とにかくヨシ！-Tonikaku Yoshi! | Japanese Meme Society

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By Tonikaku Yoshi!Technology
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とにかくヨシ！-Tonikaku Yoshi! | Japanese Meme Society episodes

  • 48.PyChatGPT/世論工作の研究/電動昇降デスクの検討(cv.ずんだもん，四国メタン)

    このポッドキャストではvoicevoxを利用しています.

    まっと氏(cv.ずんだもん)

    おおくぼ(cv.四国めたん)


    ## ChatGPTのリバースエンジニアリング

    https://github.com/rawandahmad698/PyChatGPT

    応用例: https://github.com/stars/acheong08/lists/awesome-chatgpt

    ## 世論誘導とか胸が熱くなる

    https://nordot.app/973917552334143488

    ## デスクの話

    新しいデスク検討 https://scrapbox.io/okubo-buyer/%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E3%83%87%E3%82%B9%E3%82%AF%E6%A4%9C%E8%A8%8E


    13 min
  • 47.ChatGPT
    こんしゅうはずんだもんと四国めたんさんに話してもらいました
    ChatGPT

    https://openai.com/blog/chatgpt/

    16 min
  • 46.streamlit/M5Stack/自然言語

    # 2022/11/19

    ## Streamlit

    https://docs.streamlit.io/

    書き方スタイルについて

    https://github.com/ocornut/imgui/wiki/About-the-IMGUI-paradigm


    作った:https://twitter.com/Alt_Shift_N/status/1593245240483139590

    ## M5Stack

    https://m5stack.com/


    スイッチサイエンス-shopify-独身の日セール

    UIFlowええやん

    Grooveポートの違い

    https://qiita.com/ghibi/items/070af207b77a67f056d9

    ## 自然言語の難しさ


    https://togetter.com/li/1974475

    要約する時に使われるROUGEっていう指標は否定文の類似度も高くなる

    つまり、意味を考慮して文章の類似度ってのが評価できないところが問題

    内容が変わる場合は、言い換えではないのでは？

    18 min
  • 44.基本情報技術者試験/zunda-ASMR

    今週からずんだもんと四国めたんだけでお送りします．

    四国めたん-> おおくぼ

    ずんだもん-> まっと

    ## 基本情報技術者試験

    合格確定か


    * IBT方式と CBT方式

    Internet Based Testing

    https://www.jitec.ipa.go.jp/1_00topic/topic_2022_ibt.html


    ## zunda-ASMR

    https://github.com/OhkuboSGMS/zunda-ASMR

    whisperの欠点.


    python psd

    https://www.pixiv.net/artworks/92641351


    ![image alt](https://user-images.githubusercontent.com/11247895/199970004-a262a1b3-8e0a-4324-8d5b-0da1525186c4.png)


    感情分析:https://jupyterbook.hnishi.com/language-models/easy_try_sentiment_analysis.html


    19 min
  • 43. text to music/けーきのなかにいる/ whisper+voicevox
    mubert text to music

    https://twitter.com/Pctg_x8/status/1583061017873231875

    テキストからその状況にあった音声を生成

    https://github.com/MubertAI/Mubert-Text-to-Music

    音楽生成のAPIは別で用意されており，
    sentence-transformersでテキストをベクトル化
    既に用意されている300程度の音楽のタグと類似度を取り
    似ているタグから音声を生成

    mubertはロシアのAI系の企業

    https://kazuhito00.hatenablog.com/entry/2022/10/21/094341

    タグ例

    tribal,action,kids,neo-classic,run 130,pumped,jazz / funk,ethnic,dubtechno,reggae,acid jazz,liquidfunk,funk,witch house,tech house,underground,artists,mystical,disco,sensorium,r&b,agender,psychedelic trance / psytrance,peaceful,run 140,piano,run


    【閲覧注意】イラスト生成AIが新たな特殊性癖を開拓してしまう【女の子、ケーキ、泣いてる】

    https://togetter.com/li/1960362

    voicevox + whisper + pydub

    最近のポッドキャストで発表したものから作ったものを発表

    whisperの検出が秒単位？

    単語を登録が読めない，辞書の必要性

    音声，挿絵，字幕すべてを自動生成するためには.


    16 min
  • 42.whisper/研究と開発の違い/Pixel7
    whisperコメント

    https://github.com/openai/whisper

    https://ysdyt.hatenablog.jp/entry/whisper
    https://openai.com/blog/whisper/

    研究と開発の違い

    最近、企業とのミーティングが増えてて、

    話が平行線になるので、その話を。

    Pixel7 例外処理が抽象的すぎる

    https://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/2210/13/news059.html

    Google Storeにて購入しようとした…できない.

    https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1446092.html

    82500円

    • クーポン10%
    • 下取り -61500
    • ストアクレジット 21500円
      • 21 min

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