano los revise. Lo diferencial que prometen es razonamiento contextual: no solo patrones conocidos, sino fallos de lógica de negocio y controles de acceso rotos, siguiendo flujo de datos y cómo interactúan componentes.

Para bajar falsos positivos, cada hallazgo pasa por verificación en varias etapas donde el propio sistema intenta refutarse antes de llegar al analista. Y añade dos etiquetas útiles: severidad y confianza, porque hay cosas que no se pueden decidir solo leyendo código. Anthropic afirma haber encontrado más de 500 vulnerabilidades en proyectos open source en producción y estar en proceso de divulgación responsable. El subtexto es claro: las mismas capacidades que ayudan a defender también podrían acelerar ataques, así que el “race” también es defensivo.

En la misma línea, Wiz está empujando un recurso llamado “Securing AI Agents 101”, tipo ficha rápida, aunque es de acceso restringido con formulario. Más allá del marketing, la señal es que la seguridad de agentes se está formalizando como categoría: pipelines, modelos, herramientas, permisos y trazabilidad de decisiones.

Vamos con investigación y medición, donde hay dos historias que muestran lo difícil que es evaluar “razonamiento”. OpenAI publicó sus intentos de prueba para “First Proof”, un reto matemático de nivel investigación. Dicen que su modelo interno intentó los 10 problemas, y, tras feedback experto, creen que al menos cinco tienen alta probabilidad de ser correctos… pero también tuvieron que retractarse en uno que inicialmente pintaba bien, el problema 2.

Lo importante aquí no es el número, sino el método: pruebas end-to-end, verificación costosa, y un proceso que no fue una evaluación totalmente controlada —hubo reintentos, aclaraciones, selección de mejores intentos—. Aun así, es una ventana rara a cómo se ve “progreso” cuando la métrica no es un benchmark automático, sino convencer a matemáticos.

Y para quienes quieren entender la maquinaria detrás del alineamiento en chatbots, circula un tutorial “intuición primero” sobre RLHF: desde REINFORCE hasta actor-critic como PPO y variantes sin crítico como GRPO. Me quedo con dos ideas prácticas: el problema real es asignar crédito token a token cuando el reward llega al final, y por eso aparecen conceptos como advantage, value function, GAE y penalizaciones KL para que el modelo no se desboque. Es teoría, sí, pero es la teoría que está moldeando cómo responden los asistentes que usamos a diario.

En paralelo, Anthropic publicó su “AI Fluency Index”, intentando medir no solo adopción, sino habilidad real de colaboración humano-IA. Analizaron casi 10 mil conversaciones anonimizadas con una herramienta de privacidad, y buscaron 11 comportamientos observables dentro de un marco de 24.

El hallazgo central: la fluidez aparece cuando la conversación es iterativa. La mayoría de chats muestran refinamiento, y esos chats largos acumulan más “buenas prácticas”: cuestionar el razonamiento del modelo, detectar contexto faltante, ajustar objetivos. Pero hay un giro interesante: cuando la gente genera “artefactos” —apps, documentos, herramientas— se vuelve más directiva (formato, ejemplos, objetivos), pero menos evaluativa dentro del chat: menos fact-checking y menos cuestionamiento explícito. Puede ser porque la verificación ocurre fuera, ejecutando el código, o porque un output pulido baja la guardia. Y ese matiz es oro para equipos que están metiendo IA en producción: el riesgo no siempre está en pedir mal, sino en revisar poco.

Cerramos con dos impactos del mundo físico: economía y hardware. Goldman Sachs dice que el boom de gasto en IA añadió “básicamente cero” al crecimiento del PIB de EE. UU. en 2025, lo que pincha una narrativa muy popular en Wall Street. Su explicación clave es contable y geopolítica: gran parte del hardware —sobre todo chips— se importa, y eso reduce el impacto neto en PIB; el dinero puede estar impulsando más a países productores que a la economía doméstica. Además, aún no hay una forma fiable de medir cómo el uso real de IA se traduce en productividad agregada. Y una encuesta a miles de ejecutivos sugiere algo incómodo: muchas empresas ya usan IA, pero la mayoría no ve impacto en productividad o empleo… todavía.

Por el lado de dispositivos, Bloomberg dice que Apple acelera wearables con IA: gafas inteligentes, un posible “pendant” y AirPods con cámaras, con la ambición de meter a Siri en la vida diaria de forma más útil. La pieza más llamativa es la supuesta adquisición de Q.ai por unos 2 mil millones de dólares, asociada a interpretación de “voz silenciosa” mediante micro movimientos faciales. Si eso funciona bien, resuelve un problema práctico enorme: hablarle a un asistente en público o en entornos ruidosos.

Y como recordatorio de que la IA también está cambiando cómo construimos software de bajo nivel: un desarrollador cuenta cómo convirtió un MacBook Pro 2016 en banco de pruebas para FreeBSD 15 y, al no tener soporte Wi‑Fi para su Broadcom, terminó creando un driver nuevo. Tras un intento fallido de port directo, usó un agente para generar una especificación detalladísima —un ‘libro’— del comportamiento del chip, la contrastó con el código Linux, y con eso desarrolló un módulo funcional desde cero. Es un caso muy concreto donde la IA no “escribió por escribir”, sino que ayudó a convertir un sistema complejo en una especificación operable.

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