🚀 Bentornati amici di Tiralinee! In questo episodio entriamo nel cuore pulsante dell’intelligenza artificiale con un focus speciale su come gli ingegneri possono contribuire nell’addestramento delle AI aziendali per ridurre le famose “allucinazioni” che spesso generano informazioni fuorvianti. Scopriremo le ultime strategie di ricerca, tra cui l’uso di Epistemic Neural Networks e il contrasting decoding, che promettono di migliorare l’affidabilità dei modelli di linguaggio. 📊 Parleremo anche dell’importanza cruciale dei dati GD&T (Geometric Data and Tolerances) nella progettazione e nella produzione, scoprendo come queste informazioni possano garantire la qualità e l’efficienza nei processi di fabbricazione. 🛠️ Cosa troverai in questo episodio:

• Analisi delle sfide dell’adozione dell’intelligenza artificiale nelle piccole e medie imprese italiane.
• Cinque importanti domande da porsi per garantire che i propri dati GD&T siano pronti per una transizione fluida verso nuovi processi aziendali, con dettagli su standard ASME e ISO.

💡 Link Utili:

1. ASME Y14.5/2018 - Standard utilizzato per la misurazione e verifica nei modelli di prodotto.
2. ISO (Geometrical Product Specification) - Standard internazionale per le specifiche e la verifica delle geometrie di una parte.
3. Osservatorio Artificial Intelligence, Politecnico di Milano - Fonte di dati relativi all’adozione dell’IA in Italia.
4. Come gli ingegneri possono ridurre le allucinazioni dei modelli di intelligenza artificiale
5. Intelligenza artificiale: le PMI in ritardo sull’adozione
6. Festival delle Canzone Artificiale

L’episodio è ricco di contenuti, insight e riflessioni sulle potenzialità dell’IA e il suo impatto sul mondo del design tecnico. Non perdere l’occasione di ascoltarlo! Il TiraLinee è un podcast indipendente realizzato da Daniele Borghi, se vuoi metterti in contatto con me, mi potete trovare qui: my social bio 🎙️ Se i miei contenuti ti appassionano e vuoi aiutarmi a continuare a migliorare e creare episodi sempre più ricchi, puoi fare la differenza con una donazione su PayPal. Ogni contributo, grande o piccolo, è un investimento per il futuro di questo podcast e mi permette di dedicarmi ancora di più alla nostra passione comune. Vai su PayPal e sostieni il progetto: insieme possiamo tracciare nuove linee di ispirazione e conoscenza. Grazie di cuore per essere parte di questa avventura! La mia attrezzatura ► Mic: Donner PO-8
► Scheda: Focusrite Vocaster One
► Software:

• Reaper
• Ulti.Media Converter 2
• Transcriber

► Cuffie: Focusrite HP60v Grazie mille per il supporto software di Alex Raccuglia
Le musiche sono state create con Tuney
Le cover sono state create con uno di questi tool:

• Image Creator by Microsoft Designer
• Ideogram
• Leonardo.AI
• Midjourney by Trancriber

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