The Bridge by Artefact

Basile Marmoy, Senior Data Consultant chez Artefact, explique l'impact des technologies IA génératives sur son métier. Selon lui, l’IA générative transforme les processus de développement et démonstration de cas d’usage, et les relations entre les métiers. Basile explique l’importance d’une acculturation à ces nouvelles technologies et de la compréhension des enjeux relatifs à cette adoption par tous, à tous les niveaux d’une organisation. Il partage quelques conseils pour accélérer l’intégration de l’IA générative au sein des entreprises.

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Basile Marmoy, Senior Data Consultant chez Artefact, a largement contribué à l'élaboration de l'Etude sur l’IA générative auprès d’une soixantaine de dirigeants et leaders d’opinion. Il explique l'approche méthodologique appliquée et les principaux résultats de ce rapport sur la base des témoignages passionnants avec les sociétés : AODocs, Blablacar, Carrefour, Deezer, Fnac Darty, Ipsos, Maisons du Monde, Malt, Orange France, L’Oréal, Servier Groupe, PhotoRoom, Solocal, Webhelp, etc…

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Leïla Achour, Directrice du Développement chez Artefact 3000, nous explique comment les technologies IA génératives ont impacté le secteur de la création et de la publicité. Leïla explique aussi comment le métier des créatifs et du marketing se sont transformé avec la sortie de ChatGPT, accessible à tous. Elle partage aussi quelques projets créatifs concrets déjà déployés chez Artefact3000, qui ont recours à l’IA générative. Elle conclut l'entretien en partageant sa vision de l'avenir du métier de créatifs avec tout le potentiel apporté par l’IA générative. 

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Daniel Al Choboq, Senior Data Scientist chez Artefact, explique dans ce Data Coffee ce qu’est la solution Pythie d’Artefact, qui embarque de la technologie IA générative. Il détaille le développement de la démo ainsi que le fonctionnement de Pythie. Daniel partage aussi l'impact qu'ont eu les technologies IA génératives sur son métier de data scientist et la manière dont il a évoulé depuis. 

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Iliass Benryane, Lead Data Scientist chez Artefact, nous présente l’impact que les technologies IA génératives ont sur le secteur du développement et de la data science. Il nous raconte de quelles manières son métier est en train de se transformer et nous partage sa vision de l'avenir de ce corps de métier, influencé par la puissance technologique de l'IA générative.

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Violaine Berland, Directrice Conseil chez Artefact, nous présente sa vision du data mesh, et notamment ses liens avec les data products, ainsi que les facteurs qui permettent de délivrer le maximum de valeur en lien avec le déploiement d’un modèle data mesh, ainsi que les règles organisationnelles associées.  

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Killian Gaumont, Senior Manager chez Artefact, explique le concept relativement récent du Data Mesh, qui vise à décentraliser la gouvernance de la donnée à travers la bonne définition de domaines data, tout en évitant les phénomènes de silos entre les entités d’une organisation. Il revient sur la manière de mettre en place le modèle data mesh  à travers des exemples, mais également sur les défis à relever et les facteurs de succès du déploiement d’un data mesh à l’échelle d’une grande organisation. 

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Jean-Baptiste Charruey, Directeur Data Engineering et Tech Lead chez Artefact, nous présente sa vision du data mesh, discute du rôle d’une gouvernance centralisée, des outils associés au data mesh, ainsi que les profils à inclure permettant de gérer une telle approche.

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Après un tour du monde des Smart Cities lors de son Master of Science à l’emlyon, Hubert Beroche explique comment les IA urbaines peuvent améliorer la vie des citoyens dans leur quotidien et comment chaque individu peut servir de “capteur” pour les enrichir grâce à une approche collective et interactive. Il explique comment Urban AI, Think Tank international regroupant chercheurs et chefs d’entreprises, propose une alternative ”humaine” et éthique de la gouvernance des données urbaines à une vision parfois très technologique des villes du futur. 

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Tout le monde parle de Data Mesh, mais ça consiste en quoi et comment on en retire de la valeur. Le Data Mesh est une approche d’architecture data décentralisée orientée autour de Domaines de Données (domain names). Arvand Modarresi, Partner chez Artefact, explique comment cette démarche doit être adaptée au niveau de maturité data de chaque entreprise.

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