Token

Yıllarca büyük işleri küçük parçalara bölmenin daha güvenli olduğunu öğrendik: epic, story, task, subtask… Claude Code ve Codex gibi agentlar ise bunun tersini düşündürüyor. Belki de artık yapay zekâya küçük bir ticket değil, bütün hedefi vermek gerekiyor. Token podcast'in bu bölümünde Scrum'ın neden ortadan kalkmadığını, fakat işi tarif etme ve parçalama biçimimizin nasıl değiştiğini konuşuyoruz.

Yapay zekâ artık yalnızca sorularımıza cevap vermiyor; kendi bilgisayarında çalışıyor, e-postalarımıza giriyor, bizi tanıyor ve gerektiğinde alışveriş bile yapıyor. Grok Bot, OpenAI Dots ve Meta Muse üzerinden başlayan bu bölüm, ürün özelliklerinden çok daha büyük bir soruya bakıyor: Bizi tanıyan ve bizim adımıza hareket eden kişisel AI agentlar nereye gidiyor? Token podcast'in bu bölümünde kart vermenin, hafıza açmanın, yetki devretmenin ve her şeyi bilen bir dijital temsilciyle yaşamanın ne anlama geleceğini konuşuyoruz.

AI yazdıklarımızı daha temiz, akıcı ve profesyonel hale getiriyor. Peki aynı zamanda hepimizi birbirimize benzetiyor olabilir mi?

Token Podcast'in bu bölümünde, 880 binden fazla metni inceleyen yeni bir araştırmadan yola çıkarak yapay zekânın dilimizi nasıl değiştirdiğini konuşuyoruz. Kişisel sesimizi neden kaybediyoruz, AI metinlerindeki benzerlik nereden geliyor ve yapay zekâyı kullanırken kendi üslubumuzu nasıl koruyabiliriz?

Daha iyi yazmakla kendin gibi yazmak arasındaki çizgi üzerine bir bölüm.

Bir orman yangınını, henüz büyümeden hatta ilk belirtileri ortaya çıktığı anda fark etmek mümkün mü?

Bu bölümde, 5. sınıfta başladığı bilim projesini gerçek hayatta kullanılan SensoRy AI sistemine dönüştüren Ryan Honary’nin hikâyesini konuşuyoruz.

Güneş enerjili sensörlerin ısı, duman ve alev belirtilerini nasıl takip ettiğinden, uzak arazilerde mesh network üzerinden nasıl haberleştiğine; ChatGPT’nin karmaşık sensör verilerini itfaiyecilerin anlayabileceği bilgilere dönüştürmesinden, yapay zekâ destekli “telsiz” fikrine kadar sistemin nasıl çalıştığını inceliyoruz.

Ama asıl tartıştığımız soru biraz daha büyük: Yapay zekânın gerçek değeri her şeyi kendisinin yapması mı, yoksa makinelerden gelen karmaşık veriyi insanlar için anlamlı ve aksiyon alınabilir hale getirmesi mi?

Yangınlardan afet iletişimine, mesh network’lerden ürün tasarımına uzanan keyifli bir sohbet.

Snip uygulaması yayında! Sizde kendi podcastinizi bizim gibi snip üzerinden yayınlayabilirsiniz. Snip, iPhone veya iPad’inizi eksiksiz bir podcast stüdyosuna dönüştürür: Uzaktaki bir konukla gerçek bir sohbet kaydedebilir veya bir dokümandan başlayarak yapay zekâ sunucularının içeriği seslendirmesini sağlayabilirsiniz. Yapay zekâ zahmetli işleri sizin için halleder; siz de podcast’inizi telefonunuzdan tüm büyük podcast platformlarında yayınlayabilirsiniz. Şimdi aramıza katılın: https://apps.apple.com/us/app/snip-ai-podcast-video-maker/id6797274538

Serinin ikinci bölümünde Snip'in ne yapacağını tek tek konuşuyoruz: transkript, otomatik klip önerisi, altyazı, sosyal medya metni, kapak ve story görselleri, bir de sadece sesten üretilen sosyal içerikler. Her özelliğin podcast çeken biri için gerçekte ne işe yaradığını anlatıyoruz.

Bu sezon Token Podcast biraz farklı: Token Podcast ekibi olarak, RevenueCat'in düzenlediği global mobil hackathon Shipaton 2026'ya giriyor ve bir podcast asistanı uygulaması geliştirme sürecini baştan sona canlı canlı anlatacağız. Bu ilk bölümde Shipaton'un kuralları, neden bu fikri seçtikleri ve 1 Eylül'de canlıya çıkma planları konuşuyoruz.

Anthropic, Claude Opus 5’i “düşünceli ve proaktif” bir model olarak tanıttı. Şirketin asıl iddiası yalnızca daha yüksek test puanları değil: Opus 5’in uzun işleri sürdürmesi, kendi hatalarını kontrol etmesi ve Fable 5’e yaklaşan bir performans göstermesi. Token podcast'in bu bölümünde; yeni modelin vaatlerini, gerçek kullanım örneklerini ve güvenlik tercihlerini pazarlama diliyle gerçeği birbirine karıştırmadan konuşuyoruz.

Hokkaido'da yaklaşık 100 hektarlık bir çiftlik yöneten Hiroki Tomiyasu; ChatGPT ve Codex'i brokolide hastalık belirtisi araştırmaktan uydu verisi okumaya, sera motorunu LINE üzerinden kontrol etmekten çiftliğin operasyonel hafızasını kurmaya kadar kullanıyor. Token Podcast'in bu bölümünde tek bir çiftçinin hikâyesinden yola çıkarak AI'ın gerçek dünyada, ekranın dışına çıktığında neden daha anlamlı hale geldiğini konuşuyor.

Bu bölümde, AI'ı sadece soru sorulan bir sohbet ekranı olmaktan çıkarıp günlük rutinlerde çalışan yardımcı asistanlara dönüştürmeyi konuşuyoruz. Sabah takip listesi çıkaran Microsoft 365 bağlantısından, haftalık teknik doküman güncelleyen Atlassian Rovo senaryosuna ve haftalık kişisel çalışma özetlerine uzanan üç kullanım alanı üzerinden "AI rutinimize nerede gerçekten değer katar?" sorusunu ele alıyoruz.

Token Podcast'in 12. bölümünde bu kez konuyu dışarıdan değil içeriden açıyoruz. Bu bölümde, kendi podcast üretim süreçlerimizde yaşadıkları tıkanmaları, bu ihtiyaçtan doğan Snip fikrini ve ürünün gelişirken bize neler öğrettiğini samimi bir sohbetle anlatıyoruz. Uzun kayıtların içinden doğru anı bulma, gereksiz bölümleri ayıklama ve içerikleri daha etkili parçalara dönüştürme derdinin nasıl bir ürüne dönüştüğünü hep beraber inceliyoruz.