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tokens.fm 偷啃 episodes

  • EP26｜黃仁勳外遇竟成國安危機？美國期中選舉重寫 AI 政策！資料中心蓋不下去誰先崩盤


    (04:15) 美國期中選舉大翻盤，通膨、生活成本與反 AI 民意將如何共同改寫科技業的政策風向？


    (09:40) 德州規劃中的資料中心面臨新監管，科技巨頭的龐大建設計畫會被卡在哪一關。

    (11:43) 算力擴張受限後，OpenAI、Anthropic 與握有自建基建的科技巨頭將出現什麼權力消長？

    (16:31) 海外建設、舊廠改造與高階晶片升級，科技巨頭準備如何繞過資料中心擴張瓶頸。

    (19:39) 政策不確定性開始擠壓 AI 估值，接下來幾個月可能同時藏著黃金買點與更深修正。

    (22:21) 當算力成本與隱私壓力持續上升，AI PC、手機與本地模型會不會接走下一波硬體需求？

    (30:10) 黃仁勳坦承婚外情，對象又捲入中國情報與晶片轉運疑雲，事件如何升級成國安危機？

    (35:08) 黃仁勳的中國晶片遊說與全球 AI 基建角色同時受到挑戰，NVIDIA 接下來如何穩住政策與市場信心。

    (37:56) NVIDIA 財報即將登場，資料中心需求與管理層展望將成為 AI 多頭的下一場壓力測試。

    (42:16) 國會翻盤、德州變色與兩黨角力，資料中心監管會走向協商還是成為下一場政治戰？

    (55:11) 面對政治風險與 NVIDIA 財報，槓桿、現金與 AI 持股該如何重新配置。

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    59 min
  • EP25｜AI 泡沫要破了嗎？Google 暴跌該上車？幣安史上最大駭客事件！


    (05:24) Google 財報後罕見暴跌，搜尋廣告放緩、Cloud 狂飆與龐大 AI 支出該如何放進同一張估值表？


    (09:01) Google、Intel 接連迎來歷史級跌幅，市場恐慌究竟帶來接刀陷阱還是多年難得的上車點？

    (11:14) Google 正從廣告印鈔機走向 AI 重資產生意，投資人開始用另一套標準重新定價。

    (14:28) AI 創造的生產力已經落地，模型公司與算力概念股的天價估值卻把泡沫爭議推向最高點。

    (20:32) 幣安遭北韓駭客搬走 63 億美元，史上最大加密貨幣竊案會不會再次上演 FTX 式恐慌？

    (28:29) AI 同時放大攻擊與防禦能力，加密貨幣、熱錢包與冷錢包的安全假設正在被逐一挑戰。

    (34:14) 一名工程師的權限真能撬動 63 億美元，幣安至今沒有說清楚的攻擊路徑留下哪些疑點？

    (42:14) 穩定幣發行商出手凍結贓款，去中心化金融迎來最矛盾的一場救援。

    (43:05) Circle、代幣化美股、加密信用卡與 Agent 支付，區塊鏈開始從投機市場走進日常金融。

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    50 min
  • EP24｜工程師晉升 Senior、Staff 的三個關鍵？過來人拆解升職加薪的方法論！留學直通大廠的美國夢破滅了？


    (01:07) 科技業裁員再起，AI、景氣與企業用人策略正在共同改寫台灣與美國的就業市場。


    (07:36) 留學、實習再進大廠這條熟悉的留美路線，今天還剩下多少成功機會？

    (17:50) AI 與裁員同時擠壓 Entry-level 職缺，新一代工程師的職涯起點正在被重新定義。

    (21:47) AI Coding 開始進入面試後，LeetCode、實作能力與工程判斷該如何重新評分？

    (31:14) 從 Senior 走到 Staff，技術能力以外的升遷標準開始主導下一個職級。

    (33:00) 當專案跨出自己的團隊，工程師要如何讓沒有義務配合自己的人一起把事情做成？

    (36:18) 高階工程師的面試與求職，Coding、人脈、信用與過往合作經驗開始換上一套全新的權重。

    (39:33) Hard skill 已經很強卻遲遲升不上去，日常工作中還缺了哪些職涯能力？

    (47:27) Claude Opus 5.5 與 Codex 真正進入日常開發後，能力、速度與搬家成本該如何取捨？

    (51:18) 開源模型聲量轉弱，企業 AI 額度反覆調整，下一輪模型競爭開始轉向成本與供給。

    (52:29) 最強模型已經接管大大小小的工作，景氣反轉後企業還願意為每一顆 Token 買單嗎？

    (57:04) AI 成本開始被認真計算後，Model Routing 與個人 Quota 可能成為企業下一場效率實驗。

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    1 hr 2 min
  • EP23｜《台北狂飆》作者解密爆紅內幕！AI 讓頂尖工程師甩開所有人？特斯拉飛天跑車直接升空


    (00:49) 《台北狂飆》一個月累積四百萬次遊玩，三人下班開發的 AI 遊戲怎麼突然紅遍社群？


    (05:51) 從 Side Project 到跨城市地圖，《台北狂飆》開始挑戰一個人與 AI 能把產品做到多大。

    (09:16) 等值超過一萬美元的 Token、每月千美元伺服器費，爆紅之後如何把成本與規模一起控住？

    (16:46) 幾十個 Agent 同時開工，程式架構與任務切分成為避免彼此打架的第一場考驗。

    (18:43) AI 都會寫程式之後還需要學 Coding 嗎，懂架構的人會不會因此把差距拉得更大？

    (24:04) Prompt、Skills 與錯誤紀錄如何變成可重複使用的規則，讓每一輪 AI 協作更加穩定。

    (26:51) 一百多個小時該拿來打磨遊戲，還是先打造能持續複製產出的 AI 生產線？

    (32:13) 台灣爆紅只是第一站，《台北狂飆》接下來還得在本地擴張與全球玩家之間分配有限 Token。

    (35:41) 人人都能快速做產品，行銷、社群與 Distribution 為何開始決定一款 App 能不能活下來？

    (46:35) 特斯拉飛天跑車震撼亮相，馬斯克這場炫技到底在賣技術還是流量？

    (51:54) Zeabur 宣布關站，一次資安事故留下產品、使用者信任與創辦人下一步的連鎖難題。

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    1 hr 3 min
  • EP22｜Palantir 憑什麼漲到 5000 億？Google 靠 AI 全棧佈局準備噴爛？AI 時代軟體公司只剩兩種護城河


    (00:34) Palantir 市值衝上 5,000 億美元，FDE 熱潮與企業 AI 故事能不能撐起這個天價估值？


    (03:09) 工程師直接進駐客戶公司半年到一年，Palantir 如何靠 FDE 把最難落地的企業需求做成一門生意？

    (06:31) OpenAI、Google 相繼擴編 FDE，模型公司與雲端巨頭開始搶進 Palantir 最核心的企業戰場。

    (16:00) 企業開始用 AI 客製自己的工作流，CRM 與傳統 B2B SaaS 會被吃掉多少市場？

    (19:10) 軟體愈來愈好抄，獨家資料、關鍵工作流與產業 know-how 能不能撐起真正的護城河？

    (24:45) 開發門檻快速下滑，字幕、記帳與生產力工具這類軟體創業的帳也得重新算一遍。

    (31:39) 台灣中小企業同樣需要 AI 改造，人才、信任與導入成本會讓「台灣 Palantir」卡在哪一關？

    (36:24) AI 開始接手 GUI 的角色，從 Photoshop、Figma 到 CRM，軟體與模型之間的界線正在重新畫過。

    (42:58) Google 同時握有模型、TPU、GCP 與 Android，這套 AI 全棧佈局為什麼值得直接亮牌？

    (49:13) Anthropic 傳出 11 月 IPO，Claude 的領先幅度、燒錢速度與天價估值開始被放上同一張表檢視。

    (55:03) SpaceX、xAI 與 Tesla 的資金正在重新排隊，馬斯克概念股下一段行情該押在哪裡？

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    1 hr 1 min
  • EP21｜AI Agent 霸權戰正式開打！Amazon 怕到直接封殺，聯發科為省錢把員工搞瘋？


    (00:45) 教招心得閒聊，一年兵、預官與過去教召有多硬，十四天新制又把訓練改成了什麼樣子？


    (10:08) Meta Muse、OpenAI Dots 等消費型 Agent 集體登場，訂房、排行程甚至跟客服殺價都開始交給 AI。

    (13:51) 消費型 Agent 普及之後，Google 手上的搜尋、地圖與 Workspace 會不會變成決定勝負的王牌？

    (19:02) Amazon 封鎖 Muse、Shopify 與 Walmart 選擇開放，Agent 正面撞上平台的廣告、推薦與交易生意。

    (27:41) 個人 Agent 看似什麼都能做，距離讓人非用不可的殺手級場景還差哪一步？

    (36:35) 聯發科縮減外部模型額度、推員工改用自建 AI，這場省錢實驗為何先引爆內部抱怨？

    (39:20) 企業自建模型究竟能不能真的省錢，算力、基礎設施與維運團隊成為繞不開的成本題。

    (44:35) 一人開發的「台北 GTA」爆紅，三十萬 Token 與四十個 Agent 能把獨立遊戲推到什麼上限？

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    52 min
  • EP20｜現在買房是在圓夢還是接盤？台北房市早就把上班族踢出場了，買錯地方可能一輩子翻不了身！


    (00:31) 2026 房市成交量大幅下滑，雙北與核心區房價卻幾乎沒動，價量背離成為買房前的第一個難題。


    (03:15) 新成屋愈蓋愈小、台北房價卻愈來愈貴，沒有家裡幫忙的年輕人還剩哪些成家選項？

    (08:31) 自住與投資需要兩套完全不同的算盤，房貸占收入多少才不會讓生活失去餘裕。

    (11:39) 買不起台北就往外圍或中南部上車，通勤、人口流失與轉手風險成為另一筆隱形成本。

    (15:24) 房地產與股票正面比較，槓桿、通膨與未來三十年的報酬該怎麼一起算？

    (20:34) 為什麼有人買股票會追高殺低，揹著五倍槓桿的房子卻能一路抱上三十年？

    (23:44) 從台北到灣區，工作機會最集中的城市也最難買房，高收入族群同樣面臨買房與租屋的現實取捨。

    (27:55) 成交量冷卻後議價空間開始出現，新青安寬限期、銀行限貸與 2027 的賣壓會把市場推向哪裡？

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    36 min
  • EP19｜當醫生還不如進台積電？NVIDIA 賺翻了股價卻漲不動，Zeabur 資安翻車直接判死刑！


    (04:43) NVIDIA 再度交出營收翻倍的財報，訂單滿載、指引超標，股價為何依然漲不動？


    (08:30) AI 公司借錢買 GPU，NVIDIA 又拿晶片協助融資，循環交易正在成為這場繁榮最大的疑點。

    (11:05) Google、Amazon、OpenAI 紛紛自研 AI 晶片，NVIDIA 的 GPU 霸權真的會被慢慢瓜分嗎？

    (19:16) NVIDIA 傳出斥資 130 億美元收購 Hugging Face，晶片霸主為何突然想拿下開源 AI 的最大入口？

    (25:56) 台積電分紅再次洗版，材料、化工到資工都能進場的高薪機會，讓台灣科技業的職涯排序重新洗牌。

    (31:36) 年薪 350 萬輪班顧機台，對上 250 萬遠端寫程式，少賺一百萬可以換回多少自由？

    (39:26) 沒有明確志向、只想多賺錢的年輕人，現在該不該直接把台積電當成第一志願？

    (41:12) Zeabur 爆發重大資安事故，用戶機密與帳單同時失控，一間雲端平台可能因此付出多大代價。

    (44:47) 當平台承諾「不再需要 DevOps」，低毛利生意背後的安全責任與賠償風險究竟由誰承擔？

    (51:11) 從通知賠償到重建信任，Zeabur 還有哪些自救空間；它與壹加壹這類單一產品面對的風險又差在哪裡？

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    57 min
  • EP18 | 不選XX是白癡？台大資工 vs 成大電機；一年以後誰會賭贏？Ytb 壹加壹 Vibe Code 產品能活多久


    (00:39) 沒有工程背景的壹加壹，花半年做出自己的字幕產品，再次引爆 Vibe Coding 的創業想像。


    (05:16) 當不會寫程式的人也能把產品上線，工程師還有哪些不容易被取代的價值？

    (11:39) 高流量創作者花半年打造 SaaS，開發成本、訂閱收入與接業配之間，這門生意是否真的划算。

    (17:39) Agent、Skills 與傳統 SaaS 正面交鋒，字幕產品究竟是一兩年的窗口，還是能活過五年的長期生意。

    (34:57) 大學放榜後資工分數下滑、材料與物理超車，AI 正在改變學生與家長選科系的排序。

    (39:41) 曾經最熱門的資工開始退燒，究竟只是市場過度悲觀，還是六年後軟體職缺真的會少一半？

    (49:50) 選校還是選系的經典難題，名校環境、人脈資源與熱門科系的就業保底，該把哪一個放在前面。

    (59:00) 同樣留在台灣發展，電機與資工能走的產業、薪資上限與職涯容錯率有多大差別。

    (64:21) 如果能穿越回大一，四個人各自想給當年的自己幾個關於學習、職涯與人生的建議。

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    1 hr 8 min
  • EP17 | 爆虧百萬後才看懂哪些投資大忌？賠過大錢才懂的市場鐵律，Anthropic 2 兆美元 IPO 誰敢買


    (01:17) Anthropic 傳出第四季 IPO、估值上看 2 兆美元，但成長率、算力與競爭優勢都面臨考驗。


    (05:12) NVIDIA 用 Nemotron 與 Palantir 打進企業工作流，從模型、軟體到 GPU 的垂直整合可能成為新護城河。

    (10:30) 企業不願把核心工作綁死在單一模型，未來可能用開源處理多數任務，把前沿模型留給高推理需求。

    (21:50) 面對 2 兆美元估值三人都不想認購，資金寧可買 NVIDIA 或 Google，GPU 抵押借貸也開始冒出泡沫味。

    (32:07) 從帳面幾乎翻倍到股價跌逾九成，重押 Upstart 卻沒在基本面改變時出場，成為最慘痛的一課。

    (35:55) 2022 年熊市不是快速 V 轉，而是長達數月的反覆陰跌，習慣逢低加碼的新投資人未必真的扛得住。

    (37:23) FTX 一夕爆雷，FTT、比特幣與台灣托管平台一起出事，幾萬美元至今仍未完全拿回。

    (46:45) 賠過大錢後如何重做風控：分散資產、槓鈴配置、限制最大回撤，並預留足夠的緊急備用金。

    (50:28) 把槓桿當成翻身捷徑往往是滅亡前兆；若投資讓人整晚盯盤、無法睡覺，代表風險早已超出承受範圍。

    (53:42) 越早用小部位吃過大虧越好，真正危險的是資產變大後才第一次遇上熊市與黑天鵝。

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