The Billion Transaction Machine

Wir sprechen über die Vorurteile des Mainframe, welche wir teilweise selbst hatten und uns hin und wieder begegnen. Dabei gehen wir darauf ein, was wirklich an diesen Mythen dran ist und wie wir jetzt den Mainframe sehen.

KI zur Unterstützung des IT Betriebs. Wie KI eingesetzt werden kann, um den IT Betrieb zu verbessern und Fehler zu erkennen, bevor es zu Störungen kommt. Wie kann KI lernen, ob das Systemverhalten normal ist, oder eine Störung zu erwarten ist.

Wovon spreche wir überhaupt bei KI (Künstliche Intelligenz) und warum ist das aktuell so ein Hype?

Was hat das Ganze mit dem IBM Mainframe zu tun und wie kann dieser beim Einsatz dieser Technik helfen?

In dieser Folge gehen Markus und Markus diesen Fragen auf den Grund.

Über neue Architekturansätze für Anwendungen wurde in der Podcastreihe schon berichtet, etwa dass wesentliche Bestandteile dieser Anwendungsarchitekturen in Cloudumgebungen angesiedelt werden. Auch deren Hunger nach bestehenden Kerndaten wurde unter dem Stichwort “Data Gravity” thematisiert. In dieser Folge beleuchten Thomas und Christian nun, welche Technologien es gibt, um der Explosion an Anfragen Herr zu werden und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit der transaktionalen Kernsysteme auf einem Mainframe nicht zu gefährden. Sie beschreiben Technologien, die bestehende kritische Anwendungen von beispielsweise analytischen Anfragen effektiv entkoppeln.

Die lange Erfolgsgeschichte des IBM Mainframe begann mit einer verlässlichen und nachhaltigen Technologie zur Datenverarbeitung im Rahmen wichtiger Geschäftsprozesse. Im Laufe der Zeit änderten sich die Anforderungen an die Technologie und die Informatik eröffnete neue Möglichkeiten - bei der Datenbanktechnologie immer voraus der IBM Mainframe. Peter Hartmann teilt in der Podcast-Episode sein Wissen über diese Technologien und Hintergründe.

Die lange Erfolgsgeschichte des IBM Mainframe begann mit einer verlässlichen und nachhaltigen Technologie zur Datenverarbeitung im Rahmen wichtiger Geschäftsprozesse. Im Laufe der Zeit änderten sich die Anforderungen an die Technologie und die Informatik eröffnete neue Möglichkeiten - bei der Datenbanktechnologie immer voraus der IBM Mainframe. Peter Hartmann teilt in der Podcast-Episode sein Wissen über diese Technologien und Hintergründe.

Über 70% der je gesammelten strukturierten Daten entstammen den auf dem IBM Mainframe implementierten Kernprozessen der Weltwirtschaft von Banken, Versicherungen, Fertigungen, Handel usw.. Diese Masse an Daten entwickeln Anziehungskräfte (Data Gravity) und Begehrlichkeiten, um neue Geschäftsprozesse zu ermöglichen und Einsichten zu gewinnen. Dass der Mainframe dieser Herausforderung mehr als nur gewachsen ist, darum geht es in dieser einführenden Episode.

In der zweiten Podcast Folge zu Containern auf dem Mainframe beleuchten Maike und Redelf eine besondere Implementierung: zCX. Hier geht es um containerisierte Workload, der die Nähe zu anderen Komponenten auf der z/OS Betriebssystemplattform benötigt und von den besonderen Möglichkeiten dieses Betriebssystems profitiert.

Container: nicht nur in der Logistik, sondern auch auf der IBM Mainframe Plattform zu Hause.

In dieser Folge werfen Maike und Redelf einen Blick auf Containerimplementierungen und deren Use Cases auf dem Mainframe.

Nachdem Rita und Christian in der Folge Linux auf IBM zSystems (Season Betriebssysteme Episode 3) uns in das Thema Linux eingeführt haben, geht diese Deep Dive Folge hier an alle, die es ganz genau wissen möchten: Patrick, Hendrik und Annalisa tauchen in die Tiefen des Themas LinuxONE ein. Viel Spaß beim Hören dieser Doppelfolge!