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Tokens erklärt: Die Bausteine hinter ChatGPT und Co.

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Was du über Tokens, ihre Funktion und ihre Auswirkungen auf KI-Kosten wissen musst.
🧩 Themenübersicht:
1️⃣ Was sind Tokens?
  • Tokens sind kleine Bausteine, die Sprachmodelle verwenden, um Texte zu verstehen und zu verarbeiten.
  • Sie können darstellen:
  • Wörter (z. B. "Haus"),
  • Subwörter (z. B. "un-" und "abhängig"),
  • Einzelne Zeichen (z. B. "H", "a", "u", "s").
    • 2️⃣ Arten der Tokenisierung:

    • Wortbasierte Tokenisierung:

      • Zerlegt Texte in ganze Wörter. Beispiel:
      "Die Katze sitzt auf dem Baum" → 6 Tokens.

    • Subwort-Tokenisierung:

      • Zerlegt Wörter in kleinere Bestandteile. Beispiel:
      "unabhängig" → "un-" und "abhängig".

    • Zeichenbasierte Tokenisierung:

      • Zerlegt Texte in einzelne Zeichen. Beispiel:
      "Hallo" → H, a, l, l, o → 5 Tokens.

      3️⃣ Wie funktioniert Tokenisierung technisch?
      • OpenAI nutzt eine Methode namens Byte-Pair-Encoding (BPE):
      • Zerlegt Texte in häufig vorkommende Zeichenpaare.
      • Paare werden schrittweise zu neuen Einheiten kombiniert, z. B.:
        • "Hallo, Hallo, Hallo" → H, a, l, l, o → "Ha" und "llo" → "Hallo".
        • Ergebnis: Effizientere Verarbeitung durch weniger, aber sinnvollere Tokens.
          • 4️⃣ Warum ist das wichtig?

          • Kostenkontrolle:

            • Tokens bestimmen die Kosten bei der Nutzung von KI-Modellen.

          • Effizienz:

            • Kürzere Eingaben und Ausgaben bedeuten weniger Tokens – und geringere Kosten.

          • Bessere Ergebnisse:

            • Mit dem Wissen um Tokens kannst du Prompts und Ausgaben gezielt optimieren.

            5️⃣ Kostenberechnung – Ein Beispiel:
            • Eingabe: 750 Tokens → 0,03 €/1.000 Tokens → 0,0225 €.
            • Ausgabe: 250 Tokens → 0,06 €/1.000 Tokens → 0,015 €.
            • Gesamtkosten: 0,0375 € für 1.000 Tokens.
              • 6️⃣ Wie beeinflusst Tokenisierung dein Business?

              • Zeit und Kosten sparen:

              • Begrenze die Token-Anzahl durch präzise Prompts.

              • Reduziere die Länge von Ausgaben, z. B. "Antworte in maximal 300 Tokens".

              • Effiziente Nutzung:

              • Optimiere deine KI-Anwendungen wie Chatbots oder Assistenten.

              • Stelle sicher, dass Antworten kurz und präzise sind.

                • 🚀 Fazit:
                • Tokens sind die Grundlage, wie KI-Modelle Texte verarbeiten.
                • Mit dem Wissen über Tokenisierung kannst du KI effizienter und kostengünstiger nutzen.
                  • 🔗 Nützliche Links:
                  • 👉 OpenAI Tokenizer Tool
                  • 👉 Mehr über meine Dienstleistungen erfahren

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                    its all about the prompt - Einfach bessere ErgebnisseBy Jan Hönes